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[发明专利]一种基于近似消息传递和双低秩约束的图像压缩感知重构方法-CN202010758248.X在审
发明人：谢中华;刘玲君;吕波 -专利权人：惠州学院
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于近似消息传递和双低秩约束的图像压缩感知重构方法，采用蒙特卡洛的方法估计近似消息传递算法的残差更新中的Onsager校正项，计算含噪图像，对含噪图像进行相似图像块聚类，对相似图像块进行低秩校正，对残差进行低秩校正，对重叠图像块进行求平均，得到重构图像。依据自然图像的非局部自相似性，采用相似图像块低秩约束，解决了自然图像不具备小波域或梯度域稀疏约束的问题。另外在相似图像块低秩约束的基础上使用残差低秩约束，提高了重构质量，有效解决了图像相似块相似度不高时存在部分区域模糊的问题。
一种基于近似消息传递双低秩约束图像压缩感知方法

[发明专利]基于人脸识别系统的人脸图像质量标注方法及装置-CN202110960060.8在审
发明人：卿敏敏;徐联伯 -专利权人：杭州英歌智达科技有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习领域，公开了基于人脸识别系统的人脸图像质量标注方法及装置；方法包括通过获取第一图像集和第二图像集；将第一图像集和第二图像集输入至人脸识别网络，从而获取人脸特征向量；图像集相似度的计算，第二图像集中第j个待标注人脸与第一图像集子集i参考照的相似度的计算；图像集相似度方差的计算，第二图像集第j个待标注人脸与第一图像集中所有子集的相似度进行相似度方差的计算；依据图像相似度的方差，确定人脸图像质量分数通过利用方差来反映待标注样本质量的好坏，与人脸识别系统识别能力耦合，且通过只考虑与他人相似度分布，标注结果也更为客观；不要求待标注样本需要有本人参考照，降低了数据收集的困难程度。
基于识别系统图像质量标注方法装置

[发明专利]身份识别方法、装置、设备及存储介质-CN202010167720.2有效
发明人：宣云飞 -专利权人：杭州海康威视系统技术有限公司
申请日： 2020-03-11 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种身份识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从预置的身份数据库中识别出N张候选人脸图像；针对每张候选人脸图像，分别获得每种人脸识别算法下该候选人脸图像与各张候选人脸图像的各个第一相似度，以及每种人脸识别算法下该候选人脸图像与所述目标图像的第二相似度；根据所述第一相似度和所述第二相似度，确定每张候选人脸图像对应的相似度集合；将各张候选人脸图像对应的相似度集合输入分类模型，得到所有候选人脸图像中与目标图像相似度最高的第一人脸图像，并将第一人脸图像对应的身份标识确定为目标图像的身份标识。
身份识别方法装置设备存储介质

[发明专利]图像匹配方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910964148.X有效
发明人：张密;韩丙卫;唐文 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像匹配方法、装置、计算机设备及存储介质；通过对待匹配图像进行特征提取，得到待匹配深度特征和多个待匹配视觉特征；计算待匹配深度特征与图像深度特征库中的每一样本图像的样本深度特征之间的特征相似度，提取出特征相似度大于预设的相似度阈值的样本图像，组成相似图像集；计算待匹配视觉特征与倒排索引表中的每一视觉单词之间的距离，将与待匹配视觉特征距离最小的视觉单词，确定为待匹配视觉单词集；计算待匹配视觉单词集与倒排索引表中的相似图像集中的每一相似图像的样本视觉单词集之间的图像共现比例，将图像共现比例值大于预设的共现比例阈值的相似图像，组成匹配图像组；从而进一步提高了图像匹配结果的准确性。
图像匹配方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于深度相似性网络的图像分类方法-CN201710313616.8有效
发明人：胡东平;王兴刚 -专利权人：杭州微禾迅科技有限公司
申请日： 2017-05-05 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度相似性网络的图像分类方法，包括：向训练模型输入训练图像；利用训练模型进行指定次数训练；初始化图像特征提取模型；输入目标图像提取特征；结合训练图像特征进行相似度计算；利用图像特征相似度进行图像分类构建深度图像特征提取训练模型对指定训练图像进行深度训练并采用交叉熵损失函数优化训练模型，在进行实际图像特征提取时加入训练图像提取的特征值进行相似性计算，通过该计算模型实现精确图像分类，首次提出加入相似性计算的图像分类方法，有效提高了图像分类精度。
一种基于深度相似性网络图像分类方法

[发明专利]一种目标识别方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202310786578.3在审
发明人：陈加壹;于非;贺颖;孙喜龙;董淳光;赵哲一 -专利权人：人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：所述方法包括：获取文本命令和待处理图像；提取文本命令中各待处理目标的文本向量；对待处理图像进行处理，获得各对象的图像向量，图像向量用于表征对象的图像信息；根据文本向量和图像向量，计算各待处理目标与各对象的相似度；选取目标相似度，目标相似度大于预设相似度；根据目标相似度，获得各待处理图像对应的图像向量。本申请通过相似度，查找到与文本命令中待处理目标对应的图像向量，以能在图像中识别对应待处理目标的对象，使得图中存在未知对象也能够识别。
一种目标识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、终端设备和计算机介质-CN202110972661.0在审
发明人：贺超;徐克勤;程希来 -专利权人：多点生活（成都）科技有限公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了图像处理方法、装置、终端设备和计算机介质。该方法的一具体实施方式包括：获取待处理图像集合和相似度阈值；生成预处理图像集合，其中，预处理图像集合包括第一预处理图像和第二预处理图像；基于第一预处理图像和第二预处理图像，生成汉明距离；基于第一预处理图像和第二预处理图像，生成欧式距离；基于汉明距离和欧式距离，生成相似度指标；从目标终端设备接收用户输入的删除处理信息；响应于相似度指标大于相似度阈值，根据删除处理信息，删除第二待处理图像。该实施方式根据汉明距离和欧式距离衡量第一待处理图像和第二待处理图像的相似度，能够根据色彩信息和纹理信息删除掉相似度高的重复图像，提高图像处理的水平。
图像处理方法装置终端设备计算机介质

[发明专利]一种图像配准方法及装置-CN202110746038.3在审
发明人：沈丽萍;王徽;周迪斌;陈汉清;李先红 -专利权人：杭州三坛医疗科技有限公司
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像配准方法及装置，涉及图像处理技术领域，上述方法包括：获得预先基于预设的数字影像重建DRR参数组对CT数据进行DRR处理得到的多个CT图像，并获得X光图像；确定CT图像中与X光图像间相似度最大的第一图像；对目标DRR参数组进行调整，基于调整后的目标DRR参数组，对CT数据进行DRR处理，得到第二图像；计算第二图像与X光图像间的相似度；若相似度不满足预设的相似度条件，返回对目标DRR参数组进行调整的步骤；若相似度满足相似度条件，将第二图像确定为CT数据与X光图像配准的结果。应用本发明实施例提供的方案能够实现对CT图像和X光图像进行图像配准。
一种图像方法装置

[发明专利]图像处理设备和图像处理方法-CN202280015888.9在审
发明人：先崎健太;室园响子;佐藤昭吾 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：估计单元使用姿态估计模型来估计姿态参数，姿态参数是基于目标图像表示目标图像中的对象的姿态的参数，目标图像是其姿态将被估计的所述对象已被拍摄在其中的对象的图像，姿态估计模型使用一个或多个教师数据来学习，一个或多个教师数据包括教师图像和教师图像中的对象的姿态参数，其中教师图像是对象已被拍摄在其中的图像。获取单元获取其姿态相似性在一个或多个教师数据中包括的一个或多个教师图像之中为最大的教师图像，姿态相似性是估计的姿态参数和与教师图像相关的姿态参数之间的相似度。第一计算单元计算图像相似性，该图像相似性是目标图像和所获取的教师图像之间的相似度。
图像处理设备方法

[发明专利]基于深度学习的胶囊内镜图像筛除方法、装置及设备-CN201810183913.X在审
发明人：严莎莎;臧道东;张志良;郭凌 -专利权人：重庆金山医疗器械有限公司
申请日： 2018-03-06 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的胶囊内镜图像筛除方法，利用预先训练好的siamese网络直接确定当前图像的当前图像特征和对比图像的对比图像特征，然后根据当前图像特征和对比图像的相似度，判断当前图像和对比图像是否为相似图像，如果当前图像和对比图像为相似图像，就删除对比图像。可见，该方法利用预先训练好的siamese网络获取图像特征，并根据图像特征的相似度判断两个图像是否为相似图像，无需人工设置参数，大大提高了图像筛除的精准性。本发明还提供了一种基于深度学习的胶囊内镜图像筛除装置、设备以及一种计算机可读存储介质，其作用与上述方法的作用相对应。
对比图像图像图像特征胶囊内镜相似图像计算机可读存储介质相似度判断装置及设备筛除装置设置参数网络获取相似度学习删除网络

[发明专利]一种基于简易拍照的目标商品大数据精准识别方法与系统-CN202211239163.6在审
发明人：朱有菊 -专利权人：北京惠朗时代科技有限公司
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：该方法包括：筛选得到基准商品图像；选取待检测商品图像，计算基准商品图像和待检测商品图像之间的相似度，若相似度大于预置的相似度阈值，则进行字符识别并对比，生成对比结果；若对比结果大于预置的字符重复率阈值，则计算商标之间的相似度，若商标相似度结果大于预置的相似度阈值，则认定待检测商品图像与基准商品图像相同；反之，则认定不相同。本发明结合基于超分辨率重建的信噪比检测方法、差异性权重相似度计算方法、基于多图像增强方法互验的OCR技术、基于多尺度自编码的相似度匹配方法等技术，显著提升了目标商品图像的识别精度。
一种基于简易拍照目标商品数据精准识别方法系统

[发明专利]用于压缩数据的方法、装置、设备、介质和产品-CN202110812990.9在审
发明人：徐志军 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：具体实现方案为：获取初始图像帧序列；确定初始图像帧序列中各个相邻图像帧之间的相似度信息；基于相似度信息，从初始图像帧序列中确定相似图像帧；从初始图像帧序列中去除相似图像帧，得到目标图像帧序列。本实现方式可以提高压缩后的图像帧的图像清晰度。
用于压缩数据方法装置设备介质产品

[发明专利]一种基于多特征融合的相似性图像检索方法及系统-CN202010725870.0在审
发明人：朱智林;杜俊强;张弦;夏广培;吴昊 -专利权人：山东工商学院
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多特征融合的相似性图像检索方法及系统，涉及图像识别领域。一种基于多特征融合的相似性图像检索方法包括：通过GIST特征算子对图像进行全局特征提取；通过SIFT特征算子对图像进行局部特征提取；计算不同图像之间的相似度；判断相似度是否大于第一预设阈值，若是，则判定检索出的图像为相似图像，若不是，则删除检索出的图像；其能够利用SIFT和GIST特征算子相结合的方式，更加充分地提取了图像的局部和全局特征，并进行了较为充分的融合。此外本发明还提出了一种基于多特征融合的相似性图像检索系统，包括：第一提取模块、第二提取模块、计算模块以及判断模块。
一种基于特征融合相似性图像检索方法系统

[发明专利]一种人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110693493.1在审
发明人：王磊;冯旭;罗顺风 -专利权人：浙江吉利控股集团有限公司;杭州优行科技有限公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该人脸识别方法包括：获取人脸图像集；该人脸图像集中的每张人脸图像为人脸上存在遮挡物的人脸图像；确定出该人脸图像集对应的相似度集；该相似度集包含该每张人脸图像对应的相似度，该相似度表征该每张人脸图像与基准图片的相似关系；基于该相似度集和该人脸图像集确定出目标图像；获取人脸底库图片集；将该目标图像和该人脸底库图片集输入对象配对模型，得到比对结果信息；该比对结果信息表征该目标图像与人脸底库图片集的匹配关系。
一种识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于HSV的图像相似度识别方法-CN201611149778.4有效
发明人：黄永军 -专利权人：北京微智信业科技有限公司
申请日： 2016-12-14 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于HSV的图像相似度识别方法，包括：进行图像分块，图像分块采用椭圆方式划分图像方法；设置各个分块权重，对椭圆区域和椭圆外背景区域设置影响因子；对图像进行HSV直方图计算，并将计算结果存储到数据库；使用改进后的卡方距离算法进行相似图像检索。本发明采用椭圆方式划分图像，扩大了图像之间的相似距离，通过对图像的HSV直方图计算，方便进行颜色之间的对比，改进后的卡方距离算法结合了不同区域的影响因子情况，能够实现人为控制两部分对最后相似度影响程度，对比结果更加真实可靠，本发明的方法对遮挡、叠加后的相似图像有很好的识别效果，尤其可以很好的识别变形、扭曲、旋转后的相似图像。
基于 hsv 图像相似识别方法