本发明公开了一种方向自适应图像去模糊方法,包括以下步骤:(1)定义方向自适应总变分(Total Variation)TV正则化图像去模糊最小化代价函数;(2)引入辅助变量d1=Hu,d2=▽xu,d3=▽yu将步骤(1)中的无约束最小化问题转换为有约束问题;(3)引入惩罚项将步骤(2)中的有约束问题转化为新的最小化代价函数;(4)使用交替最小迭代策略将步骤(3)中的最小化问题转换为关于变量的u,d1,d2,d3的交替最小求解问题。通过迭代运算最终恢复出原清晰图像u。与现有技术相比,本发明方法将局部方向信息引入最大后验概率(Maximum a posteriori)MAP算法框架,得到新的方向自适应代价函数,克服了传统TV正则项恢复图像边缘模糊的问题;且能够针对复杂模糊类型或具有丰富纹理图像进行恢复。