专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于车型识别的汽车车身转挂方法和系统-CN202111588519.2有效
  • 滕鹏;张驰;李辉;吴洁;王锦涛;李兆豫 - 东风悦享科技有限公司
  • 2021-12-23 - 2023-03-07 - B62D65/18
  • 本发明涉及一种基于车型识别的汽车车身转挂方法和系统,包括后台识别装置、视觉识别装置、光电对射识别装置、防差错校验装置和转挂装置;后台识别装置获取待识别车身的车型队列数据,得到第一车型序号;视觉识别装置获取后角窗轮廓图像,得到第二车型序号;光电对射识别装置获取特征点光电数据集,得到第三车型序号;防差错校验装置对三种车型序号进行比对;当比对一致时得到目标车型序号;后台识别装根据目标车型序号获取目标转挂指令数据集;转挂装置用于根据目标转挂指令数据集进行转挂本发明从多模式的车型识别中获取最终的车身车型,能有效提高车型识别效率和准确率,降低误操作风险,还能便于不同车型车身的共线生产。
  • 一种基于车型识别汽车车身方法系统
  • [发明专利]基于多模态的用户意图车型识别方法及装置、存储介质-CN202310592053.6在审
  • 米佳 - 蔚来软件科技(上海)有限公司
  • 2023-05-24 - 2023-08-15 - G06V20/56
  • 本发明涉及多模态识别技术领域,具体提供一种基于多模态的用户意图车型识别方法及装置、存储介质,旨在解决当前无法根据汽车移动应用中留存的用户的文本、音频和视频等信息获取用户的意图车型的问题。为此目的,本发明的基于多模态的用户意图车型识别方法包括:获取待识别意图车型的用户的多模态数据;对多模态数据进行预处理,得到多模态数据分别用向量表示的数据;将所述多模态数据分别用向量表示的数据输入到预先训练好的CNN‑BiLSTM神经网络,所述CNN‑BiLSTM神经网络输出用户意图车型的意向概率。该方法能够融合多模态数据,利用CNN‑BiLSTM神经网络从多款车型中捕获用户意向度较高的多款车型
  • 基于多模态用户意图车型识别方法装置存储介质
  • [发明专利]一种车型标签的展示方法及系统-CN201610120934.8在审
  • 宋琪 - 滴滴(中国)科技有限公司
  • 2016-03-03 - 2017-06-30 - G06F3/0481
  • 本发明公开了一种车型标签的展示方法及系统。该车型标签的展示方法包括接收UE在启动打车软件时发送的标签展示请求信息,标签展示请求信息携带UE的标识、UE的所在地信息、启动时间点;根据UE的标识和启动时间点,获取与UE的标识关联的历史数据,以及每一车型的运力数据;根据历史数据和运力数据,确定UE选择每一车型的概率,并根据每个车型的概率生成车型标签序列;将标签序列发送至UE,以使UE根据标签序列展示每一车型的标签。本发明提供的车型标签的展示方法,基于乘客的历史数据,对不同乘客提供不同的车型标签展示序列,与现有技术相比,能有效地提高用户体验、提高订单成交率以及软件使用率。
  • 一种车型标签展示方法系统
  • [发明专利]盘式刹车片的重量评估方法、装置、电子设备及车辆-CN202210986657.4在审
  • 盛守增 - 北京车和家汽车科技有限公司
  • 2022-08-17 - 2023-08-29 - G06F30/17
  • 本公开提供了一种盘式刹车片的重量评估方法、装置、电子设备及车辆,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取车型数据库内已发布车型车型数据,已发布车型为当前时间点距离发布时间点的时间间隔大于第一预设时长阈值的发布车型车型数据至少包括整备质量以及盘式刹车片重量;基于已发布车型车型数据,根据大数据推算算法确定整备质量与盘式刹车片重量的目标关系;获取目标车辆的目标整备质量,并根据目标关系确定目标车辆关于盘式刹车片重量的预估值通过本公开,能够改善通过对标车盘式刹车片重量来推导盘式刹车片重量的方式,对对标车的数量及选取要求较高,当对标车数据无法获导致数据不足时,无法准确预估盘式刹车盘的重量的技术问题。
  • 刹车片重量评估方法装置电子设备车辆
  • [发明专利]基于迁移学习实现跨场景冷启动的车型识别装置与方法-CN201811366611.2有效
  • 王洪波;薛茜;崔彤 - 北京邮电大学
  • 2018-11-16 - 2022-11-29 - G06V10/764
  • 一种基于迁移学习实现跨场景冷启动的车型识别装置与方法,该车型识别装置设有三个组成部件:数据处理单元,网络训练单元和识别应用单元,本发明是在目标域只有少量已标注车型信息的车辆图像数据时,采用迁移学习的域适应方法,减少旧车型识别场景的源域和新车型识别场景的目标域之间的车型识别卷积神经网络模型的参数差异性,实现从旧车型识别场景到新车型识别场景的车型识别卷积神经网络模型的参数迁移,实现跨场景冷启动的车型识别。本发明能够用于实际智慧交通工程的初始阶段,在缺乏实际车型识别场景的已标注车型信息的车辆图像数据的条件下,使得卷积神经网络模型在车型识别任务上达到一个较高的准确率,具有较好的应用前景。
  • 基于迁移学习实现场景冷启动车型识别装置方法
  • [发明专利]一种基于汽车项目和产品动态车型库的方法及系统-CN201710867674.5有效
  • 董长乐;韩雪;贺翔;胡宏志;许兴华;丁秀梅 - 江苏康众汽配有限公司
  • 2017-09-22 - 2020-11-13 - G06F16/21
  • 本发明公开了一种基于汽车项目和产品动态车型库的方法,在服务器端建立统一的车型数据库,维护汽车所有完整型号信息;在服务器端建立项目和产品类型管理模块,将支撑的项目和产品类型信息进行分类管理;建立对车型信息的业务规则,每项业务规则包含对于车型信息的要求;依据业务规则信息在统一的车型数据库模块中检索、合并车型数据,生成动态车型库;所述新的数据模型是程序动态创建的模型表。本发明还公开了一种动态车型库系统。本发明提高了系统扩展能力,降低了系统之间的耦合度,以低成本、高效率的方式支撑企业扩大业务的范围。并且动态车型库的数据量相对较小,与该项目密切匹配,提高了数据查询的效率与准确性。
  • 一种基于汽车项目产品动态车型方法系统
  • [发明专利]套牌车检测方法及装置-CN201410381655.8有效
  • 段凌宇;黄章帅;李晨霞;黄铁军;高文 - 北京大学
  • 2014-08-05 - 2018-01-23 - G08G1/017
  • 本发明提供一种套牌车检测方法及装置,该方法包括提取待查询图像中待查询车辆对应的第一子图像,第一子图像中包括能够识别的车牌号;识别第一子图像中的车牌号,确定待检测车辆的车型信息;根据车型信息,从预先建立的数据库中获取车型信息对应的车型数据库中的所有样例图像;判断第一子图像与车型数据库中的所有样例图像是否匹配;若不匹配,则确定待查询车辆为套牌车;其中,所述数据库包括多种车型数据库,每一车型数据库包括该车型的多个样例图像的集合;所述车型的样例图像包括不同光照条件下的车辆图像
  • 车检方法装置
  • [发明专利]车型特异性乘员损伤预测模型训练方法及装置-CN202111670547.9在审
  • 聂冰冰;王情帆;陈文韬;尚诗;李泉 - 清华大学
  • 2021-12-31 - 2022-04-29 - G06Q10/04
  • 本申请涉及一种车型特异性乘员损伤预测模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:通过预先建立的多个车型车辆对应的数值仿真模型,确定每个车型车辆在多种碰撞工况下的碰撞仿真数据;根据碰撞仿真数据确定每个车型车辆对应的乘员综合响应指标;选取满足中值条件的目标综合响应指标,将目标综合响应指标对应的车型车辆确定为标准车型车辆;基于标准车型车辆对应的训练样本数据对初始的预测模型进行训练,得到标准乘员损伤预测模型,作为训练多个车型车辆中其他车型车辆对应的乘员损伤预测模型的初始的预测模型。采用本方法能够提高训练多个车型车辆对应的、具有车型特异性的乘员损伤预测模型的训练效率。
  • 车型特异性乘员损伤预测模型训练方法装置
  • [发明专利]一种基于车辆地磁感应特征的车辆车型识别方法-CN201410424244.2有效
  • 叶青;蔡长;刘铮;刘孙付 - 长沙理工大学
  • 2014-08-26 - 2014-12-10 - G08G1/017
  • 本发明公开了一种基于车辆地磁感应特性的车辆车型识别方法,该方法包括:采集车辆的地磁感应特性数据组;对数据组进行预处理;提取车辆的识别特征数组;建立车型基础子类中心;根据车型划分要求划分基础子类所属车型;进行车型识别。本发明方法对地磁感应特性数据组进行固定点数采样提取特征数组、标准化等预处理,消除了车速等因素的影响,减少了冗余数据;本发明以相似性而不以车型为依据建立车型基础子类集,识别时以识别出车辆所属的车型基础子类为首要目标,然后根据不同的车型划分要求进一步识别为具体车型
  • 一种基于车辆地磁感应特征车型识别方法

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