专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]改进搜索策略的MM-PPHDF机动多目标跟踪方法-CN201510791331.6在审
  • 谭顺成;王国宏;吴巍;于洪波 - 中国人民解放军海军航空工程学院
  • 2015-11-17 - 2016-02-24 - G01S7/02
  • 本发明公开了一种改进搜索策略的MM-PPHDF机动多目标跟踪方法,属于雷达数据处理领域。基于MM-PPHDF的机动多目标跟踪方法存在一个明显的缺陷,即当目标出现漏检时,重采样会造成粒子多样性的迅速退化,进而造成目标丢失的现象,因此该算法难以适应目标检测概率较低时的机动多目标跟踪。本发明提出的改进搜索策略的MM-PPHDF机动多目标跟踪方法立足于解决此类问题。本发明具有结构简单,计算快速,对强非线性非高斯系统具有良好的适应性等优点,实施例的实验仿真结果也表明本发明可以有效克服基于MM-PPHDF方法应用的局限性,因此本发明公开的改进搜索策略的MM-PPHDF机动多目标跟踪方法具有较强的工程应用价值和推广前景
  • 改进搜索策略mmpphdf机动多目标跟踪方法
  • [发明专利]视频中跟踪对象的定位方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210673113.2在审
  • 张宇佳;李钱钟;孙世颖;赵晓光 - 中国科学院自动化研究所
  • 2022-06-14 - 2022-10-21 - G06T7/246
  • 本发明提供一种视频中跟踪对象的定位方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:在对待处理视频中当前帧图像的跟踪对象进行定位的过程中,获取该当前帧图像对应的当前图像特征及当前语言特征;根据该当前图像特征及该当前语言特征,基于预设的共享主干网络,得到该当前帧图像对应的融合图像特征及融合语言特征;根据该融合图像特征及该融合语言特征,确定该跟踪对象的定位结果。该方法用以解决现有技术中由于现有定位模型具有相应的局限性,导致电子设备基于该现有定位模型,无法对视频中的跟踪对象进行准确定位的缺陷,实现电子设备基于预设的共享主干网络,结合视频帧图像的图像特征和语言特征,对待处理视频中的跟踪对象进行有效且准确定位。
  • 视频跟踪对象定位方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]塑胶颗粒跟踪方法-CN201910385845.X有效
  • 康波;李夏霖;李云霞;邱怡乐 - 电子科技大学
  • 2019-05-09 - 2021-08-17 - G06T7/246
  • 本发明公开了一种塑胶颗粒跟踪方法,获取塑胶颗粒在检测视野中的运动图像序列,对该运动图像序列中的每帧图像分别进行塑胶颗粒目标检测,对于前一帧图像的塑胶颗粒目标集合,提取每个塑胶颗粒目标的中心区域像素点集合基于光流法求取其在后一帧图像中的匹配特征点,得到每个中心区域像素点集合的匹配特征点集合,根据匹配特征点集合和后一帧图像的塑胶颗粒目标集合获取投票代价矩阵,获取令总票数最高的塑胶颗粒目标匹配组合,从而得到相邻两帧图像中塑胶颗粒目标的跟踪结果本发明可以有效解决塑胶颗粒缺陷检测时密集塑胶颗粒在“振动前行”过程中发生碰撞情况下的跟踪问题,提高跟踪精度和跟踪的碰撞鲁棒性。
  • 塑胶颗粒跟踪方法
  • [发明专利]一种基于深度学习技术分析多目标对象行为的方法及系统-CN202011382800.6有效
  • 高博;杨景明;宋浩诚;呼子宇 - 燕山大学
  • 2020-12-01 - 2022-09-20 - G06V40/20
  • 本发明提供了一种基于深度学习技术分析多目标对象行为的方法,该方法通过采集多个目标对象的视觉媒体数据,基于所得数据利用目标检测网络对当前帧各目标对象进行定位;然后综合全卷积孪生网络和重识别网络跟踪识别定位后的当前帧各目标对象,获取各目标对象的跟踪结果序列,进而生成各目标对象对应时间段内的骨骼节点序列,并基于其利用时空图卷积网络自动识别,获取各目标对象的行为分析结果序列。采用本发明的上述方案通过设定的跟踪网络结构对各个目标进行连续跟踪识别,结合姿态估计网络对目标的实时行为进行分析,能够均衡运算速度和计算结果精确度的关系,避开现有跟踪技术的缺陷,实用性高,适用范围广,具备良好的应用前景
  • 一种基于深度学习技术分析多目标对象行为方法系统
  • [发明专利]一种智能跟踪摄像头装置及其方法-CN201210302283.6无效
  • 潘良满 - 潘良满
  • 2012-08-23 - 2013-06-26 - H04N5/232
  • 本发明公开了一种智能跟踪摄像头装置及其方法,属于摄像监控技术领域,包括图像采集摄像头、图像处理器、云台控制器,其特征是还设有特征库,图像处理器对图像采集摄像头采集到的图像进行分析,当有物体移动时,云台控制器调整位置对移动部分进行跟踪,图像处理器对图像采集摄像头采集的跟踪图像与特征库中预设的入侵报警异常情况信息进行对比直至移动部分消失或者超出用户预设跟踪时间,当跟踪图像中出现特征库包含的入侵报警异常情况信息时,图像处理器向报警器报警指令由于本发明采用上述方案,有效减少摄像头的安装和对目标的监控,对移动目标进行分析和处理,弥补了现有监控设备需要人工操作的缺陷
  • 一种智能跟踪摄像头装置及其方法
  • [实用新型]片材自动跟踪打码机-CN200820227599.2无效
  • 韩伟;郝际臣;刘军华;姜和义;崔涛;江培舟;孙青 - 青岛宏达塑胶总公司
  • 2008-12-31 - 2009-11-18 - B41K3/00
  • 自动跟踪打码机是在机架上装有移动托板,在移动托板上装有打码装置、压紧装置,自动开关装置安装在生产设备的导辊上,自动开关装置与压紧装置、移动托板和打码装置电连接。具有结构合理、打印精确、字迹清晰、无污染、在线跟踪可控、安全可靠等特点。采用在线跟踪控制技术,实现了对片材、纸张、钢卷制品的动态在线计量、标识、打印等功能,提高了柔性片材的印刷和计量的精度,达到了多规格、软硬兼可调控的动态计量、印刷之目的,提高了设备利用率。可快速标记打印,自动控制跟踪制品运动,从根本上解决了静态标识打印的缺陷,实现了自动在线跟踪打印标记功能,是理想的各类片材在线动态记数、标注、计量、印刷等方面的专用装置。
  • 自动跟踪打码机
  • [发明专利]基于模板的并发缺陷修复系统及方法-CN202111507043.5在审
  • 薄莉莉;袁砚池;孙小兵;李斌;吴潇雪 - 扬州大学
  • 2021-12-10 - 2022-04-12 - G06F8/658
  • 本发明公开了一种基于模板的并发缺陷修复系统及方法,包括:通过爬取开源缺陷跟踪系统中开源项目的缺陷报告,检索并筛选所有与并发相关的缺陷,并提取对应的补丁文件;将补丁文件转化为特殊的变更树表示;通过比较变更树的相似度来提取修复模板;把修复模板和已知缺陷代码行号的待修复文件作为输入进行模板匹配,匹配成功后通过重构源码完成并发缺陷的修复。本发明通过将补丁文件转化为特殊的变更树表示,捕获代码变更上下文,生成更加精确和细粒度的编辑脚本,通过比较变更树之间的相似度,挖掘出准确的修复模板,能更好地利用缺陷代码的语法信息,充分挖掘其与上下文的关系,修复更多类型的并发缺陷,普适性和通用性更强,修复更加准确。
  • 基于模板并发缺陷修复系统方法
  • [发明专利]相控阵探头扫查轨迹自纠偏系统及方法-CN202110139025.X有效
  • 赵小辉;王浩;刘宇;蔡宇;徐龙哲;蒋豪;杨彬 - 吉林大学
  • 2021-02-01 - 2022-03-25 - G01N29/06
  • 相控阵超声无损检测扇形扫描信息中缺陷图像与实际缺陷一一对应,扇形扫描中缺陷图像能够准确反映实际缺陷的深度、大小、位置等信息,带垫板对接焊缝根部两侧固有的未焊透缺陷在相控阵探头沿着焊缝扫查时会产生连续固有回波,在扇形扫描图像上出现连续的位置相对固定的未焊透缺陷检测图像,通过建立的扇形扫描图像缺陷自动识别理论与算法达到焊缝根部两侧固有未焊透缺陷自主识别与跟踪,定位焊缝中心的横向坐标,求取相控阵探头扫查示教轨迹与理论轨迹的横向偏差并传输六轴机器人系统实时消除
  • 相控阵探头轨迹纠偏系统方法

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