“输入分类”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1689949个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]使用分割和分类神经网络的可泛化医学图像分析-CN201880025979.4在审
发明人： J.D.福乌;J.R.莱德萨姆;B.罗梅拉-帕雷德斯;S.尼科洛夫;N.托马塞夫;S.布莱克威尔;H.阿斯卡姆;X.格洛罗特;B.拉克什米纳拉亚南;T.贝克;M.苏莱曼;P.A.基恩;O.罗尼伯格;J.R.M.科内比塞 -专利权人：渊慧科技有限公司
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：用于生成眼睛组织的图像的最终分类输出的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。提供该图像作为一个或多个分割神经网络中的每一个的输入，以获得图像中的眼睛组织的一个或多个分割图。从分割图中的每一个生成相应分类输入。对于分割图中的每一个，提供对于分割图的分类输入作为一个或多个分类神经网络中的每一个的输入，以对于每个分割图获得来自每个分类神经网络的相应的分类输出。从对于分割图中的每一个的相应的分类输出生成对于图像的最终分类输出。
分类分割神经网络图像眼睛组织输出计算机存储介质计算机程序输出生成

[发明专利]分类系统、分类方法以及程序-CN202080065301.6在审
发明人：杰弗里·费尔南多;村田久治;本村秀人;菅泽裕也 -专利权人：松下知识产权经营株式会社
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开提供一种分类系统、分类方法以及程序。即使在输入了可能属于原有的类别中不存在的新类别的数据的情况下，也容易适当地将该数据分类。分类系统(100)具备输入受理部(11)、分类部(F1)、计算部(F2)、判定部(F3)和提示部(12)。输入受理部(11)受理对象数据的输入。分类部(F1)将对象数据分类为多个类别之中的任意类别。判定部(F3)基于分类部(F1)中的分类结果以及由计算部(F2)计算出的对象数据的特征量，判定对象数据被分类为新类别的可能性。在由判定部(F3)判定为存在对象数据被分类为新类别的可能性的情况下，提示部(12)提示判定部(F3)的判定结果。
分类系统方法以及程序

[发明专利]乳腺超声检查图像分级方法、装置、设备和存储介质-CN202210161924.4有效
发明人：章毅;王晗;何涛;王建勇;周尧;皮勇;张蕾;郭际香 -专利权人：成都爱迦飞诗特科技有限公司
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种乳腺超声检查图像分级方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：获取超声检查图像；将超声检查图像输入实性占位分类模型，得到第一分类结果；若第一分类结果表明不存在实性占位，则将超声检查图像输入BI‑RADS一二级两分类模型，得到第二分类结果；若第一分类结果表明存在实性占位，则将超声检查图像输入良恶性分类模型，得到第三分类结果；若第三分类结果表明为恶性，则将超声检查图像输入BI‑RADS多分类模型，得到第四分类结果。
乳腺超声检查图像分级方法装置设备存储介质

[发明专利]分类器训练-CN201880010047.2在审
发明人： A·卡迪尔;V·V·达特拉;K·M·Y·李;S·S·阿尔哈桑;O·F·法里 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2018-02-02 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：用于训练分类器的方法和系统。所述系统包括两个或更多个分类器，每个分类器可以分析从输入数据中提取的特征。所述系统可以基于所述第一标签和所述第二标签确定输入数据的真实标签，并且基于包括输入数据和真实标签的训练示例来重新训练所述第一分类器和所述第二分类器中的至少一个。
分类器真实标签分类器训练训练分类器标签确定标签分析

[发明专利]一种教学系统及其工作方法-CN201510512117.2在审
发明人：王建亭;于淑环;苏俊宁;程鹏;张超 -专利权人：北京京东方多媒体科技有限公司;京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2015-08-19 - 公布日： 2015-11-25 - 主分类号： G09B7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种教学系统及其工作方法，所述教学系统包括输入单元、分类单元和存储单元，所述分类单元分别与所述输入单元和所述存储单元连接，所述输入单元用于输入试题，所述分类单元用于将输入的试题划分为多个试题库本发明提供的教学系统将输入的试题划分为多个试题库，而且分别存储至不同的数据库，以使教学系统具有输入和分类功能，从而可以实现有针对性的个性化教学。
一种教学系统及其工作方法

[发明专利]分类方法及装置-CN201810845352.5在审
发明人：王振常;吕晗;刘雅文;赵鹏飞;杨正汉;尹红霞;李静;刘学焕;丁贺宇;张鹏;王争;李瑞 -专利权人：首都医科大学附属北京友谊医院
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2019-01-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种分类方法及装置。其中，所述方法包括：获取用户的指定数据项对应的特征值；将所述指定数据项对应的特征值作为输入输入至目标分类器中，得到所述目标分类器的分类结果；输出所述分类结果。本申请实施例提供的技术方案提供的分类器的分类准确率较高。
分类结果目标分类数据项分类准确率分类器分类申请输出

[发明专利]文本分类方法和装置、及电子设备-CN201811337616.2在审
发明人：朱翔宇 -专利权人：北京京东金融科技控股有限公司
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供了一种文本分类方法和装置，及电子设备。该文本分类方法包括：根据文本包括的多个文本数据，获取文本的向量特征；以向量特征作为多个第一分类器的输入，得到文本的多组分类预测信息；以及以多组分类预测信息作为第二分类器的输入，得到文本的分类结果。
文本分类文本方法和装置电子设备向量特征预测信息分类器组分类分类结果文本数据

[发明专利]网页信息查询方法及其系统-CN200910236057.0有效
发明人：卫冰洁;李亚楠;王斌;张森 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2009-10-19 - 公布日： 2010-03-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及网页信息查询方法及其系统，方法包括：步骤1，预设查询分类的类别和分类依据的参考量，根据所述类别和所述参考量建立分类器；步骤2，输入查询词，搜索引擎依据输入的查询词进行查询，获得查询结果网页；步骤3，所述分类器对查询结果网页进行分类，并按分类显示查询结果网页。本发明能够对查询结果网页进行分类。
网页信息查询方法及其系统

[发明专利]文本分类方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010111072.9在审
发明人：莫宇;温凯雯;吕仲琪;顾正 -专利权人：深圳市华云中盛科技股份有限公司
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及文本分类方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取需分类的文本数据，以得到待分类数据；将待分类数据输入目标文本分类模型进行分类，以得到分类结果；输出所述分类结果至终端，以在终端显示所述分类结果；其中，目标文本分类模型是通过对输入的文本数据进行提取向量集并生成标签后结合形成训练数据集进行训练所得的。本发明通过对输入的文本数据采用自动生成标签的方式生成标签，将生成的标签与初始向量集组合，并通过迭代的方式修正文本数据标签，再次训练初始文本分类模型，提高训练数据质量，降低前期的人工标注标签成本，快速响应文本分类任务中大量标注数据的需求，以达到快速建立文本分类模型，提升文本分类效率。
文本分类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于双头深度学习的类别不平衡图像分类方法及装置-CN202210063751.2在审
发明人：王瑞轩;陆慧娟 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双头深度学习的类别不平衡图像分类方法及装置，方法为：获取目标图像并进行多类中心划分，得到新标签；构建双头图像分类模型；输入特征提取器得到通道特征向量，和目标图像原始标签的通道进行计算，得到正则化损失；输入特征提取器得到分类特征向量，并输入分类器中得到分类概率；结合新标签进行计算，得到分类损失；将正则化损失和分类损失结合作为模型的总损失函数进行训练，获得目标图像的分类结果。本发明通过双头分支结构，在特征提取器上提取通道特征向量和分类特征向量，分类特征向量经过分类器后得到分类概率，再计算正则化损失和分类损失，二者结合获得模型的总损失函数，提高了模型的性能和图像分类的准确性。
基于深度学习类别不平衡图像分类方法装置

[发明专利]视频分类的方法、装置、电子设备及介质-CN202111556380.3在审
发明人：孙利娟;吴京宸;吴旭;颉夏青;李飞;张熙;杨金翠;邱莉榕;张勇东;方滨兴 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频分类的方法、装置、电子设备及介质。本申请中，可以获取待分类视频数据；将待分类视频数据输入至音视频学习网络，得到待分类视频对应的图像特征和音频特征；以及待分类视频对应的文本特征；将图像特征、音频特征以及文本特征输入至融合学习网络，得到融合特征向量；将融合特征向量输入至Softmax分类器，并将分类器输出的分类结果作为待分类视频的分类结果。通过应用本申请的技术方案，可以在获取待分类视频之后，利用预设的学习网络模型，得到该视频数据的图像特征、音频特征以及文本特征，并将该三个特征进行融合后，根据融合的特征来判断待分类视频的分类结果。从而避免了相关技术中对视频数据分类不准确的弊端。
视频分类方法装置电子设备介质

[发明专利]一种网络设备数据采集分类系统及其分类方法-CN202211111113.X在审
发明人：张君;潘小明;尹肖栋;赵一凡;朱晨鸣;倪怡钢 -专利权人：浙江省电子信息产品检验研究院
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络设备数据采集分类系统，包括数据分类系统，所述数据分类系统的输入端电连接有网络连接模块，所述网络连接模块的输入端电连接有数据采集系统，所述数据分类系统的输出端电连接有大型数据储存装置，所述数据分类系统包括处理器，处理器的输入端电连接有数据收集模块。本发明通过设置数据分类系统，可以对数据进行自动分类，从而达到了可以对数据进行自动分类的效果，解决了数据采集分类系统无法对数据进行自动分类的问题，该网络设备数据采集分类系统及其分类方法，具备可以对数据进行自动分类的优点，使用者在分类时节省了大量的时间，从而保证使用者的正常使用，同时节省了使用者的劳动力。
一种网络设备数据采集分类系统及其方法

[发明专利]基于集成学习的全球人类mtDNA发育树分类查询方法-CN201711426265.8有效
发明人：周维;彭旻晟;贾俊燕;王文智;向文坤;张亚平 -专利权人：云南大学
申请日： 2017-12-26 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G16B20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成学习的全球人类mtDNA发育树分类查询方法，采用人工测得的mtDNA数据训练神经网络分类器，采用mtDNA发育树数据计算朴素贝叶斯分类器的参数，将待分类查询的mtDNA的变异位点序列输入神经网络分类器，得到前Q个可能分类，将待分类查询的mtDNA的变异位点序列和前Q个可能分类的所对应的变异位点序列合并得到朴素贝叶斯分类器的输入变异位点序列，并计算得到该输入变异位点序列中各个变异位点的权重，通过朴素贝叶斯分类器得到前Q个可能分类，然后将两组Q个可能分类的概率进行加权，得到前Q个可能分类作为最终分类结果。本发明综合利用神经网络分类器和朴素贝叶斯分类器的优势，提高了全球人类mtDNA发育树分类查询的正确率。
基于集成学习全球人类 mtdna 发育分类查询方法

[发明专利]一种密码提示的方法及移动终端-CN201710396084.9有效
发明人：沈小刚 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2017-05-31 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06F21/46 文献下载
摘要：本发明提供了一种密码提示的方法，该方法包括：检测所述移动终端界面的输入状态；当检测到当前应用程序的密码输入框处于密码输入状态时，确定所述密码输入框对应的密码的分类标识；根据所述分类标识进行密码提示。本发明提供的一种密码提示的方法，通过当检测到用户在当前应用程序的密码输入框准备输入密码时，确定该密码的分类标识，从而能智能提示该需要输入的密码的分类标识，使得用户能够根据提示输入准确的密码，避免用户混淆多个密码与应用程序的对应关系，提升了密码输入的正确率，改善了用户体验。
一种密码提示方法移动终端

[发明专利]基于迁移学习的火箭目标姿态稳定判别方法及相关装置-CN202211143632.4有效
发明人：杜新鹏;裴宇;崔坤军;王瑞贤;刘子豪;李超炜;成东山;易成龙;田得利 -专利权人：中国人民解放军32035部队
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于迁移学习的火箭目标姿态稳定判别方法及相关装置，方法包括：获取待分类输入数据；将所述待分类输入数据进行分段处理，得到多个短时分段数据；将所述短时分段数据输入至训练好的具有胶囊的目标分类网络，得到网络分类结果；基于得到的连续P次的所述网络分类结果，根据DS证据理论算法进行判别得到判别结果。本发明提供的判别方法具有较高的分类正确率。
基于迁移学习火箭目标姿态稳定判别方法相关装置