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[发明专利]一种文档标题层级的分析方法、装置及服务器-CN201910972519.9有效
发明人：任宁;晋耀红;李德彦 -专利权人：鼎富智能科技有限公司
申请日： 2019-10-14 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F40/258 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种文档标题层级的分析方法、装置及服务器。该方法包括：为文档的每个标题分配标题ID，标题ID根据标题在文档中的顺序递增；根据标题的字符特征确定每个标题的类别，并确定每个标题在其所属类别中的排列号，排列号根据标题在所属类别中的顺序递增；根据标题的标题ID、类别和排列号，确定每个标题的上位标题ID，上位标题ID是标题的上位标题的标题ID；根据上位标题ID确定标题之间的领属关系；根据标题之间的领属关系确定每个标题的层级。由此，本申请实施例依据的是标题自身在文档中的位置和字符特征等特性分析确定标题的层级，不需要借助额外的规则，因此普适性好，准确性更高。
一种文档标题层级分析方法装置服务器

[发明专利]数据标识方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备-CN202011610008.1在审
发明人：张德龙 -专利权人：新奥数能科技有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06F16/907 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据标识方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，方法包括：获取目标数据以及标题结构，所述标题结构基于标题属性确定；确定所述目标数据对应在所述标题属性上的标题属性值，所述标题属性值符合所述标题属性对应的标准标题格式；根据所述标题结构和所述目标数据对应在所述标题属性上的标题属性值，确定所述目标数据对应在所述标题结构上的目标标题名称；将所述目标标题名称作为所述目标数据的数据标签。通过本发明的技术方案，可通过标题结构中标题属性对应的标题属性值，实现对数据的标识，通过标题结构和标题属性对应的标准标题格式统一数据的描述方式，降低了后续的数据分析难度。
数据标识方法装置计算机可读存储介质电子设备

[发明专利]一种文章标题优化方法、系统、介质及设备-CN201911015125.0在审
发明人：张莹;闫成;周明智 -专利权人：网娱互动科技(北京)股份有限公司
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06F40/258 文献下载
摘要：本发明涉及一种文章标题优化方法、系统、介质及设备。该方法包括：通过数据抓取技术获取标题；将获取的标题按照设定指标划分为优秀标题和普通标题，建立优秀标题库和普通标题库；将待优化标题和获取的标题的文本进行分词；使用优秀标题的分词结果和普通标题的分词结果作为训练样本训练神经网络模型；将所有分词结果输入神经网络模型，得到每个标题对应的评分；计算获取的标题的评分的平均分；若待优化标题的评分低于平均分，则分别计算待优化标题与优秀标题的相似度；输出相似度排在前N位的优秀标题，作为修改待优化标题时的参考标题本发明能够客观反映该标题的好坏，大大缩短了文章标题的撰写时间，并且在各行各业都能广泛应用。
分词结果优化文章标题相似度输入神经网络训练神经网络技术获取客观反映数据抓取训练样本分词文本输出参考撰写应用

[发明专利]一种文章标题层次结构的提取方法-CN202111242645.2在审
发明人：孙国梓;陆珏萦;李华康 -专利权人：南京邮电大学;深圳市数字城市工程研究中心
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种文章标题层次结构的提取方法，首先分别构造了标题判别模型、标题之间关系分类模型，然后将具体文章示例输入标题判别模型得到文章标题，将文章标题输入标题之间关系分类模型得到标题之间的关系，最后根据标题之间的关系构造标题的层次结构，本发明的有益效果是在python读取文章的时候，对读取不到序号的标题，构造判断模型判断标题跟其他标题的关系，对标题层次结构信息进行识别。
一种文章标题层次结构提取方法

[发明专利]用于真产品词识别的系统、方法和计算机可读介质-CN201910688289.3有效
发明人：张瑞强;肖云;李斌;张莉苹 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;京东美国科技公司
申请日： 2019-07-26 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：该方法包括：从产品标题中获得标题词；基于词矩阵确定词向量，其中词矩阵是基于每个标题词和所有其他标题词的共同出现的次数来构建的；基于标题矩阵确定标题向量，其中标题矩阵是基于每个标题词和所有其他标题词的共同出现的次数、以及每个标题中的标题词来构建的；基于对应的词向量和标题向量，计算对应标题中的标题词的分数；以及基于所述分数，识别所述对应标题的真产品词。
用于产品识别系统方法计算机可读介质

[发明专利]一种文档系统的侧边栏展示方法及系统-CN201910927259.3在审
发明人：冯海杰;吴栋 -专利权人：北京浪潮数据技术有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本申请公开了一种文档系统的侧边栏展示方法及系统，包括：获取侧边栏中所有标题的级别以及排列顺序的信息，并判断各个标题所属的级别以及相邻标题的级别，确定父级标题和子级标题；判断目标标题是否为父级标题，如果目标标题是父级标题，则获取目标标题下子级标题的展示状态；通过判断目标标题下的子级标题的展示状态确定目标标题当前所处的展示状态，对目标标题进行相反的展开或者折叠的操作。由此可见，本申请通过确定侧边栏中的父级标题和子级标题，并且判断目标标题所属的标题类别和所处的展开状态，实现了用户在docsify在线文档系统上触发父级标题时进行展开或者折叠的操作，提高了用户的使用体验。
目标标题父级侧边栏子级折叠的展示获取目标文档系统在线文档展开状态状态确定触发申请

[发明专利]一种标题筛选方法、装置、计算机设备-CN202310308319.X在审
发明人：柴玉倩 -专利权人：企查查科技有限公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/258 文献下载
摘要：本申请涉及一种标题筛选方法。所述方法包括：获取文本中的已识别标题，所述已识别标题信息包括文本样式属性、文本大小属性、文本数字编号，根据文本样式属性、文本大小属性将已识别标题进行分类，得到多个类别的已识别标题；根据所述文本样式属性、文本大小属性获取文本中的未识别标题；将同一类别的已识别标题、未识别标题加入同一标题序列，将所述标题序列中的标题按照文本数字编号进行排序，若所述标题序列的文本数字编号连续，所述标题序列中的标题为文本中的标题采用本方法能够获取未识别标题，解决了识别标题序列不完整的问题。
一种标题筛选方法装置计算机设备

[发明专利]一种目录生成方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210374551.9在审
发明人：樊星 -专利权人：北京高途云集教育科技有限公司
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：本公开提供了一种目录生成方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：响应于在目标讲义模板的内容操作区域中的标题添加操作，获取待添加标题的位置信息；基于所述内容操作区域中已添加标题的位置信息、所述已添加标题的标题级别以及所述待添加标题的位置信息，确定所述待添加标题的标题级别；基于在所述待添加标题的位置添加的标题内容以及确定的所述标题级别，生成标题目录。本公开实施例根据讲义内容中已经添加的标题级别、标题位置以及待添加标题的位置，可以快速地确定出待添加标题的级别，相对于人工确定待添加标题的级别的方法，可以提高标题目录的生成效率。
一种目录生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种文本标注方法、装置、设备及可读存储介质-CN202011233453.0在审
发明人：左永忠;刘余海 -专利权人：上海恒生聚源数据服务有限公司
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种文本标注方法、装置、设备及可读存储介质，在待标注的文本页的标题项中，确定表格的标题，从目标标题项中，按照排序的逆序查找满足预设条件的标题项，将满足预设条件的标题项中，排序在前的标题项作为上级标题，排序在后的标题项作为下级标题，预设条件包括：所述标题项之间不存在文本。依据上级标题和下级标题的区别特征，识别文本页中的上级标题和下级标题。将识别出的各个标题指示的内容进行分词，得到各个标题的分词结果，从预设的对应关系中，查询目标分词单元，将目标分词单元对应的标注项，作为标题的标注结果。本方案确定各个标题的分级，因此不仅能够自动对文本中的标题进行标注，还能够保证标注结果的准确性。
一种文本标注方法装置设备可读存储介质

[发明专利]文章标题生成方法、装置、存储介质及电子设备-CN202211383959.9有效
发明人：熊汉卿;阙越;谭林丰;郝书乐 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F40/258 文献下载
摘要：本发明提供一种文章标题生成方法、装置、存储介质及电子设备，该生成方法包括：根据文本摘要算法从目标文章中提取目标摘要；基于预训练的标题生成模型和目标摘要，生成第一候选文章标题；基于标题生成模型和目标文章，生成第二候选文章标题；计算第一候选文章标题和第二候选文章标题的标题匹配度，根据标题匹配度从第一候选文章标题中确定目标文章标题。本发明将标题生成模型和目标摘要生成的第一候选文章标题和标题生成模型和目标文章生成的第二候选文章标题进行匹配计算，根据匹配计算结果从第一候选文章标题中得到贴合目标文章内容的标题作为目标文章标题，从而提高文章标题生成的精确度
文章标题生成方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于人工智能的文章标题生成方法、装置、设备及介质-CN201710166238.5在审
发明人：袁洁;陈翔 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2017-03-20 - 公布日： 2017-07-07 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明实施例公开了基于人工智能的文章标题生成方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括根据待生成标题的文章与标题模板确定至少一个候选标题；根据标题质量筛选参数对各所述候选标题进行筛选，确定目标标题；将所述目标标题与所述待生成标题文章组合；其中，所述标题模板和/或标题质量筛选参数根据历史标题数据的用户反馈信息确定本发明实施例解决了普通机器文章标题质量差、吸引力低的问题，实现了自动生成高质量的文章标题。
基于人工智能文章标题生成方法装置设备介质

[发明专利]标题识别方法及装置-CN201910430550.X有效
发明人：徐梦笛;杨宇鸿;付志宏;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F40/258 文献下载
摘要：本申请提出一种标题识别方法及装置，其中，该方法包括：将待识别标题的各个词语与各个标题类别的样本特征词表进行匹配，以得到待识别标题在各个标题类别上的样本特征词匹配结果，并根据待识别标题在各个标题类别上的样本特征词匹配结果，计算待识别标题在各个标题类别的评分，以及根据待识别标题在各个标题类别上的评分，确定待识别标题在文本特征维度上的第一评分，以及根据待识别标题的语义特征信息，确定待识别标题在语义特征维度上的第二评分，然后，结合标题在文本特征维度以及语义维度上的评分，准确确定出了标题是否为目标标题。由此，解决了现有标题识别方法中误伤大、泛化能力差以及识别准确率不高的问题，具有准确率高的特点。
标题识别方法装置

[发明专利]一种新闻主副标题检测方法及装置-CN201810166845.6有效
发明人：刘楠 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2018-02-28 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种新闻主副标题检测方法及装置，该方法包括：对待拆分的新闻进行标题区域检测，得到标题候选区域；提取所述标题候选区域的颜色特征，将所述标题候选区域的颜色特征与预设的颜色阈值进行比较，确定出所述标题候选区域的主标题候选区域和副标题候选区域；对主标题候选区或者副标题候选区的跟踪区域进行视频帧跟踪确定主标题区域或者副标题区域；对各个主标题区域内的主标题进行一致性检测，对相同的主标题进行标识。通过本发明解决了对于存在主副标题的新闻在拆分时，会带来新闻点位拆分错误的问题。
一种新闻副标题检测方法装置

[发明专利]一种相同新闻信息的归类方法及系统-CN201810120831.0有效
发明人：万里;黄娜;周宇顺 -专利权人：深圳市比量科技传媒有限公司
申请日： 2018-02-05 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种相同新闻信息的归类方法及系统，该方法包括：对获取到的新闻标题进行中文分词，并获取词列表；对词列表进行数据过滤，得到数据过滤的新闻标题；对数据过滤的标题进行标题补全，得到补全标题；通过标题指纹算法，对每个补全标题进行标题指纹计算，得到每个补全标题对应的标题指纹；将具有相同标题指纹的新闻标题归为一类。通过该方法可以很好识别出近似的新闻标题，然后计算每个标题的信息指纹，并将信息指纹相同的新闻归类，更好地识别相同新闻。
一种相同新闻信息归类方法系统

[发明专利]标题生成方法、装置及电子设备-CN202010237236.2有效
发明人：陈奇石;郑烨翰;彭卫华;罗雨 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F40/258 文献下载
摘要：本申请提出一种标题生成方法、装置及电子设备，属于知识图谱技术领域。其中，该方法包括：获取目标信息及目标信息的原标题；将目标信息的原标题输入标题生成模型，以生成目标信息的第一候选标题；根据目标信息的原标题和标题模板，生成目标信息的第二候选标题；将第一候选标题和第二候选标题输入决策模型，以生成目标信息的目标标题。由此，通过这种标题生成方法，通过决策模型将模板方法与模型生成方法相结合，构建出新的标题生成模型，从而不仅提高了标题生成的准确性，而且提高了标题生成的多样性。
标题生成方法装置电子设备

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