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[发明专利]一种基于图像处理的高炉风口喷煤状态检测方法-CN201910834054.0有效
发明人：王玉涛;黄璞;杨钢 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-09-04 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像处理的高炉风口喷煤状态检测方法，包括：采用频域滤波与空间域滤波相结合方式对高炉风口图像进行去噪处理得到去噪图像；采用改进的自适应灰度拉伸与幂次变换相结合的图像增强算法对去噪图像进行处理得到清晰图像
一种基于图像处理高炉风口状态检测方法

[发明专利]一种语音增强的方法和装置-CN200910132345.1有效
发明人：杨毅;张清 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2009-03-30 - 公布日： 2010-10-06 - 主分类号： G10L21/02 文献下载
摘要：其中，所述方法包括：将带噪语音信号进行变换，得到频域带噪语音信号；采用相关度修正参数设置所述频域带噪语音信号的前一帧谱方差和前一帧谱幅度平方的权值，得到频域纯净语音信号中当前帧的谱方差，其中，所述相关度修正参数指示所述当前帧与所述前一帧之间的相关性；根据所述频域纯净语音信号中当前帧的谱方差和所述频域带噪语音信号的前一帧的谱方差，得到频域纯净语音信号中当前帧的先验信噪比；依据最小均方误差估计法，由所述频域纯净语音信号中当前帧的先验信噪比，得到增强的频域纯净语音信号
一种语音增强方法装置

[发明专利]基于联合图频域采样的时间-顶点联合图滤波器组及设计方法-CN202211010525.4在审
发明人：蒋俊正;李威京;钱江 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： H03H17/02 文献下载
摘要：本发明公开一种基于联合图频域采样的时间‑顶点联合图滤波器组及设计方法，首先基于联合图频域定义采样；然后基于联合频域临界采样的时间‑顶点联合图滤波器组的完全重构；最后设计联合正交和联合双正交的图滤波器；该滤波器组具有对称结构本发明提供的方法，通过定义基于联合图频域的上下采样操作，设计时间‑顶点联合频域样条图滤波器组，该滤波器组的滤波操作和采样操作都是在联合频域上执行的，从而可以有效地利用时变图信号的顶点域和时域信息。仿真实验部分验证了时间‑顶点联合频域采样图滤波器组的重构性能、非线性近似性能和去噪性能，且明显优于现有静态图上的频域采样图滤波器组。
基于联合图频域采样时间顶点滤波器设计方法

[发明专利]一种基于时频域特征的局部放电分类识别方法-CN202210376831.3在审
发明人：高永强;李文杰;王文成;刘剑宁;孙永健;王银忠;李永彬;郑昱;赵军;张小奇;张秋瑞;耿志慧;季兴龙;安时运;伦晓娟;王琳;张志东 -专利权人：国网山东省电力公司东营供电公司
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时频域特征的局部放电分类识别方法，属于电力设备局部放电检测技术领域，本发明提出了一种新的频域特征表示法用来对局部放电模式进行识别分类。提出了倍频力矩系数OFMC、倍频倒谱系数OFCC以及由小波分析获得的时频域系数TFDC。主要包括以下步骤：步骤一，获取配电网传感器局部放电原始数据；步骤二，从局部放电信号进行提取特征值并建立特征值向量；步骤三，计算时频域系数，用信号增强技术对小波系数进行去噪；步骤四，学习训练局部放电分类识别特征向量构造特征空间，利用时频域系数与概率神经网络PNN判断局部放电模式。本发明将时频域系数TFDC特征与PNN分类器同时使用，具有较高的稳健性和精度。
一种基于时频域特征局部放电分类识别方法

[发明专利]一种基于频率注意力机制的铣刀磨损监测方法-CN202211534664.7在审
发明人：张楷;赖旭伟;郑庆;丁国富;李致萱;秦国浩;丁昆;刘彦涛 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： B23Q17/09 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于频率注意力机制的铣刀磨损监测方法，解决现有基于深度学习的刀具磨损监测方法在信号去噪机理不明、去噪结果难评价、监测结果不可靠导致难以在实际加工中应用的问题。本发明从频域出发，结合机床固有频率以及由工艺参数确定的主轴转速频率、刀具齿通频率对信号有效频率范围进行确定，采用可调Q因子小波变换对信号进行不同中心频率的分解与重构，随后基于注意力机制实现对具备不同频率中心的信号在不同磨损阶段下的自适应加权
一种基于频率注意力机制铣刀磨损监测方法

[发明专利]一种用于海洋探测的激光水下成像图像去噪和增强方法-CN201510066567.3有效
发明人：龚卫国;陈雪梅;陈魏然;杨利平;李伟红 -专利权人：重庆大学
申请日： 2015-02-09 - 公布日： 2018-03-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种用于海洋探测的激光水下成像图像去噪和增强方法，属于图像处理、模式识别领域，其核心在于首先在空域运用奇异值分解(SVD)和重构对激光水下成像图像进行噪声处理；其次，针对SVD处理后图像仍有部分噪声存在的问题，在小波域对图像进行小波分解和重构，实现小波去噪和增强的目的；最后，在频域对图像进行FFT增强，提高图像对比度并有效保持图像清晰度。
一种用于海洋探测激光水下成像图像增强方法

[发明专利]一种具有阈值去噪处理的时域信道估计装置-CN202010065512.1有效
发明人：陈宝文;吴新华;魏恒舟;孟旭东;赵晓帅 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有阈值去噪处理的时域信道估计装置，涉及宽带无线突发通信领域。其包括基于FPGA实现的符号映射模块、时域信道估计模块、成型模块、匹配滤波及定时模块以及快速傅里叶变换模块。本发明基于ZC序列进行时域信道估计，能够对快速变化的宽带无线信道进行准确估计并对估计值进行去噪处理，具有估计精度高，误差小，低峰均比的特点。本发明装置的所有模块均在FPGA中以全数字方式实现，具有实现简单，可靠性高，稳定性好等特点，特别适用于低峰均比、需频域均衡的单载波宽带无线通信系统。
一种具有阈值处理时域信道估计装置

[发明专利]无线频谱环境底噪的估计方法、装置、电子设备与存储介质-CN202010847912.8有效
发明人：李瀚;刘鑫;吕金杰;黎秋媚;姜化京 -专利权人：特金智能科技（上海）有限公司
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： H04B1/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种无线频谱环境底噪的估计方法、装置、电子设备与存储介质，包括：获取含有底噪的原始时域信号；根据所述原始时域信号，确定待检波频域信号；根据所述待检波频域信号，对所述待检波频域信号进行包络检波，得到目标频域信号；其中：所述目标频域信号与所述待检波频域信号的频点中均包括相同的N个频点，其中的N为大于或等于1的整数；所述N个频点包括突变频点，所述突变频点指所述待检波频域信号中对应的信号幅值发生突变的频点，所述目标频域信号中所述突变频点的信号幅值是根据所述目标频域信号中所述突变频点的前一个频点的信号幅值确定的；根据所述目标频域信号，确定所述底噪。
无线频谱环境估计方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种利用目标图像频谱特性的频域滤波去噪方法-CN201110106299.5有效
发明人：张天序;陈建冲;左芝勇;关静;武道龙;周钢;陈浩;薛米生;余铮 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2011-04-27 - 公布日： 2011-09-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用目标图像频谱特性的频域滤波去噪方法，步骤为：①将获取的含噪的图像f变换到频域，并将其中心化，得到图像f的中心化频谱F；②根据中心化频谱F，构造相应的滤波器函数H；③将图像f的中心化频谱F与滤波器函数H点乘，得到滤波后的图像频谱G，实现对图像f的频域滤波；④将滤波后的图像频谱G进行反傅立叶变换，并对反变换结果取模，即得到滤波后图像g。
一种利用目标图像频谱特性滤波方法

[发明专利]视频去噪方法及装置、存储介质及电子设备-CN202110378423.7有效
发明人：金一;陈怀安;陈林;陈宇璇;谭晓;陈恩红;竺长安 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种视频去噪方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取连续的多个视频帧，该多个视频帧包括待去噪视频帧；将该多个视频帧输入至视频去噪模型，以通过视频去噪模型获得待去噪视频帧的残差噪声图，通过视频去噪模型基于待去噪视频帧的残差噪声图对待去噪视频帧进行去噪，获得待去噪视频帧的恢复帧；其中，待去噪视频帧的残差噪声图由待去噪视频帧的空间特征以及时空特征融合得到，空间特征强调帧内信息，时空特征强调帧间信息在此基础上，根据残差噪声图对待去噪视频帧进行去噪，能够考虑视频的时间冗余，提高视频去噪的质量。
视频方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种点云去噪算法参数的自动调优方法及装置-CN202210391148.7在审
发明人：张艳;曲承志;陈金涛;马非凡 -专利权人：中山大学·深圳;中山大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种点云去噪算法参数的自动调优方法及装置，所述方法包括：将预先配置的参数组中的各个参数代入至已有的初始点云去噪算法中，得到中间点云去噪算法，然后对待去噪点云去噪，得到去噪结果，对去噪结果的平滑度和局部密度进行评估，得到评估结果，利用评估结果对去噪算法的各个参数进行调整，得到调整后的去噪算法，并返回执行对待去噪点云去噪，得到去噪结果的步骤，直到调整次数达到预设调整次数，将预设调整次数下的各个参数组成目标参数组。可见，对去噪效果进行评估，得到去噪评估结果作为优化去噪的反馈结果，更新点云去噪算法的参数，最终得到优化后的各个参数，大大节省了人工调参的时间。
一种点云去噪算法参数自动方法装置

[发明专利]图像处理模型的训练方法、图像处理方法及装置-CN202210573491.3在审
发明人：陈圣;曾定衡;王洪斌;周迅溢 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理模型的训练方法、图像处理方法及装置，用于提高图像去噪效果。所述训练方法包括：利用原始样本图像、原始样本图像对应的局部擦除图像及基准去噪图像，对待训练模型进行模型迭代训练，得到图像处理模型；待训练模型包括第一分支去噪网络、第二分支去噪网络和融合网络；每次模型训练的具体实现方式有：第一分支去噪网络基于基准去噪图像，对原始样本图像进行去噪处理，得到第一去噪图像；第二分支去噪网络对局部擦除图像进行去噪处理，得到第二去噪图像；融合网络对第一去噪图像和第二去噪图像进行融合处理，得到第三去噪图像；基于第一去噪图像、第二去噪图像、第三去噪图像以及基准去噪图像，调整待训练模型的模型参数。
图像处理模型训练方法装置

[发明专利]基于语音信号的特征提取方法、设备及计算机存储介质-CN201910976850.8有效
发明人：李勤;付聪 -专利权人：出门问问信息科技有限公司
申请日： 2019-10-15 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G10L21/0216 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语音信号的特征值提取方法、设备及计算机存储介质，所述方法包括：对带噪语音信号进行时域到频域的转换，得到所述带噪语音信号的频域信号；对所述频域信号进行梅尔滤波处理，得到所述频域信号的梅尔功率谱值；对所述梅尔功率谱值进行降噪，获得降噪后的梅尔功率谱值；根据所述降噪后的梅尔功率谱值进行语音识别，获得对应所述带噪语音信号的语音特征。
基于语音信号特征提取方法设备计算机存储介质

[发明专利]一种人体电阻抗信号的采集系统及其工作方法-CN202211204225.X在审
发明人：董林艺;李名巍 -专利权人：武汉远光瑞康科技有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： A61B5/256 文献下载
摘要：本发明公开了一种所述人体电阻抗信号的采集系统及其工作方法，本发明能够采集人体的电阻抗信号，并在采集后，通过对其进行小波变换以及去噪处理，来去除信号中的噪声，最后，将消噪后的电阻抗信号进行时域和频域特征提取处理从而为人体的健康监测提供辅助依据，由此，本发明能够一次性得出能够反映人体状况的特征数据，相比于传统的健康测试设备，其操作简单便捷，且数据采集效率更高；同时，本发明还可对采集得到的电阻抗信号进行噪声的去除，使得在去噪的同时
一种人体阻抗信号采集系统及其工作方法

[发明专利]基于混合高阶偏微分方程模型的图像去噪方法-CN202010543346.1有效
发明人：马增强;许丹丹;钱荣威;王伟明;白雪飞;闫德立;周涵;杨航;陈云飞;巫春庆 -专利权人：石家庄铁道大学
申请日： 2020-06-15 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合高阶偏微分方程模型的图像去噪方法，包括如下步骤：对输入的含噪图像进行二维离散傅里叶变换，将图像从空域转换到频域，使待处理图像变换为离散化数字图像；采用有限差分法对离散化数字图像进行求解并根据计算的中心差分值计算扩展图像的梯度模值和扩散张量，找到图像的边缘；根据混合高阶偏微分方程模型的边缘检测函数自适应检测扩展后图像的边缘；进行多次迭代直到结束，得到扩散图像的二维离散傅里叶变换图，即为去噪结果图像
基于混合高阶偏微分方程模型图像方法

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