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- [发明专利]基于最小二乘支持向量机的脉动风速预测方法-CN201610440407.5在审
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徐言沁;李春祥
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上海大学
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2016-06-18
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2016-11-16
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G06Q10/04
- 本方法首先通过ARMA法数值模拟超高层建筑15个模拟点的脉动风速作为样本数据;通过内插学习训练,使用B样条核函数和径向基(RBF)核函数线性组合建立B‑RBF组合核函数,并基于B‑RBF组合核函数的LSSVM模型,进一步采用粒子群(PSO)优化算法来寻找模型最优参数使得模型的预测误差最小,从而采用寻优后的参数建立基于B‑RBF核函数的LSSVM模型;最后通过上下层的脉动风速样本预测出中间层的脉动风速,采用平均误差、平均绝对误差、均方根误差、相关系数作为评价指标,并与基于单一B样条(包括1次B样条、3次B样条以及5次B样条)核函数的LSSVM和单一RBF核函数的LSSVM模型的预测结果进行比较。
- 基于最小支持向量脉动风速预测方法
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