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[发明专利]字符识别方法-CN201310012073.8有效
发明人：梁添才;王锟;王卫锋;刘思伟 -专利权人：广州广电运通金融电子股份有限公司
申请日： 2013-01-11 - 公布日： 2013-04-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种该字符识别方法，其包括：步骤1：读入字符图像；步骤2：图像预处理；步骤3：字符切割；步骤4：边缘提取；运用边缘检测算子检测出字符的边缘点；步骤5：特征提取，每一字符的每一边缘点的特征都用该字符其他边缘点到该边缘点的距离表达由于字符的每一边缘点的特征都用该字符其他边缘点到该边缘点的距离表达，从整个字符保证了特征的全局性，扩大了不同字符间特征的差异，从而提高了字符识别率。
字符识别方法

[发明专利]基于序列模式的图像模糊检测方法及设备-CN202010578384.0有效
发明人：肖湘江;肖楠;郭刚;罗钟强;栾悉道;蒿敬波;章博 -专利权人：湖南超能机器人技术有限公司;北京理工大学
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于序列模式的图像模糊检测方法、设备及计算机可读存储介质，属于图像处理与分析技术领域。获得RGB彩色图像；将RGB彩色图像转换为灰度图像；将灰度图像使用Sobel算子求取水平和垂直方向的边缘检测算子的卷积因子；使用Tenengrad算法计算分数；将本图像的分数减去上一张图像的分数，利用分数差结果来判断当前图像处于哪一个模式总之，本发明提供的基于序列模式的图像模糊检测方法通过序列图像的相邻图像来判断选取相对而言最清晰的图片，同时采取对应不同模式的判断方法判断图像清晰度，在保证检测准确性的基础上达成了实时性的要求。
基于序列模式图像模糊检测方法设备

[发明专利]图像增强方法及图像处理设备-CN201610047916.1在审
发明人：廖家成;苏峻纬 -专利权人：中华映管股份有限公司
申请日： 2016-01-25 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：基于边缘检测算子和权重值增强经校正的输入图像的锐利度。基于经增强的输入图像获得适合于显示面板的输出图像。本发明可以增强图像的锐利度以实现去雾效果，从而可以改进显示面板的显示质量。
图像增强方法处理设备

[发明专利]模型切面轮廓的计算方法与系统-CN202010260689.7在审
发明人：肖建如;吕天予;周振华;刘铁龙;矫健;邵帅;曹佳实 -专利权人：上海嘉奥信息科技发展有限公司
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明提供了一种模型切面轮廓的计算方法与系统，包括如下步骤：步骤1：渲染模型的正面；步骤2：渲染模型的背面；步骤3：根据渲染结果，利用边缘检测算子计算切面的轮廓线。
模型切面轮廓计算方法系统

[发明专利]一种基于自适应校准的非接触式视线追踪方法-CN201310719654.5有效
发明人：王轩;韩楷;张自力;于成龙;李鑫鑫;张加佳;刘猛;赵海楠;李晔;漆舒汉;关键;张江涛;刘博 -专利权人：哈尔滨工业大学深圳研究生院
申请日： 2013-12-20 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G06K9/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于自适应校准的非接触式视线追踪方法，结合BFS算法、图像几何特征和灰度特征的光斑特征提取方法，将光斑与对应的光源进行精确匹配；利用一维边缘检测算子和最小二乘椭圆拟合进行循环拟合，去除噪点
一种基于自适应校准接触视线追踪方法

[发明专利]模型耗时预测方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202110251614.7在审
发明人：黄晨荃 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：获取待测模型，并创建待测模型对应的拓扑结构，该拓扑结构包括多个节点，其中，多个节点中的每个节点对应待测模型中的一个待测算子；获取每个节点对应的待测算子的配置信息；基于每个节点对应的待测算子的配置信息，得到每个节点的预测耗时结果本申请通过获取待测模型的每个节点对应的待测算子的配置信息，得到每个节点的预测耗时结果，基于多个节点以及每个节点的预测耗时结果，预测该待测模型的耗时结果，从而提升模型耗时结果预测的精确度。
模型耗时预测方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]一种检测故障绝缘子放电的紫外图像诊断方法及系统-CN202010571139.7有效
发明人：路永玲;刘洋;胡成博;徐长福;刘子全;徐江涛;张照辉;贾骏;王真 -专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种检测故障绝缘子放电的紫外图像诊断方法及系统,首先通过小波变换和粒子群优化算法相结合，对原始紫外图像进行处理，实现图像去噪和增强，接着用OTSU法进行图像的阈值分割，其后进行数学形态学的二值开运算，最后通过融合了小波变换的Canny边缘检测算子实现紫外光斑的边缘检测与轮廓提取，并计算出光斑面积、周长，以及等效直径等图像参数，作为绝缘子放电强度的特征参数和量化标准，与现有技术相比,本发明定位精确，而且边缘图像在清晰度、连续性和完整性上显著增强，同时还能有效去除噪声图像中不必要的细节干扰，具有很好的鲁棒性。
一种检测故障绝缘子放电紫外图像诊断方法系统

[发明专利]基于轮廓深度学习的图像模糊检测方法、设备-CN202010578133.2在审
发明人：肖湘江;肖楠;郭刚;栾悉道;李丑保;蒿敬波;章博 -专利权人：湖南超能机器人技术有限公司;北京理工大学
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于轮廓深度学习的图像模糊检测方法，属于图像处理技术领域。具体为：输入待考察的目标图像；对目标图像进行高斯模糊滤波除去噪声；使用边缘检测算子Canny设置阈值对目标图像进行边缘轮廓提取得到目标边缘轮廓图像；定义目标边缘轮廓图像；建立深度卷积神经网络模型CNN并初始化，使用四种卷积层、不同大小的卷积核、步长为一的滑动窗口对输入图像进行处理，获得不同大小的特征图，特征提取获得边缘轮廓特征；sigmoid函数分类器进行二值分类，过滤模糊图片。本发明针对嵌入式平台的不同应用场景，一次性提取手掌特征轮廓图像信息，合理设置轮廓阈值，在保证模糊检测准确性的基础上减少了计算资源的损耗，达成了实时性的要求。
基于轮廓深度学习图像模糊检测方法设备

[发明专利]基于形态学分割的眼底图像病变检测方法-CN201510126237.9在审
发明人：许哲宇;胡昊坤;马力天;殷本俊;盛斌 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2015-03-23 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于形态学分割的眼底图像病变检测方法，首先对眼底图像进行平滑滤波，并采用区域生长法定位视盘所在区域；然后通过形态学处理得到去除渗出区域的眼底背景图像，并通过阈值分割得到包括血管及出血的混合区域图像；最后通过Kirsch算子进行边缘检测并通过区域生长得到血管图像，其与混合区域图像的差值即为出血区域图像并计算得到该区域面积。本发明避免了灰度相近的血管在其它出血检测算法中可能带来的干扰，也同时加快了检测速度。
基于形态学分割眼底图像病变检测方法

[发明专利]一种指针式仪表自动读数方法-CN201911020869.1在审
发明人：林江榕;刘丹 -专利权人：深圳市嘉繁科技有限公司
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种指针式仪表自动读数方法，该方法包括初始化表盘信息、对图像进行预处理、进行Hough椭圆检测得到待检测区域，再经过利用Canny算子的边缘检测、Hough直线检测算法等步骤，获取当前压力指针
一种指针仪表自动读数方法

[发明专利]一种基于Dijkstra的X光照片中金属物定位方法-CN201811557360.6有效
发明人：庞晓丽;高占恒;魏晓辉 -专利权人：吉林大学
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于Dijkstra的X光照片中金属物定位方法，包括：对原图像进行平滑计算得到图像；利用边缘检测算子获取所述图像的各个边缘像素点，其中各个所述边缘像素点为所述金属标志物的各个像素点；根据各个所述边缘像素点利用本申请同时还提供了一种基于Dijkstra的金属标志物检测装置、电子设备和计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。
一种基于 dijkstra 光照片中金属定位方法

[发明专利]信息处理方法、测距方法及装置-CN202110331187.3在审
发明人：王涛;马海军 -专利权人：北京四维图新科技股份有限公司
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种信息处理方法、测距方法及装置，该方法包括：通过边缘检测算子对目标图像进行处理，得到所述目标图像中物体的边缘信息，所述目标图像是由目标相机拍摄获得的；通过直线检测分割算法，提取所述边缘信息对应的图像中的第一直线
信息处理方法测距装置

[发明专利]一种基于FPGA平台的高清晰度去马赛克插值方法-CN201510975738.4在审
发明人：戴林;白云飞 -专利权人：天津天地伟业数码科技有限公司
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2016-05-11 - 主分类号： H04N9/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FPGA平台的高清晰度去马赛克插值方法，该方法所使用的软件模块包括：像素信息缓存模块、边缘检测算子生成模块、边缘方向评估模块、绿色信息插值模块、绿色像素位置红/蓝像素生成模块、红/蓝像素位置蓝本发明中公开的算法能够应用在各种场景中，特别是图像边缘复杂、密集的场景，能够准确判断像素边缘方向，选取临近插值相关像素，输出图像有着很好的清晰度和还原度，满足对于前端图像采集的各种需要。
一种基于 fpga 平台清晰度马赛克方法

[发明专利]针对高效率视频编码标准的快速帧内模式判决方法-CN201510466203.4有效
发明人：张秋闻;赵进超;崔伟;王晓;常化文;吴庆岗;李明英;黄新彭;张文帅;赵小鑫 -专利权人：郑州轻工业学院
申请日： 2015-07-31 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： H04N19/11 文献下载
摘要：一种针对高效率视频编码标准的快速帧内模式判决方法，其步骤如下：(1)选取大小为N×N的预测单元PU；(2)利用Sobel算子计算预测单元PU内像素点的平均梯度值；(3)确定判定帧内预测模式的阈值；(4)根据预测单元PU内像素点的平均梯度值、判定帧内预测模式的阈值初步判定帧内预测模式；(5)根据Sobel算子计算的预测单元PU内各个像素点的梯度值，计算预测单元PU像素点的梯度方向；(6)根据预测单元PU本发明采用了Sobel边缘检测算子，在方向模式的判决准确度保持不变的情况，帧内判决速度得到了提升，其复杂度较低，计算量较小，只增加少量的码率，节省了大量的编码时间。
针对高效率视频编码标准快速模式判决方法

[发明专利]基于边缘敏感的SLIC和二次密度聚类的GGO分割方法-CN201910749825.6有效
发明人：陈晓楠;王凯欣;孙传恕;毕京平 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2019-08-14 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明提供一种基于边缘敏感的SLIC和二次密度聚类的GGO分割方法，包括以下步骤：设置参数k选择所述肺部图像的中心点作为初始聚类中心点对所述肺部图像进行边缘检测并通过log边缘检测算子判断每个所述超像素块内是否含有图像边缘；判断所述图像边缘是否与所述超像素块边缘闭合；删除原始的聚类中心，并将所述图像的区域质心作为新的初始聚类中心；超像素聚类并根据特征定位GGO；重新计算所述邻域矩阵，获取完整的GGO。本发明提出了基于边缘敏感的SLIC和二次密度聚类相结合的算法对GGO进行分割。本发明能够更好的贴和图像边界且具有较高的准确率和有效性，具有较高的使用价值。
基于边缘敏感 slic 二次密度 ggo 分割方法