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[发明专利]基于先验区域监督编解码图像的口罩人脸识别方法和系统-CN202211193583.5在审
发明人：邵琦琦;王东;何昊驰;肖传宝 -专利权人：杭州魔点科技有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于先验区域监督编解码图像的口罩人脸识别方法和系统，其中，该方法包括：获取原始人脸图像和缺失的人脸图像，将缺失的人脸图像划分为缺失区子图和非缺失区子图；对得到的子图进行数据处理，分别得到缺失区、非缺失区嵌入向量，通过编码器得到非缺失区编码向量，将非缺失区编码向量和缺失区嵌入向量进行解码，得到解码向量；根据解码向量和原始人脸图像，通过最小化损失函数训练编码器和解码器，得到训练好的编码器和解码器；通过训练好的编码器和解码器对缺失人脸图像进行数据处理，得到缺失区恢复图，将缺失区恢复图与非缺失区人脸图像进行泊松融合，恢复人脸图像，最后根据恢复的人脸图像进行人脸识别，提高口罩人脸识别准确率。
基于先验区域监督解码图像口罩识别方法系统

[发明专利]一种电影场景的色度编码方法和系统-CN201511025542.5在审
发明人：舒倩 -专利权人：深圳市云宙多媒体技术有限公司
申请日： 2015-12-30 - 公布日： 2016-06-08 - 主分类号： H04N19/179 文献下载
摘要：本发明公开一种电影场景的色度编码方法和系统。本发明方法首先用色度信息的平坦度，判断编码片源是否存在色度信息缺失的片段；然后，针对色度信息缺失的编码片段，采用色度信息快速编码，以提升色度信息缺失编码片源的编码效率。
一种电影场景色度编码方法系统

[发明专利]一种缺失电子地图数据的确定方法和设备-CN201410830042.8有效
发明人：杨自华;张文斗 -专利权人：高德软件有限公司
申请日： 2014-12-25 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种缺失电子地图数据的确定方法和设备，包括：在对待编码地址进行地理编码失败时，确定该待编码地址为缺失电子地图数据并存储在预置的缺失数据库中；进一步地对所述待编码地址对应的地址片段，按照其在待编码地址中的位置顺序，进行重新组合，得到至少一个包含所述待编码地址对应的部分地址片段的新地址，并对新地址进行地理编码，若地理编码失败则将该新地址确定为缺失电子地图数据。本方案通过地理编码的方式确定出缺失电子地图数据，为后续补充电子地图数据提供依据，从而能够有针对性的完善电子地图数据库，继而更进一步提高后续地理编码的成功率。
一种缺失电子地图数据确定方法设备

[发明专利]利用深度自编码器进行雷达与光电数据缺失值插补方法-CN202310463816.7在审
发明人：李洁;代睿;汪文豪;李宇航;何立火;高新波;路文 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：利用深度自编码器进行雷达与光电数据缺失值插补方法，包括以下步骤；步骤1，构建训练集A和测试集B；步骤2，构建深度自编码器模块；步骤3，构建基于自适应学习的深度自编码模块；步骤4，利用步骤2中的深度自编码器模块，对缺失值部分进行第一次重构；得到自适应学习深度自编码器的缺失值插补模型；步骤5，对自适应学习深度自编码器的缺失值插补模型进行训练，使用堆叠动态样本对模型参数进行更新；步骤6，使用训练完成的自适应学习深度自编码器的缺失值插补模型对测试集B中的数据进行实验，以验证自适应学习深度自编码器对于雷达与光电数据缺失值插补的有效性。
利用深度编码器进行雷达光电数据缺失值插补方法

[发明专利]编解码系统、解码装置、编码装置以及编解码方法-CN201380002914.5有效
发明人：石川智一;则松武志 -专利权人：松下知识产权经营株式会社
申请日： 2013-06-21 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： G10L19/005 文献下载
摘要：编解码系统（300）具备特性判定部（301），判定声音信号是语音信号还是音响信号；编码部（302），根据特性判定部（301）的判定，将声音信号编码成编码信号；传输部（304），传输编码信号；接收部（307），接收编码信号；解码部（305），对编码信号进行解码；包缺失检测部（308），检测编码信号的数据缺失，并通知给特性判定部（301），在收到了数据缺失的通知的情况下，特性判定部（301）通过控制编码部（302），使声音信号被编码成由能被独立解码的帧构成的编码信号。
解码系统装置编码以及方法

[发明专利]一种针对临床检测数据缺失问题的数据处理方法-CN202010982079.8有效
发明人：赵世杰;郭广宇;刘卓妍;韩军伟;郭雷 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对临床检测数据缺失问题的数据处理方法，是基于有缺失数据的临床检测结果，使用自编码神经网络来实现智能化的临床数据处理。首先编码器将每个检测项目的数据结果进行编码，由于每个检测项目不同的患者数据，最终得到维度不确定的编码矩阵。然后通过矩阵运算将不定维度的编码矩阵转化为相同维度的向量，从而能够使用神经网络来进行解码，对缺失检测数据给与弥补。通过在编码器和解码器之间插入巧妙设计的矩阵运算，所提出的方法成功消除了临床检测数据维度不定问题，使得神经网络来可以被用来处理有大量缺失临床检测数据的处理。
一种针对临床检测数据缺失问题数据处理方法

[发明专利]一种利用缺失核酸测序信息进行比对的方法和系统-CN202210104037.3在审
发明人：周文雄;吴思彧;张春艳;李昂;乔朔 -专利权人：赛纳生物科技(北京)有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： C12Q1/6869 文献下载
摘要：本发明提供一种利用缺失核酸测序信息进行比对的方法，在测序过程中，对于预先选择的部分测序反应循环进行测序信号采集，其余测序反应循环不进行信号采集，将采集到的测序信号编码为序列，得到缺失核酸序列；用相同的编码方式对参考序列进行编码，得到缺失参考序列；再将缺失核酸序列比对到缺失参考序列上。
一种利用缺失核酸信息进行方法系统

[发明专利]一种时间序列缺失值填充方法、系统、设备及介质-CN202210075817.X在审
发明人：陈静静;吴睿振;张永兴;张旭;王凛 -专利权人：山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司
申请日： 2022-01-23 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提出了一种时间序列缺失值填充方法、系统、设备和介质，该方法包括：对时间序列数据进行预处理，并通过预处理后的时间序列数据训练变分自编码器模型；响应于时间序列数据存在缺失，通过变分自编码器模型生成新数据，并将新数据作为所述时间序列数据缺失的值。通过本发明提出的一种时间序列缺失值填充方法，采用变分自编码器模型生成完整的周期数据作为缺失数据，在整个周期数据丢失的情况下也可以有效生成对应的缺失数据，无需依赖历史数据或相邻的其他周期数据，并且在多个周期数据丢失的情况下依然可以有效生成对应的周期数据进行缺失值数据的填充
一种时间序列缺失填充方法系统设备介质

[发明专利]图像编辑方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010529860.X在审
发明人：李琦;柴振华;赖申其;孙哲南;邓琪瑶 -专利权人：北京三快在线科技有限公司;中国科学院自动化研究所
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像编辑方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待编辑人脸图像和与待编辑人脸图像中的目标属性区域对应的掩码图，并获取参考图像；根据掩码图，将待编辑人脸图像处理为缺失目标属性区域的缺失图像；通过第一编码器对缺失图像进行图像编码，得到缺失图像对应的缺失特征；通过第二编码器对参考图像进行图像编码，得到参考图像对应的参考特征；根据所述掩码图，通过注意力模型对所述缺失特征和参考特征进行融合，得到融合特征
图像编辑方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种含有缺失数据的数据保距性降维方法-CN201911059239.5在审
发明人：从银川;谢鲲;欧阳与点;文吉刚 -专利权人：湖南大学
申请日： 2019-11-01 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种含有缺失数据的数据保距性降维方法，涉及数据处理技术领域。所述数据保距性降维方法，通过缺失数据矩阵使原始数据中的缺失部分不参与自动编码器损失函数的计算，使自动编码器能够处理含有缺失数据的降维，且避免了缺失数据对自动编码器造成的影响；同时借助于自动编码器强大的自动学习能力，能够有效地捕获原始数据之间复杂的非线性关系，再通过约束更新损失函数中编码器的权重矩阵，使降维处理具有保距性，最大程度地使降维后的低维数据保留了原始高维数据的分布信息，便于后续的数据处理，节省了数据处理时间和空间
一种含有缺失数据保距性降维方法

[发明专利]模型训练、点云缺失补全方法、装置、设备及介质-CN202111129999.6在审
发明人：卢丽华;魏辉;李茹杨;赵雅倩;李仁刚 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本申请公开了模型训练、点云缺失补全方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，模型训练方法包括：获取训练缺失点云数据；将训练缺失点云数据输入初始模型，得到训练修复点云数据，并基于训练修复点云数据和训练缺失点云数据对应的原始点云数据调整初始模型的参数；若检测到满足训练完成条件，则确定初始模型为点云补全模型；其中，初始模型包括目标重构网络和初始生成网络，目标重构网络包括目标编码网络，目标编码网络利用训练缺失点云数据进行对比学习，训练缺失点云数据输入目标编码网络得到输入特征，输入特征输入初始生成网络得到缺失点云数据，缺失点云数据用于生成训练修复点云数据；提高了补全处理后的处理后点云数据的准确性。
模型训练缺失方法装置设备介质

[发明专利]一种基于贝叶斯优化及自编码器的测井数据补全方法-CN202210446083.1在审
发明人：陈雁;苗波;谌施宇;程超;黄玉楠;易雨;安玉钏;李平;钟原;李洋冰;石祥超;冯高城 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于贝叶斯优化及自编码器的测井数据补全方法，涉及测井技术领域，包括：获取原始测井数据，所述原始测井数据包括缺失测井数据和未缺失测井数据；对缺失的原始测井数据进行数据预处理；基于数据预处理后的未缺失测井数据进行训练以得到自编码器；对数据预处理后的缺失测井数据进行数据填充以得到多个完整的数据集；将数据集中的填充数据输入自编码器计算重构损失以构成样本点；基于样本点建立高斯过程模型；根据高斯过程模型计算采集函数极值点；基于采集函数极值点更新样本空间；基于更新后的样本空间填充最优缺失值并输出完整测井数据；本发明通过贝叶斯优化调整缺失值，可以动态更新并获取最佳填充的缺失值来补全测井数据。
一种基于贝叶斯优化编码器测井数据方法

[发明专利]基于条件自编码器的储油罐罐壁缺失信号恢复方法及装置-CN202111606061.9在审
发明人：罗金恒;武刚;张庶鑫;李丽锋;谢书懿;朱丽霞 -专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团工程材料研究院有限公司
申请日： 2021-12-25 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明属于故障诊断和人工智能领域的技术，具体涉及一种基于条件自编码器的储油罐罐壁缺失信号恢复方法及装置。该方法采集健康储油罐罐壁的漏磁信号，对采集到的漏磁信号进行预处理获得灰度图矩阵，并将预处理后的数据转化成彩色图，再根据灰度图矩阵和彩色图生成训练样本；构建基于条件自编码器的储油罐罐壁缺失信号恢复模型；采用训练样本训练基于条件自编码器的缺失信号恢复模型；将待含有缺失数据的信号输入到训练完成的缺失信号恢复模型中，对缺失信号进行恢复。缺失信号特征的加入使整个网络的目的性增强，让网络对缺失信息有更强的认知，在信号恢复过程中的导向性更强，解决了信号缺失量大难于恢复的问题。
基于条件编码器储油罐罐缺失信号恢复方法装置

[发明专利]一种基于自监督学习算法的交通数据插补方法-CN202211142625.2在审
发明人：郭晟楠;刘乐;彭文闯;王晨宇;万怀宇;林友芳 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：所述方法包括：获取原始缺失交通数据，构造拥有真实标签信息的缺失节点，得到伪缺失交通数据；构造缺失掩码矩阵和缺失间隔矩阵；用滑动窗口分别处理原始缺失交通数据、伪缺失交通数据、缺失掩码矩阵和缺失间隔矩阵，构建样本并划分为训练集和验证集；构建包括样本预处理模块、插补编码模块和线性变换模块的数据插补模型，插补编码模块从预处理后的伪缺失交通数据和缺失间隔矩阵中学习时空模式得到插补数据，线性变换模块利用时空模式进行数据插补；采集待插补数据，构造缺失掩码矩阵和缺失间隔矩阵，使用训练好的数据插补模型补全缺失的交通数据，得到期望交通数据。
一种基于监督学习算法交通数据方法

[发明专利]一株高产L-苏氨酸基因工程菌的构建方法及其应用-CN201910077955.X有效
发明人：王小元;丁志祥;胡晓清;朱丽飞;柳亚迪 -专利权人：江南大学
申请日： 2019-01-28 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： C12N1/21 文献下载
摘要：本发明通过编码转录调控因子arcA基因的缺失、编码转录阻遏iclR基因的缺失，以及编码苏氨酸转运蛋白tdcC基因的缺失，较大幅度提高了L‑苏氨酸的产量。
高产苏氨酸基因工程构建方法及其应用

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