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[发明专利]一种视频图像分层编码的增强层改进编码方法-CN202311211995.1在审
发明人：张金沙;郑建宏 -专利权人： 成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2023-09-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04N19/30 文献下载
摘要：本发明涉及视频图像编码技术领域，公开了一种视频图像分层编码的增强层改进编码方法，包括以下步骤：S1，图像分层：对输入的YUV 4:2:2图像做二维小波变换，图像被分解为LL、LH、HL、HH四个子带，基于LL、LH、HL、HH四个子带构建增强层；其中，LL表示低频子带，LH表示水平方向高频子带，HL表示垂直方向高频子带，HH表示对角线方向高频子带；S2，增强层数据重排列：对增强层数据的位置进行重新排列。本发明解决了现有技术存在的压缩率有待进一步提高、图像编码质量进一步提高等问题。
一种视频图像分层编码增强改进方法

[发明专利]基于神经辐射场的三维模型重建方法、设备和介质-CN202311211058.6在审
发明人：陈尧森;刘跃根;温序铭 -专利权人： 成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2023-09-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于神经辐射场的三维模型重建方法、设备和介质，方法包括以下步骤：提取目标的先验信息：采集多视角的RGB图像并进行处理得到目标的位姿信息；神经辐射场模型训练：使用目标的位姿信息训练神经辐射场模型，完成三维模型的隐式表达；生成初始的mesh模型：采用面绘制算法从神经辐射场中提取一个mesh模型作为初始mesh模型；优化目标的三维模型：基于初始mesh模型，利用可微分的光栅化渲染得到渲染图像并计算渲染损失进行反向传播，从而对三维模型的几何形状和外观纹理进行优化；导出通用三维模型。本发明可以完成大范围场景的三维重建并且具有更好的通用性，其得到的模型可以在大多数的三维模型处理软件中使用。
基于神经辐射三维模型重建方法设备介质

[发明专利]一种三维图文模板自动重组方法、设备及系统-CN202311188895.1在审
发明人：陈尧森;韩兴;温序铭 -专利权人： 成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种三维图文模板自动重组方法、设备及系统，包括：S1、在三维图文模板库中获取包含各个类别的图文模板数据集；S2、通过图文模板数据集对预训练好的CLIP模型进行微调；S3、对输入图像进行图像区域分割；S4、将分割后的图像区域与图文模板数据集输入到微调后的CLIP模型，得到满足条件的图像区域及对应的图文模板类别；S5、输出图像区域位置以及对应的图文模板类别；S6、获取图像区域控制参数；S7、根据控制参数、图像区域位置以及对应的图文模板类别完成输入图像的图文模板重组。本发明实现了自动化的图文模板重组生成，为图文展示、报告生成等领域提供了更高的效率、准确性和灵活性。
一种三维图文模板自动重组方法设备系统

[发明专利]一种三维场景风格迁移方法、装置、设备及存储介质-CN202311205617.2在审
发明人：陈尧森;刘跃根;罗天 -专利权人： 成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2023-09-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T15/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种三维场景风格迁移方法、装置、设备及存储介质，首先采集多个视角下的RGB图像作为原始图像，对原始图像进行数据预处理得到相机位置姿态信息，然后将原始图像和相机位置姿态信息输入神经辐射场模型进行训练，构建原始三维场景，在原始三维场景中使用风格迁移网络对原始图像和风格图像进行风格迁移，得到风格迁移后的原始图像，最后以风格迁移后的原始图像作为监督数据，优化得到风格迁移后的三维场景。相较于现有技术具有更好的视觉效果，面对不同的风格图片时不需要再次训练整个神经辐射场，能够实现艺术风格和真实场景风格的三维场景风格迁移，使其具有更高的实用价值。
一种三维场景风格迁移方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于相似性的模块减枝方法-CN202111515202.6有效
发明人：周仁爽;陈尧森;杨瀚;王都 -专利权人： 成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相似性的模块减枝方法，属于人工智能模型压缩领域，包括：S1，将M个样本输入神经网络模型中，并分别提取神经网络模型中N个模块的输出特征；S2，找到神经网络模型中串联的N个模块的最后一个模块的输出特征，分别计算输出特征与各个模块的输出特征的余弦相似度，得到M*N个余弦相似度；S3，计算#imgabs0#个样本的平均余弦相似度；S4，将模块的相似度换算为贡献度，根据贡献度高低对模块进行排序；S5，裁剪掉贡献度低的模块，对神经网络模型进行调优训练来恢复精度。本发明在模块层面上进行剪枝，粒度更大，有效减少网络参数，且模块重要性求得的方法非常简单，易于实际部署中快速对网络进行裁剪。
一种基于相似性模块方法

[发明专利]图像真实感风格迁移方法、装置、设备及存储介质-CN202111606940.1有效
发明人：陈尧森;温序铭 -专利权人： 成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像真实感风格迁移方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取训练数据集；提取风格图像的风格特征和内容图像的内容特征，并构建基于流模型的神经网络模型；基于风格特征和内容特征，确定神经网络模型的风格损失和内容损失，对神经网络模型进行训练，获得图像真实感风格迁移模型；利用所述图像真实感风格迁移模型对风格图和内容图进行图像真实感风格迁移处理，获得风格化的内容图。本发明通过构建基于流模型的神经网络模型，并根据风格特征和内容特征，确定风格损失和内容损失，以获得图像真实感风格迁移模型，进而可利用该模型对风格图和内容图进行风格化处理，提高了图像真实感风格迁移的处理速度以及真实感呈现效果。
图像真实感风格迁移方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于XR的多机位演播系统及方法-CN202311042399.5在审
发明人：王炜;罗天;赖真鹏 -专利权人： 成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2023-08-18 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04N21/4223 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于XR的多机位演播系统及方法，属于媒体行业虚拟制作领域，包括大屏、摄像机、多台大屏渲染引擎、AR扩展渲染引擎、AI人物抠像引擎、PVW虚拟渲染引擎和XR播控端；在机位切换前，大屏渲染引擎及AR扩展渲染引擎根据设置的当前机位信息分别渲染大屏背景内容及AR扩展内容，同时AI人物抠像引擎将设置的待切摄像机信号中人物抠出并与PVW虚拟渲染引擎画面进行叠加输出机位切换后的XR画面，用于导播进行PVW预览。本发明使得XR虚拟节目中可支持多机位拍摄，在最终节目输出时可进行实时的机位切换，并且实现多画面监看。
一种基于 xr 机位演播系统方法

[发明专利]视频转换方法及装置-CN202111608316.5有效
发明人：张金沙;王炜;温序铭 -专利权人： 成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04N7/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频转换方法及装置，该方法包括在帧视频向场视频转换时，对第一奇数帧和第一偶数帧做第一小波变换和第二小波变换，获得第一奇场和第一偶场，以构建场视频，其中，第一小波变换包括一次水平小波变换和垂直小波变换，第二小波变换为垂直小波变换；在场视频向帧视频转换时，对第二奇场和第二偶场执行第一逆小波变换和第二逆小波变换，获得第二奇数帧和第二偶数帧，以构建帧视频；其中，第一逆小波变换包括一次逆垂直小波变换，第二逆小波变换包括一次逆水平小波变换和一次逆垂直小波变换。本发明通过对小波变换以及逆小波变换进行优化，使得帧视频向场视频的转换中实现可逆转换，提高了视频转换的灵活性。
视频转换方法装置

[发明专利]一种广播电视新闻视频转图文稿制作系统和制作方法-CN202310554645.9有效
发明人：朱婷婷;杨瀚;温序铭 -专利权人： 成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H04N21/4402 文献下载
摘要：本发明公开了一种广播电视新闻视频转图文稿制作系统和制作方法，属于广播电视新闻媒资内容制作领域，包括：文本分析模块，用于提取输入视频的文本标签；多模态创作模块，用于将输入视频的语音文本内容分段，并为每个段落提取语义相关的关键帧，并生成多种风格的候选标题；多模态信息融合模块，用于基于入出点对齐关键帧、分段文本与文本标签以形成图文稿初稿，并在编辑工具中分段呈现；其中，每个段落除文本信息外，还配有相应的候选关键帧、文本标签，同时还呈现有整个图文稿的候选标题。本发明可以提升图文稿制作效率和增强图文稿可读性，填补空白。
一种广播电视新闻视频图文制作系统制作方法

[发明专利]基于提示学习的可扩展文本信息联合抽取方法及设备-CN202211705277.5在审
发明人：杨瀚;朱婷婷;温序铭 -专利权人： 成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于提示学习的可扩展文本信息联合抽取方法及设备，属于自然语言处理中文本信息抽取技术领域，包括以下步骤：构建文本信息抽取标注信息的统一表示框架；基于原始数据集与扩展数据集构建统一的提示模板；构建并训练基于提示学习文本信息联合抽取模型；使用训练后的模型对输入文本进行联合信息抽取。本发明解决了数据扩展或跨领域带来的技术瓶颈，提升了联合信息抽取的准确性和鲁棒性。
基于提示学习扩展文本信息联合抽取方法设备

[发明专利]一种基于实时抑制背景溢色的纯色背景抠像合成方法-CN201911214746.1有效
发明人：罗天;袁霞;吴健 -专利权人： 成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2019-12-02 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于实时抑制背景溢色的纯色背景抠像合成方法，涉及视频图像处理技术领域，本发明包括利用抠像算法提取输入的视频图像Inputimg的alpha通道图alpha；根据alpha通道图alpha和输入的视频图像Inputimg计算得到前景图foregroundimg；识别前景图foregroundimg中被背景溢色的前景像素，利用三原色成色原理，改变被背景溢色的前景像素的背景色通道值，恢复该前景像素的像素值，得到恢复前景图foreimg；利用经典合成算法结合恢复前景图foreimg、待合成背景图backgroundimg和alpha通道图alpha完成初步合成，得到初步合成图Cinit；对恢复前景图foreimg进行前背景边缘处理，得到合成边缘图edgeimg；利用修复公式结合合成边缘图edgeimg和初步合成图Cinit得到最终合成图Cfinal，本发明具有能较好地去除背景溢色，同时合成时前背景边缘过渡更自然的优点。
一种基于实时抑制背景纯色合成方法

[发明专利]一种基于特定人物时空轨迹的视频横屏转竖屏方法-CN202111523572.4有效
发明人：袁琦;温序铭 -专利权人： 成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特定人物时空轨迹的视频横屏转竖屏方法，包括步骤：S1，基于low‑level颜色特征差异和high‑level语义特征差异进行镜头分割；S2，基于分割后的镜头，进行跨场景目标人物时空轨迹估计；S3，基于估计结果，进行目标人物展示区域重构。本发明可以自动高效的从横屏视频中，以该特定人物为展示目的，将原16:9的横屏视频转换为9:16的竖屏视频，针对手机端短视频app进行发布，不需要使用者具备视频编辑能力，有效降低人工编辑成本。
一种基于特定人物时空轨迹视频横屏转竖屏方法

[发明专利]一种8K超高清视频分层编码数据传输方法及装置-CN202310537546.X在审
发明人：张金沙;龚坤;姚仕元 -专利权人： 成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04N21/4402 文献下载
摘要：本发明公开了一种8K超高清视频分层编码数据传输方法及装置，属于视频传输领域，包括步骤：基于SMPTE ST 2110‑22协议下传输8K视频时，将超高清视频分层编码得到的基本层码流与增强层码流分别打包传输，并针对RTP包头和RTP包载荷头的参数进行定义，并先传输完基本层码流后再传输增强层码流。本发明可以使编辑侧灵活读取“基本层”码流数据或“基本层+增强层”码流数据，具有更好的使用灵活性，有效提升了制作效率。
一种超高视频分层编码数据传输方法装置

[发明专利]一种基于视频的三维数字人姿态驱动方法、设备及系统-CN202310596178.6有效
发明人：陈尧森;张思勤;温序铭 -专利权人： 成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频的三维数字人姿态驱动方法、设备及系统，属于计算机视觉和计算机图形学技术领域，包括步骤：S1，制作基础原子动画库：制作若干原子动画文件，作为驱动数字人的基础动画；S2，现实人物视频数据采集：使用实时的视频信号或已录制的视频；S3，姿态的估计识别：使用姿态识别算法估计视频中人物的姿态并获得姿态数据；S4，姿态数据与动画匹配：通过姿态相似性算法，找出与现实人物姿态最相似的动画；S5，使用实时视频姿态检测并匹配动画，动画融合过渡的方法，实现视频对三维数字人模型的驱动。本发明解决了目前三维数字人姿态驱动效果差的问题。
一种基于视频三维数字姿态驱动方法设备系统

[发明专利]一种用于赛事智能制作的数据汇聚系统及方法-CN201910482357.0有效
发明人：温序铭;罗宏智;罗志伟 -专利权人： 成都索贝数码科技股份有限公司
申请日： 2019-06-04 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/71 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于赛事智能制作的数据汇聚系统及方法，涉及体育赛事制作技术领域，本发明包括数据收集模块A、数据收集模块B和数据汇聚模块，所述数据收集模块A与赛事数据提供商端口连接，用于收集赛事数据提供商提供的赛事数据；数据收集模块B与互联网端口连接，用于收集互联网上的赛事数据；数据汇聚模块用于汇聚数据收集模块A和数据收集模块B收集的所有赛事数据，用于后续赛事视频制作提取事件标签，本发明分别从赛事数据提供商和互联网处获取赛事数据，为制作多方位的赛事视频奠定了基础，使得观看赛事视频的人们能够更加全面清晰地了解该场比赛的概况。
一种用于赛事智能制作数据汇聚系统方法

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