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[发明专利]基于小波变换和全变差正则化的信号去噪方法-CN202010550452.2有效
发明人：杨利军;丁思佳;周锋;杨晓慧;刘风瑞 -专利权人：河南大学
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波变换和全变差正则化的信号去噪方法。包括：对含有噪声的脑电信号y(n)进行小波阈值去噪；计算信号y(n)与小波阈值去噪后信号的余量；对余量d(n)利用全变差正则化进行去噪；将去噪后的信号重构，得到干净信号的估计值；根据去噪评价指标评估脑电信号去噪性能。利用本发明，可以在信号去噪场景中，一方面放松小波阈值去噪中的阈值选择对去噪效果的影响；另一方面保护信号边缘信息，使得去噪后的信号不出现局部震荡，以得到更好的去噪效果。
基于变换全变差正则信号方法

[发明专利]视频图像的去噪方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202110579273.6在审
发明人：李宏伟 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供一种视频图像的去噪方法、装置、电子设备和可读存储介质，电子设备对待处理视频的正序视频和逆序视频中的每个待处理帧进行去噪处理；然后，将正序视频的去噪结果和逆序视频的去噪结果进行融合处理，获得待处理视频对应的去噪视频；其中，在去噪处理过程中，待处理帧的去噪结果与参考帧的去噪结果相关；上述参考帧为位于待处理帧之前的一个或多个视频帧。采用上述方法可以提升待处理视频的去噪效果。
视频图像方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]手机麦克风的语音增强系统和语音增强方法-CN201510864648.8有效
发明人：章雒霏;张铭;李晨 -专利权人：南京师范大学
申请日： 2015-12-01 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： G10L21/0224 文献下载
摘要：本发明公开了一种手机麦克风的语音增强系统和语音增强方法，该方法先将主、次麦克风的带噪语音信号经过时域消噪处理滤除主，次麦克风之间的线性相关噪声，再将时域消噪处理后的信号转化到频域进行频域消噪处理，进一步的滤除主该方法利用语音的基音和谐波结构在频域中确定语音频点和噪声频点，并针对语音和噪声频点调节频域维纳滤波器的参数，使得维纳滤波器精准的消除噪声频点的同时对语音频点进行保留，达到了减少语音失真，提高手机通话质量的效果
频域噪声麦克风消噪处理频点语音增强系统手机麦克风维纳滤波器语音增强语音滤除时域线性不相关手机通话线性相关消除噪声信号转化语音信号波结构失真保留

[发明专利]信干噪比预测方法及装置-CN201010165774.1有效
发明人：张庆宏;王衍文 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2010-05-06 - 公布日： 2011-11-09 - 主分类号： H04B17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种信干噪比预测方法，设置时域阈值和/或频域阈值，按所设置时域阈值以及频域阈值将时频空间划分为不同的区域，为每个时频区域设置信干噪比SINR的确定方式；所述方法包括：计算待估计信道与参考RS的时域差以及频域差，确定所述时域差及频域差所属的时频区域，根据所属时频区域对应的SINR的确定方式确定待估计信道的SINR。本发明同时公开了一种实现上述信干噪比预测方法的装置。本发明充分考虑了RS在时域及频域的相关衰落特性，结合系统之前所发送RS的SINR的特征预测待估计信道的SINR，预测结果更准确。
信干噪预测方法装置

[发明专利]基于时频特性最大期望分类的光纤入侵振源识别方法-CN201510417188.4有效
发明人：曲洪权;付硕;王天琦;田青;张远 -专利权人：北方工业大学
申请日： 2015-07-15 - 公布日： 2018-03-02 - 主分类号： G01H9/00 文献下载
摘要：本发明针对光纤入侵预警系统提供了一种基于时频二维特征最大期望分类算法的光纤入侵识别方法，该方法包括计算经检测得到的振动数据的占空比，提取信号时域特征；将经过小波去噪处理后所得信号进行傅立叶变换，计算频率中心，提取信号频域特征；最后将以上述方法得到的时域、频域特征作为二维最大期望分类器的输入进行光纤振动信号振源识别。
基于特性 em 分类光纤入侵识别方法

[发明专利]基于改进DnCNN的电磁信息泄漏信号去噪增强方法-CN202310642781.3在审
发明人：茅剑;游兴业;崔萌萌;刘晋明 -专利权人：集美大学
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进DnCNN的电磁信息泄漏信号去噪增强方法，包括以下步骤：构建数据集；构建初始深层去噪残差网络模型；将所述数据集输入所述初始深层去噪残差网络模型并进行训练，获取深层去噪残差网络模型；利用所述深层去噪残差网络模型，获取去噪信息，实现对显示器泄漏电磁信号去噪。本发明利用改进DnCNN通过融合卷积注意力机制提示网络特征映射能力从而提高网络去噪性能，使用LeakyReLU做为网络激活函数，增强训练后的去噪模型对微弱有效信号的恢复能力，较现有方法去噪能力更为显著，能在去噪的同时更好地保持了有效信号中的细节，对复杂信噪比的数据展现出良好的泛化性。
基于改进 dncnn 电磁信息泄漏信号增强方法

[发明专利]一种基于双树四元小波与深度学习的图像去噪方法及系统-CN202110711650.7有效
发明人：盖杉;郝志伟 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于双树四元小波与深度学习的图像去噪方法及系统。该方法包括：构建去噪网络模型；利用训练数据集，采用Adam优化算法，训练所述去噪网络模型，确定训练后的去噪网络模型；利用测试数据集对训练后的去噪网络模型进行测试。本发明在提高噪声图像去噪效率的同时，提高去噪效果。
一种基于双树四元小波深度学习图像方法系统

[发明专利]一种深度图像去噪方法及装置-CN202010185924.9在审
发明人：李江;李骊 -专利权人：北京华捷艾米科技有限公司
申请日： 2020-03-17 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种深度图像去噪方法及装置，该方法包括：在获取到待去噪的目标深度图像后，将目标深度图像中的每一像素点作为待去噪点，然后获取目标深度图像中每一单位深度切片图像中存在的待去噪点数量，接着，判断待去噪点数量是否小于预设数量阈值，若小于预设数量阈值，则将待去噪点数量所属单位深度切片图像中所有待去噪点的像素置为0，若不小于预设数量阈值，则获取待去噪点数量所属单位深度切片图像中与相邻待去噪点的像素百分比不满足预设条件的待去噪点作为噪声点可见，本申请是从x‑y平面和z方向对深度图像进行全面去噪，充分考虑了噪声的各种表现特性，从而能够达到较好的去噪效果，提高去噪效果的质量。
一种深度图像方法装置

[发明专利]移位寄存器单元及驱动方法、栅极驱动电路、显示装置-CN202180000518.3在审
发明人：商广良;郑灿;卢江楠;钱昱翰;王丽;刘利宾;史世明;王大巍 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G09G3/3266 文献下载
摘要：该移位寄存器单元包括：第二去噪控制电路，被配置为调节第一去噪控制节点的电平，以开启去噪电路。第二去噪控制电路包括：第一控制电路，被配置为在第一时钟信号的控制下，将第一电压传输至第二去噪控制节点；第一耦合电路，被配置为存储第二去噪控制节点的电平，以及在第二时钟信号的控制下调节第二去噪控制节点的电平；第二耦合电路，被配置为降低第一耦合电路调节第二去噪控制节点的电平的调节量；传输电路，被配置为连接第一去噪控制节点和第二去噪控制节点，以平衡第一去噪控制节点的电平和第二去噪控制节点的电平；存储电路，被配置为存储第一去噪控制节点的电平
移位寄存器单元驱动方法栅极电路显示装置

[发明专利]图像去噪模型训练方法、图像去噪方法、装置和电子设备-CN202310583087.9在审
发明人：顾淳涛;胡威;李伟琪;黄远东 -专利权人：北京奕斯伟计算技术股份有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种图像去噪模型训练方法、图像去噪方法、装置和电子设备，该方法包括：获取图像样本和图像样本对应的去噪图像；将图像样本输入至初始图像去噪模型中的下采样网络进行下采样，得到图像样本对应的第一特征图；将第一特征图输入至残差网络单元进行特征提取，得到第二特征图，将第二特征图输入至去噪注意力单元进行去噪处理，得到第三特征图；将第三特征图输入至上采样网络进行上采样，得到图像样本对应的预测去噪图像；根据去噪图像和预测去噪图像，对初始图像去噪模型的模型参数进行更新，以得到训练后的图像去噪模型。初始图像去噪模型包括的图像特征提取网络采用了依次串联的残差网络单元和去噪注意力单元，可降低内存访问成本。
图像模型训练方法装置电子设备

[发明专利]一种基于图像去噪的单帧条纹图像相位分析方法及系统-CN202011264602.X有效
发明人：游迪;朱江平 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像去噪的单帧条纹图像相位分析方法及系统，分析方法包括：步骤1：对单帧条纹图进行傅里叶变换，求解单帧条纹图的空间载频；利用空间载频将单帧条纹图转换为第一待去噪图像以及第二待去噪图像；步骤2：利用预先训练好的图像去噪器分别对第一待去噪图像以及第二待去噪图像进行高频去噪滤波处理，得到第一去噪图像以及第二去噪图像；步骤3：根据所得第一去噪图像与第二去噪图像计算单帧条纹图的截断相位，根据求解得到的截断相位进行单帧条纹图的相位展开本发明能够将单帧条纹的相位分析简化为一个图像去噪的问题，只需利用一个图像去噪器进行低通滤波即可滤除噪声，实现高精度相位分析，计算方法简单高效。
一种基于图像条纹相位分析方法系统

[发明专利]用于水下通信的甚低频信号-CN202310208547.X在审
发明人：彼得·威滕伯格;彼得·派特雷 -专利权人：波音公司;HRL实验室有限责任公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： H04B13/02 文献下载
摘要：一种通信系统，包括低频接收器、去噪器和信号提取器。低频接收器接收预期通信信号的低频信号。去噪器与低频接收器通信。去噪器对从低频接收器接收的低频信号进行去噪。去噪导致去噪信号的生成。信号提取器与去噪器通信。信号提取器从去噪信号中提取通信信号。
用于水下通信甚低频信号

[发明专利]一种图像去噪方法及设备-CN201410441602.0有效
发明人：沈玉将;陈飞龙 -专利权人：苏州阔地网络科技有限公司
申请日： 2014-09-02 - 公布日： 2014-12-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种图像去噪方法。上述方法包括以下步骤：图形处理器获取并保存待去噪图像；所述图形处理器采用n个并行线程分别执行n个去噪流程，所述n个去噪流程是对所述待去噪图像中n个像素点进行去噪处理的流程，n为大于1的整数；使用所述n个并行线程的去噪结果分别替换所述待去噪图像中对应像素点的像素值
一种图像方法设备

[发明专利]一种地磁信号噪声压制方法及系统-CN202311095980.3在审
发明人：李广;周小辉;刘晓琼;万伟;雷森华 -专利权人：东华理工大学
申请日： 2023-08-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01V3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种地磁信号噪声压制方法及系统，方法包括：获取至少一个地磁数据去噪样本对；根据至少一个地磁数据样本对对预设的改进U‑Net的地磁数据去噪网络进行训练，得到地磁数据去噪模型；获取待去噪地磁数据，输入至地磁数据分类模型对待去噪地磁数据进行分类，得到至少一个含噪地磁数据段和至少一个高质量地磁数据段；将至少一个含噪地磁数据段输入至地磁数据去噪模型中，得到至少一个去噪地磁数据段，并将至少一个去噪地磁数据段和至少一个高质量地磁数据段按照时间顺序进行拼接，得到完整的去噪地磁信号。本发明显著提高了地磁数据去噪精度，解决了现有去噪方法需要人工干预、效率低下、易造成主观偏差的问题。
一种地磁信号噪声压制方法系统

[发明专利]视频去噪方法、装置及终端-CN202111536190.5在审
发明人：吴倩 -专利权人：北京紫光展锐通信技术有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种视频去噪方法、装置及终端。所述方法包括：顺序获取视频中的图像序列；对所述图像序列中的第一帧图像进行去噪处理；对所述第一帧图像之后的第N帧图像，参考第N‑1帧的去噪后图像，利用第N帧图像与第N‑1帧去噪后的图像的相关性，采用基于深度学习的去噪模型进行去噪，完成所述图像序列中所有图像的去噪处理。本发明能够通过筛选前一帧的对后一帧去噪有帮助的信息，在去噪过程中更充分地利用视频的时序信息，优化去噪效果。
视频方法装置终端