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[发明专利]消除电成像图像噪声特征的处理方法及装置-CN202110694409.8有效
发明人：刘耀伟;张璋;于增辉;张志刚;徐大年;张爱军;王芝环;侯振学;马欢波;尹璐 -专利权人：中海油田服务股份有限公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种消除电成像图像噪声特征的处理方法及装置，方法包括：从电成像图像中选取符合样本条件的样本图像；提取样本图像的电扣测量数据进行统计处理，以确定样本图像中背景数据与指定特征数据的分界值；根据分界值及电成像图像的电扣测量数据，划分电成像图像中的背景数据区域和指定特征数据区域，根据分界值对电成像图像的电扣测量数据进行二值化处理，得到背景数据和指定特征数据对应的电扣二值化数据；对电成像图像的电扣二值化数据逐个进行连通性检测；选取背景数据区域对应的电扣测量数据，根据背景数据区域中噪声特征进行滤波处理，去除噪声特征；根据更新后的电扣测量数据，进行预处理与归一化处理后生成电成像图像。
消除成像图像噪声特征处理方法装置

[发明专利]基于收缩增强损失函数的多视图置信度感知跟踪方法-CN202211238582.8在审
发明人：赵彦春;张焕龙;马宗浩;付伟强;王攀云;王勇;沈冯立 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于收缩增强损失函数的多视图置信度感知跟踪方法，属于目标跟踪技术领域，用于解决传统孪生跟踪算法很少考虑模板中相似目标背景难以区分，导致的跟踪结果不准确问题。本发明首先设计了一个收缩增强损失函数，通过在回归学习训练时收缩简单背景负样本的影响，增大困难背景负样本的贡献，平衡训练样本，最终挑选对目标更敏感的通道特征；同时，为进一步增强置信度图可靠性，构造了一种多视图置信度感知方法本发明通过多视图置信度指南将模板、前景和背景的响应图进行整合，突出目标特征，抑制背景干扰，从而获得更具判别力的目标响应图，提升跟踪结果的鲁棒性。
基于收缩增强损失函数视图置信感知跟踪方法

[发明专利]一种学习非目标知识的小样本语义分割方法-CN202210505033.6在审
发明人：韩军伟;刘源炜;姚西文;程塨;郭雷 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种学习非目标知识的小样本语义分割方法，首先采用骨干网络对图像进行特征提取，分别得到关于查询和支持图像的特征图，然后利用特殊设计的背景损失函数优化背景原型对背景知识的学习，然后利用背景原型对查询特征图中的背景区域进行挖掘和排除，以该区域的查询特征图形成干扰物体原型，然后利用干扰物体原型在背景排除后的查询特征图中排除干扰物体区域，最后获得关于目标的分割最终结果。本发明利用了背景区域的一般性和背景区域与干扰区域的互补性，可以简单高效的挖掘并排除查询图像中的背景和干扰物体，大大提高了小样本目标的语义分割精度，实用性很强。
一种学习目标知识样本语义分割方法

[发明专利]一种运动成像传感器的小目标红外图像序列处理方法-CN202211364265.0在审
发明人：邓鹤;张永雷;陈忠;邓春华;朱子奇 -专利权人：武汉科技大学
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种运动成像传感器的小目标红外图像序列处理方法，利用变分自编码器对原始小目标红外图像序列进行背景估计，获得粗估计的背景；基于粗估计的背景和背景优化模型获得精估计的背景；原始小目标红外图像与精估计的背景做差分运算，获得差分结果图；差分结果图作为样本输入到U‑net++网络，输出样本的像素点的标签值，标签值为1的像素点构成目标预测结果。本发明有助于克服因成像传感器的运动带来的不利因素影响，如背景估计的运动模糊、复杂背景的强干扰等，提升小目标检测识别性能。
一种运动成像传感器目标红外图像序列处理方法

[发明专利]一种基于运动目标识别的白带滴虫自动检测的方法-CN201610844169.4有效
发明人：刘霖;王祥舟;胡静蓉;郝如茜;张正龙;韩翠;张静;刘娟秀;倪光明;杜晓辉;刘永 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-09-23 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：该方法通过连续获取样本图像，然后对样本图像进行处理，获取图像的前景与背景，通过对连续的图像进行前景与背景分析，前景与背景改变的地方识别出滴虫区域，再根据滴虫的形态特征进一步的识别出滴虫。从而本发明具有改进了传统的Kalman背景重建方法，可有效抑制光照变化、镜头移动和焦距变化带来的噪声，准确分割背景和前景区域。
一种基于运动目标识别白带滴虫自动检测方法

[发明专利]一种用于目标检测的分类器构建方法及目标检测方法-CN201510126380.8有效
发明人：孙文超;侯林利 -专利权人：四川九洲电器集团有限责任公司
申请日： 2015-03-23 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于目标检测的分类器构建方法及目标检测方法，其中，分类器构建方法包括：负样本生成步骤，对获取到的场景原图集进行处理，得到不包含目标的背景集，根据所述背景集生成负样本；正样本生成步骤，对获取到的包含目标的正样品原图集进行处理，得到正样本集，所述正样本集包括多个正样本；分类器确定步骤，对于各个正样本，结合负样本和误识别样本，得到对应于各个正样本的子分类器，进而根据各个分类器的集合得到所需要的分类器。
一种用于目标检测分类构建方法

[发明专利]更新用于图像的背景减除的背景模型的方法和装置-CN201710329884.9有效
发明人：约阿基姆·巴尔特森 -专利权人：安讯士有限公司
申请日： 2017-05-11 - 公布日： 2019-02-05 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：提供更新用于图像的背景减除的背景模型的方法和装置。该方法包括：接收图像，以及通过使用背景模型(240)执行背景减除来将图像中的区域(226)分类为前景。该背景模型包括针对图像中的每个像素(228)的背景样本(248、248b、248c、248d)的集合。背景样本的集合被布置在背景图像(242a、242b、242c、242d)的串列中。该方法进一步包括：将图像的被分类为前景的区域中的图像内容更换为串列中的背景图像中的对应区域的图像内容，以及通过重新布置各自指向串列中的背景图像之一的指针(244a、244b、244c、244d)的集合，来将图像添加到背景图像的串列中，使得指针之一改为指向该图像。
更新用于图像背景减除模型方法装置

[发明专利]一种文本检测训练集中增加特殊负例的方法-CN202110258479.9在审
发明人：刘鹏鑫;邓冠群;朱昀沁 -专利权人：天津职业技术师范大学（中国职业培训指导教师进修中心）
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本检测训练集中增加特殊负例的方法，将原有的训练集中含有手写体的样本以宽为基准resize到同一尺寸；框选含有手写体的样本作为手写体目标，将手写体目标从原图按照标注好的框截取下来，并分别剪裁保存；通过图像处理抹掉图片上的文字，保留背景信息，作为新的训练集的背景；将手写体目标，按照预设的数量和间隙写入背景中，形成目标样本；将打印字体作为正例，按照预设的数量和间隙写入步骤S4的目标样本中，生成新的训练样本对原有训练集中已有样本的手写体负例或者特殊形式负例的收集，在样本中增加定量且数量可控的手写体负例或特殊形式负例，同理增广的数量可控，可以有针对性的生成带有某种特殊负例的训练样本。
一种文本检测训练集中增加特殊方法

[发明专利]一种图像检测方法及装置-CN201910662776.2有效
发明人：康桂霞;李冰川 -专利权人：无锡北邮感知技术产业研究院有限公司
申请日： 2019-07-22 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像检测方法及装置，涉及图像处理技术领域，方法包括：获得待检测图像；将待检测图像、待检测图像的第一副本图像和第二副本图像输入预先训练的肺炎图像区域检测模型，检测待检测图像中的肺炎图像区域，肺炎图像区域检测模型为：采用样本图像、样本图像的副本图像和样本图像的掩膜图输入肺炎图像区域检测模型的初始模型进行训练得到的、用于识别图像中肺炎图像区域的模型，样本图像的掩膜图为：将样本图像中样本背景区域内像素点的像素值设置为预设值得到的图像，样本背景区域为：样本图像中与二值图像的背景区域相同的区域。
一种图像检测方法装置

[发明专利]工件缺陷检测方法和装置-CN202210308529.4有效
发明人：宋叶未;赵何;张志琦 -专利权人：江苏智云天工科技有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种工件缺陷检测方法和装置，所述方法包括以下步骤：获取待检测工件的合格样本数据；根据合格样本数据构建初始背景图层和缺陷图层；根据初始背景图层和缺陷图层得到缺陷图形数据；根据合格样本数据和缺陷图形数据生成检测样本数据；根据检测样本数据构建缺陷检测模型以对待检测工件进行缺陷检测。本发明能够快速生成大量的检测样本数据，并能够保证检测样本数据的多样性，此外，还能够降低人工标注缺陷的工作量、提高缺陷标注效率。
工件缺陷检测方法装置

[发明专利]一种证件样本生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111300632.6在审
发明人：陈卓;孙智彬;夏曙东;杨晓明;胡道生 -专利权人：北京中交兴路信息科技有限公司
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06V30/42 文献下载
摘要：本发明提供了一种证件样本生成方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取证件文字集合，并生成无背景的第一文字图像；随机生成高斯核，根据所述高斯核对所述第一文字图像进行高斯滤波并标注，得到第二文字图像；获取证件背景图像；将所述第二文字图像嵌入所述证件背景图像，生成证件样本图像；输出所有所述证件样本图像及其标注。这样，通过文字集合直接生成第一文字图像，通过高斯滤波直接得到标注的多个第二文字图像，通过嵌入证件背景图像，生成更多的证件样本图像；这样，既不需要获取涉及个人隐私的样本图片，也不需要进行复杂的占用大量计算资源的特征提取
一种证件样本生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种管道无损检测方法、装置、存储介质及计算机-CN202310446131.1在审
发明人：陈朋超;李睿;富宽;王亚楠;马江涛 -专利权人：国家石油天然气管网集团有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种管道无损检测方法、装置、存储介质及计算机，其方法包括利用管道的正常图像以及缺陷图像构建样本集；其中，样本集中的图像包括正常图像以及缺陷图像；构建计算机图像识别模型；基于半监督学习方法，并利用样本集中的图像训练计算机图像识别模型，得到管道无损检测模型；获取管道的待测图像；通过将待测图像输入管道无损检测模型进行管道无损检测；本发明缩小同一种背景中的类内距离，增大不同背景特征间的类间距离；在训练含有缺陷样本则将所有的缺陷区域的张量作为negative项即负样本项，其它项设置保持不变，缩小背景类内距离的同时增大背景特征与缺陷特征的空间距离从而突出微小缺陷响应强度增加检出率并减少对噪声区域的误检率。
一种管道无损检测方法装置存储介质计算机

[发明专利]星空背景图像中的运动补偿方法-CN200810150781.7无效
发明人：张艳宁;孙瑾秋;姜磊;段锋 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2008-09-02 - 公布日： 2009-01-14 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种星空背景图像中的运动补偿方法，首先根据星空背景图像的灰度和运动特征，利用样本运动参数估计和全局运动参数估计两个关键步骤进行运动背景补偿。在样本运动矢量估计阶段直接剔除异常点，降低了本发明中冗余信息的计算量；其次，在样本运动参数估计阶段，引入了块匹配与质心提取相结合的方法。由于采用基于块匹配的方法，有效地提高了样本估计的运算速度，异常点的剔除又进一步降低了待处理数据的信息量，并且基于质心提取的方法进一步提高了样本点估计参数的精度，本发明采用基于块匹配与质心提取相结合的方法惊醒星空背景下的运动补偿
星空背景图像中的运动补偿方法

[发明专利]一种抠图网络训练方法及抠图方法-CN202110910316.4在审
发明人：李淼;杨飞宇;钱贝贝 -专利权人：奥比中光科技集团股份有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：该方法包括：获取训练样本集合和初始网络；训练样本集合包括多个训练样本，每个训练样本包括输入图像样本，输入图像样本包括具备前景的待抠图图像样本、背景图像样本以及前景的软分割样本，软分割样本利用待抠图图像样本对应的深度图像减去背景图像样本对应的深度图像生成；初始网络包括至少一个阶段网络；阶段网络包括串联的环境组合模块、主干区块和预测模块；利用训练样本集合，训练初始网络得到抠图网络。
一种网络训练方法

[发明专利]样本标注方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211693610.5在审
发明人：何亮;黄湛华;毛骏;刘国伟;李喆;马楠 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明涉及一种样本标注方法、装置、计算机设备和存储介质，通过建立标签数据库和标注数据库，分别对样本背景的自然属性和样本对象的特征属性进行描述和分类，从而可以基于该标签数据库和标注数据库对待标注样本添加对应的自然标签和特征标签，由此完成了对于待标注样本背景和样本对象两维度的标注，从而能够对不同样本进行归类，进一步将待标注样本、待标注样本对应的自然标签和待标注样本对应的特征标签之间的绑定关系进行存储，从而能够根据标签和绑定关系查询对应的样本，故此能够实现对于特定样本的查询和获取，提高了样本的查获效率。
样本标注方法装置计算机设备存储介质