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[发明专利]一种基于用户聚类扩展数据的用电预测方法-CN202210548819.6在审
发明人：熊安萍;吴一格;陈虹宇 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于用户聚类扩展数据的用电预测方法，属于电力数据分析处理领域；该方法包括对用户用电时间序列特征利用EEMD对其进行分解，得到IMF序列；对分解结果采用PCA K‑Means聚类方法降维，获取用户IMF聚类结果；对IMF聚类结果再次采用PCA K‑Means聚类方法，获取用户聚类结果；根据用户聚类结果，对属于同类用户的IMF序列进行扩展；将扩展数据输入到卷积神经网络融合长短期记忆人工神经网络模型中，训练网络模型；将用户的待测IMF序列及其同类用户的用电时间序列输入到训练后的网络模型中，得到用户的用电预测结果。本发明利用用户间关系来扩展数据，提升了预测结果的精确性和稳定性。
一种基于用户扩展数据用电预测方法

[发明专利]大数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011620084.0有效
发明人：赵妮;蔡金成 -专利权人：深圳信息职业技术学院
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理领域，公开了大数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法包括：获取大数据及其聚类结果；计算聚类结果的EPV值，根据EPV值和大数据的数据规模确定大数据的划分个数；根据K‑Fold方法和聚类结果将大数据划分为若干个数据块，数据块的个数为划分个数；计算各个数据块的聚类结果的评价数据；根据数据块的聚类结果的评价数据确定大数据的聚类结果的评价数据。本发明可以在大数据进行聚类结果评价时，解决原数据处理方法大量占用计算资源的问题，提高了大数据的处理速度，减少数据处理量，减少数据出错。
数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种核电厂设备监测数据聚类处理方法和电子设备-CN202110018789.3有效
发明人：沈江飞;王双飞;黄立军;张圣;毛晓明 -专利权人：苏州热工研究院有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明涉及一种核电厂设备监测数据聚类处理方法和电子设备，包括：S1、获取监测数据；S2、对监测数据进行标准化预处理，以生成待聚类数据集；S3、对待聚类数据集中的所有待聚类数据进行聚类处理，获得初始类数据；S4、以初始类数据进行类整合，获得聚类结果；S5、判断聚类结果是否满足聚类目标要求；S6、若是，停止聚类处理；S7、若否，继续进行聚类处理。本发明可有效适应核电厂设备稳态运行过程状态监测历史数据的聚类分析，可有效适应高维数据的聚类分析，所得聚类结果空间连续紧凑，计算效率高。
一种核电厂设备监测数据处理方法电子设备

[发明专利]用碳数据聚类方法、装置、设备及存储介质-CN202210488371.3在审
发明人：张毅骏;徐汪洋;黄俊里;傅可心;狄东杰 -专利权人：上海和零科技有限公司
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种用碳数据聚类方法、装置、设备及存储介质。该方法通过获取各个待聚类对象对应的用碳时间序列数据，根据各用碳时间序列数据确定各个待聚类对象组合分别对应的用碳时间序列集合，进而针对各待聚类对象组合，根据待聚类对象组合对应的用碳时间序列集合确定待聚类对象组合在各个时间点下的切片密度，并根据切片密度确定待聚类对象组合对应的密度有效时间比例，根据各个待聚类对象组合对应的密度有效时间比例，确定各待聚类对象对应的目标聚类结果，实现了基于各待聚类对象的用碳时间序列数据对各待聚类对象自动聚类，所得到的聚类结果还可用于进行后续的用碳分析，如根据聚类结果设计各聚类簇对应的减碳方案。
数据方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于相似度矩阵谱分解的文本聚类集成方法-CN201310296285.3无效
发明人：徐森;李先锋;曹瑞;陈荣 -专利权人：盐城工学院
申请日： 2013-07-16 - 公布日： 2013-10-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于相似度矩阵谱分解的文本聚类集成方法，包括以下步骤：将文本集合表示为词-文本共现矩阵A；构造多个基聚类器对A的列进行聚类；集成基聚类器的结果获得最终的聚类结果；结束。本发明的显著优点是实现简单，利用高效的矩阵运算降低了算法计算复杂度，获得的聚类结果稳定且精度较高。
一种基于相似矩阵分解文本集成方法

[发明专利]电力负荷预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011387053.5有效
发明人：罗思敏;王红斌;栾乐;许中;方健;徐硕;王海靖;郭倩雯;马智远;刘俊翔;肖天为 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：所述方法包括：确定电力负荷分类数量的取值范围；基于多个第一电力负荷数据，分别将所述取值范围内的各个数值作为聚类中心数量值进行聚类，并确定每次聚类得到的聚类结果的误差值；所述第一电力负荷数据为配电变压器的负荷曲线；根据每次聚类的聚类中心数量值和得到的聚类结果的误差值，确定对应的目标值；将所述目标值中的最小值所对应的聚类中心数量值确定为聚类中心目标数量，并基于所述聚类中心目标数量得到最终的聚类结果；基于最终的聚类结果
电力负荷预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]功能性磁共振图像的聚类方法-CN200910216263.5无效
发明人：陈华富;吕维帅 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2009-11-20 - 公布日： 2010-05-12 - 主分类号： G01R33/54 文献下载
摘要：该发明属于生物信息技术中的功能性磁共振图像的聚类方法，包括对原始fMRI图像进行预处理，分区仿射聚类，获取新的图像及确定对应的偏向参数，获取全部偏向参数所对应的聚类结果，确定最优聚类结果，获取最终聚类后的该发明由于将分级聚类与仿射聚类和自适应仿射聚类有机结合、对图像进行综合处理，克服传统聚类方法受人的主观因素影响和对个人经验的依赖性大，以及无法对数据量大的图像进行有效聚类处理等缺陷；有效解决了对最优聚类结果的的客观选择问题因而，本发明具有对大数据量图像的处理能力强，并有效提高了fMRI图像处理过程中的客观性和对最优聚类结果选择的准确性等特点。
功能磁共振图像方法

[发明专利]一种基于交通毫米波雷达点云数据的聚类方法-CN202210939065.7在审
发明人：罗丰;张鹏;谢宇恒;曹子嫣;廖桂生;张林让;尹应增 -专利权人：西安电子科技大学;西安电子科技大学杭州研究院
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G01S13/91 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于交通毫米波雷达点云数据的聚类方法，所述方法包括以下步骤：获取当前帧的点云数据；对当前帧数据进行帧内DBSCAN处理；获取上一帧的聚类结果；使用当前帧的聚类结果和上一帧的聚类结果进行帧间聚类；输出聚类结果并进行点迹凝聚。本发明解决了小目标远距离时没有轨迹，大目标近距离时目标分裂两个难题，提升了点云数据聚类的质量，从而提升目标追踪的质量。
一种基于交通毫米波雷达数据方法

[发明专利]提供视频搜索结果的方法和装置-CN201710284114.7在审
发明人：张深源;张丽敏;刘尚堃;王建宇;潘柏宇;项青 -专利权人：合一信息技术（北京）有限公司
申请日： 2017-04-26 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本公开涉及提供视频搜索结果的方法和装置，该方法包括：响应于搜索操作向服务器发送包含搜索词的搜索请求；接收并展示服务器返回的第一搜索结果，该第一搜索结果包括至少一个聚类标签，其中包括与按照视频形态类别划分的聚类对应的聚类标签；响应于聚类标签被触发，向所述服务器发送聚类视频请求；以及接收并展示服务器返回的第二搜索结果，该第二搜索结果包括与搜索词匹配的视频中被配置为归属于被触发的聚类标签所对应的聚类的视频。通过向用户提供按照视频形态类别划分的聚类，便于用户更容易地找到目标视频，提高了用户满意度。
聚类标签搜索结果聚类视频搜索结果方法和装置服务器发送展示服务器视频形态搜索词触发视频用户满意度目标视频视频请求搜索操作搜索请求用户提供返回响应匹配归属配置

[发明专利]电力监控系统设备性能指标阈值动态调整方法-CN201911355816.5有效
发明人：何纪成;王坤;高明慧;李勃;马力;张志军;郭乃豪;杨兰 -专利权人：北京科东电力控制系统有限责任公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本发明提供一种电力监控系统设备性能指标阈值动态调整方法，包括，在网络安全管理平台中设定指标动态阈值计算触发条件，达到触发条件后，网络安全管理平台采集电力监控系统一段时间内的指标数据，并基于加权重的余弦相似度进行聚类，将聚类结果同上一次的聚类结果进行比对，如果聚类结果不再变化，则输出聚类结果，否则基于平方平均数重新聚类中心，重新聚类。最终，根据输出的聚类结果，计算电力监控系统的性能指标阈值。
电力监控系统设备性能指标阈值动态调整方法

[发明专利]一种基于聚类算法的司机常驻地预测方法及装置-CN201711325708.4在审
发明人：陈卓;杨晓明;孙智彬;张鹤高;张缙 -专利权人：北京中交兴路信息科技有限公司
申请日： 2017-12-13 - 公布日： 2018-06-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于聚类算法的司机常驻地预测方法及装置，属于智能交通大数据领域。所述方法包括：收集司机的位置数据构成数据集合；对DBSCAN算法进行优化，并采用优化的DBSCAN算法对收集的数据集合进行聚类运算，得到第一聚类结果；对K‑means算法进行优化，基于第一聚类结果，采用优化的K‑means算法对收集的数据集合进行聚类运算得到第二聚类结果；根据第二聚类结果，预测司机的常驻地。本发明中，通过对DBSCAN及K‑means算法进行优化并结合，不仅提高了聚类过程中的计算效率，而且保证了聚类结果的全局性和高准确性，从而能够为数据的参考者提供正确的指导性建议，促进行业以及相关行业的发展
聚类结果算法数据集合优化司机聚类算法聚类运算预测计算效率聚类过程位置数据智能交通大数据参考保证

[发明专利]一种基于多轮K-means算法的意图识别方法、装置和电子设备-CN202010728392.9在审
发明人：孔醍;刘宗全;张家兴 -专利权人：北京奇保信安科技有限公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：该方法包括：建立样本数据集，该样本数据集包括多个由对话文本转化得到的语义向量，所述对话文本是用户与智能语音机器人进行对话时输入的语音所转化；使用K‑means算法对样本数据集进行多轮聚类处理，并输出初始的聚类结果；对所有初始的聚类结果进行融合去噪，形成最终的聚类结果；基于最终的聚类结果，对当前用户与智能语音机器人进行对话时输入的语音，进行意图识别。本发明的方法采用改进了的K‑means算法，进行多轮聚类处理，并对多轮聚类的聚类结果进行融合去噪，实现了更精确的意图分类和识别，提高了意图聚类质量，还优化了方法。
一种基于 means 算法意图识别方法装置电子设备

[发明专利]多媒体资源推送方法、装置、设备及可读介质-CN202111611826.8在审
发明人：奚晓钰;陆彦良;周苏建;李东晓;移金圣 -专利权人：咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例涉及互联网技术领域，公开了一种多媒体资源推送，该方法包括：根据目标用户对应的好友操作数据集对多媒体资源进行排序聚类，得到多媒体资源的排序聚类结果；根据目标用户与用户好友之间的亲密度及好友属性对用户好友进行排序聚类，得到目标用户与好友属性的排序聚类结果；根据合并算法对多媒体资源的排序聚类结果及目标用户与好友属性的排序聚类结果进行合并，得到多媒体资源‑好友集；以好友属性及多媒体资源类型作为聚类标准，根据目标用户的好友亲密关注度对多媒体资源‑好友集中的多媒体资源进行排序并聚类，根据排序聚类结果将多媒体资源推送给目标用户。
多媒体资源推送方法装置设备可读介质

[发明专利]基于时间序列的用户聚类方法、装置、电子设备及介质-CN202310585699.1在审
发明人：余雯;黎盛阳;张莉;张茜 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明涉及金融科技领域的人工智能，揭露一种基于时间序列的用户聚类方法，包括：对电子交易中的用户行为数据进行筛选和编码，得到类别特征向量，构建类型特征向量对应的多维矩阵空间，提取多维矩阵空间中的全局拼接向量和部分连接向量并拼接为最终特征向量，对最终特征向量进行用户聚类得到第一用户聚类结果，将不符合要求的用户行为数据输入至标准多分类模型中，得到第二用户聚类结果，将第一用户聚类结果和第二用户聚类结果进行汇总得到最终用户聚类结果。本发明还提出一种基于时间序列的用户聚类装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高金融科技领域中数据聚类的准确度。
基于时间序列用户方法装置电子设备介质

[发明专利]人像档案聚档评估方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911426177.7在审
发明人：尹义 -专利权人：深圳云天励飞技术有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种人像档案聚档评估方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用户发送的人像档案聚档的评估请求，所述评估请求中包括目标聚类算法模型的标识信息；根据所述标识信息调用所述目标聚类算法模型对样本人像数据集和干扰人像数据集进行聚档，得到至少一个聚档结果；检测所述聚档结果以获取有效聚档结果；获取所述有效聚档结果的分值，并根据所述有效聚档结果的分值得到所述目标聚类算法模型的聚档评估结果。本申请实施例根据聚档结果得到人像聚档效果的衡量指标，利用该衡量指标能够对聚类算法模型的人像聚档效果进行有效的评估。
人像档案评估方法装置电子设备存储介质