专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]缺陷特征识别的有效抽象描述方法-CN202211038923.7在审
  • 邱增帅;王罡;童竹勍;潘正颐;侯大为 - 常州微亿智造科技有限公司
  • 2022-08-29 - 2022-11-11 - G06K9/62
  • 本发明涉及缺陷识别的领域,尤其涉及缺陷特征有效抽象描述方法,其步骤为:S100、采集零部件的缺陷信息,得到样本数据,对样本数据集进行一致性检查,对样本数据集进行缺失值、异常值处理;S200、将样本数据进行中心标准化处理;S300、以合成特征的方式对特征物理量进行降维,形成少数有效描述缺陷的抽象特征;S400、将生成的抽象特征依次排序,计算抽象特征的方差贡献率及方差累计贡献率,确定抽象特征个数;S500、对确定的抽象特征进行提取,生成少于原始特征物理量维度新的数据集,新的数据集放入集成算法内进行预测,与原始数据集预测的结果对比,得出结论,算法完成。
  • 缺陷特征识别有效抽象描述方法
  • [发明专利]基于优化特征权重的有效精细图像分类方法-CN202010365517.6在审
  • 陆吕萍;徐雷 - 南京理工大学
  • 2020-04-30 - 2020-09-08 - G06F16/55
  • 本发明公开一种基于优化特征权重的有效精细图像分类方法,对精细图像的分类准确性高。本发明的基于优化特征权重的有效精细图像分类方法,包括以下步骤:(10)图像数据集预处理:将精细图像进行统一裁剪和精细裁剪,取预处理好的70%作为训练数据集,剩余的作为测试数据集,得到最终预处理图像数据集;(20)初始化特征权重向量:采用标准正态分布进行特征权重初始化;(30)网络模型搭建与训练:搭建卷积神经网络模型,训练特征权重向量,优化特征权重向量,将测试图像数据集输入到训练好的模型和特征权重中,测试数据集检验模型效果
  • 基于优化特征权重有效精细图像分类方法
  • [发明专利]一种齿轮故障有效区间特征选择方法-CN202011259042.9在审
  • 陈勇旗;陈杨 - 宁波大学科学技术学院
  • 2020-11-12 - 2021-03-09 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种齿轮故障有效区间特征选择方法,特点是对于齿轮不同故障类型的每一种故障类型通过加速度传感器采集多个振动信号,并对每个振动信号通过添加偏移量得到每个振动信号对应的区间振动信号,建立区间振动信号样本集,对区间振动信号样本集中的每个区间振动信号进行局部均值分解得到多个乘积函数分量,并对每一个乘积函数分量提取多个区间特征向量,构建一个二维齿轮故障数据集,在此基础上构建有效区间特征向量选择函数,将齿轮故障数据集输入到有效区间特征向量选择函数中,得到有效区间特征向量集;优点是通过对故障数据为区间样本时进行有效区间特征选择不仅减少了数据冗余,还加快了故障分类判断的速度,更提高了故障分类的精确度。
  • 一种齿轮故障有效区间特征选择方法
  • [发明专利]基于日照时空特征有效遮挡地物筛选确定方法-CN201510371428.1有效
  • 张富;毛大鹏;张丽娟;邱本志 - 华北水利水电大学
  • 2015-06-29 - 2018-10-09 - G06F17/10
  • 本发明提供的基于日照时空特征有效遮挡地物筛选确定方法,首先通过确定已知高度的遮挡物对测试点遮挡边界的日影移动轨迹公式,进而确定在起、止时间的临界点的日影移动轨迹,然后起、止时间的临界点的日影移动轨迹和测试点组成两个相交并垂直于大地水平面的两个立面,同时在日影移动轨迹形成过程中,遮挡物顶端平行于大地水平面的平面与日照圆锥面形成一个弧形的运动轨迹,弧形的运动轨迹形成一个垂直于大地水平面的弧立面,所述两个立面和弧立面组成测试点的有效遮挡范围,然后去除有效遮挡范围内的冗余地物,确定有效遮挡范围内的有效地物;本发明在不影响计算精度前提下,尽可能地减少了参与运算的地物数据,提高了整体运算效率。
  • 基于日照时空特征有效遮挡地物筛选确定方法
  • [发明专利]提高特征有效性的检测方法及系统-CN201610050656.3有效
  • 张文轩 - 武汉绿色网络信息服务有限责任公司
  • 2016-01-26 - 2018-12-04 - H04L12/26
  • 本发明公开了一种提高特征有效性的检测方法及系统,涉及协议分析领域。该系统包括特征冲突检测模块、特征修改模块、冲突特征位置调整模块、概率性影响处理模块。该系统进行检测的方法将包括以下关键步骤:将被检测的特征特征库中同类型的特征进行对比,若存在冲突,则判断冲突的类型进行分类处理;若特征完全相同,则修改冲突特征中的至少一个特征,重新对比;若特征之间存在相互包含,则调整特征库中存在冲突的特征的位置;若特征标记报文的位置没有交集,或特征标记报文的位置有交集、且交集部分的特征值相等但特征不存在包含关系,则根据冲突概率的大小进行对应处理。本发明能降低误识别率,提高特征有效性和特征库的质量。
  • 提高特征有效性检测方法系统
  • [发明专利]基于图像特征有效亮度的相机自动曝光方法-CN201811247256.7有效
  • 胡文学;陈昆;沈会良 - 浙江大学
  • 2018-10-24 - 2020-05-08 - H04N5/235
  • 本发明公开了一种基于图像特征有效亮度的相机自动曝光方法。该方法包括:通过对相机进行光度响应标定,得到相机光度响应函数的拟合结果;对相机采集的图像进行特征点提取;在所有特征点周围建立局部窗口,根据像素是否处于特征点局部窗口内建立掩膜;对于掩膜所覆盖图像区域像素剔除过曝点后求平均亮度;根据掩膜内像素平均亮度与相机光度响应函数估计平均环境光强;根据相机光度响应函数与平均环境光强计算目标曝光时间,并利用滑动平均确定最终曝光时间;本发明可应用于可见光相机的自动曝光调整问题,充分考虑图像特征点丰富区域曝光质量
  • 基于图像特征有效亮度相机自动曝光方法
  • [发明专利]非约束环境下的有效人脸特征提取方法-CN201610290463.5有效
  • 童莹;严郁;黄维;曹雪虹 - 南京工程学院
  • 2016-05-04 - 2019-10-08 - G06K9/00
  • 本发明提供一种非约束环境下的有效人脸特征提取方法,首先,构造多尺度主方向旋转梯度模板,包括3*3和5*5两个尺度的主方向旋转梯度模板;然后,对人脸图像中生物视觉ROI区域即感兴趣区域进行关键点标记,得到3*3尺度、5*5尺度的主方向旋转HOG特征,将k‑PDR‑HOG‑3和k‑PDR‑HOG‑5两个特征级联融合,得到最终的基于关键点的多尺度主方向旋转HOG特征。相比于原始的HOG算法,本发明构造的多尺度主方向旋转梯度模板在非约束环境下可以提取更为丰富全面的人脸特征,k‑MSPDR‑HOG特征具有强鲁棒性和高准确性。
  • 约束环境有效特征提取方法
  • [发明专利]借助体绘制有效地可视化对象特征-CN201010289263.0无效
  • 克劳斯·恩格尔 - 西门子公司
  • 2010-09-20 - 2011-04-20 - G06T17/00
  • 以确定赋予用于对象的二维表示的像素的像素颜色值,c)光线通过对象的至少一个部分传播,d)在第一光线上逐步确定所述参数的值,e)借助在第一光线上确定的值探测对象的表面,f)产生至少一个第二光线,用于确定表征对象的特征的定量值,g)从所述表面出发传播所述至少一个第二光线通过对象的至少一个部分,h)在所述至少一个第二光线上逐步确定与表征的参数相关的值,i)借助所述至少一个第二光线确定表征对象的特征的定量值,j)按照所述定量值赋予颜色值
  • 借助绘制有效地可视化对象特征
  • [发明专利]一种针对样本性质提取有效特征的方法-CN201610202600.5在审
  • 詹德川;姜远;周志华;李静 - 南京大学
  • 2016-04-01 - 2016-08-24 - G06K9/62
  • 本发明公开一种针对样本性质提取有效特征的方法,包括训练样本特征序列化步骤、样本特征选择器与对应模型训练步骤和针对样本的模型分类步骤;分类时初期设定一个初始的特征集,对于每一个需要分类的样本根据当前已有特征集决定下一步需要提取特征集,然后判断是否停止提取特征,如果还需要提取特征,则重复上一步过程,如果停止提取特征,就输入到合适的分类器进行分类,得到预测结果。与现有技术相比,本发明充分考虑了样本特征提取的时间开销和分类的置信度。
  • 一种针对样本性质提取有效特征方法
  • [发明专利]一种有效特征点描述I-BRIEF方法-CN201110341014.6有效
  • 刘洁;梁晓辉 - 北京航空航天大学
  • 2011-11-02 - 2012-06-13 - G06K9/46
  • 本发明提出了一种有效特征点描述I-BRIEF方法,步骤一、按一定规则在以特征点为中心的指定大小的图像面片上选取一系列的由两个像素位置组成的像素测试点对,这些测试点对组成一个测试点对集合。步骤三、对测试点对集合中每一个点对重复步骤二过程,然后将测试结果串联在一起形成一个比特串,并把该比特串作为特征点的描述符。相比以往方法,该方法不仅能够快速的进行描述符计算和匹配,所需存储量也更少,用于描述的特征也更稳定。
  • 一种有效特征描述brief方法

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