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[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201811013147.9有效
发明人：姜禹 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请公开了图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及图像识别领域，可以使得处理后的图像集保留了更多所需的图像。本申请方法部分包括：确定N个特征向量两两之间的相似度以得到M个相似度，将第一相似度所对应的两个特征向量和第二相似度所对应的两个特征向量两两之间的相似度作为目标相似度；第一相似度为M个相似度中最大的相似度；第二相似度为M个相似度中低于第一相似度的相似度，若目标相似度大于或等于第三预设阈值，则将第一相似度以及第二相似度所对应的特征向量作为基准向量，并计算与目标特征向量之间的第三相似度；若第三相似度小于第四预设阈值，则清除目标特征向量所对应的待清洗图像。
图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于SVD近似矩阵约束的图像深度学习修复方法-CN201810320173.X在审
发明人：张根源;陆琼 -专利权人：浙江传媒学院
申请日： 2018-04-11 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SVD近似矩阵约束的图像深度学习修复方法，包括：步骤1，对待修复图像进行SVD分解，得到待修复图像的初步修复图像；步骤2，构建相似图像集合；步骤3，指定待修复图像中待修复区域，针对待修复区域边界上的每个待修复图像块，在相似图像集合中寻找和待修复图像块相似的图像块，构建相似图像块集合；步骤4，利用相似图像块集合训练深度生成神经网络模型；步骤5，以待修复图像块中的已知像素作为约束，利用深度生成神经网络模型生成待修复图像块像素本发明提供的图像深度学习修复方法，最终得到的修复图像在视觉上更加连续。
修复图像相似图像修复区域图像块集合神经网络模型近似矩阵构建图像块像素像素学习视觉返回更新

[发明专利]一种快速判别两幅相同场景图像光照相似度的方法及系统-CN201710929221.0在审
发明人：李金屏;丁健配;于向茹;窦一民;林振凯;郭玉坤;韩延彬 -专利权人：济南大学
申请日： 2017-10-09 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种快速判别两幅相同场景图像光照相似度的方法及系统，方法包括以下步骤步骤1将图像缩放至固定大小；步骤2将图像进行分块处理，分成若干图像块；步骤3计算各个图像块的亮度均值和方差值，并将图像块的亮度均值和方差值拼接为一个一维特征向量；步骤4计算两幅图像特征向量的相似度。系统包括图像缩放模块、图像分块模块、图像拼接模块和图像相似度计算模块。本发明通过提取图像各个分块内的特征，比较两幅图像特征的相似度从而达到判别两幅图像光照相似度的目的，不仅能够有效地完成了图像匹配工作，而且简化了图像匹配的算法，提高了算法的运算效率。
一种快速判别相同场景图像光照相似方法系统

[发明专利]基于社交网络的相似图像确定方法及装置-CN201810063920.6在审
发明人：戴威 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2018-01-23 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于社交网络的相似图像确定方法及装置，涉及图像技术领域，主要目的在于在社交网络中实现对相似图像的确定功能。其中包括：分别提取对比图像的特征点及目标图像的特征点；将对比图像的特征点与目标图像的特征点进行匹配，得到特征点匹配对；通过预设算法及预置模型对特征点匹配对进行筛选，得到有效特征点匹配对；根据有效特征点匹配对确定对比图像有效区域以及目标图像有效区域；根据有效特征点匹配对、对比图像有效区域以及目标图像有效区域判断对比图像与目标图像是否相似；若是，则确定对比图像与所述目标图像相似。本发明用于在社交网络中对相似图像进行确定。
对比图像目标图像社交网络相似图像有效区域特征点有效特征点匹配特征点匹配图像技术预设算法预置匹配筛选

[发明专利]一种图像优化方法及系统-CN202211417961.3有效
发明人：王育新 -专利权人：林雅霞
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种图像优化方法及系统，首先将待优化图像输入至图像最优模型中进行优化，获得初始优化图像；其次计算初始优化图像与标准图像之间的相似度；然后判断相似度是否属于第五设定阈值范围内；如果属于第五设定阈值范围内，则将初始优化图像作为最终优化图像；如果不属于第五设定阈值范围内，则根据相似度选取对应的优化模式；利用已选的优化模式对初始优化图像进行优化；最后将优化后的图像作为初始优化图像，并返回重新计算初始优化图像与标准图像之间的相似度本发明公开的技术方案实现反复优化图像，只有当相似度属于第五设定阈值范围时，输出最终的优化图像，进而提高了图像输出的质量。
一种图像优化方法系统

[发明专利]超分辨率图像构建方法-CN201810797035.0有效
发明人：向文;张灵;陈云华 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-07-19 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种超分辨率图像构建方法，将原始图像和图像金字塔中的低分辨率图像分别分成了多个原始图像块和低分辨率图像快，根据低分辨率图像块确定原始图像中与原始图像块满足结构自相似特性的第一图像块，并将二者作为相似块对样本，然后对低分辨率图像进行形变，重复上述过程，确定相似块对样本，最后根据相似块对样本进行学习，构建出高分辨率图像。可见，该方法通过对低分辨率图像块进行形变，增加了与原始图像块满足结构自相似特性的图像块的数量，丰富了训练样本，提高了最终构建的高分辨率图像的品质。
分辨率图像构建方法

[发明专利]一种生物特征库更新方法、装置、设备及存储介质-CN202210714168.3在审
发明人：孙成智;罗同贵;谢步志 -专利权人：深圳市巨龙创视科技有限公司
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本申请涉及一种生物特征库更新方法、装置、设备及存储介质，其包括：获取识别信息；确定证件信息是否存在于信息存储库中，若不存在，则将识别信息添加至信息存储库中，为每一基准图像设定相似度阈值；若存在，则计算目标基准信息所对应的基准图像与对应的特征图像的相似度值；若存在第一特征图像且存在第二特征图像，则将所有第二基准图像的相似度阈值内容更新为第二相似度值；若每一基准图像与对应特征图像的相似度值均小于相似度阈值，则将目标基准信息所对应的每一基准图像均更新为对应的特征图像，并将目标基准信息中所对应的基准图像的相似度阈值重置为对应的初始数值。
一种生物特征更新方法装置设备存储介质

[发明专利]一种人流量统计的方法、装置、设备和存储介质-CN202211733480.3在审
发明人：刘嘉成;高楠;刘煜恒;肖芮文 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种人流量统计的方法、装置、设备、存储介质，该方法包括：获取预设时间段的视频数据；按照预设抽帧率对视频数据抽帧，得到多帧图像；按照时间先后顺序，将多帧图像存入图像数据库中；判断存入顺序相邻的两帧图像之间的相似度是否小于预设相似度；若相邻的两帧图像之间的相似度小于预设相似度，则对顺序在后的图像进行人脸识别，得到对应的人脸数量；将根据预设时间段的多帧图像识别得到的人脸数量相加，得到视频数据对应的人流量。本发明通过在对图像进行识别之前，判断相邻的两帧图像之间的相似度，在相似度小于预设相似度时，才对顺序在后的图像进行人脸识别，减少了对多帧图像的重复识别，提高了人流量的统计精确度。
一种人流量统计方法装置设备存储介质

[发明专利]控制方法-CN201610772772.6有效
发明人：高田和丰;近藤坚司;小冢和纪;木村浩彦;坂井丰彦 -专利权人：松下知识产权经营株式会社
申请日： 2016-08-30 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F16/532 文献下载
摘要：本公开的控制方法包括：从病例检索系统(200)接收多个数据，该多个数据包括与读片对象的医用图像即对象医用图像具有预定的相似度的多个相似医用图像对应的多个图像；使包含第1显示区域的显示画面显示于显示器(101)，所述第1显示区域对所述多个相似医用图像进行缩略显示；检测从缩略显示于所述第1显示区域的所述多个相似医用图像中选择出的一个相似医用图像；在所述选择出的一个相似医用图像为弥漫性病变的情况下，使其他的多个医用图像显示于所述显示画面所包含的第2显示区域；在所述选择出的一个相似医用图像为局限性病变的情况下，使包含所述局限性病变的多个医用图像沿着所述第1方向连续地显示于所述第2显示区域。
控制方法

[发明专利]搜索图像的方法和装置-CN201210183184.0有效
发明人：甘永洲;井振刚;邓正平 -专利权人：北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2012-06-06 - 公布日： 2012-11-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种搜索图像的方法和装置，能够提高从图库中搜索与被比图像相似的图库图像的准确性。该方法包括：计算被比图像和图库图像的梯度直方图特征向量、角度直方图特征向量，根据被比图像和图库图像的梯度直方图特征向量的欧氏距离以及被比图像和图库图像的角度直方图特征向量的欧氏距离确定被比图像与图库图像的相似度，根据该相似度从图库中选择与被比图像具有相似性的图库图像。
搜索图像方法装置

[发明专利]图像客观相似度到主观相似度的映射方法及装置-CN201611220631.X有效
发明人：王耀农 -专利权人：浙江宇视科技有限公司
申请日： 2016-12-26 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种图像客观相似度到主观相似度的映射方法及装置，所述方法包括：准备若干样本组；设计一函数模型，所述函数模型用于将在取值范围内的客观相似度划分成连续的若干分段区间，并将各分段区间内的客观相似度对应映射至预设区间内的主观相似度；计算所有不同目标的两个图像样本的客观相似度并排序；根据排序后的客观相似度、以及将客观相似度取值范围划分成若干段的各边界值所对应的预设误报率阈值，计算各边界值，预设误报率阈值与所述客观相似度的大小成反比；根据当前两幅图像的客观相似度、所述函数模型和各边界值，计算所述当前两幅图像的主观相似度。本申请将公式计算的图像客观相似度映射到用户主观相似度，提升输出的感官匹配度。
图像客观相似主观映射方法装置

[发明专利]基于跨图像相似度关系的语义分割知识蒸馏方法及系统-CN202310190417.8在审
发明人：杨传广;安竹林;于新强;徐勇军 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提出一种基于跨图像相似度关系的语义分割知识蒸馏方法，包括：统计该教师特征图集中两两特征图间像素的相似度，得到教师图像相似度矩阵，统计该学生特征图集中两两特征图间像素的相似度，得到学生图像相似度矩阵；统计该两两特征图的该教师图像相似度矩阵和该学生图像相似度矩阵的最小平方误差，作为该两两特征图的误差，集合该训练集中所有两两特征图的误差，得到总误差，以训练更新该学生模型，执行语义分割任务。通过迁移跨图像间的相似度关系，学生模型可以学习到教师模型全局像素特征关系依赖，从而提高语义分割准确度。
基于图像相似关系语义分割知识蒸馏方法系统

[发明专利]人脸识别中相似度阈值的确定方法以及确定装置-CN201710947714.7有效
发明人：唐康祺 -专利权人：北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
申请日： 2017-10-12 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种人脸识别中相似度阈值的确定方法以及确定装置，该确定方法包括：获取用于人脸识别的N张底库图像；分别针对与N张底库图像之一属于同一人的待识别图像，依次计算与N张底库图像之间的相似度，将所计算的最大值和次大值分别确定为第一相似度和第二相似度；根据针对多张待识别图像所确定的多个第一相似度以及针对多张待识别图像所确定的多个第二相似度，确定相似度阈值。可见，本发明实施例可以综合考虑误识别率和漏识别率，确定用于人脸识别的相似度阈值，保证该阈值最优。
识别相似阈值确定方法以及装置

[发明专利]一种目标跟踪的方法和装置-CN201610377828.8有效
发明人：王智慧 -专利权人：海信集团有限公司
申请日： 2016-05-31 - 公布日： 2019-03-05 - 主分类号： G06T7/215 文献下载
摘要：本发明公开一种目标跟踪的方法和装置，涉及图像处理技术领域，旨在解决目标跟踪的准确性和可靠性较低的问题。该目标跟踪的方法包括：判断整体相似度是否小于预设的整体相似度阈值；若整体相似度小于预设的整体相似度阈值，在当前图像帧中获取候选跟踪框；判断第一前景相似度是否小于预设的前景相似度阈值；若第一前景相似度大于或等于预设的前景相似度阈值，将候选跟踪框内视频图像的整体特征作为跟踪目标图像的整体特征；将候选跟踪框内视频图像的前景特征作为跟踪目标图像的前景特征。
一种目标跟踪方法装置

[发明专利]基于局部参考相似性编码的乳腺超声图像分类方法及系统-CN201910562351.4有效
发明人：尹义龙;任彦伟;袭肖明;孟宪静;聂秀山 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于局部参考相似性编码的乳腺超声图像分类方法及系统。其中，一种基于局部参考相似性编码的乳腺超声图像分类方法，包括：利用局部结构提取器提取乳腺超声图像的局部patch；通过优化基于目标函数的距离相似度来学习乳腺超声图像的局部参考，所述局部参考代表肿瘤的特定局部特征以及包含类别信息；利用两个CNN特征提取器对获取的局部patch和局部参考进行学习，用来提取输入图像的局部patch和局部参考的特征；对输入图像的局部patch与对应局部参考之间的相似性进行编码，得到局部patch的相似位；将局部patch的相似码转换为一维类级相似位，统计每个一维类级相似位得到分类结果。
基于局部参考相似性编码乳腺超声图像分类方法系统