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[发明专利]基于深度学习的铁路廊道沿线地热异常区预测方法-CN202310901926.7有效
发明人：陈喆;周仲礼;郭华东;余正波;刘斌;柳炳利;常睿春;邢舒雯;张雪琦;雷湘琦;何子琼 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的铁路廊道沿线地热异常区预测方法，包括：将待预测区域的温泉点作为地热样本点构建地热样本数据集；将地表温度、断层密度、地层组合熵、地震动峰值加速度、航磁异常、莫霍面深度、大地热流值及河流密度作为预测影响因子；构建地热异常区预测模型，其中，地热异常区预测模型采用融合位置信息的卷积神经网络实现；将地热样本数据集的地热样本点输入地热异常区预测模型，获得地热异常区预测结果。本发明提供了一种基于融合位置信息的卷积神经网络的地热异常区预测模型，在原有的样本信息提取功能的基础上，引入了一个新的空间坐标注意力，提升融合位置信息的卷积神经网络的空间位置信息感知能力，能提升预测的精准度。
基于深度学习铁路廊道沿线地热异常预测方法

[发明专利]基于自注意力模型和卷积神经网络的道路信息提取方法-CN202310244138.5在审
发明人：陈喆;周仲礼;余正波;季青云;徐可;柳炳利;常睿春;魏友华;雷湘琦;何子琼;邢舒雯 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自注意力模型和卷积神经网络的道路信息提取方法，包括以下步骤：步骤S1、选取遥感道路数据作为原始数据，并对原始数据进行预处理；步骤S2、采用道路分割模型的编码器对原始数据图像进行图像空间分辨率压缩和特征提取；步骤S3、基于道路分割模型的解码器生成像素连通性结构预测结果和道路分割结果；步骤S4、基于像素连通性结构预测结果反向推导得到与输入图像等分辨率的输出结果，并联合道路分割结果得到最终输出。本发明采用自注意力模型结构提取全局信息改善道路分割的支离破碎问题，采用卷积神经网络结构提取局部信息完善对道路边缘的分割效果，并能提升道路分割的连通性。
基于注意力模型卷积神经网络道路信息提取方法

[发明专利]一种流体的识别方法、系统、电子设备及存储介质-CN202211719117.6在审
发明人：罗德江;郭思;柳炳利;魏友华;梁元;薛源;胡先莉 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明公开一种流体的识别方法、系统、电子设备及存储介质，涉及油气勘探技术领域，所述方法包括：将获取的目的储层的多个取样点的测井曲线参数和弹性参数确定为对应取样点的取样点流体识别参数集；将目的储层划分为干层、气层和水层；利用量子粒子群优化算法，根据所有取样点流体识别参数集确定当前迭代次数下各层的聚类中心；利用C均值算法，根据各取样点流体识别参数集和各聚类中心确定当前迭代次数下的对应取样点的类型；判断当前迭代次数是否大于或等于预设迭代次数；若是，则将当前迭代次数下的取样点的类型确定为对应取样点的最终类型；若否，则更新聚类中心，进行下一次迭代，直到得到流体识别结果。本发明提高了流体的识别精度。
一种流体识别方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种多尺度的数据统一表达方法及系统-CN201910450061.0有效
发明人：梁元;柳炳利;徐争启;郭科;罗德江;魏友华 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06F16/90 文献下载
摘要：本发明公开一种多尺度的数据统一表达方法。所述表达方法包括：根据深部成矿数据；对所述深部成矿数据进行空间变异趋势多尺度压缩，对所述深部成矿数据进行潜在控矿构造多尺度压缩；对所述深部成矿数据进行深部地球物理因素多尺度压缩；对所述深部成矿数据进行深部地球化学异常多尺度压缩；对所述深部成矿数据进行蚀变特征多尺度压缩；对所述深部成矿数据进行蚀变特征进行遥感数据因素多尺度压缩；对所述深部成矿数据进行蚀变特征进行钻探数据多尺度压缩。通过对所述深部成矿数据进行多种空间尺度的变换提高了不同尺度数据的准确性。
一种尺度数据统一表达方法系统

[发明专利]一种不确定成矿信息的统一表征方法及系统-CN201910449954.3有效
发明人： 柳炳利;梁元;徐争启;郭科;罗德江;魏友华 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种不确定成矿信息的统一表征方法及系统。所述表征方法包括：获取成矿信息的多个不确定性参数；采用凸隶属函数表达多个所述不确定性参数，获得多个所述不确定性参数的函数表达；根据多个所述不确定性参数的函数表达采用证据的合成规则合成信任函数；根据所述信任函数计算所述成矿信息的不确定性表征。通过根据多个所述不确定性参数的函数表达采用证据的合成规则合成信任函数；根据所述信任函数计算所述成矿信息的不确定性表征，解决了不确定数据的统一表达的问题，提高了获取存在矿产资源的矿区的准确性。
一种不确定成矿信息统一表征方法系统

[发明专利]矿产资源覆盖区、深部矿床勘查预测方法及系统-CN201810482267.7有效
发明人：梁元;柳炳利;罗德江;魏友华;刘斌;郭科 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2018-05-18 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开一种矿产资源覆盖区、深部矿床勘查预测方法及系统。所述勘查预测方法通过对地质数据建立贝叶斯混合同化模型，生成具有时间一致性、空间一致性和物理一致性的各种地表状态数据，再采用贝叶斯推断的方法，找出地质异常，进而在地质异常推断的基础上，对矿产资源覆盖区、隐藏矿床、深部矿产进行圈靶；根据圈靶结果进行矿产资源覆盖区、隐藏矿床、深部矿床进行预测。采用本发明的方法或系统，能够对矿产资源覆盖区、深部矿床进行有效的评估和验证。
矿产资源覆盖矿床勘查预测方法系统

[发明专利]一种基于支持向量回归机和核FISHER分析的岩性识别方法-CN201510679235.2在审
发明人：罗德江;梁元;柳炳利;唐菊兴;刘斌;郭科 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2015-10-19 - 公布日： 2016-03-09 - 主分类号： G01V11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于支持向量回归机和核FISHER分析的岩性识别方法，解决了现有技术中岩性识别方法识别岩性不准确的缺陷。该方法包括以下步骤：（1）通过实测的含纵横波数据的测井数据，建立利用支持向量回归机预测未知横波模型的步骤；（2）根据预测的横波数据计算岩石模量的步骤；（3）岩石模量结合常规测井属性构建岩性识别的样本的步骤；（4）利用核Fisher判别分析计算投影方向的步骤；（5）将待识别的样本投影到步骤（4）计算得出的投影方向形成交会图，实现岩性的识别的步骤。本发明在利用支持向量回归机获得可靠横波数据的基础上，利用核Fisher判别分析识别岩性，从而提高了岩性识别的准确率。
一种基于支持向量回归 fisher 分析识别方法

[发明专利]一种农药残留的检测方法、装置及系统-CN201410054219.X无效
发明人：梁元;郭科;周仲礼;魏友华;柳炳利 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2014-02-18 - 公布日： 2014-06-18 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：一种农药残留的检测方法、装置及系统，所述方法包括：获取待检测物体的高光谱图像数据；对所述高光谱图像数据进行降维处理，获取光谱曲线，所述光谱曲线包括特征波长下的光谱曲线；基于对所述光谱曲线的分析确定所述待检测物体的农药残留。该方法可以快速检测待检测物体的农药残留，且该方法无需损坏待检测物体，是一种无损、安全的检测方法。
一种农药残留检测方法装置系统

[发明专利]一种基于高光谱遥感技术的尾矿识别方法及系统-CN201410003774.X在审
发明人：梁元;郭科;周仲礼;陈聆;魏友华;柳炳利;王茂芝;罗德江;常睿 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2014-01-06 - 公布日： 2014-04-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高光谱遥感技术的尾矿识别方法及系统，其方法包括步骤：由星载、机载、手持、车载等高光谱采集设备，对尾矿的矿区采集高光谱图像数据；对采集到尾矿矿区的高光谱图像进行校正，消除大气等光谱信息的影响；对校正后高光谱图像进行特征分析，得到尾矿中的地物信息光谱；将尾矿中的地物信息光谱，与现有的波谱进行匹配，判断2个波谱曲线的相似程度；最后，根据匹配的程度，确定尾矿中的地物成份和类型。本发明能够快速准确地识别尾矿成份，有效的促进矿山等企业尾矿资源方面的利用，提高了生产效率。
一种基于光谱遥感技术尾矿识别方法系统

[发明专利]基于盲源分离技术的综合异常提取方法及装置-CN201310661715.7无效
发明人： 柳炳利;郭科;陈聆;魏友华;梁元 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2013-12-10 - 公布日： 2014-03-19 - 主分类号： G01V9/00 文献下载
摘要：一种基于盲源分离技术的综合异常提取方法，所述方法包括：基于勘查地球化学元素数据确定观测信号；基于所述观测信号，通过独立分量分析算法确定第一分量，所述第一分量为基于独立分量分析算法所确定的能量最大的独立分量；基于所述第一分量确定化探异常。该方法可以准确反映化探的综合异常信息，进而可以较为准确的预测找矿靶区。
基于分离技术综合异常提取方法装置

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