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[发明专利]一种还原炉雾化的预测方法和装置-CN202310739707.3在审
发明人：狐政恺;呼维军;宋永刚;陈卫卫;刘开军;徐玉玲;海东 -专利权人：新特硅基新材料有限公司;新特能源股份有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： C01B33/021 文献下载
摘要：本发明提供一种还原炉雾化的预测方法和装置，涉及多晶硅生产技术领域。该方法包括：根据预测模型，确定第一时间的还原尾气理论排出温度；根据获取第一时间的还原尾气实际排出温度与还原尾气理论排出温度，确定第二时间的预测温度；第二时间为第一时间之后的时间；根据预测温度，预测第二时间的还原炉的雾化反应本发明的方案，根据预测温度，准确判断还原炉的雾化程度，以便操作人员及时掌握还原炉内雾化程度及进行调整，实现一定程度的雾化边界卡边运行，以达到既降低电耗又保证还原炉产品质量的目的。
一种还原雾化预测方法装置

[发明专利]车险理赔费用预测方法和装置-CN201610653946.7有效
发明人：张锐 -专利权人：深圳市永兴元科技有限公司
申请日： 2016-08-09 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种车险理赔费用预测方法，所述方法包括：获取受损车辆中受损部件的图片，以及获取所述受损车辆的车辆信息；根据所述图片确定所述受损部件的受损程度；根据所述受损程度和所述车辆信息确定维修所述受损部件所需费用，以预测所述受损车辆理赔的费用。本发明还公开了一种车险理赔费用预测装置。本发明实现了在当车辆发生交通事故时，只需获取受损车辆受损部件的相关图片，根据所述图片确定受损车辆的受损程度，以预测受损车辆理赔的费用，不需要保险公司派定损人员到事故现场对理赔费用进行预测，降低了对受损车辆理赔费用预测的工作量
车险理赔费用预测方法装置

[发明专利]一种基于生成对抗网络的轮胎磨损程度预测方法-CN202110769828.3有效
发明人：王涛;安士才;李腾;牟文青;韩伟;孙德宝 -专利权人：山东捷瑞数字科技股份有限公司
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于生成对抗网络的轮胎磨损程度预测方法，其特征在于，步骤如下：S1：对拍摄的轮胎侧面照片进行预处理；S2：利用IST‑GAN网络模型框架将S1处理后的轮胎侧面图像重构为轮胎正面图像；S3：利用TWP预测模型框架对转换后的轮胎正面图像进行轮胎磨损程度的预测，得出相应的预测结论。本发明不需要做重复的大量的人工测量，节约了人工成本；只需拍摄一张车辆轮胎的侧面照片，即可通过本发明的方法预测得知自己轮胎的磨损程度，实现了轮胎磨损情况的远程预测，便于提前做好更换轮胎的计划，同时节约了时间成本
一种基于生成对抗网络轮胎磨损程度预测方法

[发明专利]一种基于机器学习的小麦白粉病发生程度预测方法-CN202210135885.0在审
发明人：周益林;聂晓;范洁茹;刘伟 -专利权人：中国农业科学院植物保护研究所
申请日： 2022-02-15 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的小麦白粉病发生程度预测方法，该方法包含以下步骤：获取小麦白粉病病情资料和相关气象资料；将小麦白粉病病情资料划为3类，利用过拟合方法将各类数据补齐，并对数据进行标准化；通过特征工程对气象资料进行筛选，得到适合的预测因子；利用筛选后的预测因子，构建基于机器学习的小麦白粉病发生程度的分类预测模型，并对其进行验证。获得了适用范围广、准确性高的基于人工神经网络的小麦白粉病发生程度预测模型，本发明可为小麦白粉病防治提供技术支撑。
一种基于机器学习小麦白粉病发生程度预测方法

[发明专利]图片多标签的自动识别方法和装置-CN201811202664.0在审
发明人：李月;王婷婷 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2018-10-16 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：该方法包括：由主干网络模块从图片中提取图片的特征图，并对特征图进行多标签分类，得到图片的类别、题材和第一内容标签预测结果；由特征增强模块基于特征图获得每个特征通道的重要程度，并根据每个特征通道的重要程度增强特征图中的重要程度高的特征，输出经特征增强的特征图；以及将经特征增强的特征图输入空间正则化模块，经过空间正则化模块中的正则化处理得到图片的第二内容标签预测结果；对第一内容标签预测结果和第二内容标签预测结果进行加权平均以得到加权的内容标签预测结果；和从类别、题材和加权的内容标签预测结果组成的标签预测结果向量生成图片的标签集合。
图片标签自动识别方法装置

[发明专利]运动估计方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111229207.2在审
发明人：许桂森 -专利权人：百果园技术（新加坡）有限公司
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： H04N19/51 文献下载
摘要：本申请公开了一种运动估计方法、装置及电子设备，包括：从参考帧中，获取与编码帧中待预测的预测块对应的目标起始块，其中，所述目标起始块是所述参考帧中，用于作为搜索起始位置的图像块，所述目标起始块与所述预测块之间的匹配代价反映所述预测块的运动剧烈程度和纹理复杂程度；获取所述预测块的特征值，其中，所述特征值反映所述预测块的纹理复杂程度；根据所述预测块、所述目标起始块和所述特征值，确定目标整像素搜索算法；根据所述目标整像素搜索算法，以所述目标起始块为搜索起始位置，从所述参考帧中搜索获得目标匹配块
运动估计方法装置电子设备存储介质

[发明专利]考虑区域模态的供电营业厅服务工单规模组合预测方法-CN202111428605.7在审
发明人：黄莉;喻婧;江薇;林少红;韩雅儒;郑晨虹;张诗鸣;邹美华 -专利权人：国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种考虑区域模态的供电营业厅服务工单规模组合预测方法。包括：结合供电营业厅服务工单的特点，考虑区域模态，从两个维度对服务工单类型进行划分，包括工单服务对象类型、工单紧急程度类型；构建供电服务营业厅工单数量的影响因素结合；收集历史数据，针对工单服务对象分类采取神经网络模型构建工单数量预测模型，针对工单紧急程度类型，采取支持向量机方法构建工单数量预测模型，结合实际工单数据作为输入变量，对模型进行仿真训练；运用CRITIC方法，以不同预测模型的预测结果偏差为基础，计算两个模型的权重，最后实现组合预测模型的构建本发明能够提升预测精准程度，为后续营业服务厅的计划安排提供支撑与参考。
考虑区域供电营业厅服务规模组合预测方法

[发明专利]一种基于数据驱动的高架桥交通拥堵预测方法-CN201810091588.4有效
发明人：林炜鑫;程鹏;陈积明;李建元;梁佳锦 -专利权人：银江股份有限公司
申请日： 2018-01-30 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据驱动的高架桥交通拥堵预测方法，包括以下步骤：高架桥面出入口匝道交通状态数据采集；对高架桥入口匝道流量数据进行预处理，获取被控路段的车流速度、密度等；利用交通流量、速度、密度三个指标数据构造被控路段的宏观交通流图，标定拥堵速度阈值；选取速度作为拥堵特征，取出历史拥堵的速度序列，根据拥堵程度不同进行聚类获得拥堵程度类型；根据历史速度数据构建多尺度速度预测器；将实时的速度数据序列输入多尺度速度预测器，获得预测速度序列，利用分类器进行拥堵预测。本发明方法能够有效地根据历史交通状况预测未来一定周期的交通状态，对预测的速度序列进行判断归类，从而对未来的交通拥堵程度进行有效地判断。
一种基于数据驱动高架桥交通拥堵预测方法

[发明专利]一种场强预测方法-CN201811563761.2有效
发明人：武继龙 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明公开了一种场强预测方法，包括：从非目标区域的数据集合中选择第一数据组合，第一数据组合所对应的信号与目标区域的第二数据组合所对应的信号的波动规律一致程度符合预设规则；进行目标区域的场强预测模型的训练，场强预测模型的训练样本包括第一数据集合。相对于现有技术，本发明从非目标区域的所有数据集合中选择的第一数据组合作为场强预测模块的训练样本，第一数据组合与第二数据组合具有一定程度的相关程度，因此，以该第一数据组合作为场强预测模型的训练样本，可以使得场强预测模型具有较高的精度，且该预测方法无需对环境的各种因素进行实地测量。
一种场强预测方法

[发明专利]一种基于灰色预测模型的自主式水下机器人推进器弱故障程度预测方法-CN201710185959.0在审
发明人：张铭钧;刘维新;刘星;谢建国;李文强 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2017-03-27 - 公布日： 2017-09-05 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供一种基于灰色预测模型的自主式水下机器人推进器弱故障程度预测方法，在灰色背景值构造阶段，通过计算累加生成序列的紧邻积分作为灰色背景值；在白化方程求解阶段，通过原始序列预测值与原始序列实际值之间的差值确定预测残差最小的点，将预测误差最小的点对应的原始序列值作为白化方程解的初始值；在预测序列构造阶段，基于预测序列与原始序列的残差序列进行二次预测，基于二次预测得到的残差序列对原始序列的预测序列进行修正，使得预测结果具有可调整性本发明解决预测AUV推进器弱故障程度时存在的预测误差较大的问题，对传统灰色方法中的灰色背景值构造方法、白化方程求解方法、预测序列构造方法分别进行改进。
一种基于灰色预测模型自主水下机器人推进器故障程度方法

[发明专利]一种基于人工智能的智慧城市照明检测分析方法及系统-CN202110862664.9在审
发明人：谢柏军 -专利权人：沭阳鸿行照明有限公司
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：方法包括以下步骤：对各历史日的历史初始环境特征向量按照预设的分类机制进行分类，得到与各类别相对应的初始环境特征向量簇；进而得到与各初始环境特征向量簇相对应的功率预测网络；获取预测日的预测初始环境特征向量和与各功率预测网络相对应的预测初始路灯功率；根据各初始环境特征向量簇中的各历史初始环境特征向量获取各功率预测网络的网络类型指标，进而获取预测日与各功率预测网络的相似程度；将预测日与各功率预测网络的相似程度和各预测初始路灯功率进行整合运算，得到预测日的最终路灯预测功率本发明提供的方法可以提升路灯功率预测的准确性。
一种基于人工智能智慧城市照明检测分析方法系统

[发明专利]一种雷电预测方法-CN201911011363.4在审
发明人：方玉河;李健;王钊;陈玥;吴大伟;陶汉涛;许远根;陈扬;张磊;林卿;姜志博;高攀;李旺 -专利权人：国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种雷电预测方法，包括如下步骤：获取待预测区域的基础气象参数；基于待预测区域的高阶气象参数，计算与雷电相关的高阶气象参数；获取待预测区域的雷电定位观测数据，并将雷电定位观测数据进行网格化处理；基于随机森林算法，计算各高阶气象参数与雷电的相关程度，并选取出与雷电相关程度最高的高阶气象参数；基于预报时效和预报时次，利用XGBoost算法建立预报模型；基于待预测区域的高阶气象参数，利用预报模型对雷电的空间分布和发生概率进行预测
气象参数雷电高阶预测区域观测数据预报模型算法网格化处理发生概率空间分布雷电预测随机森林预报预测

[发明专利]一种基于灰色预测的空气能热水器结霜故障预测方法-CN202210193736.X在审
发明人：赵波;黄友正;宋洋洋 -专利权人：浙江乾丰智能科技有限公司
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于灰色预测的空气能热水器结霜故障预测方法，在空气能热水器处于结霜运行边界范围内时，获得热水器吸热效能系数与压缩机运行功率之间的灰色预测模型，根据灰色预测模型进而获得预测模型数学表达式，再利用预测模型数学表达式中的参数来表征结霜程度。本发明可以精准判断机组结霜故障及程度，避免单个条件，简单判断方法导致的误判及失效，为空气能热水器除霜运行工况提供可靠参数。
一种基于灰色预测空气热水器结霜故障方法

[发明专利]Prup3蛋白在制备预测桃过敏反应严重程度检测试剂盒中的应用-CN201711065488.6在审
发明人：尹佳;邓珊 -专利权人：中国医学科学院北京协和医院
申请日： 2017-11-02 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G01N33/68 文献下载
摘要：本发明提供了Pru p 3蛋白用于制备预测桃过敏反应严重程度检测试剂盒的新的应用。本发明提供的采用Pru p 3蛋白制备的试剂盒，联合BAT用于预测桃过敏反应严重程度，其预测效果优于目前临床最常用的体外检测方法即桃及其组分sIgE检测。
prup3 蛋白制备预测过敏反应严重程度检测试剂盒中的应用

[发明专利]一种艇员人体效能衰退程度预测方法及系统-CN202011488374.4有效
发明人：庞丽萍;郭良;王鑫;梁晋 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种艇员人体效能衰退程度预测方法及系统，属于人体效能监测领域，基于艇员人体效能衰退主观风险估计、艇员人体效能检测结果和前一时刻艇员人体效能衰退程度的先验信息，将上述信息结合后利用基于概率图模型的艇员人体效能衰退模型预测艇员在t时刻的人体效能衰退程度Ft，准确地预测艇员人体效能衰退程度；并且对各疲劳检测指标权重进行动态调整来不断修正模型参数以优化输出结果，实时全面评估艇员的疲劳状况。
一种艇员人体效能衰退程度预测方法系统

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