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[发明专利]基于对抗网络和多被试脑电信号的视频质量评价方法-CN202110603651.X有效
发明人：何立火;徐海鹏;蔡虹霞;孙羽晟;柯俊杰;廖乙霖;钟斌;陈欣雷;高新波;路文 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于对抗网络和多被试脑电信号的视频质量评价方法，实现步骤为：(1)获取训练样本集、测试样本集和标注样本集；(2)构建多被试对抗网络模型；(3)对多被试对抗网络模型进行迭代训练；(4)获取视频质量评价结果本发明构建的多被试对抗网络模型中，通过被试域判别器与特征提取器构成的对抗网络，提取了源被试脑电数据与目标被试脑电数据的不变特征，解决了脑电信号视频质量评价模型只适用于单一数据源的问题，提高了视频质量评价精度
基于对抗网络多被试脑电信号视频质量评价方法

[发明专利]一种基于度量迁移学习的脑电信号识别方法-CN202111649698.6在审
发明人：佘青山;石鑫盛;马玉良;孟明;陈云 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于度量迁移学习的脑电信号识别方法，利用两个投影矩阵将源域样本和目标域样本映射到共享子空间中，同时进行边缘概率分布对齐和条件概率分布对齐，最小化源域和目标域的距离来减小分布差异，再研究图结构模型然后在共享空间中对已有标签的源域样本采用马氏距离度量计算度量矩阵；最后，采用估计密度比方法对源域样本进行加权，在度量矩阵下定义损失函数，并最小化损失。本发明可以提高跨被试/时段迁移学习效果，缩短传统BCI的校准时间，为脑电信号的识别研究提供了新的指导方法，利用EEG源域数据的标签信息，度量学习被用来分析已标记样本及其近邻样本的关系，度量二者之间的相似性
一种基于度量迁移学习电信号识别方法

[发明专利]基于视觉诱发电位脑机接口的导览系统及装置-CN202111527572.1在审
发明人：丁可;黄海鹏;吴晓峰 -专利权人：江苏集萃脑机融合智能技术研究所有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了基于视觉诱发电位脑机接口的导览系统及装置，其中导览系统包括光刺激源，用于提供包含配对信息的视觉信号；脑电采集设备，至少用于对目标采集脑电信息，脑电信息至少为目标在捕获视觉信号时产生；多媒体系统，用于依据控制指令播送与控制指令匹配的多媒体信息，多媒体信息包括视频信息或者音频信息；控制装置，用于解析脑电信息，并据此匹配对应的控制指令，控制指令至少包括配对指令和/或行为指令，配对指令为与配对信息相适应的验证信息本发明方案，操作简单，人机交互效率高，准确性好。
基于视觉诱发电位接口系统装置

[发明专利]肠黏膜脑源性神经营养因子BDNF标本的染色化学检测方法-CN201610061896.3有效
发明人：辛学知 -专利权人：山东省千佛山医院;辛学知
申请日： 2016-01-29 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： G01N1/30 文献下载
摘要：本发明提供一种肠黏膜脑源性神经营养因子BDNF标本的染色化学检测方法，属于生化检验技术领域，该方法包括：（一）标本染色步骤：（二）标本染色后化学法检测步骤：a.石蜡切片脱腊及水化；b.抗原修复；c.清除内源性过氧化物酶活性该肠黏膜脑源性神经营养因子BDNF标本的染色化学检测方法有利于探讨STC患者肠黏膜BDNF的表达改变及与排便障碍的相关性，并观察STC患者肠黏膜神经纤维密度和超微结构的异常。
黏膜脑源性神经营养因子 bdnf 标本染色化学检测方法

[发明专利]基于EEMD与DSS-ApEn的脑电信号消噪方法-CN201810462011.X有效
发明人：孟明;杨国雨;佘青山;马玉良;罗志增 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-05-15 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于EEMD与DSS‑ApEn的脑电信号消噪方法。利用EEMD分解算法将含噪脑电信号分解为若干个内蕴模态函数IMF(Intrinsic Mode Functions)分量，滤除最高频分量后的IMF分量应用DSS分离出各独立源信号，再选择频谱近似熵最大的独立源信号作为去噪信号本发明提出的消噪方法消噪后的脑电信号波形相对清晰，更重要的是原始信号的细节特征也被很好地保留下来。
基于 eemd dss apen 电信号方法

[发明专利]迁移半监督宽度学习的脑电信号分类方法-CN202010715929.8有效
发明人：周宇凯;佘青山;张卫;孟明 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种迁移半监督宽度学习的脑电信号分类方法。本发明使用迁移学习方法对源域和目标域进行最小化最大均值差异。接着使用最大均值差异适配源域和目标域的条件概率分布。本发明在脑电信号处理、脑机接口系统中具有广阔的应用前景。
迁移监督宽度学习电信号分类方法

[发明专利]功能生物材料在制备促进动物脊髓全横断损伤修复的材料中的应用-CN201510341266.7有效
发明人：戴建武;韩素芳;肖志峰;赵燕南;陈冰 -专利权人：北京中科再康生物技术有限公司
申请日： 2015-06-18 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： A61L27/24 文献下载
摘要：本发明所提供的功能生物材料在制备促进动物脊髓全横断损伤修复的材料中的应用中，所述功能生物材料为用胶原结合脑源性神经营养因子修饰神经再生胶原支架得到的生物材料；所述胶原结合脑源性神经营养因子为氨基酸序列是
功能生物材料制备促进动物脊髓横断损伤修复中的应用

[发明专利]基于SSVEP脑机接口的脑电波指令识别方法-CN201510743942.3在审
发明人：赵德春;孙齐峰;赵兴;谭发江;龙欣;吴代杨;田银 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2015-11-05 - 公布日： 2016-02-03 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明申请公开了脑指令的识别技术，具体涉及基于SSVEP脑机接口的脑电波指令识别方法。基于SSVEP脑机接口的脑电波指令识别方法，通过刺激源的闪烁频率对人的视觉进行刺激，采用“指令码元+特征位”的方法对刺激源进行编解码，其中指令码元为指令的编码，特征位处于确定位数的指令码元之间，起间隔识别的作用；使用电极采集受到刺激产生的脑电信号；将采集到的原始脑电信号进行滤波与解调，最终获得指令码元，从而获得想要的指令类型。
基于 ssvep 接口脑电波指令识别方法

[发明专利]一种正问题建模方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211694953.3在审
发明人：戴亚康;刘燕;彭博;周志勇;戴斌 -专利权人：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种正问题建模方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：基于脑结构影像分割脑组织结构；基于分割得到的各脑组织结构对头域进行整体网格划分；基于类皮肤电极的电极线分布制作类皮肤电极模板；基于类皮肤电极的中心位置、形状和电极线截面直径对上述网格进行局部细化，获得头模型；基于类皮肤电极模板，在带有电极位置的头模型上获得类皮肤电极模型；基于大脑皮层表面的网格划分获得相应源模型；基于头模型、源模型和类皮肤电极模型，采用有限元算法构建个性化脑电正问题模型。本发明考虑了类皮肤电极的分形蛇形网状结构复杂导致的电极覆盖头皮区域电场分布复杂的问题，提高了脑电正问题的建模精度。
一种问题建模方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于脑源域空间的MI-EEG识别方法-CN201811539310.5有效
发明人：李明爱;董宇欣;杨金福;孙炎珺 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-12-16 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了基于脑源域空间的MI‑EEG识别方法，对采集到的运动想象脑电信号进行共平均参考及带通滤波等预处理；使用标准化低分辨率脑电磁断层扫描成像算法对脑电信号进行逆变换，得到脑源域偶极子偶极矩幅值时间序列
基于脑源域空间 mi eeg 识别方法

[发明专利]一种基于ssvep的非侵入式脑电信号处理方法-CN202310076119.6在审
发明人：宋志远;龙尧;盖新宇;范令瑄 -专利权人：宋志远
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于ssvep的非侵入式脑电信号处理方法，首先设定标签，使用者注视该标签时，标签上以8Hz闪烁的刺激源会刺激使用者的大脑产生电信号，通过脑电采集设备采集到这种电信号，脑电采集设备通过持续的电信号生成频谱响应图；再采用典型相关性分析，将多通道的SSVEP信号以及对应的刺激频率构造的sin‑cos参考信号通过两个空间滤波器投影到低维空间中，然后计算两者之间的相关性，得到相关系数，相关系数中的最大值对应的刺激频率构造参考信号被认为是目标信号频率，用于解决传统基于cca算法的脑电信号处理方法会造成一部分对于SSVEP识别响应十分重要的脑电幅值尖峰信息的损失，且控制指令少、系统解码效率低的问题。
一种基于 ssvep 侵入电信号处理方法

[发明专利]一种基于图神经网络的时空自适应端到端脑网络构建方法-CN202310648667.1在审
发明人：徐鹏;陈婉钧;易婵林;李存波;牟宇锋;李发礼;尧德中 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N3/0985 文献下载
摘要：本发明提出了一种端到端的基于图神经网络的时空自适应脑网络构建方法，包括预处理脑电信号；构建基于图神经网络的时空自适应神经网络端到端模型；加载训练后的模型参数；输入信号到构建的模型，估计有向脑网络矩阵；设置连接阈值得到显著有向连接该模型基于序列分解与重组使得集成基于时间片段输入的长短期记忆的图神经网络模型具有时空自适应特点，训练后的模型能够作为一种广义的高效神经关系提取器，以数据驱动的方式直接获取不同脑电信号实例(不同通道数目，从而避免传统解析方法面临的模型、假设约束等问题，同时扩展端到端方案应对不同应用场景(不同时长、不同传感器源数量下构建脑网络)的适用性，对于探寻大脑网络潜在的交互机制、提高相关研究可靠性、可重复性具有重要意义
一种基于神经网络时空自适应端到端脑网络构建方法

[发明专利]一种SERF磁强计脑磁信号预处理降噪方法-CN202110440388.7在审
发明人：王德峰;史泽民;高阳;唐小刚;宋宠宠 -专利权人：北京航空航天大学;北京量子信息科学研究院
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： A61B5/245 文献下载
摘要：本发明提供一种信号空间分离滤波器的参数的优化方法及系统、SERF磁强计脑磁信号预处理降噪方法及系统以及非瞬时性的存储介质和计算机仿真装置。由此，在使用优化后的参数进行真实脑磁信号处理的情况下，能够在不对信号做任何先验假设的前提下，自动对SERF磁强计采集到的脑磁信号进行空间降噪，最大化保留脑磁信号，并强化诱发响应，进行更精确的源定位。
一种 serf 磁强计信号预处理方法

[发明专利]基于标签对称的跨被试脑电情绪识别方法-CN202310702225.0在审
发明人：沈方瑶;江海艇;陈丽娜;郭鸿杰;张尧;高宏 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了基于标签对称的跨被试脑电情绪识别方法，包括：获取输入数据；对所述输入数据进行预处理和特征提取，得到处理后的输入数据；构建标签对称学习模型并进行训练，得到优化模型；将所述处理后的输入数据输入到所述优化模型中本发明针对的脑电研究领域中较难的跨被试情境，通过构建标签对称模块和样本预测平衡模块，很好地实现了跨被试场景下脑电情感识别的问题，并且本发明方案更符合实际场景，在解决标签空间不一致的问题上，提出了扩充目标域标签空间的方法，使得目标域的标签空间和源域的标签空间相同，简化了问题，提高了跨被试脑电情感识别的准确性。
基于标签对称跨被试脑电情绪识别方法

[发明专利]促使骨髓间充质干细胞在大鼠脑内分化成神经元的新方法-CN201110310497.3无效
发明人：田杰 -专利权人：北京清美联创干细胞科技有限公司
申请日： 2011-10-14 - 公布日： 2013-04-17 - 主分类号： C12N5/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种使大鼠脑内移植的骨髓间充质干细胞定向分化成神经元的方法。具体步骤包括从骨髓分离间充质干细胞并进行扩增和纯化；并通过PCR克隆为人脑源性神经营养因子(hBNDF)蛋白编码的cDNA序列，构建携带hBNDF编码基因的表达载体，最终将表达hBNDF编码基因的间充质干细胞通过脑立体定向方法移植入大鼠脑内本发明提供的方法可大大提高脑内移植的间充质干细胞向神经元分化的数量，为神经系统疾病的干细胞治疗开拓了新方法，具有广阔的临床应用前景。
促使骨髓间充质干细胞大鼠脑内分化成神经元新方法