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- [发明专利]一种箱式活套储料机-CN202310803872.0在审
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柴振华;刘祖辉;陈其江;任青辉
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宁波祥路中天新材料科技股份有限公司
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2023-07-03
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2023-09-15
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B65G13/12
- 本发明提供一种箱式活套储料机,涉及钢带储料装置领域,包括双层仓储笼主体,双层仓储笼主体的两端顶部分别设有钢带入口以及钢带出口,钢带入口以及钢带出口均设有钢带输送组件,双层仓储笼主体的顶部设有多个固定辊,双层仓储笼主体内壁设有两个调节架,两个调节架顶部分别活动安装于多个固定辊外表面,两个调节架的外侧均设有驱动组件,两个调节架的内侧分别设有多个升降调节组件,通过转动横轴带动驱动轴进行转动,再通过两个第二锥齿轮带动两个第一锥齿轮转动使两个调节杆相反转动,两个滑套会随着调节杆的转动带动伸缩辊进行升降,由伸缩辊对钢带进行支撑,防止钢带堆积在双层仓储笼主体,减少了因钢带随意堆叠而造成的钢带变形和磨损。
- 一种箱式活套储料机
- [发明专利]一种超高强钢跟踪切机-CN202310721387.9在审
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柴振华;艾慧明;葛珍荣;陈其江
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宁波祥路中天新材料科技股份有限公司
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2023-06-19
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2023-09-12
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B21D3/00
- 本发明提供一种超高强钢跟踪切机,涉及跟踪切断机领域,超高强钢跟踪切机包括强钢本体、用于切断强钢本体的切机本体、用于夹持矫正强钢本体外侧的限位组件以及用于间歇旋转送料的下料组件,本发明通过在切断刀片的两端设置限位组件,在切机本体控制切断刀片斜向切断强钢本体时,两端的限位组件会同时随着切断刀片的下落同时对强钢本体的两侧进行压缩调整,使经过切断刀片切断后略微倾斜的强钢本体矫正,达到强钢本体两侧的精度高的目的,减少后续加工;本发明通过在切断刀片的两侧设置限位组件,在切机本体带动切断刀片移动时,限位组件随切断刀片同步传送,可以避免产生误差,可靠性好。
- 一种高强跟踪
- [发明专利]一种开卷机-CN202310503762.2在审
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刘祖辉;柴振华;林俊鹏;陈其江
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宁波祥路中天新材料科技股份有限公司
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2023-05-06
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2023-08-18
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B65H16/04
- 本发明提供一种开卷机,涉及板材加工设备领域,包括机架、液压站以及开卷机主体,开卷机主体安装于机架上,开卷机主体用于带动卷材转动,开卷机主体的一侧安装有用于对卷材提供压紧力的压辊组件,开卷机主体上固定安装有碟盘,碟盘的一侧设有用于对开卷机主体急停的碟刹组件,液压站位于机架一侧,液压站用于控制液压驱动,通过第一液压缸带动弧形驱动板在横轴外表面进行转动,弧形驱动板会同时带动驱动臂以及压轮向卷材方向移动,使压轮贴合在卷材外表面进行按压,在一定程度上防止卷材在放卷过程中出现松散的情况,通过两个耐磨刹片同步对碟盘进行挤压通过摩擦力对碟盘以及驱动轴进行减速刹止,在一定程度上减缓转轴的惯性力。
- 一种开卷
- [发明专利]一种双极变速收卷机-CN202310834004.9在审
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柴振华;刘祖辉;林俊鹏;孙永国;陈其江
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宁波祥路中天新材料科技股份有限公司
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2023-07-10
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2023-08-18
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B65H26/08
- 本发明公开了一种双极变速收卷机,包括主动轴、从动轴、卷筒、驱动装置和制动装置;卷筒设置于从动轴上,驱动装置与主动轴连接并带动主动轴和与主动轴配合的从动轴进行旋转;制动装置包括与主动轴配合的主动轴制动组件和与从动轴配合的从动轴制动组件;在本发明中,从动轴和主动轴能够共同分担来自卷料的重力和来自驱动装置施加的驱动力,进而使得从动轴和主动轴各自承受的压力更小,使从动轴和主动轴不易受损;通过从动轴制动组件和主动轴制动组件对从动轴和主动轴施加的减速作用力,使从动轴和主动轴降低旋转速度,缓解卷筒旋转时对从动轴、主动轴和驱动装置施加的惯性作用力,使得从动轴、主动轴和驱动装置受到的惯性作用力更小,不易受损。
- 一种变速收卷机
- [发明专利]一种滚焊设备-CN202310711523.6在审
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柴振华;林俊鹏;陈其江;任青辉
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宁波祥路中天新材料科技股份有限公司
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2023-06-15
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2023-08-04
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B23K11/06
- 一种滚焊设备,包括壳体,设置于壳体内的焊机、与焊机正极连接的正滚轮电极组和与焊机负极连接的负滚轮电极组,正滚轮电极组包括正滚轮电极;所述滚轮调节部包括第一调节部和第二调节部;第一调节部与正滚轮电极组连接,并带动其进行垂直方向的调节;第二调节部与负滚轮电极组连接,并带动其进行垂直方向的调节;使正滚轮电极组和负滚轮电极组可以各自进行垂直方向的调节,进而能够适应各种不同类型工件,并能够与各种不同类型的工件稳定接触,提升焊接效果;衔接部包括与正滚轮电极组和焊机正极可拆卸连接的第一衔接部,与负滚轮电极组和焊机负极可拆卸连接的第二衔接部;尽可能避免正滚轮电极组和负滚轮电极组在调节时对衔接部和焊机造成损伤。
- 一种设备
- [发明专利]一种模型压缩方法及装置-CN202111067265.X有效
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刘俊杰;祝升;陈晓涛;柴振华;刘哲;魏晓林
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北京三快在线科技有限公司
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2021-09-13
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2023-04-28
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G06N3/082
- 本说明书公开了一种模型压缩方法及装置,可先获取已训练完成的神经网络模型,并针对该神经网络模型中的每个嵌入层,确定该嵌入层的嵌入矩阵以及该嵌入层的基准矩阵。之后,以该嵌入矩阵的行数与基准矩阵的行数为约束,构建索引矩阵,并基于该嵌入层的索引矩阵与基准矩阵,确定该嵌入层的重构矩阵。最后,以最小化该嵌入层的嵌入矩阵与重构矩阵之间的差异为目标,调整基准矩阵与索引矩阵中的参数,并基于调整后的各基准矩阵与各索引矩阵,确定压缩后的神经网络模型,用于部署至终端中执行业务。以模型中各嵌入层的嵌入矩阵与重构矩阵之间的差异为优化目标,得到各嵌入层压缩后的基准矩阵与索引矩阵,极大降低了模型压缩的数据量。
- 一种模型压缩方法装置
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