专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]二级斜顶脱模结构-CN202310789420.1在审
  • 钟广生;梁晋;彭清勇 - 高创(苏州)电子有限公司;京东方科技集团股份有限公司
  • 2023-06-30 - 2023-08-22 - B29C45/40
  • 本发明的二级斜顶脱模结构,包括顶针底板,所述顶针底板上固定有直顶以及斜顶,所述直顶与斜顶相邻设置,其中,所述直顶与所述顶针底板之间设置有弹性机构,所述直顶能够在所述弹性机构的作用下,随所述顶针底板与所述斜顶同步向上运动将产品脱模。本发明的二级斜顶脱模结构,斜顶第一级向上移动脱模的同时,直顶杆同步移动而顺着产品围骨将产品固定抵消斜顶脱模力,从而确保斜顶移抽脱离倒扣位时产品不受粘合力及摩擦力移位,而直顶连杆运动到相应位置后,直顶停止顶出,通过斜顶继续顶出完成成型产品二级脱模,确保脱模的完整性。
  • 二级脱模结构
  • [实用新型]一种上颌窦内提升器-CN202320706594.2有效
  • 梁晋;贾婷婷 - 山东第一医科大学(山东省医学科学院)
  • 2023-04-03 - 2023-08-04 - A61C8/00
  • 本实用新型涉及一种上颌窦内提升器,属于口腔种植技术领域。提升器包括旋转提升体,其中,旋转提升体为柱状体,旋转提升体顶端设置有磨削块,旋转提升体外侧设置有螺纹,螺纹由上到下直径逐渐变大,密度变低,旋转提升体底端设置有卡扣槽,卡扣槽用于匹配旋转用机用手柄或手动手柄。本实用新型在种植窝洞内旋转前进时通过逐渐加大的螺纹卡住骨壁,同时,通过磨削块将剩余上颌窦底骨壁和上颌窦粘膜抬升,避免了上颌窦粘膜破裂,从而安全有效的达到上颌窦提升的目的。
  • 一种上颌提升
  • [发明专利]一种钛铁矿的实验室浮选方法-CN202310183420.7在审
  • 王洪彬;吴雪红;曹亦俊;范桂侠;田付强;罗荣飞;梁晋 - 郑州大学;攀钢集团矿业有限公司
  • 2023-02-28 - 2023-06-27 - B03D1/00
  • 本发明涉及钛铁矿选别技术领域,尤其涉及一种钛铁矿的实验室浮选方法。包括:根据浮选矿浆浓度要求和浮选槽体积,计算所需浮选原矿重量,浮选原矿倒入浮选槽,加入静置后的自来水使矿浆液面至浮选槽刻度的2/5‑2/3,得到所需浓度的浮选矿浆,将浮选槽固定在浮选机上并搅拌实现循环;根据浮选原矿TiO2品位和S品位,向浮选矿浆中加入浮选药剂,继续搅拌,加水至浮选槽容积刻度,充气刮泡并补加水,得到硫粗精和浮硫尾矿;将浮硫尾矿倒入新浮选槽,第一次加水,将新浮选槽固定在浮选机上并搅拌实现循环后加入浮选药剂,继续搅拌,第二次加水,充气刮泡并补加水,得到粗选精矿和浮钛尾矿;将粗选精矿进行三次精选,得到最终钛精矿。
  • 一种钛铁矿实验室浮选方法
  • [发明专利]一种超高分辨率图像曝光错误矫正方法及系统-CN202310034109.6在审
  • 徐君;周弋杰;李超;梁晋 - 南开大学
  • 2023-01-10 - 2023-04-28 - G06T5/00
  • 本发明属于图像处理领域,提供了一种超高分辨率图像曝光错误矫正方法及系统,包括将当前需要矫正曝光的图像中的高低频信息分离,分解为多个高频信息层和单个低频信息层;将低频信息层下采样至低分辨率,计算并得到一个储存仿射变换的类双边网格网络,通过类双边网格得到矫正后的低频信息层;利用浅层网络矫正多个高频信息层,得到矫正后的高频信息层;将矫正后的高频信息层和矫正后的低频信息层重建为曝光矫正后的图片。本发明通过应用一种无损可逆的图像内容解耦方法和新型的多层残差提取矫正变换预测模块,解决了超高分辨率图像曝光矫正任务的实时性和有效性问题。
  • 一种超高分辨率图像曝光错误矫正方法系统
  • [发明专利]基于特征匹配的数字图像测量方法-CN202010133418.5有效
  • 梁晋;李文攀;魏小康;张继耀;叶美图 - 西安交通大学
  • 2020-02-28 - 2023-04-18 - G06T7/60
  • 本发明公开了一种基于特征匹配的数字图像测量方法,方法包括以下步骤:选取待测区域的待计算点,其中,采集得到散斑图像,在散斑图像上确定待测量区域,然后在待测量区域中选取待计算点,对所述待计算点划分子区,对每个所述待计算点划分一个边长为m的正方形的子区,对每个所述子区中的所有像素提取特征描述符,基于特征描述符通过PatchMatch特征匹配算法特征匹配,基于特征匹配结果计算初始位移,基于所述初始位移并行执行反向组合的高斯牛顿迭代算法实时位移和应变。
  • 基于特征匹配数字图像测量方法

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