专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种腔增强物质分析方法-CN201510124455.9在审
  • 辛青;郁敏;高秀敏;逯鑫淼;林君 - 杭州电子科技大学
  • 2015-03-20 - 2015-06-24 - G01N21/63
  • 本发明基于有源高精度腔增强原理,将激光激励源设置在高精度腔内,在高精度腔内形成强光;被检测物质受激光激发而发射特征,特征经过柱面镜汇聚线性导入光纤束中;光纤束的特性入射端与柱面镜汇聚光场强度分布相匹配;光纤束的特性出射端设置有光电探测部件,用于探测特性信息;在光电探测部件和激光区域之间的特征路上设置有滤光附件;通过数据分析得到本检测物质信息。
  • 一种增强物质分析方法
  • [发明专利]一种全局-局部自适应优化的全景拼接方法-CN202011438515.1在审
  • 金欣;周思瑶 - 清华大学深圳国际研究生院
  • 2020-12-07 - 2021-03-09 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种全局‑局部自适应优化的全景拼接方法,包括:输入多个待拼接;提取、匹配和筛选待拼接的特征点,以计算得到所有待拼接的全局单应性变换矩阵;将多个待拼接分别进行4D网格化,根据所述全局单应性变换矩阵评价每个网格的全局配准精度,计算全局配准精度低于预设阈值的网格的局部单应性变换矩阵,并根据所述局部单应性变换矩阵评价对应的网格的局部配准精度;比较全局配准精度和局部配准精度,对于每个网格取精度最高的单应性变换矩阵,融合,得到拼接结果本发明保证了整体和细节拼接结果均最为准确,从而实现精确的多全景拼接方法。
  • 一种全局局部自适应优化全景拼接方法
  • [发明专利]一种由聚焦堆栈重建的反投影方法和装置-CN201710090372.1有效
  • 邱钧;刘畅 - 北京信息科技大学
  • 2017-02-20 - 2021-02-26 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种由聚焦堆栈重建的滤波反投影方法和装置,主要包括:给出四维与聚焦堆栈的几何关系,建立由形成聚焦堆栈的投影模型,形成投影算子;以投影模型为基础,建立四维与聚焦堆栈的频域关系,形成傅立叶切片关系;基于傅立叶切片关系,建立由聚焦堆栈重建的滤波反投影和卷积反投影方法;选取优化的滤波函数和卷积函数重建。本发明的聚焦堆栈是探测器和镜头相对移动采集得到的图像序列,通过选取优化的滤波函数和卷积函数,可重建出高精度的四维。四维可实现相机拍摄视角下的三维重构,可以为虚拟现实和几何测量提供精确的三维结构信息。
  • 一种聚焦堆栈重建投影方法装置
  • [发明专利]聚焦型相机的F数匹配方法-CN201710286519.4有效
  • 张彪;刘煜东;曹丽霞;许传龙;王式民 - 东南大学
  • 2017-04-27 - 2020-06-30 - G06T7/80
  • 本发明公开了一种聚焦型相机的F数匹配方法,涉及一种计算光学成像的基础技术方法,它抛弃现有聚焦型相机主透镜光阑直径通过传统相机F数匹配法则计算再乘以经验系数的方法,确定了聚焦型相机主透镜光阑直径与相机其它几何参数之间的直接关系本发明根据聚焦型相机结构特点,通过几何光学的方法分析出聚焦型相机的几个重要几何参数之间所满足的匹配的关系,导出满足F数匹配时主镜头光阑直径与相机其它几何参数的直接关系。本发明所提供的方法可为聚焦型相机的计算重聚焦、目标深度信息提取、采样特性数值模拟及相机组装调试提供技术基础。
  • 聚焦型光场相机匹配方法
  • [发明专利]监测区域亿级像素的相机AI分析系统及其方法-CN202111452150.2有效
  • 袁潮;温建伟;邓迪旻 - 北京拙河科技有限公司
  • 2021-12-01 - 2022-07-12 - G06V20/52
  • 本发明提出监测区域亿级像素的相机AI分析系统和方法,属于成像与视频监测技术领域。系统包括:由多个相机组成的多个相机阵列;用于调节相机阵列拍摄方向的监控区域调节子系统;对目标监测区域执行监测模式分析的AI分析子系统,在控制屏幕上显示目标监测区域的目标人物或者在控制屏幕上提示预警区域的显示和预警子系统方法包括基于监控区域调节信号调节相邻相机阵列中的至少一个相机阵列的拍摄方向;或者基于多个动作模式分析结果以及每个成像视角对应的景深信息判断局部目标监测区域是否存在异常,其中相机阵列的成像分辨率超过一亿
  • 监测区域像素相机ai分析系统及其方法
  • [发明专利]一种基于无监督深度学习的深度估计方法-CN202010581570.X有效
  • 周文晖;燕雨祥;洪勇杰;张桦;戴国骏 - 杭州电子科技大学
  • 2020-06-23 - 2023-06-20 - G06T7/50
  • 本发明公开了一种基于无监督深度学习的深度估计方法。本发明设计了无监督损失函数;同时从图像中提取一组3×3排列的子光圈图像作为深度估计网络的输入,输出中心子光圈图像的视差图,实现端到端的训练。步骤S1.准备数据集,制作训练集和测试集;步骤S2.搭建无监督深度估计网络;步骤S3.设计无监督深度估计损失函数;步骤S4.使用训练集训练无监督深度估计网络;本发明通过使用本发明自主搭建的网络结构以及损失函数,在海德堡图像处理实验室提供的4D数据集评测网站上,可以获得优于其它无监督深度估计方法的精度。
  • 一种基于监督深度学习估计方法
  • [实用新型]实时探测调控装置-CN202021064109.9有效
  • 杨佳苗;刘林仙;何巧芝;童强 - 杨佳苗
  • 2020-06-11 - 2020-12-29 - G02B27/09
  • 本实用新型属于调控技术领域,具体涉及一种实时探测调控装置。本实用新型利用可编程模块控制图像传感器探测被扰动后的形成的图像信息,然后对所采集的图像信息进行高速实时处理,产生空间调制器生成所需调制对应的调制图案信息,最后由可编程模块控制空间调制器显示调制图案信息后对光进行调控,避免了大批量数据传输耗时长的问题,大幅提高了调控速度。本实用新型实时探测调控装置的调控速度可达到亚毫秒量级,解决了现有光学调控系统的调控速度无法满足高速扰动下光探测和调控的问题,在动态光学成像等领域具有潜在的应用前景。
  • 实时探测调控装置
  • [发明专利]一种调控偏振态分布的方法-CN201410370753.1在审
  • 顾兵;潘洋;许丹凤;崔一平 - 东南大学
  • 2014-07-30 - 2014-10-08 - G02F1/01
  • 本发明公开了一种调控偏振态分布的方法,包括激光准直与扩束系统,特殊形状矢量生成系统,聚焦和探测系统。该方法利用全息图生成矢量,全息图由电脑控制,加载相位调制信息和形状调制信息,将全息图投影在空间转换器上,生成具有特殊形状的矢量。经过聚焦,在焦点处可获得偏振态分布可控的焦。该方法可以将局域线偏振分布的入射矢量聚焦后获得焦平面上同时具有线偏振、圆偏振、椭圆偏振的杂化偏振分布的焦。通过改变入射矢量的形状,可以得到任意偏振态分布的焦。本发明设计相比于其他常用的调制的方法,可以对各个点的偏振态做到精确的调控,同时具有路简单,技术成熟,稳定性强等优点。
  • 一种调控偏振分布方法
  • [发明专利]一种基于结构视频流的缺陷检测方法和装置-CN202110598368.2有效
  • 金欣;康今世 - 清华大学深圳国际研究生院
  • 2021-05-31 - 2022-09-23 - G01N21/956
  • 一种基于结构视频流的缺陷检测方法和装置,该方法包括:A1:构建包含基于主动式编码结构光源和视觉传感器的检测装置;A2:用白图像对光视觉传感器进行标定,根据标定结果解码视觉传感器获取的结构视频流,得到实时微透镜图像视频流;A3:对实时微透镜图像视频流进行运动校正、灰度校正以及感兴趣区域校正后计算帧间相似度,建立对微透镜的局部缺陷检测结果;A4:利用光视频的空域、时域相关性,统计缺陷特征在相邻微透镜上的分布情况,得到结构视频缺陷检测结果。本发明结合编码结构技术与成像技术,在更高的维度上捕捉表面缺陷在视频流中导致的编码图案几何畸变,提高了机器视觉缺陷检测的准确度与稳定性。
  • 一种基于结构视频缺陷检测方法装置
  • [发明专利]基于深度学习的图像雪花或雨带检测去除方法及设备-CN202010243333.2有效
  • 晏涛;丁宇阳;李明悦 - 江南大学
  • 2020-03-31 - 2023-06-16 - G06T7/00
  • 本发明公开一种基于深度学习的图像雪花或雨带检测与去除方法及系统,方法包括:利用3D残差网络,检测获取的第一图像中雪花或雨带的位置及尺寸;采用3D U型网络,将检测出的雪花或雨带去除,得到第二图像;获取第二图像与第三图像,通过判断第二图像与第三图像的真伪来优化判别器及目标函数;通过峰值信噪比和结构相似性指标评估生成的第二图像的质量,若评估结果不符合要求,再次执行步骤S11,S13,S15,直至评估结果满足要求;本方案,直接检测雪花或雨带数据,利用光图像具有丰富的三维结构信息的特点检测并去除雪花或雨带,自动迭代更新神经网络模型的中间隐含参数,雪花或雨带去除效果好。
  • 基于深度学习图像雪花雨带检测去除方法设备
  • [实用新型]一种微型投影模组-CN202222184650.9有效
  • 李长磊;黄泽铗;刘欣 - 奥比中光科技集团股份有限公司
  • 2022-08-18 - 2023-02-28 - G03B21/20
  • 本实用新型属于投影技术领域,提供的微型投影模组,包括:基板、垫高台阶、泛光光投射激光器、散斑投射激光器、支撑架、金线以及准直镜。泛光光投射激光器和散斑投射激光器一个设置于垫高台阶的背离基板端,另一个和垫高台阶、支撑架分开设置在基板上,准直镜设置于支撑架,位于散斑投射激光器和泛光光投射激光器出方向上,金线电连接散斑投射激光器的正极、泛光光投射激光器的正极以及对应的外围电路,从而节约基板损耗,减小结构模组的尺寸,同时支撑架垫高准直镜,避免金线和泛光光投射激光器、散斑投射激光器与准直镜发生碰撞。
  • 一种微型投影模组

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