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[发明专利]一种基于K近邻的自定义协议应用层的网络报文匹配方法-CN202210029243.2有效
发明人：韩升;林友芳;万怀宇;王晶;董兴业;武志昊;吕凯;张硕;曹端鑫 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H04L69/22 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于K近邻的自定义协议应用层的网络报文匹配方法，属于数据传输领域。所述方法包括：根据历史网络报文构建协议类型存储结构并按时间戳进行顺序编号，获得每种协议类型的结构特征值与取值数组，再基于K近邻模型获取K个近邻的预测协议，以及特征值并输入到线性回归方程，获取待匹配协议与K个预测协议的相似权重并排序，再获取待匹配报文的源IP和目的IP并查询对应的协议种类，与预测协议组成U；将待匹配网络报文与U中的协议，逐一进行匹配，匹配成功时，传输数据并返回协议类型；匹配失败时，则轮询匹配U之外的本地协议，直到匹配正确。本发明在保证传输可靠性、安全性的同时，提高了数据传输效率。
一种基于近邻自定义协议应用网络报文匹配方法

[发明专利]一种融合不确定性建模的行程时间预测方法-CN202310280076.3在审
发明人：郭晟楠;申泽楷;宁轩霆;朱益聪;吕聪康;万怀宇;林友芳 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明提供了一种融合不确定性建模的行程时间预测方法，属于智慧交通与导航领域。所述方法先获取静态路网特征、动态交通特征及路段外部特征，构建路网有向图以及定义路线R，找到与R中的路段对应的特征值，构建初始节点嵌入和初始边嵌入，并构建预测模型；初始值经预处理后，每层图卷积网络通过建模节点和边之间的交互作用，更新节点嵌入和边嵌入，并得到迭代的最终节点嵌入和边嵌入；对处理后的路线进行位置编码，构建矩阵PE；通过最终节点嵌入和PE相加得到路线嵌入，对路线嵌入做多头注意力后再做平均池化，得到到达时间表示，对到达时间表示进行不确定性量化和修正，得到预测的到达时间和上下界。本发明量化出时间预测结果的不确定性。
一种融合不确定性建模行程时间预测方法

[发明专利]基于预训练语言模型和知识图谱的社交用户位置预测方法-CN202310077216.7在审
发明人：吴书函;高云鹏;高鑫;霍朦雨;刘训瀚;张源;万怀宇 -专利权人：北京智谱华章科技有限公司
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N5/045 文献下载
摘要：本申请提出一种基于预训练语言模型和知识图谱的社交用户位置预测方法，包括：获取第一社交用户发表的有效文本集合和有效实体集合；分别使用预训练语言模型对有效文本和有效实体进行编码，得到有效文本的语义表示和有效实体的语义表示，根据有效文本的语义表示和有效实体的语义表示，计算得到有效实体和对应的有效文本间的匿名关系的表示；根据有效实体从地理百科知识图谱中抽取k跳子图，根据第一社交用户的实体、有效文本、有效实体、匿名关系的表示和k跳子图，构建第一社交用户的联合图；根据联合图，使用渐进式关系图神经网络预测得到第一社交用户位置。本申请能够挖掘用户和位置之间的潜在关联，具有很强的泛化性，能够进行可解释的推理。
基于训练语言模型知识图谱社交用户位置预测方法

[发明专利]一种基于主客观词表的英语推文命名实体提取方法及设备-CN202211458427.7在审
发明人：林铄浩;高云鹏;高鑫;霍朦雨;万怀宇 -专利权人：北京智谱华章科技有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于主客观词表的英语推文命名实体提取方法及设备，属于数据处理技术领域；解决了英语推文中存在大量主观词影响后续命名实体识别性能的问题；本发明的命名实体提取方法包括以下步骤：获取多个领域的英文文本，构建语料库；对语料库中的文本进行分词和词频统计，并通过筛选，构建得到主观词表；对待识别英语推文进行预处理，得到标准推文文本；利用语法依存分析模型提取标准推文文本中的所有名词短语，基于主观词表对名词短语进行预处理，构建得到名词短语集合NPp；基于名词短语集合NPp中的名词短语构建树形父子级结构并进行命名实体提取，得到英语推文的命名实体识别结果。
一种基于主客观词表英语命名实体提取方法设备

[发明专利]一种通用的英语推文预处理方法及计算机设备-CN202211458429.6在审
发明人：林铄浩;高云鹏;仇瑜;褚晓泉;万怀宇 -专利权人：北京智谱华章科技有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明涉及一种通用的英语推文预处理方法及计算机设备，属于数据处理技术领域；解决了英语推文中存在大量主观词和非标准语素，影响推文预处理结果及命名实体识别性能的问题；本发明的方法包括：基于多个领域的英文文本，构建得到主观词表；对待处理英语推文中的非标准语素进行语义还原及信息提取，得到经过预处理的推文文本；基于预处理后的推文文本，构建双栈结构进行子句提取；基于主观词表，利用语法依存分析模型及树形父子级结构对预处理后的推文文本进行命名实体提取，得到英语推文的命名实体识别结果；输出经过预处理的推文文本、英语推文包含的子句和英语推文的命名实体识别结果得到英语推文的预处理结果。
一种通用英语预处理方法计算机设备

[发明专利]一种对于推特用户的社交机器人检测方法及存储介质-CN202211530559.6在审
发明人：蒋致书;高云鹏;褚晓泉;朱一凡;万怀宇 -专利权人：北京智谱华章科技有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种对于推特用户的社交机器人检测方法和存储介质，属于文本处理技术领域；解决现有技术中的社交机器人检测对用户的特征提取不够，难以反映其社交关系，导致社交机器人检测不准确的问题；本发明的社交机器人检测方法，包括以下步骤：获取待检测用户的信息数据及数据间的关系；所述用户的信息数据包括User、Tweet、List和HashTag数据；所述待检测用户的类型包括人类用户和社交机器人用户；对用户的各类所述信息数据分别进行向量化，并基于向量化后的所述信息数据构建社交网络图谱；将所述社交网络图谱输入预先训练的社交机器人检测模型，得到所述待检测用户的类型。
一种对于用户社交机器人检测方法存储介质

[发明专利]一种基于自监督学习算法的交通数据插补方法-CN202211142625.2在审
发明人：郭晟楠;刘乐;彭文闯;王晨宇;万怀宇;林友芳 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于自监督学习算法的交通数据插补方法，属于智能交通领域。所述方法包括：获取原始缺失交通数据，构造拥有真实标签信息的缺失节点，得到伪缺失交通数据；构造缺失掩码矩阵和缺失间隔矩阵；用滑动窗口分别处理原始缺失交通数据、伪缺失交通数据、缺失掩码矩阵和缺失间隔矩阵，构建样本并划分为训练集和验证集；构建包括样本预处理模块、插补编码模块和线性变换模块的数据插补模型，插补编码模块从预处理后的伪缺失交通数据和缺失间隔矩阵中学习时空模式得到插补数据，线性变换模块利用时空模式进行数据插补；采集待插补数据，构造缺失掩码矩阵和缺失间隔矩阵，使用训练好的数据插补模型补全缺失的交通数据，得到期望交通数据。
一种基于监督学习算法交通数据方法

[发明专利]一种睡眠呼吸暂停自动检测方法和装置-CN202210716821.X在审
发明人：王晶;林友芳;韩升;万怀宇;张宏钧 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种睡眠呼吸暂停自动检测方法及装置，属于睡眠监测领域。所述方法采集睡眠时心电图信号，生成心跳间期时间序列；使用包含两个不同结构残差网络的双残差神经网络模型对所述心跳间期时间序列进行特征提取，转变为两个相同维度的心率间期特征，再进行特征融合，分别输入标签分类器及域分类器，根据结果优化双残差神经网络模型参数，再根据成熟的双残差神经网络模型及标签分类器，判断是否出现呼吸暂停。本发明使用双残差神经网络进行特征提取后，使用域分类器与梯度反转层对残差神经网络进行优化，使得残差神经网络提取的特征难以被域分类器判别其来源，即对于不同域的数据，残差神经网络能够提取出一致的特征，提高了模型的泛化能力。
一种睡眠呼吸暂停自动检测方法装置

[发明专利]基于时频空分析的永磁同步电机状态智能预测方法及系统-CN202210807641.2在审
发明人：王晶;白云飞;林友芳;张宏钧;韩升;万怀宇;陈逸飞 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-07-09 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于时频空分析的永磁同步电机状态智能预测方法和系统，属于永磁同步电机状态预测领域。所述方法首先提取电机物理量的全局时域信息，再提取局部时域和空间信息及频域信息，将所获得的信息进行融合后与输出物理量进行对应，构建永磁同步电机状态智能预测模型；基于历史数据对模型进行训练和测试后，得到成熟的永磁同步电机状态智能预测模型；再将待测试的输入物理量输入到成熟的永磁同步电机状态智能预测模型中，输出预测的输出物理量，进行电机状态的预测。本发明捕获了电机物理量本身的高频特性和混合周期性，动态捕获电机物理量间的非线性耦合关系，提高了状态预测精度、准确度，同时提高了对永磁同步电机状态预测的实时性。
基于时频空分析永磁同步电机状态智能预测方法系统

[发明专利]基于多角度特征的多元KPI时序异常检测方法和系统-CN202210490264.4在审
发明人：林友芳;王晶;白云飞;邵世宽;万怀宇;韩升;张硕 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多角度特征的多元KPI时序异常检测方法和系统，属于KPI异常检测领域。所述方法从嵌入图、时域、频域三个角度提取KPI时序的特征，再分别使用图卷积神经网络、时域卷积神经网络和谱网络对三种特征进行数据特征学习表示，再利用全连接神经网络和Softmax函数得到各特征的注意力分数，根据注意力分数对不同特征表示进行融合，然后输入到解码器中得到原始数据的重构表示，构成完整的多元KPI时序异常检测模型；基于历史数据对模型训练完成后，将待检测的多元KPI时序输入到成熟的检测模型中，检测数据中是否存在异常。本发明提不需要人工对异常进行标注，减少了检测过程中的人力需求，提高了运维管理系统异常检测的准确度和效率。
基于角度特征多元 kpi 时序异常检测方法系统

[发明专利]永磁同步电机状态量预测模型构建方法及状态量预测方法-CN202210606069.3在审
发明人：王晶;陈逸飞;林友芳;张宏钧;万怀宇;韩升;邵世宽;白云飞 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种永磁同步电机状态量预测模型构建方法及状态量预测方法，用于解决现有技术中状态量监控不实时、不准确的问题。所述方法采集包括采样时刻驱动物理量和对应状态量的历史数据作为数据点；预处理后，计算每个数据点中的驱动物理量与状态量之间的相关性，构建第一驱动物理量集合；计算第一驱动物理量集合中驱动物理量两两之间的相关性，得到第二驱动物理量集合；再计算所有第二驱动物理量集合中的同一驱动物理量间的相关性，确定时间窗长度；再设置滑动窗口及步长，构建包含同时期信息输入量及历史期信息输入量及输出状态量的样本点，得到训练集和验证集；搭建状态量预测模型后进行训练和验证。本发明提高了状态量预测的实时性及准确性。
永磁同步电机状态预测模型构建方法

[发明专利]一种情绪识别模型的构建方法、情绪识别方法及系统-CN202210648183.2在审
发明人：王晶;马朝阳;张宏钧;林友芳;韩升;万怀宇 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种情绪识别模型的构建方法、情绪识别方法及系统，属于情绪识别领域。所述模型构建方法先采集预定时间段内包含不同情绪的62导联脑电信号，去噪后滤除无效波段，再根据产生情绪的时间起止点，进行数据切分，保留起止点之间的有效脑电信号片段作为样本；基于时间近邻法提取第一正样本子集；在每个样本内提取五个波段的功率谱密度、计算微分熵特征，并构建节点特征表示，并基于节点特征表示提取第二正样本子集；再建立脑网络图，在每个样本内分别计算导联间两两之间的锁相值，并得到当前样本对应的脑网络图的邻接矩阵并构建拓扑结构特征表示，再提取第三正样本子集，取并集得到最终的正负样本集，训练后得到成熟的情绪识别模型。
一种情绪识别模型构建方法系统

[发明专利]一种基于司法裁判文书的人员社交关系抽取方法-CN202010205874.6有效
发明人： 万怀宇;林友芳;武志昊;韩升;王晶;张硕 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2020-03-23 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于司法裁判文书的人员社交关系抽取方法，用以解决司法裁判文书中人员社交关系数据处理的问题。所述基于司法裁判文书的人员社交关系抽取方法，对裁判文书进行数据清洗、中文分词以及去停用词，构建基于预训练语言模型的词向量学习模型，再分别结合相关实体关联关系和实体属性的抽取裁判文书特征并进行融合，构建关系抽取模型，抽取裁判文书中相关人员的社交关系。本发明充分挖掘裁判文书数据中的实体关联关系以及司法实体的背景信息，支持司法工作人员理清裁判文书中人员之间的社交关系，挖掘涉案人员潜在的社交关系，有助于法务工作者进行案件相关人员的社交关系发现，减少了人工调查的成本。
一种基于司法裁判文书人员社交关系抽取方法

[发明专利]一种司法文本中经济事件的抽取方法及系统-CN202010164540.9有效
发明人：林友芳;万怀宇;韩升;武志昊;王晶;张硕 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2020-03-11 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种司法文本中经济事件的抽取方法，用以解决现有技术中司法文本中事件抽取效率低下的问题。所述经济事件抽取方法首先对预选的司法文本数据集进行数据预处理，得到向量化表示的学习数据和文本全局特征，对第一深度学习模型进行训练，得到文本序列对应的实体类别序列；再根据学习数据和实体类别序列，将文本全局特征与文本序列特征进行融合，训练第二深度学习模型，利用第二深度学习模型进行经济事件抽取。本发明围绕深度学习模型，通过融合文本全局特征和文本序列特征，有效地对司法文本中的经济事件进行抽取，准确率高；同时具有较强的泛化以及自学习能力，可用于司法文本摘要、当事人经济事件追踪，减轻相关法务人员的工作压力。
一种司法文本经济事件抽取方法系统

[发明专利]一种高速公路流量的动态仿真方法及系统-CN202111300564.3在审
发明人：郭晟楠;林彦;万怀宇;林友芳;武志昊;韩升;王晶;张硕 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种高速公路流量的动态仿真方法和系统，所述方法基于设定的仿真区域，对历史通行大数据进行清洗，得到流量仿真数据集；基于流量仿真数据集，进行车辆成本偏好类型的划分，并根据所划分的类型赋予不同类型车辆以不同的费用和时长权重，将权重赋予每种类型车辆的平均通行费用和平均通行时长，构建综合通行成本模型；基于综合通行成本模型，计算在修改后的路网上不同类型车辆的综合通行成本，构建逻辑路网，从而实现动态流量仿真。本发明基于历史数据结合实际路网动态进行路网修改，再构建逻辑路网，完成路网全局路径推演；依据路径推演结果完成流量动态仿真，从宏观层面反映出整个路网环境的流量变化，为交通管理部门提供了决策依据。
一种高速公路流量动态仿真方法系统

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