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[发明专利]一种基于岩石细观结构参数的可钻性智能预测方法-CN202310339715.9在审
发明人：陈雁;孙远秋;石祥超;陈帅;苗波;冯高城;宝胥铖;陈鹏;郭霄瑶;徐一博;杨春艺;张恩莉 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V10/766 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于岩石细观结构参数的可钻性智能预测方法，其包括以下步骤：对岩石单偏光和正交偏光图像进行颗粒分割和种类识别；基于分割识别结果，计算图像中的单颗粒岩石参数；基于单颗粒岩石参数获取岩石颗粒分布特征，并生成二阶参数和三阶参数；进行降维筛选；通过训练后的LGB回归模型进行目标岩石的可钻性预测。本发明对岩石颗粒参数进行了充分利用，对岩石薄片进行了恰当处理，使得建立的模型能够实现在没有钻井参数的情况下进行可钻性的预测，解决了物理方法测量岩石可钻性级值过程繁琐的问题，对地质勘探以及油气生产做出指导方向。
一种基于岩石结构参数可钻性智能预测方法

[发明专利]基于最优控制理论的海上油藏动态实时生产优化方法-CN201910925333.8有效
发明人：姚为英;陈凯;张强;胡云亭;马超;冯高城;张海勇;孟培伟;张雨 -专利权人：中国海洋石油集团有限公司;中海油能源发展股份有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最优控制理论的海上油藏动态实时生产优化方法：利用Eclipse软件建立油藏数模模型；建立油藏动态实时优化数学模型；建立数学模型的约束条件，包括油田整体规划的限制、油藏整体注采量的限制、单井注采能力的限制；选取用于求解模型的优化算法，包括SPSA梯度算法和投影梯度法；调用油藏数模模型进行迭代计算。本发明海上油田中高含水期面临着油水分布复杂、剩余油挖潜难度大、开发中后期生产调整困难等问题，可维持海上油田稳产、减少开发成本。
基于最优控制理论海上油藏动态实时生产优化方法

[发明专利]一种多层次的岩石铸体薄片图像分割方法-CN202210818064.7有效
发明人：陈雁;易雨;安玉钏;王杨;李洋冰;石祥超;冯高城;李平;钟原;李鹏旗;苗波;孙远秋;陈帅;石佳 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种多层次的岩石铸体薄片图像分割方法，本发明结合岩石铸体薄片的铸体液呈现特征和岩石铸体薄片的单偏光和正交偏光连续变化的偏光角度下颗粒目标变化的特征，基于这两种特征上实现一种多层次的岩石铸体薄片颗粒分割方法，提高了岩石铸体薄片的分割精确度，使其能运用于生产实际当中。本发明提高了岩石铸体薄片的孔缝的计算准确率，使其在生产过程中对工作人员判断该岩石层油藏提供了帮助。
一种多层次岩石薄片图像分割方法

[发明专利]一种基于QEMSCAN的页岩MAPS矿物识别方法-CN202210583478.6在审
发明人：陈雁;邓伟;杨志平;安玉钏;易雨;李洋冰;李盼盼;王杨;冯高城 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于QEMSCAN的页岩MAPS矿物识别方法，包括：S1、对QEMSCAN图片和MAPS图片进行多阶段、跨分辨率的像素级对齐处理；S2、构建QEMSCAN图片中细粒度矿物类别与MAPS图片中粗粒度矿物鉴定标签之间的映射关系，基于对齐的QEMSCAN图片和MAPS图片，构建有监督训练数据集；S3、基于构建的有监督训练数据集训练针对MAPS矿物识别的矿物识别模型，学习MAPS图片和矿物类别的映射关系；S4、将待识别的MAPS图片输入完成训练的矿物识别模型，获得矿物类别识别结果。本发明方法不需要额外的实验步骤，除了模型训练时需要专用设备获取样本的QEMSCAN图像与BSE图像，后续只需单独的MAPS图像，即可直接预测其对应位置的矿物成分，节省了大量的成本与时间，识别效果可满足生产场景的鉴定需求。
一种基于 qemscan 页岩 maps 矿物识别方法

[发明专利]一种基于生成式对抗网络的测井数据补全方法-CN202210445911.X在审
发明人：陈雁;黄玉楠;谌施宇;程超;安玉钏;苗波;易雨;李平;钟原;李洋冰;石祥超;冯高城 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于生成式对抗网络的测井数据补全方法，涉及测井技术领域，包括：获取原始测井数据，并对原始测井数据进行数据平滑处理；对数据平滑处理后的原始测井数据进行数据标准化处理以得到样本数据；对样本数据进行数据切片操作以得到样本矩阵；基于样本矩阵进行掩码操作生成掩码矩阵；建立生成式对抗网络模型，基于样本矩阵和掩码矩阵，同时结合生成式对抗网络模型进行测井数据补全模型训练；利用测井数据补全模型训练好的生成式对抗网络模型补全原始测井数据中的缺失值；本发明减小了测井噪声数据对数据补全结果的影响，所补全的测井数据不仅符合原始测井数据的数据分布情况，还尽可能的与当前原始测井数据本身相似。
一种基于生成对抗网络测井数据方法

[发明专利]一种基于贝叶斯优化及自编码器的测井数据补全方法-CN202210446083.1在审
发明人：陈雁;苗波;谌施宇;程超;黄玉楠;易雨;安玉钏;李平;钟原;李洋冰;石祥超;冯高城 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于贝叶斯优化及自编码器的测井数据补全方法，涉及测井技术领域，包括：获取原始测井数据，所述原始测井数据包括缺失测井数据和未缺失测井数据；对缺失的原始测井数据进行数据预处理；基于数据预处理后的未缺失测井数据进行训练以得到自编码器；对数据预处理后的缺失测井数据进行数据填充以得到多个完整的数据集；将数据集中的填充数据输入自编码器计算重构损失以构成样本点；基于样本点建立高斯过程模型；根据高斯过程模型计算采集函数极值点；基于采集函数极值点更新样本空间；基于更新后的样本空间填充最优缺失值并输出完整测井数据；本发明通过贝叶斯优化调整缺失值，可以动态更新并获取最佳填充的缺失值来补全测井数据。
一种基于贝叶斯优化编码器测井数据方法

[发明专利]一种基于时间和空间双重维度的历史拟合预测方法-CN202111486219.3在审
发明人：姚为英;冯高城;尹彦君;任宜伟;张海勇;孟培伟;张凯;严侠;王晓雅 -专利权人：中国海洋石油集团有限公司;中海油能源发展股份有限公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明提供一种基于时间和空间双重维度的历史拟合预测方法，样本的输入数据为渗透率场图像与相对渗透率向量，输出数据为多个时间步的饱和度场图像与压力场图像，将样本库以3：1的比例划分训练集与测试集；构建基于深度卷积编码器解码器神经网络的代理模型，考虑时间与空间双重维度，捕获输入数据与输出数据之间复杂的非线性映射关系；在训练集中训练构建的神经网络模型；在测试样本集中使用均方根误差RMSE和决定系数R2评估训练好的代理模型的性能；通过在神经网络模型的损失函数上对井点处加约束的方法优化上述代理模型，进而使用Peaceman模型由预测得到的井点处的压力值与饱和度值计算油井产量。本发明大幅缩短油藏生产预测时间。
一种基于时间空间双重维度历史拟合预测方法

[发明专利]一种基于多属性场融合的油藏流场表征方法-CN202111039457.X在审
发明人： 冯高城;姚为英;马良帅;尹彦君;张忠哲;祝永甜;任宜伟;冯钊 -专利权人：中海油能源发展股份有限公司
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多属性场融合的油藏流场表征方法，储层流动能力划分与表征；油藏属性场特征参数提取；流体属性势能场模型构建；融合方法，计算综合势能场；瞬时势能场转化与矢量表征。通过本方法以提高油田流场分布与特征的精细度不足等问题以及中高含水期油田的适用性问题，通过本方法能够求取各类瞬时流场属性、流动方向与强度的矢量化。本方法能够应用于各种储层类型的油藏流场表征。相比于常用的流线数值模拟方法，新方法将流线表征结果提高至单一网格单元，各种属性特征融合大幅提高了油藏流场表征精度。
一种基于属性融合油藏表征方法

[发明专利]一种基于深度强化学习的油藏注采优化方法-CN202210362472.6在审
发明人：张凯;王中正;张金鼎;姚为英;周文胜;任宜伟;刘晨;冯高城;姚军;张黎明;张华清;严侠;刘丕养;杨勇飞;孙海 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习的油藏注采优化方法，属于油气田开发工程领域，包括如下步骤：采集油田地质数据建立油藏数值模拟模型；构建深度强化学习Actor‑Critic算法框架；读取当前时刻油藏的状态，并做归一化处理；利用策略网络执行一次动作，实时改变井的决策方案；计算当前的奖励，训练更新策略网络和动作价值网络的参数；根据最终训练的策略网络得到不同开发时刻的最优生产方案。本发明中的深度强化学习方法能够根据不同的油藏状态自适应地设计生产方案，可以在有限的时间和计算资源下实现更高的经济效益；同时还可以用于油田开发过程中的井位优化、历史拟合等问题，具有很好的推广应用价值。
一种基于深度强化学习油藏优化方法

[发明专利]一种使用深度强化学习模型进行油藏最优注采方案预测模型及其预测方法-CN202111083186.8在审
发明人：曲晓慧;冯高城;郑毅;尹彦君;马良帅;彭红涛;李明江;王伟;田迪;刘欢;冯毅;孟维康;袁斯明 -专利权人：中海油能源发展股份有限公司
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种使用深度强化学习模型进行油藏最优注采方案预测模型及其预测方法，仿真水驱油藏模型，用于拟合真实生产环境的历史数据，从而仿真实际的生产环境供智能体模型学习；水驱注采方案优化模型，用于与仿真水驱油藏模型和智能体模型进行交互，进而实现对智能体模型进行优化的目的；智能体模型，用于根据当前的生产状态来设计相应的注采方案，并根据水驱注采方案优化模型反馈的奖励值来不断优化，从而输出最优的注采方案；注采指标迁移优化方案模型，用于提高仿真水驱油藏模型预测结果的准确性。本发明利用通过训练得到的模型来对未来的油田生产提供最优注采方案，从而达到产油最大化。
一种使用深度强化学习模型进行油藏最优方案预测及其方法

[发明专利]基于油藏工程理论和数据挖掘算法的产液能力预测方法-CN202011467515.4在审
发明人：姚为英;张强;陈凯;胡云亭;任宜伟;张海勇;冯高城;孟培伟;张忠哲 -专利权人：中海油能源发展股份有限公司
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供基于油藏工程理论和数据挖掘算法的产液能力预测方法，基于油田动态数据，利用改进的油藏工程理论水驱曲线，得到不同含水率条件下的无因次采液指数；确定相关的样本参数，利用机器学习算法对样本参数的相关性进行分析，优选样本参数；将样本参数的数据进行抽稀处理，划分训练集和样本集，基于油藏工程理论认识将训练集和测试集进行组合得到数据体；建模调参、优化算法模型，以得到预测目标井的产液能力。本方法弥补了传统方法的局限性，本方法集合了传统油藏工程方法的理论性基础以及数据挖掘算法的智能化。
基于油藏工程理论数据挖掘算法能力预测方法

[发明专利]一种基于多参数融合传递预测油藏界限值的方法-CN202010808827.0在审
发明人： 冯高城;马良帅;路强;姚为英;冯毅;尹彦君;张海勇;张强;李本轲 -专利权人：中海油能源发展股份有限公司
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多参数融合传递预测油藏界限值的方法，该方法将油藏开发过程中诸多指标参数进行关联融合计算，结合不同类型油藏特征，在对常规油藏工程方法进行改进创新，拟合修正相关参数。依据“系统合理值”的思想将各个指标整合，从而形成系统性关联指标，提高预测精度的基础上，保证整体性。同时针对不同开发指标的预测值，针对性的提出标准差倍数及差值平均的想法，对各个指标进行上下限界定，确定其界限范围。与常规计算油藏指标合理值方法相比，新方法不仅将各个参数指标进行关联、传递计算，同时对传统方法参数进行改进，极大提高方法适用性，最终获得油藏开发各项指标合理值。
一种基于参数融合传递预测油藏界限方法

[发明专利]一种基于水驱前缘控制的量化注采平衡调整方法-CN202010762210.X在审
发明人： 冯高城;姚为英;马良帅;冯毅;尹彦君;陈凯;张海勇;张强 -专利权人：中海油能源发展股份有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于水驱前缘控制的量化注采平衡调整方法，该方法通过对油田不同层系内高压区、平衡区、低压区的判断，依据注采平衡调节关键指标对高压区、低压区进行系统性调整，通过对当前开发注采流压及注采量进行图版落点绘制，在多次或多时刻规则调整下，将井组调整至平衡状态，释放最大产能。将区块内注采井作系统性考虑，按照水驱前缘驱油理论确定不同含水率时井组前缘位置，形成注采平衡指标调整矩阵，依照高低压区调整规则，在保证水驱前缘均衡驱替的前提下，实现注采平衡。相比于传统方法，新方法一方面将水驱前缘驱油计算到均衡驱替再到注采平衡调整形成系统性关联，通过控制注采平衡指标实现井组注采平衡；同时另一方面对高压区、低压区、平衡区关键指标参数进行准确抽提，并制定高低压区、平衡区优化定量规则，通过注采平衡图版实现井组注采平衡调整。
一种基于前缘控制量化平衡调整方法

[发明专利]一种基于多因素融合的注采产能劈分系数方法-CN202010807565.6在审
发明人： 冯高城;马良帅;姚为英;尹彦君;陈凯;冯毅;张强;李本轲;张海勇 -专利权人：中海油能源发展股份有限公司
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多因素融合的注采产能劈分系数方法，该方法将传统产量劈分方法进行融合，提取不同方法的关键参数，最终以液量劈分方法为主体方法将各个参数进行融合。同时结合实际生产参数及数据，能够适应不同油田计算，进一步提高了预测适用性。相比于常用的单独计算方法，该方法极大的提高了产量劈分精度。同时与实际地质情况结合，从而得到与实际油田符合的产量劈分系数。
一种基于因素融合产能系数方法

[发明专利]一种基于多方法融合预测单井配产配注的方法-CN202010808692.8在审
发明人： 冯高城;冯毅;马良帅;姚为英;胡云亭;李本轲;尹彦君;张海勇;张强 -专利权人：中海油能源发展股份有限公司
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多方法融合预测单井配产配注的方法，该方法形成一套从单井到区块再到单井的整体配产配注的方法，从实际生产动静态资料出发，通过区块下一开发时刻拟达到的配产量，确定区块内各小层配产配注。通过改进的产量劈分方法，按照定注配产的原则分配到各生产井中，从而实现注采井的配产配注。相比于其他配产配注方法，该流程按照定产配注、定注配产的原则，能够快速有效的实现油田单井的配产配注问题。同时各计算模块均可单独作为独立方法进行对应参数计算，包括单井产量劈分、区块配产配注、劈分系数计算、单井液量拟合。该方法能够快速实现区块及单井配产配注问题，参数考虑复杂，拟合结果准确。
一种基于多方融合预测单井配产配注方法

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