专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]高免疫原性狂犬病毒固定株的选育及其在疫苗开发中的应用-CN201310099700.6有效
  • 艾文;沈名锋;刘钿莲 - 广州银河阳光生物制品有限公司
  • 2013-03-27 - 2013-06-12 - C12N7/00
  • 本发明涉及高免疫原性狂犬病毒固定株的选育及其在疫苗开发中的应用,属于生物技术领域;该方法包括如下步骤:(1)鼠脑毒种的扩增和纯化,(2)鼠脑病毒对Vero细胞的适应培养,(3)Vero细胞培养病毒在裸鼠脑组织中扩增,(4)病毒在裸鼠脑组织和Vero细胞上交替传代,(5)病毒在Vero细胞上连续传代,(6)病毒单克隆纯化、筛选和保存建株,(7)选育毒种的传代稳定性分析,获得的候选毒种作为疫苗生产用毒种进行应用;以该方法选育的新狂犬病毒固定株,可在Vero细胞上高滴度扩增;扩增的病毒具有比现有的狂犬病毒固定株更高的免疫原性;在Vero细胞上连续多次传代依然保持生物学、遗传学和其他特性的稳定性,可用于大规模、工业化生产免疫保护效果更好、安全性更高的狂犬病疫苗。
  • 免疫原性狂犬病毒固定选育及其疫苗开发中的应用
  • [发明专利]基于遗传算法的动平台相干测风激光雷达的反演方法-CN202210837192.6在审
  • 赵源;竹孝鹏;刘继桥;朱小磊;陈卫标 - 中国科学院上海光学精密机械研究所
  • 2022-07-15 - 2022-09-23 - G01S17/95
  • 一种基于遗传算法的动平台相干测风激光雷达的反演方法,该激光雷达包括脉冲激光器、分光器、耦合器、声光调制器、放大器、环形器、收发望远镜、透射型扫瞄镜、平衡探测器、A/D转换器、由惯导系统和全球定位系统组成的本发明基于遗传算法的动平台相干测风激光雷达反演方法包括以下步骤:确定遗传算法相关参数,包括风矢量的解域范围和累加的总方位数,然后确定种群规模、交叉概率、变异概率、最大进化代数,确定动平台条件下通过透射型扫描镜扫描所获得的频谱信息与校正后大气风场之间的表达式;对风速进行个体初始化;采用二进制编码方式将风速转化为基因进行编码;进行选择、交叉与变异操作;判断是否达到最大进化代数和是否收敛;若运动平台高度会发生变化,则利用POS系统所得动平台高度信息对高度进行校正本发明的特点是不依赖于视向风速的计算,并利用遗传算法通过全局寻优来反演动平台测风雷达所测三维风场,提高了在低信噪比情况下的风场反演精度。
  • 基于遗传算法平台相干激光雷达反演方法
  • [发明专利]基于改进遗传算法的变压器样本选择方法-CN201710791842.7有效
  • 黄新波;魏雪倩;胡潇文;王海东;马玉涛;王宁 - 西安工程大学
  • 2017-09-05 - 2020-06-19 - G06N3/00
  • 本发明公开了基于改进遗传算法的变压器样本选择方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、对训练样本进行二进制编码,并进行种群初始化,设置最大迭代数T,种群规模为N;步骤2、经步骤1后,将种群分为个体为n的子种群,称为探测块,在进化过程中产生一个包含较好个体的种群,称为开发块,将开发块与探测块结合对变压器样本进行选择;步骤3、待步骤2完成后,利用文化算法对多种群遗传算法进行改进提升,在相应的进化操作之下得到最终适应度最大的个体,完成基于改进遗传算法的变压器样本选择。本发明基于改进遗传算法的变压器样本选择方法,利用多种群遗传算法对变压器进行训练样本选优,并利用文化算法对其进行改进,能获得最佳样本。
  • 基于改进遗传算法变压器样本选择方法
  • [发明专利]一种可生成指定性能序列编码器的遗传编程实现方法-CN02138011.2无效
  • 李曦田 - 李曦田
  • 2002-07-26 - 2003-01-15 - H04Q7/20
  • 本发明公开了一种可生成指定性能序列编码器的遗传编程实现方法。用遗传编程的方法生成满足特定要求的编码器,它采用以下方式(1)用一系列操作符和操作数随机组成N个算式,每一个算式其实就是一个编码器,其中N称为群体规模数;(2)一个编码器有一个评价指标,也就是适应度值,算出群体中N个个体的适应度值,其评价指标由用户指定,且有什么评价指标就会生成什么编码器;(3)以适应度值为基础,按照遗传概率与适应度值成正比的准则算出每一个算式遗传到下一代的概率。然后对此群体进行遗传变异操作演化出下一代群体。根据需要演化一定的代数,将最终群体中适应度最高的算式作为最终结果。
  • 一种生成指定性能序列编码器遗传编程实现方法
  • [发明专利]一种基于平衡度方差和可靠度的电力系统结构优化方法-CN201911000548.5有效
  • 丁一;胡怡霜 - 浙江大学
  • 2019-10-21 - 2020-11-10 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于平衡度方差和可靠度的电力系统结构优化方法根据电力系统中电力元件的功能和类型的不同,确定每一种功能和每一种类型下的电力元件,生成不同的电力系统结构;以一个电力系统结构作为遗传算法中的一个个体,利用第一选择方法修正获得遗传算法中的第一代种群包含个体数量和遗传算法初值;利用第二选择方法修正获得遗传算法的种群代数上限;修正遗传算法对电力系统进行结构优化,确定电力系统最优结构,根据电力系统最优结构进行实施搭建电力系统本发明修正传统遗传算法在电力系统结构优化中的应用,提高了电力系统结构优化的精确性,求取所用的时间也大大的缩减,更加适用于现实情况。
  • 一种基于平衡方差可靠电力系统结构优化方法
  • [发明专利]一种基于遗传算法的指路标志指引可达性优化方法-CN201610012537.9在审
  • 黄敏;李尔达;郑健;张学强;刘芳 - 中山大学
  • 2016-01-07 - 2016-06-15 - G06Q10/04
  • 本发明为解决指路标志布设指引不可达的角度出发,提出一种基于遗传算法的指路标志指引可达性优化方法,包括以下步骤:设计考虑指引长度和需要增设的指路标志指引信息数的适应度函数;对指引不可达的多源路径生成相应的初始种群;用路径编码的方式编码种群染色体;计算各种群中染色体的适应度值及种群之间染色体组合最优适应度值,在各自种群中选择适应度较好的指引路径进行交叉-校正的遗传操作;通过概率选择适应度较差的指引路径进行变异的遗传操作重复上述过程直至到达指定的进化代数后停止遗传操作,通过增设指引信息优化指路标志布设方案,实现多源路径到目的地的整体优化方法。
  • 一种基于遗传算法指路标志指引可达性优化方法
  • [发明专利]一种基于遗传算法和维纳滤波的图像去模糊方法-CN201610873979.2在审
  • 梁晓萍;罗晓曙 - 广西师范大学
  • 2016-10-08 - 2017-01-04 - G06T5/00
  • 本发明公开一种基于遗传算法和维纳滤波的图像去模糊方法,其特征是包括以下步骤:1)对染色体编码并随机产生初始种群;2)计算各个体的适应度值;3)遗传操作求适应度收敛时的k值:从步骤1)得到的种群中选出优良的个体,通过遗传操作的选择、交叉、变异,将适应度强的个体代替父体,淘汰劣质个体,直至达到指定终止代数,此时的适应度值k为最佳值4)正则化项k返回到维纳滤波中;5)维纳滤波图像去模糊:先建立图像去模糊模型,再采用维纳滤波求出此时的图像去模糊结果这种方法是一种基于遗传算法正则化维纳滤波功率比的图像去模糊方法,避免了过早收敛的问题并且提高了图像的信噪比。
  • 一种基于遗传算法滤波图像模糊方法

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