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[发明专利]一种图像去噪方法及系统-CN202210031691.6在审
发明人：李天平;冯凯丽;李萌;韩宇 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像去噪方法及系统，包括：获取噪声图像；将噪声图像输入去噪模型，得到去噪图像；其中，去噪模型依次通过多尺度特征提取块和Ghost特征提取块，对噪声图像进行特征提取后，得到噪声特征，利用噪声图像减去噪声特征，得到去噪图像。不仅改善了图像去噪效果，而且提高了图像去噪的效率，减少训练参数，缩短网络结构训练的时间。
一种图像方法系统

[发明专利]一种音频信号处理方法、装置、终端及存储介质-CN201911301727.2有效
发明人：侯海宁 -专利权人：北京小米智能科技有限公司
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G10L21/0216 文献下载
摘要：本公开是关于一种音频信号处理方法、装置终端及存储介质，方法包括：由至少两个麦克风获取至少两个声源各自发出的音频信号，以获得至少两个麦克风各自在时域上的多帧原始带噪信号；对于时域上的每一帧，根据至少两个麦克风各自的原始带噪信号，获取至少两个声源各自的频域估计信号；对于至少两个声源中的每个声源，将第一频域估计信号在频域上划分为多个频域估计分量；对于每一个声源，将各频域估计分量的相关矩阵分别进行特征分解，以获得各频域估计分量对应的目标特征向量；基于每个声源的各目标特征向量和频域估计信号，获得每个频点的分离矩阵；基于分离矩阵及原始带噪信号，获得至少两个声源各自发出的声音的音频信号。
一种音频信号处理方法装置终端存储介质

[发明专利]基于改进去噪自编码器的电力线信道传输特性识别方法-CN201911370970.X在审
发明人：胡正伟;贺冬梅;赵然;谢志远 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：基于改进去噪自编码器的电力线信道传输特性识别方法，包含有如下步骤：利用z‑score标准化对输入数据进行处理；在去噪后引入对应的反标准化得到最终的输出数据；在利用改进的去噪自编码器对信号处理的过程中，将训练到测试的信号具体转换进行可视化；选用美国国家标准与技术研究所公开的MNIST数据集，将改进的去噪自编码器先在MNIST数据集上测试，得cost曲线；在Tensorflow学习框架下将改进的去噪自编码器应用于电力线信道传输特性的去噪，并对去噪后的信号进行识别。将改进的去噪自编码器应用于信噪分离，结合神经网络对去噪信号进行识别，对比于传统去噪自编码器，本方法可以在低信噪比条件下实现很好的去噪效果。
基于进去编码器电力线信道传输特性识别方法

[发明专利]一种基于生成式对抗网络的蒙特卡洛渲染图去噪模型、方法及装置-CN201910876687.8在审
发明人：唐睿;徐冰;张骏飞 -专利权人：杭州群核信息技术有限公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成式对抗网络的蒙特卡洛渲染图去噪模型及其构建方法，包括：构建训练样本，构建生成式对抗网络，包括去噪网络和判别网络，其中，去噪网络用于输入的噪声渲染图和辅助特征进行去噪，输出去噪渲染图，判别网络用于对输入的去噪渲染图和噪声渲染图对应的目标渲染图进行分类，输出分类结果；利用训练样本对生成式对抗网络的网络参数进行调优，以网络参数确定的去噪网络作为蒙特卡洛渲染图去噪模型，还公开了一种蒙特卡洛渲染图的去噪方法和装置，能够实现对含有噪声的蒙特卡洛渲染图的去噪。
去噪渲染网络生成式构建噪声网络参数训练样本对抗方法和装置分类结果辅助特征输出分类

[发明专利]一种基于自适应插值算法的图像去噪方法、系统及终端机-CN202310710196.2在审
发明人：范琳伟;燕晓煜;崔瑾;李慧宇;刘慧 -专利权人：山东财经大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于自适应插值算法的图像去噪方法、系统及终端机，提取待去噪图像和预设图像，并分别对进行裁切，再将裁切后的图像块作为插值去噪网络数据集；利用深度学习框架构造卷积插值网络；卷积插值网络包含若干CIB卷积插值模块堆叠形成；利用深度学习框架和Adam优化器对卷积插值网络进行训练，形成图像去噪网络；将插值去噪网络数据集中待去噪图像输入至训练好的图像去噪网络中，得到去噪后的图像。本发明通过向深度卷积神经网络引入插值操作，为去噪过程补充了先验信息，对拟合过程形成正则化的效果，减少去噪过程中的信息丢失和信息浪费。
一种基于自适应算法图像方法系统终端机

[发明专利]基于Treelet的Contourlet域图像去噪方法-CN201110260836.1有效
发明人：王桂婷;周逸丽;焦李成;刘芳;钟桦;张小华;田小林 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2011-09-05 - 公布日： 2011-12-21 - 主分类号： G06T5/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Treelet的Contourlet域图像去噪方法，主要解决现有去噪方法去噪效果不佳的问题。其实现步骤是：(1)由含噪图像NI求出差变量矩阵；(2)对NI进行非局部均值预滤波，得到滤波后图像LI；(3)对LI进行平移，得到平移后图像PI，对PI进行Contourlet分解；(4)对分解出的各个高频子带分别进行去噪，并对去噪后的子带进行Contourlet逆变换，得到去噪图像FI；(5)将FI逆平移，得到去噪图像；(6)将步骤(3)-(5)重复八次去噪，对去噪的八幅图像取平均后输出。
基于 treelet contourlet 图像方法

[发明专利]一种基于收缩约束自编码器的磁共振影像去噪方法-CN202211492095.4在审
发明人：周欣;石胜杰;肖洒;王成;孙献平;叶朝辉 -专利权人：中国科学院精密测量科学与技术创新研究院;湖北光谷实验室
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于收缩约束自编码器的磁共振影像去噪方法，其基于编码‑解码架构。首先获取有噪磁共振影像作为训练集，构建收缩约束自编码去噪网络，然后通过所设定的总损失函数训练收缩约束自编码去噪网络。由于总损失函数中只需要有噪磁共振影像，因此本发明方法能够在缺乏无噪磁共振影像的情况下训练收缩约束自编码去噪网络，最后将待处理的有噪磁共振影像输入训练好的收缩约束自编码去噪网络中进行去噪。本发明只需要有噪磁共振影像作为训练集，减少了收集无噪磁共振影像时人力资源的耗费，可以应用于难以获得无噪磁共振影像的实际场景。在完成收缩约束自编码去噪网络训练后，应用时无需人工额外优化，并且去噪效果优异。
一种基于收缩约束编码器磁共振影像方法

[发明专利]去噪模型的训练方法及去除图像噪声方法、相关装置-CN202010746975.4在审
发明人：陈名亮;苗桢壮;孙爱琦;聂可卉 -专利权人：东软医疗系统股份有限公司
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种去噪模型的训练方法及去除图像噪声方法、相关装置。训练方法包括：获取待去噪样本图像；获取与所述待去噪样本图像中的噪声对应的先验知识信息；根据所述待去噪样本图像以及所述先验知识信息构造模型训练样本；根据所述模型训练样本对去噪样本模型进行训练，以得到目标去噪模型，所述目标去噪模型用于去除图像中的所述噪声。如此，训练得到每一目标去噪模型均有具体的功能，为目标去噪模型提供了良好的可解释性。并且，根据待去噪样本图像和先验知识信息构造模型训练样本，相比于现有技术中仅由待去噪样本图像构成的模型训练样本，可以提高模型的训练效率，有效减少了模型对训练样本的依赖性，提升了模型的泛化性。
模型训练方法去除图像噪声相关装置

[发明专利]图像去噪方法及装置、计算机可读介质、电子设备-CN202110764536.0在审
发明人：王舒瑶 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开具体涉及图像处理技术领域，具体涉及图像去噪方法及装置、计算机可读介质以及电子设备。获取预设曝光条件下的当前图像以及对应的参考图像，确定当前图像的第一图像参数；根据预设曝光条件查询噪声参数查找表以获取第二图像参数；对第一图像参数与第二图像参数进行比对以根据图像参数比对结果对当前图像进行第一去噪处理以获取预设曝光条件下的初步去噪图像，根据当前图像的去噪结果生成去噪程度参数；基于去噪程度参数对初步去噪图像和对应参考图像进行第二融合去噪处理以获取融合图像；将不同预设曝光条件下的融合图像进行第三融合去噪处理以获取当前图像对应的去噪图像。本公开能有效消除曝光图像噪声，保证图像去噪效果。
图像方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]一种针对OTDR信号的分段SVD自适应小波去噪方法-CN202210987413.8在审
发明人：姜海明;罗惠中;魏佳鑫;刘偲嘉;甘育娇;谢康 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对OTDR信号的分段SVD自适应小波去噪方法，在进行信号分段时，使用一定百分比的重叠段来减少由突然变化引入的误差，根据SVD分解得到一系列从大到小排列的奇异值，采用奇异值特征均值方法对各组选取重构的阈值，并重构各信号段，结合小波阈值去噪，与传统的奇异值分解去噪得到的信号相比，信噪比有明显的提升，相较于小波软阈值、硬阈值去噪有更好的自适应，保留了OTDR信号有用信息，噪声明显减少，能有效提升信号的去噪效果，获得高质量的去噪信号，突显事件特征，更易于事件点的检测与分析，解决了现有的OTDR信号去噪使用的累加平均去噪法、小波阈值去噪法和奇异值分解去噪法去噪效果不佳的技术问题。
一种针对 otdr 信号分段 svd 自适应小波去噪方法

[发明专利]视频图像去噪方法及其系统、设备和存储介质-CN202210565743.8有效
发明人：舒顺朋 -专利权人：上海齐感电子信息科技有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种视频图像去噪方法，包括：检测多帧图像以获取图像运动区域和图像静止区域；通过单帧全变分算法对所述图像运动区域进行去噪处理以得到第一去噪图像，通过多帧全变分算法对所述图像静止区域进行去噪处理以得到第二去噪图像；依据所述第一去噪图像和所述第二去噪图像获取降噪图像；通过所述单帧全变分算法对所述降噪图像进行修复处理，以去除所述降噪图像的拖尾。本发明在消除视频噪声的同时还消除了图像的拖尾，算法复杂度不高，易于实现和实时化，可以对多种视频图像进行去噪处理，可应用于多种场景的视频图像去噪，提高了视频图像去噪方法的适用性。本发明还提供了用于实现所述视频图像去噪方法的系统、设备和存储介质。
视频图像方法及其系统设备存储介质

[发明专利]基于卷积神经网络和视觉变换神经网络的地震去噪方法-CN202211250180.X有效
发明人：王珺;王帅;刘伟锋;刘宝弟 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络和视觉变换神经网络的地震去噪方法，涉及信息处理技术领域。本发明采集含噪声的地震数据，对含噪声的地震数据进行去噪处理后，得到多个去噪后的地震数据块，构建包括训练集、验证集和测试集的地震数据集，并基于卷积神经网络和视觉变换神经网络构建地震数据去噪网络，利用训练集训练地震数据去噪网络后，再利用验证集调试训练后地震数据去噪网络的去噪效果，得到去噪效果最佳的地震数据去噪网络后，利用训练后的地震数据去噪网络去除测试集中含噪声地震数据块的噪声，得到去除噪声后的地震数据。本发明有效提高了地震数据的去噪性能，降低了训练成本，有利于快速且准确的获取地下介质构造信息。
基于卷积神经网络视觉变换地震方法

[发明专利]基于非匹配地质图像的自动去噪方法-CN202211277222.9在审
发明人：吴春雷;张欢;胡飞;路静;张立强;王雷全 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：目前地质沉积模型存在大量噪点，它们分布杂乱，难以人工去除。现有的地质模型图像去噪方法对数据集的制作要求高，并且去噪步骤复杂。于是，我们提出了基于非匹配地质图像的自动去噪方法。我们采用了经过裁剪算法得到的多张噪点图像以及少许无噪点图像，将它们按不同间隔切割以构建河道不对应的非匹配的噪点‑无噪点数据集。随后，基于风格迁移，我们视噪点图像为第一类图像，无噪点图像为第二类图像，提出了基于生成对抗网络的自动去噪方法。该方法旨在对输入的噪点图像，输出其对应的去噪结果。该方法无需先检噪再去噪，简化了现有去噪方法的步骤。多种河道对应的去噪结果显示，该方法可以很好地去除不正确的噪点，从而保证了河道的完整性。
基于匹配地质图像自动方法

[发明专利]图像的去噪方法、装置及计算机可读存储介质-CN201911058893.4有效
发明人：陈荣亮;蔡小川 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像的去噪方法，包括：将待处理图像分为多个图像区域；对每个图像区域的边缘进行扩展，得到扩展区域；扩展区域包括图像区域及边缘区域，边缘区域包括与图像区域相邻的其他图像区域中的像素点；采用预设算法对每个扩展区域进行去噪处理，得到去噪扩展区域；舍弃每一去噪扩展区域中的去噪边缘区域，将去噪图像区域保留，并组合构成去噪图像。本申请可实现快速有效的图像去噪。
图像方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]数据去噪方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310891440.X在审
发明人：牛红艳;庞海峰;赵利昕;苏衍宇 -专利权人：哈尔滨思哲睿智能医疗设备股份有限公司
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据去噪方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取于当前时间针对机器人主手的运动过程进行采集得到的采集数据，以及，已建立完成的针对机器人主手的数据去噪模型，其中，数据去噪模型存储有历史估计数据；将采集数据输入到数据去噪模型中，以使数据去噪模型基于历史估计数据和采集数据，确定当前估计数据；得到数据去噪模型输出的当前估计数据，并将当前估计数据作为对采集数据进行去噪之后得到的去噪数据。本发明实施例的技术方案，可以提高对主端机器手数据的去噪效果。
数据方法装置电子设备存储介质