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[发明专利]一种训练样本生成方法、机读码识别方法及装置-CN202010829665.9在审
发明人：张发恩;陆强;袁智超 -专利权人：创新奇智（重庆）科技有限公司
申请日： 2020-08-18 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本申请提供一种训练样本生成方法、机读码识别方法及装置。方法包括：根据护照机读码的命名规则随机生成机读码字符串；根据所述机读码字符串生成包括所述机读码字符串的字符图像；获取护照证件的背景图像，并将所述字符图像与所述背景图像进行融合，获得样本图像；根据所述样本图像和所述机读码字符串获得训练样本本申请实施例通过根据机读码的命名规则随机生成机读码字符串，并将机读码字符串与护照证件的背景图像进行融合，生成训练样本，不需要使用真实的护照图像，并且能够生成充足的训练样本。
一种训练样本生成方法机读码识别装置

[发明专利]证件图片生成方法、装置、设备及存储介质-CN202011538787.9在审
发明人：蔡壮壮;徐国强 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：证件图片生成方法包括：获取样本证件图片，样本证件图片包括样本文字数据和样本背景数据；采用图片相似度比对算法，基于样本证件图片生成证件背景数据和证件文字数据，证件文字数据包括文字语言数据和字体样式数据；将证件文字数据写入证件背景数据的随机位置中此外，本发明还涉及区块链技术，样本证件图片可存储于区块链中。
证件图片生成方法装置设备存储介质

[发明专利]视频生成模型训练方法、视频生成方法及装置-CN202210236968.9在审
发明人：蒋剑斌;王倓 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种视频生成模型训练方法、视频生成方法及装置，涉及人工智能技术领域，具体实现方案为：获取样本试衣视频和样本衣服图像，从样本试衣视频中提取姿势图像序列和背景图像序列，根据样本试衣视频每一视频帧中人物的姿势信息对样本衣服图像进行变形处理，得到变形衣服图像序列，将变形衣服图像序列、姿势图像序列和背景图像序列输入视频生成模型中，得到视频生成模型输出的合成试衣视频，根据合成试衣视频和样本试衣视频计算损失函数值，基于损失函数值调整视频生成模型参数基于该视频生成模型生成的试衣视频画面稳定不抖动、背景区域协调。
视频生成模型训练方法装置

[发明专利]用于传感器系统中信号校准的系统和方法-CN202180085465.X在审
发明人：亚历山大·范·里宁 -专利权人：西门子医疗荷兰有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G01N33/543 文献下载
摘要：在示例中，传感器系统包括被配置为容纳含有待测试分析物的样本的样本容器，样本容器包括检测表面和样本容器中的多个信号产生元件，其中检测表面包括结合表面，结合表面已用捕获元件部分地官能化，捕获元件可直接地和/传感器系统还包括存储指令的存储器，指令可由处理器执行以从检测表面的一个或多个背景区域获得包括传感器信号的背景数据，从结合表面获得包括传感器信号的样本数据，并基于背景数据执行样本数据的校正。
用于传感器系统信号校准方法

[发明专利]一种影像样本生成方法、装置、介质及计算设备-CN202210002319.2在审
发明人：冀锐;刘宝剑;万玮;马磊;肖蕾;王存光;张靖;宋鹏汉 -专利权人：北京大学;中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开一种影像样本生成方法、装置、介质及计算设备，其中该方法包括：获取包含目标的至少一张第一真实影像，以及关于所述目标的至少一张三维渲染图；基于所述第一真实影像生成关于所述目标的融合影像，所述融合影像具有纯净背景；提取所述融合影像的风格为目标风格；将关于所述目标的三维渲染图转换成与所述目标风格一致的新影像样本。本发明基于目标真实影像样本获取关于目标的背景纯净的融合样本，然后从背景纯净的融合样本中提取目标的风格，故而就可以基于提取到的目标风格，将关于目标的三维渲染图转换成和目标风格相同的影像样本。
一种影像样本生成方法装置介质计算设备

[发明专利]一种主动声呐快速混响/噪声背景估计方法-CN202211343271.8在审
发明人：郭瑞;李思博;李玉娟;刘超;岳鑫 -专利权人：海鹰企业集团有限责任公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01S7/539 文献下载
摘要：本发明公开一种主动声呐快速混响/噪声背景估计方法，属于水声信号处理领域。对信号S取幅度值并剔除幅度最大的L2个样本，记输出为R；统计R的均值，记为μ，设计门限值G＝2×μ；信号S与门限值G比较，幅度超门限值的取为门限值，而不超过门限值的取样本幅度，输出即为该处理帧的动态混响/背景噪声估计信号N。本发明创造性地提出大幅值样本保护机制，该机制逐帧剔除幅度最大之有限个数样本点后再进行背景估计，剔除时只需关注样本幅度是否处理帧内最大，而不必关注样本的绝对幅值大小/幅度统计特性/分布位置等信息，简单易行
一种主动声呐快速混响噪声背景估计方法

[发明专利]一种基于异常合成与分解的纹理表面缺陷检测方法与系统-CN202110033380.9有效
发明人：杨华;宋开友;尹周平;侯岳 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明构建分割引导的缺陷生成网络，可利用少量真实缺陷训练样本生成大量与真实缺陷相似的缺陷样本，同时提出基于高斯采样的异常合成方法可利用无缺陷正样本随机合成异常负样本，可解决工业中缺陷样本量少的难题，进而提高缺陷检测精度；本发明通过采用异常分解网络来将异常负样本分解为纹理背景图像与异常掩膜图像，可有效抑制缺陷被重构到纹理背景中，提高纹理背景重构精度，并可精确分割缺陷区域，将残差图像与异常分割图像融合，进而提高缺陷检出率
一种基于异常合成分解纹理表面缺陷检测方法系统

[发明专利]具有复杂背景成分的样品气体中的目标分析物检测和量化-CN201580061417.1有效
发明人：刘翔;阿尔弗雷德·菲提施;基斯·本杰明·赫尔布莱;詹姆斯·特德斯柯 -专利权人：光谱传感器公司
申请日： 2015-11-11 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G01N21/3504 文献下载
摘要：表示样本气体的实际背景成分的背景成分浓度数据被用来将针对气体样本获得的吸收光谱法测量数据建模，并且基于该建模来校正吸收光谱法数据的分析(例如对结构性干扰和碰撞展宽)。
具有复杂背景成分样品气体中的目标分析检测量化

[发明专利]一种基于视频的运动目标检测方法-CN201810349290.9在审
发明人：李云霞;陈金佳;康波 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-04-18 - 公布日： 2018-09-14 - 主分类号： G06T7/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频的运动目标检测方法，其包括以下步骤：通过均值法获取初始背景；通过初始背景初始化vibe算法并建立背景模型；通过背景模型对当前帧中每个像素进行对比，得到背景和前景；若任一个像素点连续被作为前景的次数大于阈值，则将其作为新的背景样本替换至背景模型中，更新前一步骤中的背景模型；若任一个像素点被作为前景的次数小于阈值，则将其作为运动目标并输出，实现运动目标的检测。本发明采用多帧平均法得到一个初始背景，将这个初始背景代替视频第一帧去建立背景模型，并在后续检测过程中实时更新背景样本，有效消除了鬼影和影刺，使得后期检测更加准确。
背景模型运动目标检测视频运动目标像素点检测实时更新背景背景初始化背景样本均值法平均法多帧鬼影算法像素替换样本输出更新

[发明专利]一种基于前景背景特征融合的样本扩充方法及系统-CN202010502552.8在审
发明人：张义;孙显;付琨;张跃;王辉;常仲翰;张腾飞;李浩 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2020-06-04 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于前景背景特征融合的样本扩充方法及系统，包括基于地物类别将遥感地物分类数据集划分为源数据集、目标数据集；基于源数据集构建小样本源地物分类任务，并基于小样本源分类任务训练特征提取器，混合模型和分类器；基于目标数据集构建小样本目标地物分类任务；基于目标分类任务利用训练好的特征提取器和混合模型进行样本扩充；其中，每个任务均包括：前景特征、背景特征和混合特征，混合特征为前景特征和背景特征利用混合模型合成的特征，本发明基于分类任务训练混合模型，不增加额外的人工标注扩充训练样本，降低了训练成本，利用训练好的特征提取器与混合模型对目标数据集进行扩充，对分类器进行训练，实现了样本扩充的方法。
一种基于前景背景特征融合样本扩充方法系统

[发明专利]一种变分背景推理生成对抗网络的高光谱异常检测方法-CN202310094031.7在审
发明人：谭琨;王志威;王雪;韩波;张宏宇;雷勇;梁德印;余婧;殷延鹤 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种变分背景推理生成对抗网络的高光谱异常检测方法，包括以下步骤：将高光谱影像输入训练好的高光谱异常检测模型，进行影像重构并计算重构误差，得到高光谱异常检测结果，高光谱异常检测模型的训练过程为：1)构建训练样本；2)建立变分背景推理生成对抗网络；3)获得采样数据潜变量；4)将潜变量z与正态分布样本输入至潜变量判别器，进行对抗性训练；5)将潜变量和正态分布样本输入至生成器，分别生成两个生成样本；6)将训练样本和两个生成样本共同输入至样本判别器；7)重复3)～6)，直至变分背景推理生成对抗网络的损失函数收敛，完成模型的训练。
一种背景推理生成对抗网络光谱异常检测方法

[发明专利]一种肤色检测方法及系统-CN201410290360.X有效
发明人：赵颜果;吴伟;宋展;马丽娅;王志国;喻召福;丁宏;张曼华;王坤鹏;陈滢;李晓榕;吴广生;张威轶 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2014-06-24 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及人机交互领域，尤其涉及一种肤色检测方法及系统，所述方法包括获取多帧视频图像；通过聚类算法和预设的视觉分类器获取所述多帧图像的背景像素样本和肤色像素样本；通过所述背景像素样本和肤色像素样本建立多个肤色模型本发明实施例，获取视频图像的背景像素样本和肤色像素样本，通过样本建立肤色模型，并通过肤色模型对视频图像进行检测，筛选出确定为肤色的像素，可以有效的避免肤色检测时受到有色光源、噪声的干扰，排除了与肤色相似的目标物的干扰
一种肤色检测方法系统

[发明专利]火灾检测模型的训练样本制作方法、装置、设备及介质-CN202110694190.1在审
发明人：邱才明;台升;兰文明;凡志杰;密铁宾 -专利权人：徐州才聚智能科技有限公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种火灾检测模型的训练样本制作方法、装置、设备及介质，涉及图像处理技术领域。方法包括获取在不同亮度和不同天气条件下的多张初始背景图像；通过流体仿真软件合成多张初始烟雾图像；遍历多张初始背景图像和多张初始烟雾图像，随机确定出目标烟雾图像和与目标烟雾图像对应的目标背景图像；将目标烟雾图像插入对应的目标背景图像中，得到用于训练火灾检测模型的训练样本；其中，目标烟雾图像为多张初始烟雾图像中的一张或多张，目标背景图像为所述多张初始背景图像中的一张或多张。本申请提供的方法、装置、设备及介质可提供大量用于火灾检测模型训练的训练样本，以便训练出能够在火灾发生时准确检测出火灾的检测模型。
火灾检测模型训练样本制作方法装置设备介质

[发明专利]图像分割方法、装置及设备-CN201410353140.7在审
发明人：王琳;徐晓舟;陈志军 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2014-07-23 - 公布日： 2014-11-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：方法包括：根据人脸外部轮廓点的定位结果，计算预设大小图像中每一个像素点位置出现头肩前景的先验概率；根据先验概率、预先设置的头肩前景概率阈值和背景概率阈值，在待分割图像中选取头肩前景样本像素点和背景样本像素点；根据头肩前景样本像素点和背景样本像素点的颜色特征向量，计算头肩前景的第一颜色似然概率和背景的第二颜色似然概率；根据先验概率、第一颜色似然概率和第二颜色似然概率，计算头肩前景的第一后验概率和背景的第二后验概率
图像分割方法装置设备

[发明专利]一种基于张量主成分分析降维的高光谱图像目标检测方法-CN201710433705.6有效
发明人：谷延锋;谭苏灵 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2017-06-09 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：过程为：一：获得三阶目标、三阶背景和待检测的三阶测试样本张量块；二：获得目标、背景和待检测的测试样本三个维度上的投影矩阵；三：将目标、背景和待检测的测试样本投影到预设的张量子空间中；四：计算每一个待检测的测试样本到背景和目标模板的总距离；五：将距离的比值作为灰度值，如果灰度值大于阈值，则确定该中心点的像元为目标，否则认为该中心点的像元为背景。
一种基于张量成分分析光谱图像目标检测方法