专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种打印设备节点间的同步系统-CN202310536025.2在审
  • 柴志雷;顾之榕;漆艇;周浩杰;黄忆红 - 高量数智先进技术研究(佛山)有限公司
  • 2023-05-12 - 2023-08-11 - G06F3/12
  • 本申请公开了一种打印设备节点间的同步系统,包括:上位机电脑端、第一主控板卡、第二主控板卡、第三主控板卡以及打印喷头,所述上位机电脑端发送数据传输指令以及初始数据,并将所述初始数据传输至所述第一主控板卡;所述第一主控板卡将所述初始数据转换为数据帧,并在第一总线上广播所述数据帧,以将所述数据帧发送至所述第二主控板卡与所述第三主控板卡;所述第二主控板卡与所述第三主控板卡解析所述数据帧,并将解析后的数据帧传输至所述第二主控板卡与所述第三主控板卡分别对应的打印喷头以执行打印操作。通过上述系统使得喷墨打印设备灵活性增强、传输实时性增高、优化资源利用率、提高自适应性以及更易于扩展。
  • 一种打印设备节点同步系统
  • [发明专利]基于轮廓的图像实例分割方法及系统-CN202310396263.8在审
  • 刘登峰;葛锐;孙雪;付玄辉;柴志雷;吴秦;陈璟;王宁;周浩杰 - 江南大学
  • 2023-04-13 - 2023-07-18 - G06T7/10
  • 本发明涉及一种基于轮廓的图像实例分割方法及系统,方法包括将目标图像输入至轻量级特征提取网络中,得到图像中目标实例的下采样特征图、中心点和轮廓顶点相对中心点的偏移量;根据中心点和轮廓顶点相对中心点的偏移量,计算得到初始轮廓;对目标实例的下采样特征图和初始轮廓进行全局特征融合,得到粗糙轮廓;对粗糙轮廓进行第一次轮廓变形,得到初步的实例轮廓,并将初步的实例轮廓进行第二次轮廓变形,得到最终的实例轮廓。本发明其摒弃了传统手工设计初始轮廓的方法,而基于网络学习更接近真值的初始轮廓,在保持算法分割精度的同时,具有较小的参数量和计算量,且具有较快的推理速度,能够应用于使用边缘平台进行现实场景中的实例分割任务。
  • 基于轮廓图像实例分割方法系统
  • [发明专利]基于事件的谱聚类运动目标检测方法及系统-CN202310397174.5在审
  • 刘登峰;孙雪;付玄辉;陈世海;柴志雷;吴秦;陈璟;周浩杰;王宁 - 江南大学
  • 2023-04-14 - 2023-07-11 - G06V20/40
  • 本发明提供一种基于事件的谱聚类运动目标检测方法及系统,该方法包括输入样本集中的某个事件帧;选取所述事件帧中的部分数据点n,并融合距离建立相似矩阵A;基于所述相似矩阵A计算得到部分数据点n的聚类结果;基于部分数据点n与剩下的未分类数据点n'之间的关系建立相似矩阵A',根据所述相似矩阵A'得到剩下的未分类数据点n'的聚类结果;将部分数据点n和剩下的未分类数据点n'及其聚类结果进行合并;输出该事件帧所有数据的聚类结果。本发明将部分事件数据的聚类结果作为指导并基于重构事件帧之间的关系来计算其他数据的聚类结果,降低了计算时间消耗,提升运动目标检测效率;自适应地获取聚类数目,避免人工设置的主观性误差。
  • 基于事件谱聚类运动目标检测方法系统
  • [发明专利]一种带钢表面缺陷检测系统-CN202310346339.6在审
  • 刘登峰;王垚尧;丁海峰;柴志雷;陈璟;吴秦;周浩杰;王宁 - 江南大学
  • 2023-04-03 - 2023-06-23 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种带钢表面缺陷检测系统,包括:可编程逻辑模块PL:用于部署神经网络模型,同时接收带钢表面图像数据,并通过所述神经网络模型对带钢表面图像数据进行加速运算,得到加速运算结果;处理器模块PS:用于控制所述神经网络模型的执行流程,并根据所述可编程逻辑模块PL的加速运算结果输出带钢表面缺陷类型,其中,所述带钢表面缺陷类型包括夹杂、划痕、压入氧化皮、裂纹、麻点和斑块。本发明通过软件(即可编程逻辑模块PL)和硬件(处理器模块PS)结合的方式对带钢表面缺陷进行检测的技术,以满足企业对于小尺寸和低功耗应用的需求。
  • 一种带钢表面缺陷检测系统
  • [发明专利]结合卷积和轴注意力的光流估计方法、系统及电子设备-CN202211585174.X在审
  • 陈璟;刘爽;柴志雷;吴秦;刘登峰;王宁;周浩杰;任利军 - 江南大学
  • 2022-12-09 - 2023-03-24 - G06T7/207
  • 本发明涉及一种结合卷积和轴注意力的光流估计方法、系统及电子设备,方法包括:获取并提取所述第一帧图像和第二帧图像的第一匹配特征和第二匹配特征,并提取第一帧图像的上下文网络特征;分别提取第一匹配特征、第二匹配特征和上下文网络特征中每个特征点的周边关系信息,得到第一LC‑LD匹配特征、第二LC‑LD匹配特征和LC‑LD上下文特征;计算第一LC‑LD匹配特征和第二LC‑LD匹配特征的相关性成本量,并将相关性成本量与LC‑LD上下文特征输入GRU网络进行迭代优化,得到低分辨率光流;对所述低分辨率光流进行上采样,得到高分辨率光流。本发明在光流估计中使用较少迭代次数时依然可以获得较好的精度和泛化性能。
  • 结合卷积注意力估计方法系统电子设备
  • [发明专利]一种图像快速缩放打印系统及方法-CN202210604425.8有效
  • 姜博文;樊荣;赵海旭;刘文韬;缪永杰;周文;陈世海;顾文超;程龙;廉凯成;杨晨;柴志雷 - 江南大学
  • 2022-05-31 - 2023-03-24 - G06F3/12
  • 本发明公开了一种图像快速缩放打印系统及方法,包括上位机,用于传输待打印图像,主控装置,与所述上位机连接,所述主控装置搭载图像处理芯片,利用深度网络结构对所述待打印图像进行放大处理,得到放大图像数据,喷头控制器,与所述主控装置连接,基于所述放大图像数据,控制打印喷头完成打印任务;采用图像处理芯片取代上位机软件处理图像的方式,解决了以往上位机处理超大图像导致中间数据膨胀,使得数据传输带宽成为打印快慢的瓶颈的难题,实现了以硬件方式替代了传统大数据量传输方式;利用深度学习方法对图片放大,取得了比现有技术采用经典插值实现图像放大的方法更好的图像缩放效果,使得打印的图像更清晰,提高了打印作品的质量。
  • 一种图像快速缩放打印系统方法
  • [发明专利]一种基于FPGA的数据传输系统-CN202111448732.3有效
  • 柴志雷;冯一飞;叶均超;赵海旭;姜博文;陈世海 - 江南大学
  • 2021-11-30 - 2023-02-21 - G06F15/78
  • 本发明公开了一种基于FPGA的数据传输系统,其特征在于:包括主机端和FPGA端;所述FPGA端包括:CMAC模块、TCP/IP模块和用户自定义加速模块;IP模块用于接收网络数据包转发至对应的上层模块并将来自上层模块的数据校验封装后发送给以太网模块;TOE模块包括通用TOE模块和镜像TOE模块,所述通用TOE模块发送和接收TCP数据,并完成TCP拥塞控制;所述镜像TOE模块用于对交换机镜像端口开发完成TCP数据的接收和重排;用户自定义加速模块,用于部署数据加速程序硬件,处理接收到的数据,将处理完的数据发送至TCP/IP模块或主机端。本发明实现主机内存、全局内存和网络通信之间的低延迟数据传输及计算。
  • 一种基于fpga数据传输系统
  • [发明专利]一种消除打印图像锯齿的方法及系统-CN202210605782.6有效
  • 姜博文;周文;赵海旭;刘文韬;缪永杰;樊荣;顾文超;程龙;廉凯成;杨晨;柴志雷 - 江南大学
  • 2022-05-31 - 2022-12-02 - B41J2/07
  • 本发明公开了一种消除打印图像锯齿的方法及系统,该方法包括:S1、根据打印头的分辨率计算得到每个像素的尺寸,并计算打印在纸上的每组墨滴中相邻墨滴之间的高度差;S2、根据每个像素的尺寸和打印在纸上的每组墨滴中相邻墨滴之间的高度差计算每个墨点对应的坐标补偿值;S3、在光栅化时,用采样坐标减掉对应的坐标补偿值,并取整得到墨点坐标。本发明消除打印图像锯齿的方法及系统充分考虑到打印过程中墨滴的偏移特性,先计算每个墨点的坐标补偿值,并在光栅化时用采样坐标减掉对应的坐标补偿值,并取整得到墨点坐标。使得光栅化后,每组中的多个像素点为向下倾斜的方式排列,充分考虑墨滴的物理位置,使得打印出来的图像能够获得更好的质量。
  • 一种消除打印图像锯齿方法系统

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