专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种三元乙丙硅胶防护握把-CN202321050516.8有效
  • 刘云;陈怀安 - 东莞市竣能谷电力设备有限公司
  • 2023-05-05 - 2023-09-22 - B25G1/10
  • 本实用新型公开了一种三元乙丙硅胶防护握把:包括支撑管、吸附软管和冷缩外套,支撑管的内侧壁固定有拆离结构,拆离结构包括有拆动头、软铁丝和皮套,支撑管的外侧套设有吸附软管,吸附软管的一侧固定有冷缩外套,冷缩外套的内部设置有褶皱结构,吸附软管的内侧壁开设有辅助结构。本实用新型通过设置有拆离结构,拉动拆离结构时,使拆动头在拉动时可能会出现拆离结构用力或其他原因的断裂,还要使用其他工具将其拉出,使其安装较为不便,为此拆动头固定有软铁丝,由软铁丝的外侧包裹有皮套,以此拉动拆离结构带动支撑管同时从吸附软管和冷缩外套的一侧呈条形抽出时,具有更好的韧性,实现了更好的固定。
  • 一种三元硅胶防护
  • [发明专利]图像增强方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310424938.5在审
  • 陈怀安;金一;刘天乐;范鑫 - 中国科学技术大学;国营芜湖机械厂
  • 2023-04-17 - 2023-09-05 - G06T5/00
  • 本发明提供一种图像增强方法、装置、电子设备及存储介质,获取待处理的单张低光图像;将待处理的单张低光图像输入至图像增强网络中,该图像增强网络是通过定义先验引导的正则化损失对零样本学习增强器训练得到的;获取图像增强网络针对所述待处理的单张低光图像所输出的预期曝光图像。本发明提出一种灵活、可控的零样本学习增强器,可以学习预期曝光图像,只需要单张低光图像本身,而不依赖于训练数据的统计特征,因此对真实场景具有良好的泛化能力,相应的,基于零样本学习增强器所构建的图像增强网络,只需要输入单张低光图像进行训练,就能学习到预期曝光图像。
  • 图像增强方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像的去雾方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202310444276.8在审
  • 金一;凌鹏扬;陈怀安;刘天乐;范鑫 - 中国科学技术大学
  • 2023-04-21 - 2023-09-01 - G06T5/00
  • 本申请公开了一种图像的去雾方法、装置、电子设备及计算机存储介质,具体为获取待去雾的雾霾图像;将雾霾图像输入去雾模型,调用去雾模型对雾霾图像进行去雾处理,获得去雾模型输出的去雾图像,去雾模型是通过调制样本雾霾图像的目标分量得到调制样本,并以调制无关的特征不变性损失和调制相关的内容一致性损失为目标进行优化得到;样本雾霾图像的目标调制分量包括样本雾霾图像的透射率和表面颜色。本申请通过调制样本雾霾图像的目标分量得到丰富的调制样本,基于调制样本计算调制无关的特征不变性损失和调制相关的内容一致性损失来训练去雾模型,进而提高去雾模型的泛化性和稳定性,增强去雾模型在各种场景下的去雾性能。
  • 图像方法装置电子设备计算机存储介质
  • [实用新型]一种电缆用大直径三元乙丙冷缩管-CN202320764031.9有效
  • 陈怀安;肖辉军 - 东莞市竣能谷电力设备有限公司
  • 2023-04-10 - 2023-08-22 - H02G15/18
  • 本实用新型公开了一种电缆用大直径三元乙丙冷缩管,包括大直径三元乙丙冷缩管,所述大直径三元乙丙冷缩管,所述大直径三元乙丙冷缩管的外壁设置有条状凸起,且条状凸起呈环形等距分布设置有四个,还包括限位盒,其设置在所述大直径三元乙丙冷缩管外壁上端的一侧,所述限位盒的内部前后侧均胶接有导向杆,所述限位盒的内部设置有移动板,所述导向杆均贯穿移动板的一端,且导向杆均与移动板滑动配合,还包括连接架,其设置在其中一个所述条状凸起的一侧,所述连接架与条状凸起之间通过转轴转动连接,所述连接架的一侧胶接有拨动块。该电缆用大直径三元乙丙冷缩管使用者无需借助外部的工具即可方便的将大直径三元乙丙冷缩管打开,使用方便快捷。
  • 一种电缆直径三元冷缩
  • [实用新型]一种电缆用管母线户外冷缩终端-CN202320764267.2有效
  • 刘云;陈怀安 - 东莞市竣能谷电力设备有限公司
  • 2023-04-10 - 2023-08-22 - H02G15/06
  • 本实用新型公开了一种电缆用管母线户外冷缩终端,涉及电缆管母线户外冷缩用辅助装置技术领域,下连接圆块,其设置在冷缩终端主体的下方,且下连接圆块与冷缩终端主体为一体结构,并且下连接圆块上方的外部设置有限位外圈块,而且限位外圈块与下连接圆块固定连接;防护外方块,其设置在限位外圈块内部的两侧,且限位外圈块与防护外方块通过连接软柱固定连接,并且防护外方块的另一端设置有防护圆凸块,而且防护圆凸块设置有两个以上,该种电缆用管母线户外冷缩终端通过限位外圈块的设计可以让防护外方块和连接软柱的固定更加方便,通过限位外圈块、防护外方块和连接软柱的组合设计可以增加对连接处的防护。
  • 一种电缆母线户外冷缩终端
  • [实用新型]一种电缆用三元乙丙冷缩封帽-CN202320764503.0有效
  • 陈怀安;刘云 - 东莞市竣能谷电力设备有限公司
  • 2023-04-10 - 2023-08-15 - H02G15/04
  • 本实用新型公开了一种电缆用三元乙丙冷缩封帽,包括帽体,所述帽体的上端为封口结构,下端为开口结构;还包括:辅助支撑盘,其设置在所述帽体的上方,所述辅助支撑盘的下端设有四个呈环形等距分布的弧形支撑板,所述帽体的内壁中设有四个呈环形等距分布的第一插槽,且弧形支撑板与第一插槽相适配;传动腔,其设置在所述辅助支撑盘的内部,所述传动腔的内部转动安装有螺杆,且螺杆安装有四个,所述螺杆的外部安装有滑动块,滑动块与传动腔滑动连接,且滑动块的内螺孔与螺杆相适配,所述滑动块的下端与弧形支撑板相固定,冷缩封帽不仅能够降低安装难度,而且能够保证与电缆之间连接的密封性。
  • 一种电缆三元冷缩
  • [发明专利]基于饱和度线先验的单帧图像去雾方法及装置-CN202310449452.7在审
  • 金一;凌鹏扬;陈怀安;屠韬;范鑫 - 中国科学技术大学;国营芜湖机械厂
  • 2023-04-23 - 2023-06-23 - G06T5/00
  • 本发明提供一种基于饱和度线先验的单帧图像去雾方法及装置,通过大气散射模型、透射率局部一致性假设、以及自然图像局部单色表面假设推导获得饱和度线先验,饱和度线先验用于表征由大气光归一化的雾霾图片的局部图像块中像素的饱和度分量和亮度分量的倒数之间存在近似的线性关系;基于饱和度线先验构建待处理的单帧图像中各个局部图像块的饱和度线;根据各个局部图像块的饱和度线确定单帧图像的透射率图;将单帧图像中最远区域的像素值作为全局大气光的参考值,并结合透射率图对单帧图像进行场景重建。本发明使用饱和度线先验构建了一种高效的单帧图像去雾框架,提高了对透射率估计性能,促进了高质量无雾霾图像的生成。
  • 基于饱和度先验图像方法装置
  • [发明专利]一种基于多尺度膨胀卷积残差网络的图像去噪方法及系统-CN201910957331.7有效
  • 李東洁;金一;陈怀安;陈恩红;竺长安 - 中国科学技术大学
  • 2019-10-09 - 2023-04-07 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于多尺度膨胀卷积残差网络的图像去噪方法及系统,方法包括:获取训练数据集,并对训练数据集中的图像进行裁剪,得到块图像;搭建网络模型,采用批归一化和残差学习相结合的方式,采用最优的混合膨胀率模式,并引入多尺度结构,得到端到端的图像去噪模型;设置网络模型超参数,选择损失函数和优化方法对所述图像去噪模型进行训练,得到训练好的图像去噪模型;将噪声图片变换处理后输入到训练好的图像去噪模型中,将得到的图片做平均操作后输出去噪后的图片。本发明能够降低网络的参数量同时保证网络的去噪性能,且能够在去除图片噪声的同时保留住图片锋利的边缘和精细的细节信息。
  • 一种基于尺度膨胀卷积网络图像方法系统
  • [发明专利]一种多曝光图像融合方法、装置、设备及存储介质-CN202211265514.0有效
  • 金一;谭晓;陈怀安;屠韬;范鑫 - 中国科学技术大学
  • 2022-10-17 - 2023-03-10 - G06T5/50
  • 本申请公开了一种多曝光图像融合方法、装置、设备及存储介质,获取至少两张待融合的原始图像,基于训练后的预增强网络对每一原始图像进行预增强处理,得到曝光水平近趋近于参考曝光水平的各个预增强图像,以与基准原始图像对应的预增强图像为基准,对每一其余的预增强图像进行单应性矩阵估计,得到其余的预增强图像各自的单应性矩阵,基于各个其余的预增强图像的单应性矩阵,对与之对应的原始图像进行单应性变换,得到与基准原始图像背景对齐的且保留了较多图像信息的各个变换后图像,以融合图像趋近于所述参考曝光水平为目标,融合基准原始图像和各个变换后图像,可以得到趋近于参考曝光水平、无伪影且包含有较多图像信息的融合图像。
  • 一种曝光图像融合方法装置设备存储介质
  • [实用新型]一种造纸助剂添加装置-CN202221920181.6有效
  • 杨声雄;陈怀安 - 福建腾荣达制浆有限公司
  • 2022-07-25 - 2023-02-10 - B01F35/12
  • 本实用新型属于造纸技术领域,具体的说是一种造纸助剂添加装置,包括储存容器,所述储存容器的顶部固定连接有驱动器,所述驱动器的驱动端固定连接有传动杆,且传动杆贯穿至储存容器的内部,所述传动杆的外表面固定连接有多个搅拌叶;通过驱动器运行带动清理片旋转,对储存容器的内壁进行清理,且通过浮力泡沫的浮力使弹簧伸缩板保持在液位的上方,进而使清理片根据液位高度由上至下依次清理储存容器的内壁,刮去储存容器内壁残留的助留剂,且清理片下滑在储存容器底部时,自动倾斜贴合储存容器的底壁,可以对储存容器的底壁进行局部清理,进而减少对储存容器的清理难度。
  • 一种造纸助剂添加装置
  • [发明专利]姿态测量方法及装置-CN201911019549.4有效
  • 金国强;金一;王浩璇;陈怀安;竺长安;陈恩红 - 中国科学技术大学
  • 2019-10-24 - 2022-09-30 - G06T7/73
  • 本发明提供了一种姿态测量方法及装置,该方法包括:获取待测量目标的视频数据;对于视频数据中的每一帧原始图像,调用预先设置的算法提取原始图像中包含待测量目标的目标图像,对目标图像进行预处理,得到包含待测量目标的轮廓特征的特征图像;对特征图像进行计算,得到待测量目标在特征图像中的惯性椭圆,基于惯性椭圆,确定待测量目标在特征图像中对应的重心坐标和方向角度;依据待测量目标在每一帧所述特征图像对应的重心坐标和方位角,确定待测量目标的姿态信息。能够基于包含待测量目标的轮廓特征的特征图像,得到待测量目标对应的惯性椭圆,并依据该惯性椭圆,得到待测量目标的姿态信息,降低了测量成本,提高了测量的精度和可靠性。
  • 姿态测量方法装置
  • [发明专利]视频去噪方法及装置、存储介质及电子设备-CN202110378423.7有效
  • 金一;陈怀安;陈林;陈宇璇;谭晓;陈恩红;竺长安 - 中国科学技术大学
  • 2021-04-08 - 2022-09-06 - G06T5/00
  • 本发明提供了一种视频去噪方法及装置、存储介质及电子设备,该方法包括:获取连续的多个视频帧,该多个视频帧包括待去噪视频帧;将该多个视频帧输入至视频去噪模型,以通过视频去噪模型获得待去噪视频帧的残差噪声图,通过视频去噪模型基于待去噪视频帧的残差噪声图对待去噪视频帧进行去噪,获得待去噪视频帧的恢复帧;其中,待去噪视频帧的残差噪声图由待去噪视频帧的空间特征以及时空特征融合得到,空间特征强调帧内信息,时空特征强调帧间信息。在此基础上,根据残差噪声图对待去噪视频帧进行去噪,能够考虑视频的时间冗余,提高视频去噪的质量。
  • 视频方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种针对弱光图像增强的结构-纹理感知方法-CN202110034979.4有效
  • 金一;徐凯;陈怀安;凌鹏扬;刘卫勇;陈恩红 - 中国科学技术大学
  • 2021-01-11 - 2022-09-02 - G06T5/00
  • 本发明提出一种针对弱光图像增强的结构‑纹理感知方法,包括如下步骤:步骤S1:准备训练数据集,从LOL数据集和DPED数据集中提取弱光/正常图像对作为训练集;步骤S2:建立网络模型,利用轮廓图引导滤波器得到输入图像的结构图,再将输入图像减去结构图得到纹理图,将得到的结构图和纹理图分别输入结构关注子网和纹理关注子网;步骤S3:训练网络模型,将步骤S1中得到的数据集按照批量尺寸组合一起作为输入,设置网络模型学习参数,利用混和损失函数采用Adam优化器对网络参数进行优化;步骤S4:图像增强,将弱光场景下拍摄的图像输入构建好的网络方法,加载预训练好的网络参数,进行图像增强处理,得到增强后的图像。
  • 一种针对弱光图像增强结构纹理感知方法

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