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[发明专利]一种檀香风格香料的合成方法-CN201110421821.9无效
发明人：谷向春;范馨雷 -专利权人：华宝食用香精香料（上海）有限公司
申请日： 2011-12-15 - 公布日： 2012-07-18 - 主分类号： C07C47/225 文献下载
摘要：本发明涉及一种檀香风格香料的合成方法。本发明还涉及根据所述制备得到的檀香风格香料，即E-α-檀香醛。本发明还涉及该檀香风格香料在熏香产品、香水、肥皂、化妆品中作为香料的应用。本发明的檀香风格香料的合成方法，具有步骤简单，反应条件要求较低，原料易得，因而适应工业化生产的要求。
一种檀香风格香料合成方法

[发明专利]一种基于深度学习的视频风格变换与自动生成方法及系统-CN201810812471.0有效
发明人：佘莹莹;陈阳 -专利权人：厦门大学
申请日： 2018-07-23 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的视频风格变换与自动生成方法，利用深度学习框架对拍摄主体进行分类以及风格模型训练；获取待处理视频和用户视频需求；识别待处理视频的类别，结合用户风格要求和时长要求，推荐最优分镜数和视频素材；根据用户选取的视频素材和视频素材顺序，渲染器自动结合对应的风格处理参数对视频进行片段渲染和整体渲染生成风格视频；之后，将用户调整修改信息，作为反馈信息优化风格模型，并分析用户喜好，优化深度学习框架，形成反馈学习模型本发明还提供一种基于深度学习的视频风格变换与自动生成系统，根据用户对视频风格的需求自动推荐风格素材，并自动完成对视频片段的风格渲染和对整体视频的渲染，生成特定风格视频。
一种基于深度学习视频风格变换自动生成方法系统

[发明专利]文本风格迁移方法、装置、设备及存储介质-CN202210363906.4在审
发明人：刘弘一;李金龙;杨一枭;蒲珂宇 -专利权人：招商银行股份有限公司
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本风格迁移方法、装置、设备及存储介质，所述文本风格迁移方法包括：获取待迁移文本信息，将所述待迁移文本信息输入至已训练的文本风格迁移模型，得到目标风格迁移文本，其中，所述文本风格迁移模型包括编码器和解码器，所述文本风格迁移模型为基于待训练文本信息以及预设风格要求的特征向量进行训练获得。本申请解决了风格迁移的准确性较低的技术问题。
文本风格迁移方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于生成对抗网络的多风格文章摘要生成方法-CN202310596856.9在审
发明人：谢东宇;夏天澄;程麒;严国瑞;王烨 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习与自然语言处理领域，具体涉及一种基于生成对抗网络的多风格文章摘要生成方法；包括获取原始文本数据及其对应的风格标签数据；构建并训练多风格文章摘要生成模型，将待处理文章和要求风格输入训练好的多风格摘要生成模型，输出对应的风格摘要；所述多风格文章摘要生成模型包括词嵌入模块、风格嵌入模块、融合模块、transformer生成模块和对抗判别模块；本发明能够输出用户所需风格的摘要，模型参数少、训练成本低。
一种基于生成对抗网络风格文章摘要方法

[发明专利]一种基于文本风格迁移技术的文字美化方法-CN202110733282.6在审
发明人：张楠坤 -专利权人：北京海纳数聚科技有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06F40/268 文献下载
摘要：本发明提供一种基于文本风格迁移技术的文字美化方法，包括下列步骤：S1：获取用户的第一输入文本，提取第一输入文本中的关键字，对关键字进行标签分类；S2：获取用户输入的风格要求的第二输入文本，通过语言模型判断风格要求所属的主题；S3：通过语言模型提取描述符合同一风格主题的若干语料文本，并进行排序处理；S4：根据描述主体所属标签类型，引入关联性密切的相关描述主体，并根据带有相关描述主体的语料文本，提取后作为补充描述文本；S5：输出与所述第一输入文本语义相同的第二写作风格的目标文本。本方法实现了文本写作风格的转换，有效解决了文本写作风格领域自适应问题，提高了文本写作风格转换的准确性。
一种基于文本风格迁移技术文字美化方法

[发明专利]一种对卷烟风格特征评价的方法-CN201710029171.0在审
发明人：杨双艳;王玉;吴景强;侯英;刘国祥;张世东;邓金平;念小魁;杨燕;杨式华 -专利权人：云南瑞升烟草技术（集团）有限公司
申请日： 2017-01-16 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：一种对卷烟风格特征评价的方法，首先构建卷烟风格特征评价指标体系；接着按照《GB5606.4‑2005卷烟感官技术要求》对卷烟进行评吸，根据抽吸感受对表征卷烟风格特征的每个指标进行评价；最后根据各个指标评价结果，利用轮廓分析法构建卷烟风格特征轮廓图，对卷烟风格特征进行评价。本发明提供的评价方法可实现不同卷烟品牌风格特征的直观判断，可为卷烟品质维护和质量控制提供指导。
一种卷烟风格特征评价方法

[发明专利]一种基于BERT模型的文本风格迁移方法及系统-CN202011390079.5在审
发明人：王东海;卫海天 -专利权人：北京明略昭辉科技有限公司
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于BERT模型的文本风格迁移方法及系统，所述方法包括：对不同平台进行语料抽取，筛选出合格语料；使用所述合格语料对基于BERT的模型进行训练；使用训练好的所述模型对文本进行改写，得到符合要求的风格文本通过本申请，可使用特定风格的语料训练模型，对文本的风格进行转换，将生成的文本迁移到需要的风格。
一种基于 bert 模型文本风格迁移方法系统

[发明专利]图像风格转换模型的训练、图像风格转换方法及相关装置-CN202111150129.7在审
发明人：尚太章;刘家铭;洪智滨 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本公开提供了图像风格转换模型的训练、图像风格转换方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及计算机视觉和深度学习等人工智能技术领域，可应用于人脸图像处理和人脸识别等场景。该方法包括：获取使用不同风格描绘相同图像内容的样本图像对、对样本图像对中的风格转换前图像附加的标注信息；控制初始风格转换模型分别从样本图像对和标注信息中学习到基础风格转换关系和辅助风格转换关系；基于辅助风格转换关系调整基础风格转换关系，得到目标风格转换关系；将目标风格转换关系的学习效果满足预设要求的初始风格转换模型，输出为目标风格转换模型。应用该方法提供的风格转换模型使得转换后图像能够保留更多原图的细节特征。
图像风格转换模型训练方法相关装置

[发明专利]事件总结文本的生成方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202310993226.5在审
发明人：王皓冉;刘星言;唐然;李峰;冯尧;郑哲;杜楠 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-08-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：该方法包括：基于第一标注信息和第二标注信息，将候选事件数据与第一风格的风格要求进行匹配，并根据匹配结果从多个候选事件数据中筛选得到第一事件数据；基于第一风格对第一事件数据进行文本预测，生成第一事件数据的事件总结文本通过对事件数据进行文本预测，从而得到事件总结文本，提高了对事件总结文本的生成效率；在生成事件总结文本前，对多个候选事件数据进行了基于第一风格(即要求的风格)的筛选，提高了进行第一风格的文本预测的事件数据的质量，从而生成的事件总结文本与第一风格的适配度较高，提高了生成的事件总结文本准确性。
事件总结文本生成方法装置设备介质程序产品

[发明专利]一种运动风格重定向方法和系统-CN201310222692.X有效
发明人：夏时洪;马万里;王兆其;王从艺 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2013-06-06 - 公布日： 2013-09-04 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本发明提供一种运动风格重定向方法和系统，所述方法包括：采用与个体特征无关的低维坐标表示人体骨架的每个关节组的运动；根据运动风格的空间缩放和平移参数对所述低维坐标进行处理以变换其所具有的运动风格。本发明提供的运动风格重定向方法简单、高效，可以通过在不同个体、不同运动数据之间重用风格信息来合成出满足用户要求的风格化人体运动数据。
一种运动风格定向方法系统

[发明专利]一种驾驶风格识别方法-CN201910580087.7有效
发明人：余荣杰;龙晓捷 -专利权人：同济大学
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： B60W40/09 文献下载
摘要：本发明涉及一种驾驶风格识别方法，该方法包括以下步骤：步骤S1：利用传感器采集行车轨迹数据；步骤S2：基于行车轨迹数据，结合地理信息数据得到相对超速行为；步骤S3：基于相对超速行为，计算得到驾驶风格参数；步骤S4：基于驾驶风格参数，利用聚类算法识别驾驶风格。与现有技术相比，放宽了驾驶风格识别的数据精度要求，基于低频数据，有利于降低驾驶风格识别的数据采集成本；扩展了低频行车轨迹数据在驾驶风格探究方面的应用；可提高道路交通安全性。
一种驾驶风格识别方法

[发明专利]图像处理方法、装置、设备及介质-CN202111574622.1在审
发明人：黄奇伟 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开实施例涉及一种图像处理方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：获取第一风格样本图像的第一对象特征，根据第一对象特征和第一风格样本图像训练第一对抗生成网络；获取第二风格样本图像的第二对象特征，根据第二对象特征和第二风格样本图像训练第二对抗生成网络；对第一对抗生成网络和第二对抗生成网络进行融合处理，生成风格转换网络，以根据风格转换网络对第一风格和第二风格的图像进行图像风格转换处理。由此，降低了对图像风格转换时样本图像的处理算力要求，在保证风格转换效果的前提下，提升了风格转换网络的训练效率。
图像处理方法装置设备介质

[发明专利]一种手工玉露茶提高产能及稳定品质的加工方法-CN202010749717.1在审
发明人：张清海;刘冬红;朱珺语;陈蔚;李文龙;雷雅欣;张钰 -专利权人：武汉金盏玉叶茶文化有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： A23F3/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种手工玉露茶提高产能及稳定品质的加工方法，本发明在每个工艺环节根据技术要求单独设立一个或多个焙炉盘，能使焙炉盘的温度符合本道工艺环节所要求的温度，稳定和保证每道工序所生产的产品风格一致，合理衔接每道工艺，达到提高产量的目的，有利于提高制茶品质和稳定产品品质风格；本发明中针对每道工艺的要求，挑选能熟练操作和稳定这道工艺品质的操作人员，每道工艺由专人操作，只负责操作本道工艺，这样有利于每道工艺达到操作适度的要求，由此来达到控制每道工艺操作手法和品质的稳定性的目的，最终达到品质质量和品质风格稳定；本发明的玉露茶加工方法拆分为不同的工艺，达到连续化生产、稳定品质风格及提高产能的目的。
一种手工玉露茶提高产能稳定品质加工方法

[发明专利]一种写实绘画风格图像生成对抗网络-CN202211150638.4在审
发明人：田英杰;张钰奇;高翔 -专利权人：田英杰;张钰奇;高翔
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：绘画风格迁移旨在将绘画风格迁移到自然图像上。针对写实的绘画风格，例如水粉画、风景素描和人物的笔墨肖像等。除了捕捉精确的目标风格，其在保留原始内容特征和图像结构方面要求更高。本发明提出了一种用于写实绘画风格迁移的无监督跨域图像翻译框架RPD‑GAN，专注于由真实照片向现实主义绘画的自动转化。本发明的核心是将图像风格化映射分解为四个阶段：特征编码、特征去风格化、特征再风格化和特征解码，这些阶段的功能通过在经典CycleGAN架构的特征空间中额外嵌入内容一致性约束和风格对齐约束来实现。通过施加这些约束，模型的内容保留和风格捕获的功能都得到了增强，从而获得了更高质量的风格化结果。
一种写实绘画风格图像生成对抗网络

[发明专利]基于深度学习的风格标题生成方法、设备及介质-CN202310079625.0有效
发明人：罗明利;杨瀚;温序铭 -专利权人：成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的风格标题生成方法、设备及介质，属于新闻文本生成领域，包括：收集新闻标题和文本数据，构建风格数据集和事实内容数据集；利用预训练模型和风格数据集训练风格表征；利用预训练模型和词性表示、句法表示，构建内容重构网络模型，对事实内容数据集训练，获取文本内容的事实表征；融合风格表征和事实内容表征，构建生成端模型；训练标题风格迁移模型；利用训练好的标题风格迁移模型，对生成的标题进行风格迁移。本发明实现了基于事实保留的中文标题迁移，提高了文本风格迁移后的内容质量，降低了对内容编码器和风格编码器的要求，适用中文场景应用，解决了文本风格迁移在实际落地应用时所面临的技术问题。
基于深度学习风格标题生成方法设备介质

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