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[发明专利]模型确定设备和模型确定方法-CN201580082790.5有效
发明人：古埃塔·洛内尔·巴奥伊;陶塔登·赞;佐藤晓子 -专利权人：株式会社日立制作所
申请日： 2015-12-18 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：根据各个实施例，可以提供一种模型确定设备。该模型确定设备可以包括：接收电路，其用于接收与产品有关的制造数据和与运输该产品有关的载体数据；以及确定电路，其用于基于制造数据并且基于载体数据来确定产品运输的影响的模型。
模型确定设备方法

[发明专利]模型更新确定-CN202211133688.1在审
发明人：马小明;韩四儿;张雪英;许静;杨继辉 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明涉及模型更新确定。根据实施例，提出了一种用于模型更新确定的方法、设备和计算机程序产品。该方法通过获取多个历史数据项和多个新数据项，多个历史数据项被用于训练模型，并且多个新数据项将被应用于模型。确定所述多个历史数据项与所述多个新数据项之间的整体差异、结构差异和置信度差异中的至少一个。由此，基于整体差异、结构差异和置信度差异中的至少一个来确定指示是否更新模型的指示。
模型更新确定

[发明专利]使用预测模型确定模型参数-CN202080013646.7在审
发明人： J·H·凯迪斯;J·费尔南德斯维莱纳;A·珀利迈瑞迪斯 -专利权人： Q生物公司
申请日： 2020-02-13 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： A61B5/0507 文献下载
摘要：然后，所述系统可使用所述测量的响应和所述激励作为对预定预测模型的输入，在具有代表所述样品的多个体素的正演模型中在逐个体素基础上计算模型参数。所述正演模型可模拟所述样品内发生的对给定激励的响应物理学。举例来说，所述正演模型可基于近似所述响应物理学的微分或唯象方程。此外，所述系统可通过使用所述正演模型、所述模型参数和所述激励比较至少所述测量的响应和计算的所述响应的预测值来确定所述模型参数的准确度。当所述准确度超过预定义值时，所述系统可将所述模型参数作为输出提供给：用户、另一电子装置、显示器和/或存储器。
使用预测模型确定参数

[发明专利]机器学习模型确定系统和机器学习模型确定方法-CN202080098307.3在审
发明人：足立胜;横矢刚;増村谅 -专利权人：株式会社安川电机
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：提供了一种机器学习模型确定系统(1)，包括：至少一个服务器(2)和至少一个客户终端(3)，其连接到信息通信网络，并且能够相互通信；评价信息数据库(202)，其存储评价信息，该评价信息是关于机器学习的评价的信息评价信息更新模块(203)，其基于参数的特定值和对使用特定示教数据进行的机器学习的评价来更新评价信息；示教数据输入模块(304)，其输入特定示教数据；验证数据输入模块(305)，其输入特定验证数据；参数确定模块(307)，其基于评价信息确定参数的特定值；以及机器学习引擎(303)，其包括学习模块(301)和评价模块(302)，学习模块(301)通过使用特定示教数据来执行机器学习模型的学习，评价模块(302)通过使用特定验证数据来评价机器学习的结果
机器学习模型确定系统方法

[发明专利]标点符号确定模型及确定方法-CN202110902436.X有效
发明人：司马华鹏;蒋达;汤毅平 -专利权人：宿迁硅基智能科技有限公司
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种标点符号确定模型及确定方法，所述模型包括：嵌入查找层，配置为将输入文本中的每个字符转换为字符嵌入向量；深度学习层，包括线性变化单元与遗忘门单元，遗忘门单元配置为，根据当前时序对应的字符嵌入向量得到遗忘门结果；深度学习层配置为，对不同时序对应的多个字符嵌入向量进行并行处理以得到不同时序对应的多个输出结果，并根据多个输出结果输出与输入文本对应的第一特征向量；条件随机场层，配置为根据第一特征向量确定输入文本的每个字符对应的符号标签
标点符号确定模型方法

[发明专利]模型确定方法及设备-CN202110955165.4在审
发明人：李啸 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种模型确定方法及设备，该方法包括：根据计算机视觉模型和损失函数，确定多个训练样本分别对应的损失值，训练样本为图像样本或视频样本；对多个训练样本分别对应的损失值进行筛选处理，得到目标损失值，目标损失值为多个训练样本分别对应的损失值中位于中间部分的损失值；基于目标损失值，对计算机视觉模型进行参数调整。从而，通过损失值筛选，降低脏数据对模型训练的影响，并避免数值过小的损失值降低计算机视觉模型的收敛速度，提高了计算机视觉模型的模型质量和收敛速度。
模型确定方法设备

[发明专利]语言模型语音端点确定-CN201680037877.5有效
发明人：比约恩·霍夫迈斯特;阿利亚·莱斯路;刘白杨 -专利权人：亚马逊技术公司
申请日： 2016-06-27 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G10L15/183 文献下载
摘要：一种自动语音辨识(ASR)系统使用在解码器考虑中的活动假设来检测话语的端点。所述ASR系统计算由多个假设检测到的非语音的量，并通过每个假设的概率对非语音持续时间进行加权。当聚合加权非语音超过阈值时，可以声明端点。
语言模型语音端点确定

[发明专利]确定时钟模型-CN201380012445.5在审
发明人：度朱永;金恩盛·察恩;多米尼克·杰勒德·法默 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2013-02-20 - 公布日： 2015-01-21 - 主分类号： H04W56/00 文献下载
摘要：本文中揭示的实例涉及用于观察由异步通信网络中的一或多个发射器发射的信号和应用时间基准以产生时钟模型的方法和设备。在一个实施例中，可以接着将表示所述时钟模型的参数转发给其它移动装置以辅助定位操作。
确定时钟模型

[发明专利]海洋环境设计参数推算模型的不确定性分析方法-CN202210124325.5在审
发明人：刘桂林;周新生;王莉萍;徐鹏飞;聂弛 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06N7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种海洋环境设计参数推算模型的不确定性分析方法，包括：确定观测样本数量不确定度以及观测样本离散程度不确定度，并将观测样本数量不确定度与观测样本离散程度不确定度的和作为推算模型的随机不确定度；确定推算模型自身不确定度以及推算模型参数估计不确定度，并将推算模型自身不确定度与推算模型参数估计不确定度的和作为推算模型的认知不确定度；将随机不确定度与认知不确定度的和作为推算模型的整体不确定度，并基于不确定度来衡量推算模型的不确定性，实现不确定性分析。本发明能够对多元模型的整体不确定性进行分析，也能针对引起多元模型不确定性的某一因素进行分析。
海洋环境设计参数推算模型不确定性分析方法

[发明专利]模型确定、关联媒体资源确定方法和装置-CN202110648188.0有效
发明人：王晓伟;杨森 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本公开关于模型确定、关联媒体资源确定方法和装置，所述模型确定方法包括：确定第三媒体资源；确定第一媒体资源以及第二媒体资源和第三媒体资源之间的关联操作信息；根据关联操作信息确定第一媒体资源和第二媒体资源的目标关联度；以第一媒体资源和第二媒体资源作为节点构建图；在图中确定正样本和构成训练样本集；基于训练样本集对初始模型进行训练，以得到目标模型。根据本公开，确定的目标关联度并不仅仅考虑了第一媒体资源和第二媒体资源，还考虑了与两者都存在关联的第三媒体资源，使得确定目标关联度的依据更为全面，有利于准确地确定媒体资源之间的关联度。
模型确定关联媒体资源方法装置

[发明专利]导板生成方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310027435.4在审
发明人：弓彦周 -专利权人：北京瑞医博科技有限公司;北京柏惠维康科技股份有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： A61C8/00 文献下载
摘要：本发明提供一种导板生成方案，根据扫描得到的第一牙齿模型和预设扩展值，确定第二牙齿模型；根据第二牙齿模型，确定导板的内表面模型；基于预设导板厚度，对内表面模型进行等值面提取，得到导板的外表面模型；根据内表面模型和外表面模型，确定导板模型。本申请通过对扫描得到的牙齿模型进行扩展，确定导板的内表面模型，在根据导板厚度和内表面模型，确定外表面模型，进而确定导板模型。该导板模型是根据扫描的牙齿模型得到的，可以在种植牙齿前得知牙槽骨和神经管的位置，从而可以通过导板模型提前确定种植牙齿的位置、方向等种植方案，避免在种植牙齿时通过对牙床进行翻瓣确定种植位置等，能够实现种植创口更小
导板生成方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种电池健康状态的确定方法、装置、设备及存储介质-CN202211434310.5在审
发明人：黄小荣;何建宗;骆洁艺;魏炯辉;黄杰明;张庆波;林炜;赖日晶;芦大伟;戴喜良;吴树平;叶茂泉;黄永平;陈兆锋;刘洋 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种电池健康状态的确定方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据与电池健康状态相关的目标特征变量构建模型训练数据集，并建立初始电池健康状态确定模型；利用设定算法与模型训练数据集对初始电池健康状态确定模型进行优化与训练，确定目标电池健康状态确定模型；将目标特征变量输入目标电池健康状态确定模型，将目标电池健康状态确定模型的输出确定为电池健康状态。本发明提供的电池健康状态的确定方法，通过采用设定算法对初始电池健康状态确定模型进行参数优化，提高了模型的精度，使模型可以充分挖掘数据中的隐含信息，提高了模型对电池健康状态的预测性能。
一种电池健康状态确定方法装置设备存储介质

[发明专利]一种确定目标模型的方法、装置、存储介质及设备-CN202310212123.0有效
发明人：王宏升;陈光 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本说明书公开了一种确定目标模型的方法、装置、存储介质及设备，通过获取结构不完全相同的各待定模型构建强化学习的搜索空间，并将从搜索空间中确定作为目标模型的待定模型的操作作为动作，根据执行该动作后得到的目标模型的结构确定状态并且可通过训练得到的目标模型输出训练样本的预测结果，以根据预测结果确定奖励值。之后则可继续根据搜索空间中剩余的待定模型重新确定作为目标模型的待定模型，并训练重新得到的目标模型以重新确定奖励值。可根据重新确定的奖励值与历史确定的奖励值中，最高的奖励值对应的目标模型的结构更新状态，直至遍历各待定模型为止，根据最终确定出的状态，确定出最优的目标模型的结构。
一种确定目标模型方法装置存储介质设备

[发明专利]一种基于不确定性优化的固体运载器总体参数确定方法及系统-CN201811082517.4有效
发明人：黄体圣;赵民;姜利;王鹏飞;孙勇强;王国辉;王雪梅;宁雷;刘佳佳;毕永涛;叶振信;曹熙炜;邵超;韩璐;张雯;宋磊;熊伟;宋剑爽;李芳;徐韡;王宗强 -专利权人：北京宇航系统工程研究所;中国运载火箭技术研究院
申请日： 2018-09-17 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：一种基于不确定性优化的固体运载器总体参数确定方法及系统，构建固体运载器系统模型，包括优化变量和系统参数；根据固体运载器系统模型，建立确定性优化模型；建立固体运载器系统模型中优化变量和系统参数的偏差模型；根据固体运载器系统模型、确定性优化模型和偏差模型，建立不确定性优化模型；对确定性优化模型进行求解，得到求解结果；将求解结果作为不确定性优化模型的初值，对不确定性优化模型进行求解，得到固体运载器总体参数。在总体参数设计时考虑研制过程中存在的不确定性因素的影响，提高设计方案的稳健性和可靠性，使总体方案更具竞争性。
一种基于不确定性优化固体运载总体参数确定方法系统

[发明专利]一种确定虚拟电厂系统源-荷协同优化模型的方法及系统-CN202011617955.3在审
发明人：屈小云;吴鸣;季宇;寇凌峰;熊雄;张颖;丁保迪;牛耕 -专利权人：国网上海能源互联网研究院有限公司;中国电力科学研究院有限公司;国网冀北电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种确定虚拟电厂系统源‑荷协同优化模型的方法及系统。其中，该方法包括：根据预先采集的虚拟电厂系统的参数，确定风电出力不确定性、光伏出力不确定性以及负荷不确定性；根据风电出力不确定性、光伏出力不确定性以及负荷不确定性，确定电能子系统、热能子系统以及气能子系统；将电能子系统确定为上层协同优化模型，将热能子系统和气能子系统确定为下层协同优化模型，上层协同优化模型与下层协同优化模型相互影响；确定上层协同优化模型的目标函数、上层协同优化模型的约束条件、下层协同优化模型的目标函数以及下层协同优化模型的约束条件；确定虚拟电厂系统源‑荷双层协同优化模型。
一种确定虚拟电厂系统协同优化模型方法

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