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[发明专利]脑源性神经营养因子的诱导表达-CN202211548767.9在审
发明人： R.阿龙索;J.G.盖斯勒 -专利权人：米托充制药公司
申请日： 2016-01-21 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： A61K31/06 文献下载
摘要：通过用DNP治疗来诱导内源的BDNF表达以保护免于神经肌肉功能障碍/病症和/或神经变性和/或肌肉萎缩，治疗涉及衰老的神经肌肉、神经变性、发育、自身免疫和代谢疾病/病症的宿主的方法，所述疾病/病症例如创伤性损伤、中风、亨廷顿病、癫痫、多发性硬化(MS)、狼疮、1型和2型糖尿病、青春晚期糖尿病(MODY)、重症肌无力(MG)、类风湿性关节炎(RA)、格雷夫斯病、格‑巴二氏综合征(GBS)、代谢综合征、肌营养不良或杜兴肌营养不良(DMD)、重度烧伤、衰老、肌萎缩侧索硬化(ALS)、弗里德赖希共济失调、巴藤病、阿尔茨海默病、视神经炎、莱伯遗传性视神经病(LHON)、自闭症、Rett综合征、巴藤病、Angelman综合征、利氏病、每日将一定剂量范围内的DNP给予小鼠，和随后脑中的BDNF表达显示表达的剂量依赖性和非线性增加。
脑源性神经营养因子诱导表达

[发明专利]一种多参数脑功能测量方法及装置-CN202110132162.0在审
发明人：张庭振;黄雯;孙玮婷;吴晓茵;孙蕙雯;林芳;李军 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2021-01-31 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： A61B5/026 文献下载
摘要：本发明公开了一种多参数脑功能测量方法及装置。装置包括源测固定单元、光源单元、监测单元、采集单元、相关运算单元、控制与存储单元。传输到采集单元对光子信号进行积分，进行模电转换，相关运算单元将光强序列信号采用基于自相关的方法得到光强自相关函数，控制与存储单元在预设好的相对光密度算法模型、光强自相关函数拟合算法模型、皮尔森相关算法模型中计算得到脑血流量指标、脑血容量指标及各自的功能连接性。本发明可实现多通道、多参量脑功能测量等功能，具有较全面的反映脑血液动力学特征、具有低成本、高灵敏度、便携性等优势。
一种参数功能测量方法装置

[发明专利]一种基于因果卷积图神经网络的皮层脑网络构建方法-CN202310718382.0在审
发明人：徐鹏;陈婉钧;张舒涵;易婵林;李存波;李发礼 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于因果卷积图神经网络的皮层脑网络构建方法，于皮层脑网络构建领域。从采集的头表EEG信号中直接挖掘大脑皮层源交互模式该方法以端到端方式从头表脑电信号直接挖掘皮层网络。本发明基于深度学习方法挖掘脑电信号与皮层源空间脑网络的端到端的隐式学习关系，直接估计对应于头表记录的脑电信号的皮层有向网络模式，避免了传统显示求解框架——基于脑电溯源后信号采用传统因果网络估计方法进行网络构建能够稳健的从头表脑电信号估计其符合生理意义的皮层因果网络模式，对于时‑空双维度的精细大脑因果交互探索研究具有重要意义。
一种基于因果卷积神经网络皮层网络构建方法

[发明专利]一种去除脑电噪声的方法-CN200510021945.2无效
发明人：尧德中;徐鹏 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2005-10-26 - 公布日： 2006-06-28 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：一种去除脑电噪声的方法，属于生物信息技术领域，涉及一种脑电噪声的去除方法，主要应用于人脑功能及与人脑相关疾病的研究与诊断。包括：确定传递矩阵A；通过多道脑电信号探测系统获取实际记录的脑电信号Y；脑电逆问题求解，获得等效源分布X估计值X；正演计算，利用估计的等效源分布X获得该时刻去除噪声后的电位估计结果：Y＝AX。相比较以前的方法而言，该方法主要有以下的优点：1.利用实际MRI/CT影像信息(真实头模型)计算传递矩阵，通过传递矩阵将个体生理差异考虑到去噪过程；2.利用脑电逆问题计算获得受个体生理约束的等效脑内源分布；3.脑电正演模型作用，获得去除噪声干扰后的头表电位分布。
一种去除噪声方法

[发明专利]一种基于脑电信号的图像情感分类方法及系统及装置-CN202110444201.0在审
发明人：刘欢;陈栩栩;秦涛;郑庆华;张玉哲;李珂 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脑电信号的图像情感分类方法及系统及装置，从国际情绪图片系统(IASP)中选取图像作为源语料集。采用戴式多通道脑电采集仪器采集记录受试者观看源语料集中的图像刺激时的脑电信号数据。将无刺激下采集的脑电信号的平均值作为参考信号，用每一幅图像出现后1s的脑电信号，分别减去参考信号，得到基线校正后的每种图像对应的脑电信号；利用提取的脑电信号的差分熵特征训练支持向量机模型。针对待分类图像，采集多个用户观看图像时的脑电信号并提取差分熵特征。利用训练好的支持向量机模型对差分熵特征进行分类，得到图像对应的多个用户的情感类别，选取票数最多的作为图像的情感类别。
一种基于电信号图像情感分类方法系统装置

[发明专利]基于非负块稀疏贝叶斯学习的瞬态脑电源定位方法及系统-CN202111203449.4有效
发明人：胡南;曲铭雯 -专利权人：苏州大学
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非负块稀疏贝叶斯学习的瞬态脑电源定位方法及系统，该方法首先采集瞬态多通道EEG，计算样本协方差矩阵，对矩阵每列加权，可表示为Laplace平滑后各脑区上非负块稀疏表示；然后设置迭代停止条件以及非负脑区功率稀疏支撑向量的初始值；然后基于非负高斯分布迭代更新非负脑区功率向量的后验均值与协方差并由此更新非负脑区功率稀疏支撑向量；最后，利用最新的非负脑区功率稀疏支撑向量给出源定位结果。本发明利用协方差向量的脑区非负块稀疏表示，结合非负高斯后验分布的期望与方差，给出瞬态EEG源定位NNBSBL方法。该方法无需预知或估计噪声协方差矩阵，定位精度和分辨率高，为认知心理学、脑机接口、神经诊疗等领域提供了技术手段。
基于非负块稀疏贝叶斯学习瞬态电源定位方法系统

[发明专利]一种单通道的脑电信号中肌电伪迹的消除方法-CN201811289003.6在审
发明人：成娟;李路畅;徐雪远;陈勋;宋仁成;陈强;刘爱萍 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明公开了一种单通道脑电信号中肌电伪迹的消除方法，其特征包括：1，首先用奇异谱分析对单通道脑电信号进行分解，得到多维的信号分量矩阵；2，使用独立向量分析对信号分量矩阵进行盲源分离，得到多个独立分量；3，设置自相关系数阈值，检测出含肌电伪迹的独立分量并置零；4，将部分置零后的独立分量进行盲源分离逆变换，重建得到干净的单通道脑电信号。本发明能实现单通道脑电信号中肌电伪迹的去除，对于脑电信号的后续分析有着重要意义。
脑电信号单通道肌电伪迹独立分量矩阵盲源分离信号分量独立向量分析奇异谱分析自相关系数后续分析重要意义逆变换并置多维置零去除分解检测重建

[发明专利]一种基于脑源成像技术的电极优选方法-CN201810352470.2有效
发明人：李明爱;张春亭;王一帆;孙炎珺 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-04-19 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开一种基于脑源成像技术的电极优选方法，利用改进的Fisher准则求得采集到的均匀分布的各个电极的F分数；利用脑电源成像技术，把得到的F分数逆变换到脑皮层，得到相应的脑源分布；求解脑电正问题，即已知脑皮层与头皮层之间的传递矩阵前提下
一种基于成像技术电极优选方法

[发明专利]基于关联增强的多源域自适应脑电情绪识别方法-CN202211471002.X在审
发明人：佘青山;张宸琪;高云园 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关联增强的多源域自适应脑电情绪识别方法，具体包括以下步骤：步骤1，数据预处理，提取微分熵特征；步骤2，搭建脑电情绪识别训练模型；步骤3，将预处理后的微分熵特征送入建脑电情绪识别训练模型；步骤4，使用训练完成的建脑电情绪识别训练模型对数据集进行情绪识别分类。同时考虑到源域中不同类的可分性，采用局部子域差异来增大类间距离，减小类内距离。最终通过特征分类器的决策融合，得出分类结果。本方法与已有方法相比，提高了识别准确率。
基于关联增强多源域自适应情绪识别方法

[发明专利]一种电子档案全生命周期信息保全系统及方法-CN202110775201.9在审
发明人：荚爱民;张银银 -专利权人：安徽宝葫芦信息科技集团股份有限公司
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：其特征在于，所述后台管理模块包括用户管理和权限管理；所述个人中心模块包括用户认证、档案管理、短信查询，所述档案管理包括数据上传、数据查询、数据修改；通过结合系统的用户注册和用户登录，采用设定的密码目标源结合脑电信号提取分析、综合训练对比认证，通过依靠大脑生物特征的身份认证系获取统密码目标源产生唯一的脑电信号，并发生匹配认证，其不可伪造性和无法复制性为数据保全系统增加了安全保障，进一步提升信息保全系统的安全性。
一种电子档案生命周期信息保全系统方法

[发明专利]基于P300脑电和迁移学习的意识障碍患者辅助诊断系统-CN202310464892.X在审
发明人：王斐;万银星;王佳杭 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于P300脑电和迁移学习的意识障碍患者辅助诊断系统，包括：P300诱发与采集模块，用于诱发并采集患者P300脑电数据，并对数据进行预处理；源域选择模块，用于计算相似性指标，并筛选出与意识障碍患者数据更相似的健康被试数据作为源域，其中意识障碍患者数据为目标域数据；辅助诊断训练模块，使用源域数据训练源域特征提取器与标签判别器，利用目标域数据与源域数据对抗迁移，调整源域特征提取器使其在目标域提取的特征既能与源域所提取的特征处于同一特征空间
基于 p300 迁移学习意识障碍患者辅助诊断系统

[发明专利]一种运动想象迁移学习的源域样本筛选方法-CN202111669390.8在审
发明人：祝磊;楚超;杨君婷;张建海;何光发 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种运动想象迁移学习的源域样本筛选方法，包括以下步骤：截取受试者的脑电信号作为运动想象数据；将一名受试者的运动想象数据设为测试集，其他受试者的数据设为训练集；使用EA对齐方法对测试集和训练集的脑电信号进行对齐；使用TS算法对训练集进行过滤运算，得出最终的源域训练集；利用CSP提取脑电信号中的特征；利用最终的源域训练集数据调整LDA参数，对测试集数据进行分类，识别受试者的运动想象的具体肢体部位。通过对齐从本质上减少了源域样本与目标样本间的差异，再剔除与目标样本差异较大的源域样本，最大化地减少两者之间的差异。
一种运动想象迁移学习样本筛选方法

[发明专利]MEG源定位方法及系统-CN202110073793.X在审
发明人：李铭;唐玉国;张欣;王慧;常严;杨晓冬 -专利权人：季华实验室
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： A61B5/245 文献下载
摘要：本发明涉及一种MEG源定位方法，包括：结合柔性头盔装置和原子磁力计对被试者进行单任务多区域的数据采集，对多区域多通道数据进行归一化处理；计算实时动态的噪声系数，对多通道数据进行噪声抑制；针对降噪后的数据获取多通道数据的频谱信息，并在频域空间内分割感兴趣的频段，对各个感兴趣的频段获取对应频段的时域数据；利用的被试者的T1磁共振模板、MEG原子磁力计坐标信息计算被试者正向传递函数；估计多频段时域数据的源空间分布，准确定位被试者脑磁源信号分布本发明还涉及一种MEG源定位系统。本发明能够解决极少数探测器条件下脑磁源精确定位问题，提高MEG系统的空间分辨率，满足MEG系统的实时性定位需求。
meg 定位方法系统

[实用新型]植入式刺激系统-CN202123447537.7有效
发明人：陈晶华;朱为然;刘彬 -专利权人：苏州景昱医疗器械有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： A61N1/372 文献下载
摘要：植入式刺激系统包括设置于患者颅内的神经刺激器；设置于患者体外的体外程控器；体外程控器用于提供控制神经刺激器进行电刺激治疗的程控信号给神经刺激器，神经刺激器包括：第一组刺激触点至第四组刺激触点；第一刺激源至第四刺激源；控制器分别与每个刺激源电性连接，生成至少两种刺激控制信号并将每种刺激控制信号输出至一个或多个刺激源；每个刺激源用于接收对应的刺激控制信号，生成电刺激并输出至对应的一组刺激触点，每组刺激触点用于接收电刺激并在刺激触点对应的脑组织释放电刺激相应的能量上述植入式刺激系统可对患者的左右脑的多个脑组织进行多种电刺激。
植入刺激系统

[实用新型]组合式皮质电极装置-CN200320123139.2无效
发明人：高立达;张荣思;吴革;周昌贵;刘明建;舒朝和;雷町 -专利权人：四川大学华西医院
申请日： 2003-12-31 - 公布日： 2005-03-09 - 主分类号： A61B5/0478 文献下载
摘要：板型(网型)和深部电极；本装置主要由导线、颅骨固定器、电极绝缘支架、万向探测器、探测电极组成，其特征是：万向探测器和探测电极是以万向节连接、球头银丝电极可作深部电极使用、还设有一根参考电极；该装置能在脑皮层或脑深部组织中快速、准确的探测脑电癫痫波，通过与脑电图机相连判断是否有癫痫源灶和癫痫源灶的位置，比现有深部电极对脑组织创伤少。
组合式皮质电极装置

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