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[发明专利]基于相关反馈和聚类的搜索引擎技术-CN201010165586.9有效
发明人：李新叶 -专利权人：华北电力大学(保定)
申请日： 2010-04-30 - 公布日： 2010-10-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明同时利用用户相关反馈信息和相关度排序指导检索结果的聚类，使检索结果的最终划分符合用户查询需求；在聚类过程中去除了大量与用户不相关的文档和重复网页，提高了聚类速度，同时优化了检索结果。在聚类过程中，与用户不相关的一类聚簇不修改聚类中心，确保了不会在不相关文档聚簇中因引入噪声而丢掉与用户相关的结果文档。
基于相关反馈搜索引擎技术

[发明专利]确定模型分类性能标识的方法、装置、设备及存储介质-CN202111430650.6在审
发明人：王宏刚;刘识;林晓静;李宗朋;苏良立;赵宇亮;程志华;赵加奎;李文娟;张海峰 -专利权人：国家电网有限公司大数据中心
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种确定模型分类性能标识的方法、装置、设备及存储介质，该方法可以包括：获取电力数据；根据K个不同的高斯模型分别对电力数据进行处理，得到K个分类结果；其中，K表示电力数据包含的数据维度数量，K为大于1的整数；根据聚类算法对电力数据进行聚类，得到K个聚类结果；根据K个分类结果和K个聚类结果，确定高斯模型的分类性能标识，K个分类结果与K个聚类结果在不同电力数据维度上呈对应关系。通过上述方式能够实现通过高斯模型对现有的海量电力数据进行分类处理，并基于聚类算法的聚类结果对高斯模型的分类结果进行评估，以了解高斯模型对电力数据的分类性能。
确定模型分类性能标识方法装置设备存储介质

[发明专利]单据数据提取方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910842800.0有效
发明人：王可鹏 -专利权人：深圳平安医疗健康科技服务有限公司
申请日： 2019-09-06 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：所述方法包括：获取用户检测数据集；根据所述用户检测数据集中每个用户检测数据对应的特征向量，对所述用户检测数据集进行聚类得到初始聚类结果；按照所述用户检测数据集对应的检测结果，对所述初始聚类结果进行修正得到目标聚类结果；基于所述目标聚类结果确定已知类别的检测结果所属的聚类集群；根据所述已知类别和所述聚类集群确定每个检测结果对应的类别；按照所述用户检测数据中的检测结果所对应的类别，从所述用户检测数据中提取单据数据。
单据数据提取方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于fasttext模型的识别纠错及训练方法-CN202010416525.9有效
发明人：王磊 -专利权人：浙江百应科技有限公司
申请日： 2020-05-18 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G10L17/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于fasttext模型的识别纠错方法，包括：获取待识别的语音对话流；将待识别的语音对话流输入声纹识别模型中进行二聚类获得第一聚类音频和第二聚类音频；将第一聚类音频输入ASR模型中进行语音识别获得第一聚类音频的第一语音识别结果，将第二聚类音频输入ASR模型中进行语音识别获得第二聚类音频的第二语音识别结果；将第一语音识别结果输入fasttext模型进行二分类判断，获得第一语音识别结果的第一最终标签，将第二语音识别结果输入fasttext模型进行二分类判断，获得第二语音识别结果的第二最终标签。
一种基于 fasttext 模型识别纠错训练方法

[发明专利]一种面向电力用户负荷特性和可调节潜力的聚类方法-CN202310276887.6在审
发明人：刘宇;周孟然;汪锟;朱梓伟 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向电力用户负荷特性和可调节潜力的聚类方法，包括：获取智能电表采集的用户负荷数据以及通过调查问卷采集的用户用电行为影响因素基础信息；利用OPTICS聚类方法对用电负荷数据进行一次聚类，获得一次聚类结果；采用PCA将用户用电行为影响因素数据进行特征降维，并将降维后的主成分作为二次聚类的输入层；针对同类型的用电负荷特性用户群进行二次聚类，利用自组织竞争神经网络(SOM)的模式分类性能得到考虑用户可调节潜力的二次聚类结果；基于反向修正原理，将二次聚类结果作为BiGRU神经网络的训练数据集，反向修正一次聚类结果，随后重复二次聚类流程，得到最终的考虑用户负荷特性和可调节潜力的综合聚类结果，确定所述负荷样本的类别。
一种面向电力用户负荷特性调节潜力方法

[发明专利]GPS轨迹中基于密度的城市交通流分层次分析方法及装置-CN202210577977.4有效
发明人：牛新征;刘鹏飞;张煦;吴鹏;荣先钊;黄成;秦志旗;欧阳宇翔 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：发明通过一种两阶段的聚类方法解决了传统聚类方法中参数固定导致的聚类结果精度低的问题。主要方案包括，定义GPS轨迹的数据结构，并进行预处理和轨迹分段，得到轨迹片段；根据GPS轨迹片段构建HNSW结构，在每层中定义聚类搜索半径和密度阈值；实施第一阶段聚类ST‑HDBC，在搭建的层次结构中实施第一阶段的聚类，将GPS轨迹片段进行聚类，得到一次聚类结果；根据轨迹地理特征进行建模，并以此为依据对一次聚类结果的GPS轨迹簇进行二次合并，得到二次聚类结果；根据二次聚类结果在地图中显示并标注交通流密度较高的路段。
gps 轨迹基于密度城市通流层次分析方法装置

[发明专利]一种针对非平衡数据的随机森林抽样方法及装置-CN201610914533.X在审
发明人：陈会;赵鹤;蔡芷铃;姜青山 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2016-10-20 - 公布日： 2017-03-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：所述方法包括步骤a对训练集进行多次聚类，得到多组聚类结果；步骤b计算所述多组聚类结果中各个聚类簇的信息熵，根据各个聚类簇的信息熵大小，将所述多组聚类结果分成不同的聚类簇组；步骤c分别从每个聚类簇组中分层抽取一定数量的样本本发明通过多次聚类以及对聚类结果进行分组，可以很好地获取类别内部子类的结构特征，提升分类的精度；并根据每个样本被抽取的频率来调整其在后续抽样时的抽取概率，提升非平衡数据的分类性能。
一种针对平衡数据随机森林抽样方法装置

[发明专利]日志分析方法、系统、设备及存储介质-CN202111121626.4在审
发明人：钟良志;游丽娜 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种日志分析方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括步骤：获取多条带有少量预设标签的历史日志数据，并提取每条日志数据的特征向量，形成与每一条日志数据对应的向量参数；基于向量参数和预设聚类算法，对日志数据进行聚类，得到初始聚类结果；基于模长窗口筛选算法对初始聚类结果进行筛选，获得友好聚类日志；基于友好聚类日志和预设神经网络算法，对日志数据再次提取特征向量，对向量参数进行更新；以及将更新后的向量参数作为预设聚类算法的输入参数，再次对日志数据进行聚类，循环迭代多轮得到目标聚类结果，将目标聚类结果推送至管理平台；本申请利于提高网络防护安全日志的审核分析效率。
日志分析方法系统设备存储介质

[发明专利]模型构建方法、装置、设备与介质-CN202210229151.9在审
发明人：赵高枫;文俊杰;李金龙 -专利权人：招商银行股份有限公司
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明通过获取构建模型的训练语料；基于预先训练好的聚类模型，对所述训练语料进行聚类处理，得到对应的聚类结果，其中，聚类结果包括聚类标签以及聚类标签对应的聚类语料；基于所述聚类结果中的聚类标签以及对应的聚类语料进行模型训练和预测，根据模型训练和预测结果确定目标意图识别模型。
模型构建方法装置设备介质

[发明专利]模型训练方法、图像处理方法、装置以及可读存储介质-CN202211743998.5在审
发明人：游鹏;蔡丹平;张朋;李志涵;周祥明 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：该模型训练方法包括：基于训练集的标注信息，获取待训练类别的真实标注框和候选标注框；将真实标注框和候选标注框进行聚类，获取多层聚类结果；按照真实标注框在每层聚类结果的分布情况，获取每层聚类结果的聚类指数；将聚类指数最高的一层聚类结果作为聚类输出，按照聚类输出确定标注框数量和标注框尺寸，标注框数量和标注框尺寸用于对目标检测模型进行训练。通过上述方式，目标检测装置使用了聚类算法自动生成最佳标注框数量和最佳标注框尺寸等超参数，有效提高模型训练效果。
模型训练方法图像处理装置以及可读存储介质

[发明专利]车道线实例聚类方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010972488.X在审
发明人：李宇明;刘国清;郑伟;杨广 -专利权人：深圳佑驾创新科技有限公司
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种车道线实例聚类方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取车道线二进制分割结果和车道线特征向量，根据车道线二进制分割结果和车道线特征向量，得到车道线特征向量直方图，将车道线特征向量直方图输入至已训练的聚类网络，得到聚类中心和聚类半径，基于聚类中心和聚类半径，对车道线特征向量进行距离判断，得到车道线特征向量对应的聚类标识，将车道线特征向量和车道线特征向量对应的聚类标识与车道线二进制分割结果进行对应映射，得到车道线实例分割结果。整个过程，使用聚类网络替代传统聚类算法得到聚类中心和聚类半径，可将聚类算法的处理转移到GPU操作，节省CPU计算量，提高车道线实例分割效率。
车道实例方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种云数据中心的异常数据检测方法、装置、设备及介质-CN202211476898.0在审
发明人：苏善婷;顾心磊;王晓鹏;吴风蛟;张继东;翟镇 -专利权人：天翼数字生活科技有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种云数据中心的异常数据检测方法、装置、设备及介质，用于解决现有的模糊聚类算法异常检测的准确率较低的技术问题。本发明包括：对云数据中心的数据进行预处理，得到预处理数据；以预处理数据作为蝙蝠种群，计算蝙蝠种群的平均位距；获取蝙蝠种群的初始参数；根据平均位距和初始参数计算蝙蝠种群的局部最优解；根据局部最优解确定初始化聚类数和聚类中心；根据初始化聚类数和聚类中心对蝙蝠种群进行聚类，得到聚类结果；当当前聚类次数小于预设聚类迭代次数时，返回计算蝙蝠种群的平均位距的步骤；当当前聚类次数等于预设聚类迭代次数时，将聚类结果作为目标聚类结果；根据目标聚类结果确定云数据中心的异常数据
一种数据中心异常数据检测方法装置设备介质

[发明专利]一种混合聚类方法和装置-CN201410040796.3有效
发明人：刘军;冯兴;周继恩 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2014-01-28 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及一种混合聚类方法和装置。一种混合聚类方法，包括：输入聚类参数；如果更新类型为全量更新，那么删除聚类结果中对应的组；输入满足过滤条件的对象，对每个对象进行混合聚类，生成聚类的组名，输出聚类的组和对象列表；输入聚类的组和对象列表，丢弃对象数小于最小对象数的组，添加其余的组和对象到聚类结果中。
一种混合方法装置

[发明专利]一种基于双边集成的聚类方法-CN202010319386.8在审
发明人：杨辉;朱建勇;彭晗;聂飞平 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双边集成聚类方法，包括以下步骤：(1)通过对给定数据集运行多次k‑means算法产生多个基聚类结果，将所得的基聚类结果转化为指示矩阵，并将其作为新矩阵的特征(列)，然后将样本和基聚类构建二部图；(2)对所构二部图进行多划分；(3)通过一个高效的交替优化算法优化变量，得到最终的聚类结果；本发明的方法能够充分利用样本、聚类之间的丰富信息，同时对样本和基聚类聚类，当算法收敛时能够直接得到最终的聚类结果
一种基于双边集成方法

[发明专利]基于轮廓系数的snp分型有效性评估方法、装置以及电子设备-CN202110497652.0在审
发明人：杨智;李冬;贺贤汉 -专利权人：杭州博日科技股份有限公司
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取针对目标SNP位点的终点荧光强度数据；基于所述终点荧光强度数据利用聚类算法进行聚类，得到第一聚类结果；通过个体轮廓系数及预设轮廓系数指标阈值对所述第一聚类结果中的样本进行筛选，得到样本筛选结果；利用所述聚类算法对所述样本筛选结果进行聚类，得到第二聚类结果。
基于轮廓系数 snp 有效性评估方法装置以及电子设备

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