专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果6950981个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]贝叶斯深度学习下剩余寿命预测及不确定量化校准方法-CN202111182468.3在审
  • 林焱辉;李港辉 - 北京航空航天大学
  • 2021-10-11 - 2021-12-31 - G06F30/27
  • 本发明提供了一种贝叶斯深度学习下剩余寿命预测及不确定量化校准方法,其包括:预处理系统退化数据获取基础数据集,确定深度神经网络类型和规模,构建基于贝叶斯深度学习的剩余寿命预测网络,确定剩余寿命预测网络的超参数进行训练和验证,量化所训练剩余寿命预测网络的不确定,获取不确定校准系数,判断预测不确定的校准系数和固有不确定的校准系数是否均不再改变或变化很小,若是输出剩余寿命预测值和不确定量化结果。本发明构建了贝叶斯深度学习网络进行不确定建模,通过蒙特卡洛采样获得预测分布,结合保序回归和STDscaling法进行预测不确定、固有不确定、认知不确定的校准,可有效提高预测精度和不确定校准质量
  • 贝叶斯深度学习剩余寿命预测不确定性量化校准方法
  • [发明专利]一种考虑不确定的综合能源系统电热负荷联合恢复方法-CN202210501788.9在审
  • 陆帅;顾伟;周苏洋;吴志 - 东南大学
  • 2022-05-09 - 2022-08-02 - G06Q10/06
  • 本发明公开一种考虑不确定的综合能源系统电热负荷联合恢复方法,涉及综合能源系统运行领域,包括以下步骤:S1、建立综合能源系统可再生能源出力不确定模型;S2、建立综合能源系统建筑物室外温度不确定模型;S3、建立考虑不确定的综合能源系统电热负荷鲁棒联合恢复模型;本发明分别建立综合能源系统可再生能源出力确定模型及建筑物室外温度不确定模型,基于此建立考虑不确定的综合能源系统电热负荷联合鲁棒恢复模型,将该模型转化为等价的确定模型,最后求解模型得到负荷恢复方案,从而解决不确定环境下的综合能源系统电热负荷协同恢复问题,提高不确定环境下综合能源系统应对极端事件的能力。
  • 一种考虑不确定性综合能源系统电热负荷联合恢复方法
  • [发明专利]一种降低和展现流式大数据不确定系统-CN201711309625.6有效
  • 巫英才;唐谈 - 浙江大学
  • 2017-12-11 - 2020-10-23 - G06F16/2455
  • 本发明公开了一种降低和展现流式大数据不确定系统,包括:数据采集与抽样模块,用于储存包含不确定的流式大数据,根据用户指定的属性与时间戳,通过时间序列集合的形式组织储存数据;不确定建模优化模块,根据所述数据采集与抽样模块中的储存数据随时间变化的波动特征建立不确定量化模型,并对不确定量化模型进行求解,得到单个时间序列和时间序列集合的不确定信息;可视化图像模块,用于可视化所述不确定量化模型不同层面的不确定信息,包括:个体层面,采用线条不透明度的变化来展现单个时间序列不确定的时序变化;全局层面,展现时间序列集合的不确定信息;人机交互模块,用户通过经验对所述不确定量化模型的参数进行调整。
  • 一种降低展现流式大数据不确定性系统

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top