“黄新彭”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果11个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于空间角度可变形卷积网络的压缩光场质量增强方法-CN202310989156.6在审
发明人：安平;路勇杰;黄新彭 -专利权人：上海大学
申请日： 2023-08-08 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本公开提供一种基于空间角度可变形卷积网络的压缩光场质量增强方法，所述方法包括：获取压缩失真光场数据集；根据压缩失真光场数据集的视点位置，确定压缩失真光场数据集的局部视点和全局视点；根据局部视点和空间角度可变形卷积网络，确定压缩失真光场数据集的局部特征；将全局视点进行特征提取处理，确定压缩失真光场数据集的全局特征；将局部特征与全局特征进行融合处理后输入预设的密集残差网络，确定质量增强的压缩光场生成图像。通过本公开，采用可变形卷积隐式聚合压缩光场空间特征、角度特征，采用密集残差网络引入全局的残差学习，实现对压缩光场的质量增强。
基于空间角度变形卷积网络压缩质量增强方法

[发明专利]光场图像空间域超分辨率方法、系统、终端及存储介质-CN202110906481.2有效
发明人：安平;陈欣;陈亦雷;黄新彭 -专利权人：上海大学
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种光场图像空间域超分辨率方法、系统、终端及存储介质，包括：将视点图像按照角度位置分为多组，对应设置多个视点图像对齐方案；将不同角度位置的视点图像，以其自身作为待超分辨率的中心视点图像，利用基于频域图像金字塔分解的视差提取方法，对其周围不同预设对齐范围内的待对齐视点图像进行视差对齐，对齐至中心视点图像位置；将待训练视点图像先剪裁后下采样再对齐，然后进行训练，得到光场图像超分辨率模型；将对齐后的待测试视点图像输入到光场图像超分辨率模型中，预测得到空间域超分辨率后的视点图像。本发明，将基于相位的视点图像视差对齐与基于深度学习的光场图像超分辨率方法相结合，得到了质量更高的超分辨率结果。
图像空间分辨率方法系统终端存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的无参考光场图像质量评价方法及系统-CN202210896803.4在审
发明人：安平;孟春丽;黄新彭;杨超 -专利权人：上海大学
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的无参考光场图像质量评价方法，包括：对基于微透镜成像的光场透镜图像进行预处理，获得面向神经网络的输入数据；将所述输入数据输入卷积神经网络先后学习了光场角度特征、空间特征以及角度‑空间融合特征；基于所述角度‑空间融合特征预测获得一个质量预测值。本发明利用了卷积神经网络来分析光场图像的角度‑空间特性，与其他无参考质量评价方法相比，具有更好的准确性。
一种基于深度学习参考图像质量评价方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的点云上采样方法、设备、介质及终端-CN202210693473.9在审
发明人：安平;邓小宝;陈亦雷;黄新彭 -专利权人：上海大学
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的点云上采样方法，包括：计算稀疏点的法向量，并在其切平面生成栅格点；根据所述栅格点与其邻近稀疏点的相对位置信息，使用深度学习方法对所述栅格点进行线性组合，生成3D平面点；根据所述3D平面点之间的相对位置关系和所述3D平面点与所述邻近稀疏点的相对位置关系，使用深度学习模型计算各3D平面点的移动偏置，获得最终的上采样点。本发明实施例中一种基于深度学习的点云上采样方法，引入栅格点辅助进行点云上采样，利用点云间相对位置关系的同时，加深点云上采样块之间的联系，从而达到更好的点云上采样效果。
一种基于深度学习点云上采样方法设备介质终端

[发明专利]一种光场相机阵列成像系统及方法-CN202210473102.X在审
发明人：安平;张仕鳌;陈亦雷;黄新彭;杨超 -专利权人：上海大学
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06T7/55 文献下载
摘要：本发明提供一种光场相机阵列成像系统，包括：包括光场相机阵列和相机阵列处理模块；所述光场相机阵列，包括：相机组，所述相机组包括若干个记录不同场景角度的子相机；轨道，所述轨道放置所述相机组；LED照明设备，所述LED照明设备为所述相机组拍摄时提供光照；处理器，所述处理器与相机阵列处理模块连接，处理所述相机组拍摄的照片；PCIE采集卡，所述PCIE采集卡为所述相机组和所述处理器之间的通信提供接口。本发明采集模式更多样化；采集到的光场图像视差一致性更加精确。
一种相机阵列成像系统方法

[发明专利]一种基于网格变形和低阶近似的光场拼接方法及终端-CN202210483032.6在审
发明人：安平;薛潮;陈亦雷;黄新彭 -专利权人：上海大学
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供基于网格变形和低阶近似的光场拼接方法，包括：获得待拼接光场的深度图；根据所述深度图将中心子孔径图像分为前景、后景；提取特征点后，对左、右两光场的后景进行匹配；基于传统二维图像，拼合所述中心子孔径图像；使用控制点引导网络变形方法校准两个不同的光场到全景图上；用光场的低秩特征，在不使用四维图割的前提下，寻找校准后光场的缝合线并进行融合。本发明使用控制点引导网格变形技术校准两个不同的光场到全景图上，并应用低秩近似直接采用传统的二维图割取代四维图割从而降低方法的时间复杂度。与其他的光场拼接算法相比具有更好的拼接质量、角度域一致性以及更低的时间复杂度。
一种基于网格变形低阶似的拼接方法终端

[发明专利]结合rANS和LZ4编码的数据无损压缩、解码方法-CN202210155549.2在审
发明人：安平;刘晓晓;黄新彭;杨超 -专利权人：上海大学
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明提供一种结合rANS和LZ4编码的数据无损压缩方法，包括：利用rANS计算输入原始数据的压缩数据状态值；将所述压缩数据状态值转化为字符型状态值；利用LZ4块结构对所述字符集型状态值进行匹配压缩，获得压缩数据。本发明利用rANS压缩效率高和LZ4压缩速度快的优点，实现在较快压缩速度下得到较高压缩率，提高无损数据压缩算法的性能。
结合 rans lz4 编码数据无损压缩解码方法

[发明专利]一种无参考全景图像质量评价方法、系统、设备及介质-CN202110946915.1在审
发明人：安平;刘欣;杨超;黄新彭 -专利权人：上海大学
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种无参考全景图像质量评价方法、系统、设备及介质，包括：对全景图像进行下采样，生成不同尺度的图像；对所述不同尺度的图像，计算每个尺度图像HSV特征；计算所述全景图像的MSCN系数，将MSCN系数拟合成广义高斯分布和非对称性广义高斯分布，从中提取BRI SQUE特征；将得到的不同尺度图像的HSV特征和BRI SQUE特征组合在一起，作为整体特征输入到回归模型中进行训练及预测，得到全景图像的最终质量分数。通过本发明，结合了全景图像的统计特性以及人类视觉系统的观察特性，与其他的无参考图像质量评价相比，具有更好的准确性。
一种参考全景图像质量评价方法系统设备介质

[发明专利]一种无参考全景图像质量评价方法及系统-CN202110359001.5在审
发明人：安平;丁文欣;杨超;黄新彭 -专利权人：上海大学
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种无参考全景图像质量评价方法及系统，该方法包括：计算相邻像素差分图像，得到差分图；设置差分图的阈值T，差分图的值大于T或小于‑T的值均置为T或‑T；在每一个差分图上计算马尔可夫过程，得到马尔可夫概率模型；将马尔可夫概率模型的概率分布作为特征输入到回归模型中进行训练及预测，得到全景图像的最终质量分数。该系统包括：差分图获得模块、阈值设置模块、马尔可夫概率模型获得模块、模型训练及预测模块。通过本发明，结合了全景图像的统计特性，与其他的无参考图像质量评价相比，具有更好的准确性。
一种参考全景图像质量评价方法系统

[发明专利]针对高效率视频编码标准的快速帧内模式判决方法-CN201510466203.4有效
发明人：张秋闻;赵进超;崔伟;王晓;常化文;吴庆岗;李明英;黄新彭;张文帅;赵小鑫 -专利权人：郑州轻工业学院
申请日： 2015-07-31 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： H04N19/11 文献下载
摘要：一种针对高效率视频编码标准的快速帧内模式判决方法，其步骤如下：(1)选取大小为N×N的预测单元PU；(2)利用Sobel算子计算预测单元PU内像素点的平均梯度值；(3)确定判定帧内预测模式的阈值；(4)根据预测单元PU内像素点的平均梯度值、判定帧内预测模式的阈值初步判定帧内预测模式；(5)根据Sobel算子计算的预测单元PU内各个像素点的梯度值，计算预测单元PU像素点的梯度方向；(6)根据预测单元PU像素点的梯度方向，查表确定帧内预测模式。本发明采用了Sobel边缘检测算子，在方向模式的判决准确度保持不变的情况，帧内判决速度得到了提升，其复杂度较低，计算量较小，只增加少量的码率，节省了大量的编码时间。
针对高效率视频编码标准快速模式判决方法

[发明专利]基于绘制失真模型的多视点加深度编码的码率分配方法-CN201510401479.4有效
发明人：赵进超;张秋闻;冯媛;王晓;陈明;李明英;黄新彭;赵小鑫;苏晓珂 -专利权人：郑州轻工业学院
申请日： 2015-07-10 - 公布日： 2018-02-27 - 主分类号： H04N19/597 文献下载
摘要：为了解决纹理视频和深度图联合编码的优化码率分配问题，本发明公开了一种基于绘制失真模型的多视点加深度编码的码率分配方法，其步骤是建立虚拟视点总失真模型框架；计算左右视点绘制失真；研究加入深度敏感值的绘制失真，建立引入深度误差的几何误差模型；建立加入遮挡区域的失真模型；建立引入纹理视频误差的几何误差模型；求出整体视点绘制失真模型误差；得到基于视点绘制失真模型的码率分配方法。本发明用纹理视频差别和深度图差别来估计虚拟视点绘制失真，可用来优化纹理视频和深度图的码率分配，从而优化视点绘制质量；由于在视点间进行了合理的比特分配，其视点编码图像的质量均衡性较好，具有实际操作性，便于应用实现。
基于绘制失真模型视点深度编码分配方法

1
共 11 条