专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]电网无功优化方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010096831.9有效
  • 陆伟峰 - 苏州工业园区服务外包职业学院
  • 2020-02-17 - 2021-11-12 - H02J3/18
  • 本方案涉及一种电网无功优化方法。所述方法包括:获取电网数据;根据电网数据构建电网无功优化模型,得到目标函数;获取教与学算法公式,并对教与学算法公式进行优化,得到目标教与学算法公式;将目标函数作为适应度函数,将电网数据作为参数,根据适应度函数、参数以及目标教与学算法公式得到目标函数值和目标优化值;根据目标函数值以及目标优化值对电网进行无功优化,得到无功优化结果。通过对教与学算法进行优化,并根据优化后的目标教与学算法公式计算出目标函数值和目标优化值,从而根据目标函数值以及目标优化值对电网进行无功优化,由于优化后的教与学算法具有求解速度快、精度高等特点,可以提高对电网进行无功优化优化精度和响应速度
  • 电网无功优化方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种高精度混合动态优先级多目标优化方法-CN202210256682.7在审
  • 李艳秋;韦鹏志 - 北京理工大学
  • 2022-03-16 - 2022-07-01 - G06F30/398
  • 本发明提供一种高精度混合动态优先级多目标优化方法,具体过程为:建立目标优化函数,基于所述目标优化函数计算优化变量相对于各优化目标的梯度值;计算本轮迭代的各优化目标的损失函数值,基于所述损失函数值和所述梯度值计算反映目标损失函数变化率的整体速率因子、反映目标参数更新的梯度因子和反映目标优化程度的整体比例因子;利用焦点损失函数计算每一因子的函数值,基于三个因子的函数值,计算各优化目标的总梯度值;基于所述总梯度值更新所述优化变量。由于该算法采用三种因子加权的混合优先级策略,可以避免现有基于单一优先级法则的多目标算法带来的目标间差距加大的问题。
  • 一种高精度混合动态优先级多目标优化方法
  • [发明专利]基于平均梯度值和改进多目标粒子群优化的鲁棒优化系统-CN201410270664.X在审
  • 余艳;戴光明;林伟华 - 中国地质大学(武汉)
  • 2014-06-17 - 2014-09-10 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于平均梯度值和改进多目标粒子群优化的鲁棒优化系统,包括:参数接收模块,用于接收根据工程实际情况和优化目标确定的待优化的工艺参数;目标函数获取模块,用于获取优化目标与待优化工艺参数的目标函数模型;鲁棒性计算模块,用于设定不确定域,利用不确定域样本的平均梯度值,计算鲁棒性;函数综合模块,用于将目标函数与鲁棒性形成双目标优化目标函数函数求解模块,用于对目标函数与鲁棒性作为优化目标,进行双目标最优值求解本发明适用的工程问题范围宽泛;将鲁棒性的评价与原目标函数的计算同时作为两个优化的子目标,使设计者能根据实际需要在性能指标和不确定域产生的变化幅度之间获得合理的折衷解。
  • 基于平均梯度改进多目标粒子优化系统
  • [发明专利]基于近似函数的构建曲面负泊松比设计方法及装置-CN202210087053.6在审
  • 李方义;张强;陈远文 - 广州大学
  • 2022-01-25 - 2022-04-29 - G06F30/27
  • 本说明书实施例提供了一种基于近似函数的构建曲面负泊松比设计方法及装置,所述方法包括:获取近似函数函数曲线结构,基于函数曲线结构构建负泊松比结构,基于近似函数构建优化目标和设计变量,基于优化目标和设计变量构建优化函数;通过遗传算法对优化函数进行计算,获取最优的优化目标和输入变量,基于最优的优化目标和输入变量对负泊松比结构进行优化。本发明通过近似函数曲面构建比传统负泊松比更加光滑的曲面,并通过遗传算法进行智能优化设计出负泊松比近似函数曲面在不同场合所需的最优结构。
  • 基于近似函数构建曲面泊松比设计方法装置

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