专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于图像识别的车险现场快速方法-CN202111499929.X有效
  • 陈振;唐彬;刘洪丹 - 成都车晓科技有限公司
  • 2021-12-09 - 2022-04-01 - G06V20/64
  • 本发明提拱了一种基于图像识别的车险现场快速方法,由初始图像数据提供的信息找到对应需要的事故车辆后,通过SSIM算法去掉重复度高的图像数据,提高识别效率,由于采集到的图像数据通常是多维性的,会造成图像数据识别缓慢增加识别系统的压力,所以将去重后的图像数据通过PCA降维算法进行非线性降维,在保证原始数据丢失最少的情况下降低图像数据的维度,提高识别能力;通过3Dcloud将降维后的数据图像进行3D建模,对3D模型进行快速,由立体结构得到的精确度大于平面数据图像的精度。
  • 一种基于图像识别车险现场快速方法
  • [发明专利]一种车判定方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202011069804.9有效
  • 蒋磊 - 深圳壹账通智能科技有限公司
  • 2020-10-09 - 2021-02-12 - G06K9/00
  • 本发明涉及人工智能的图像检测技术,公开了一种车判定方法、装置、计算机设备及可读存储介质,包括:接收事故图像,对所述事故图像进行三维建模得到事故模型,所述事故模型反映了车辆在事故状态下的外形和尺寸;识别所述事故模型的形变位置及其形变量,其中,所述形变位置是车辆出现形变的坐标;根据所述形变位置判断所述事故模型的事故部位,其中,所述事故部位是车辆出现形变的部位;根据所述形变量判断所述事故部位中的受损部件。本发明实现了自动识别受损部件的技术效果,进而实现对车辆的自动,不仅降低了人力成本的投入,还极大的提高了事故车辆效率。
  • 一种判定方法装置计算机设备可读存储介质
  • [发明专利]一种车辆方法、装置和相关设备-CN201911371530.6在审
  • 刘新;贾秋峰 - 深圳市元征科技股份有限公司
  • 2019-12-26 - 2020-05-08 - G06Q40/08
  • 本申请实施例公开了一种车辆方法、装置和相关设备。所述一种车辆方法包括:获取目标车辆的第一检测报告,所述第一检测报告包括目标租客使用所述目标车辆之前,所述目标车辆的N个待检测参数各自的第一参数值,N为大于等于1的整数;获取目标车辆的第二检测报告,所述第二检测报告包括所述目标租客使用所述目标车辆之后,所述目标车辆的所述N个待检测参数各自的第二参数值;比较所述第一检测报告和所述第二检测报告的差异,确定所述目标车辆的受损情况。采用本申请实施例,可以更加合理、准确地确定车辆的受损情况,从而有效提高车辆出租平台的工作效率和用户信赖度。
  • 一种车辆方法装置相关设备
  • [发明专利]基于人工智能的车辆玻璃损伤检测方法及相关设备-CN202210900045.9在审
  • 方起明;刘莉红;刘玉宇;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-07-28 - 2022-10-25 - G06V10/26
  • 本申请提出一种基于人工智能的车辆玻璃损伤检测方法、装置、电子设备及存储介质,基于人工智能的车辆玻璃损伤检测方法包括:采集大量的车辆玻璃图像得到车辆玻璃图像集;对所有的车辆玻璃图像集进行检测得到车辆玻璃分类集;对所有的车辆玻璃分类集进行数据增强得到车辆玻璃增强集;基于所述车辆玻璃增强集对预设的目标检测网络进行训练得到车辆玻璃损伤检测模型;基于所述车辆玻璃损伤检测模型对所有的车辆玻璃分类集进行检测得到车辆玻璃损伤集;基于车辆玻璃损伤集中的车辆玻璃损伤图片对需车辆进行。本申请可以对采集到的车辆玻璃图像数据进行有效增强,从而提高车辆玻璃损伤检测模型对车辆玻璃损伤图片进行检测的准确性。
  • 基于人工智能车辆玻璃损伤检测方法相关设备
  • [发明专利]车辆方法及其专用设备-CN201910967068.X有效
  • 张发恩;周勉;宋剑飞 - 创新奇智(重庆)科技有限公司
  • 2019-10-12 - 2020-12-04 - G06K9/00
  • 本发明公开了车辆方法,包括下列步骤:(1)利用成像设备捕获现场车辆损伤图片的数字图像信号;(2)通过对神经网络深度学习建立特征提取网络,进行特征提取;(3)通过子网络提升所述特征提取网络输出的可读性,包括三个子网络:E1、E2、E3,E1为语义分割网络,通过训练E1统计E1的输出得到车面积,E2为深度估计网络,通过训练E2统计E2的输出得到损伤深度,E3为分类网络,通过训练E3得到车位置;(4本发明采用成像设备如红外相机作为输入设备,将图片直接输入到基于深度学习算法的车辆损伤,通过深度学习算法对图像进行分割,找到损伤并进行评估。
  • 车辆方法及其专用设备
  • [发明专利]车辆图像获取方法及装置-CN202010682172.7有效
  • 章海涛;侯金龙;郭昕;程远;王剑;徐娟;周凡;张侃 - 创新先进技术有限公司
  • 2017-04-28 - 2023-07-14 - G06V20/40
  • 本说明书提出一种车辆图像获取方法及装置,包括:客户端获取拍摄视频数据,并将所获取的拍摄视频数据发送至服务器;服务器针对所述视频数据中包含的任一视频图像:识别该视频图像中的受损部位;基于识别出的受损部位,确定该视频图像的类型;其中,所述类型至少包括:能显示受损部位细节信息的近景图像,以及包含受损部位、并能显示所述受损部位所在的车辆部件的部件图像;将确定出的近景图像集合和部件图像集合,确定为所述受损部位的候选图像分类集合;按照预设筛选条件从所述候选图像分类集合中选出车辆图像。
  • 车辆图像获取方法装置

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