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[发明专利]一种基于因果卷积图神经网络的皮层脑网络构建方法-CN202310718382.0在审
发明人：徐鹏;陈婉钧;张舒涵;易婵林;李存波;李发礼 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于因果卷积图神经网络的皮层脑网络构建方法，于皮层脑网络构建领域。从采集的头表EEG信号中直接挖掘大脑皮层源交互模式该方法以端到端方式从头表脑电信号直接挖掘皮层网络。本发明基于深度学习方法挖掘脑电信号与皮层源空间脑网络的端到端的隐式学习关系，直接估计对应于头表记录的脑电信号的皮层有向网络模式，避免了传统显示求解框架——基于脑电溯源后信号采用传统因果网络估计方法进行网络构建——面临的溯源病态、不稳定问题和传统因果网络构建面临的模型、假设约束等问题。能够稳健的从头表脑电信号估计其符合生理意义的皮层因果网络模式，对于时‑空双维度的精细大脑因果交互探索研究具有重要意义。
一种基于因果卷积神经网络皮层网络构建方法

[发明专利]一种基于图神经网络的时空自适应端到端脑网络构建方法-CN202310648667.1在审
发明人：徐鹏;陈婉钧;易婵林;李存波;牟宇锋;李发礼;尧德中 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N3/0985 文献下载
摘要：本发明提出了一种端到端的基于图神经网络的时空自适应脑网络构建方法，包括预处理脑电信号；构建基于图神经网络的时空自适应神经网络端到端模型；加载训练后的模型参数；输入信号到构建的模型，估计有向脑网络矩阵；设置连接阈值得到显著有向连接。该模型基于序列分解与重组使得集成基于时间片段输入的长短期记忆的图神经网络模型具有时空自适应特点，训练后的模型能够作为一种广义的高效神经关系提取器，以数据驱动的方式直接获取不同脑电信号实例(不同通道数目，不同信号长度)特有的有向网络模式。从而避免传统解析方法面临的模型、假设约束等问题，同时扩展端到端方案应对不同应用场景(不同时长、不同传感器源数量下构建脑网络)的适用性，对于探寻大脑网络潜在的交互机制、提高相关研究可靠性、可重复性具有重要意义。
一种基于神经网络时空自适应端到端脑网络构建方法

[发明专利]自助终端运营管理方法、运营管理平台以及存储介质-CN202211633234.0在审
发明人：张伟昌;黄健文;梁灿荣;陈婉钧 -专利权人：广东金赋科技股份有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明提供一种自助终端运营管理方法、自助终端运营管理平台以及存储介质，该自助终端运营管理方法包括：S101：根据自助终端的各运营要素获取数据，根据数据计算各运营要素的要素值；S102：通过要素值获取自助终端的运营服务状态，根据运营服务状态生成运营服务结果和响应预警。本发明通过该数据对自助终端进行运营管理，极大地降低对管理人员的依赖，提升了管理效果和效率，消耗的人力物力少，改善了自助终端的应用效果，提升了服务体验。
自助终端运营管理方法平台以及存储介质

[发明专利]一种基于图神经网络的端到端大脑因果网络构建方法-CN202210040667.9有效
发明人：徐鹏;陈婉钧;易婵琳;姚汝威;李存波;李发礼;尧德中 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的端到端大脑因果网络构建方法，属于脑电信息处理领域。本发明设计了一个邻近k层特征融合的多层感知机用于多维特征提取，并进一步设计图神经网络用于大脑因果关系的直接挖掘。随后利用向量自回归模型得到具有真实脑电信号特性的多元序列及其因果监督性信息，以监督性方法训练神经网络模型。基于训练好的神经网络模型，可实现对脑电数据的因果关系的挖掘和因果网络构建。与传统方法的代表性方法格兰杰因果分析对比研究证明，本发明在低信噪比条件下捕捉因果网络拓扑结构和因果关系强弱作用方面具有显著的优势。本发明为突破传统模型驱动假设约束，以数据驱动的方式直接挖掘深度大脑因果网络机制方面提供了新的视角。
一种基于神经网络端到端大脑因果网络构建方法

[发明专利]一种花瓣状的二硫化钼二维晶体材料及其制备方法和应用-CN201910177031.7有效
发明人：徐海涛;叶俏珏;冯曦亮;刘兆肃;陈婉钧;李秀燕;张凯翔;劳媚媚;邓海东;龙拥兵 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2019-03-08 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： C23C16/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种花瓣状的二硫化钼二维晶体材料及其制备方法和应用。该方法采用常压化学气相沉积法，在惰性气体环境下，通过加热反应物发生化学反应，在衬底上生长花瓣状的二硫化钼二维晶体材料。本发明具有简单易行，操作方便的优点。实验流程便于控制反应物的量，在大面积范围中实现反应物钼源的均匀供给。制备产物形貌特征可控，性能稳定，结晶性好，可进一步用于制备具有高灵敏度，重复性好的SERS传感器，实现对有机分子的快速痕量检测。
一种花瓣二硫化钼二维晶体材料及其制备方法应用