专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像修复方法、装置、可读介质和电子设备-CN202210064498.2在审
  • 陈坤 - 花瓣云科技有限公司
  • 2022-01-20 - 2023-04-14 - G06T5/50
  • 本申请涉及图像处理领域,公开了一种图像修复方法、装置、可读介质和电子设备。该方法包括:采用第一修复方法对待修复图像中待修复区域之外的至少一个第一参考区域进行修复,得到各第一参考区域对应的第一参考修复区域;基于各第一参考区域和对应的各第一参考修复区域的第一相似度,确定采用第一修复方法对待修复图像中的待修复区域进行修复,得到的待修复区域修复结果是否满足修复要求。通过本申请提供的图像修复方法,电子设备可以快速、有效地评价采用第一修复方法对待修复图像的修复结果是否能满足要求,并在第一修复方法的修复结果不满足要求的情况下,采用其他方法对待修复区域进行修复
  • 图像修复方法装置可读介质电子设备
  • [发明专利]一种装饰面板瑕疵修复方法及其制备方法-CN202210582003.5在审
  • 高平平 - 广州区区小事技术服务有限公司
  • 2022-05-26 - 2022-07-12 - E04G23/02
  • 本发明申请公开了一种装饰面板瑕疵修复方法,包括以下步骤,S1.限定瑕疵修复区域;S2.清理所限定的瑕疵修复区域;S3.配置修补膏将瑕疵修复区域填充;S4.对填充的修补膏进行风干固化;S5.打磨、平整瑕疵修复区域;S6.对瑕疵修复区域及其周围区域的花纹进行刻画修复,并对瑕疵修复区域及其周围区域进行喷涂清漆;本装饰面板瑕疵修复方法通过对装饰面板的瑕疵修复区域进行限定,避免误伤装饰面板的其余区域,通过对瑕疵修复区域进行打磨以及设置填充槽,使得修补膏能够牢固地填充在瑕疵修复区域内,保证瑕疵修复区域修复质量;本方法能够将装饰面板的瑕疵进行完整修复,保证装饰面板表面美观的同时,不会划伤用户。
  • 一种装饰面板瑕疵修复方法及其制备
  • [发明专利]3D打印孔隙缺陷的检测修复方法-CN202110915359.1有效
  • 杨洋;王成勇;文琢;陈孟;刘建业;戚文军 - 广东工业大学
  • 2021-08-10 - 2022-07-19 - B22F10/28
  • 本申请关于一种3D打印孔隙缺陷的检测修复方法。包括以下步骤:(1)对第i层进行缺陷检测,确定缺陷区域;(2)根据第i层所述缺陷区域的图像确定所述缺陷区域的缺陷类型;(3)根据所述缺陷类型确定缺陷修复方式,修复所述缺陷区域并标记为修复区域;(4)对所述第i层的所述修复区域进行孔隙检测;(5)根据孔隙体积以及所述修复区域体积确定所述修复区域的孔隙率;(6)根据所述修复区域的孔隙率确定是否存在孔隙缺陷并进行修复。通过图像检测逐层确定所述缺陷类型和所述缺陷区域,并检测所述修复区域的所述孔隙缺陷并进行修复,以实现所述修复区域的合格修复,提高了铸件的力学性能合格率。
  • 打印孔隙缺陷检测修复方法
  • [发明专利]一种图像修复方法及装置-CN202210009011.0有效
  • 钟梓东;王前前;王诗吟 - 北京字跳网络技术有限公司
  • 2022-01-06 - 2023-09-29 - G06T5/00
  • 本发明实施例提供了一种图像修复方法及装置,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取待修复图像;确定所述待修复图像的对象区域和划痕区域,所述对象区域为所述待修复图像中的目标对象所在的区域;根据所述对象区域和所述划痕区域,确定对象划痕区域和背景划痕区域;根据所述对象划痕区域对所述对象区域进行图像修复,获取对象图像;根据所述背景划痕区域对所述待修复图像进行图像修复,获取背景图像;融合所述对象图像和所述背景图像,获取所述待修复图像的修复图像。本发明实施例用于提升图像的修复效果,提高图像修复效率,减少图像修复人力成本。
  • 一种图像修复方法装置
  • [发明专利]基于各向同性扩散和稀疏表示的图像修复方法-CN200910042958.6无效
  • 李树涛;赵明 - 湖南大学
  • 2009-03-25 - 2009-11-04 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于各向同性扩散和稀疏表示的图像修复方法。它包括以下步骤:根据缺损区域周围图像的信息,将图像缺损区域分为均匀区域和复杂区域两类;对均匀区域采用各向同性扩散方法进行修复;对复杂区域采用稀疏表示方法进行修复;将均匀修复区域和复杂修复区域修复结果相融合,得到缺损区域修复结果,将缺损区域修复结果替换源图像的缺损部分,得到最终的修复结果图像。本发明的修复结果图像优于当前同类修复方法所产生的结果,且修复速度更快,适合应用于具有复杂纹理和结构特征的真实照片或合成图像的修复。此外,也适用于艺术品的数字修复和影视节目的后期制作。
  • 基于各向同性扩散稀疏表示图像修复方法
  • [发明专利]基于虚拟换装的图像修复方法、装置、设备及存储介质-CN202210049020.2有效
  • 苗锋 - 北京新氧科技有限公司
  • 2022-01-17 - 2023-04-07 - G06T5/00
  • 本申请提出一种基于虚拟换装的图像修复方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:根据用户图像和服装模板图像,生成用户图像中脖子的待修复区域掩膜图像;若待修复区域掩膜图像中待修复区域的面积大于0,则生成用户图像对应的背景修复图;根据待修复区域掩膜图像和背景修复图,对用户图像中的脖子区域进行修复。本申请给出了待修复区域的准确计算方式,仅对待修复区域进行修复,不会影响原有的脖子区域,提高修复的准确性。背景修复图的背景色为脖子的主颜色,能避免与脖子不相关的区域修复的不良影响。修复后再换装,能得到很好的换装效果。
  • 基于虚拟换装图像修复方法装置设备存储介质
  • [发明专利]数据修复方法、装置、计算机及可读存储介质-CN202210448573.5有效
  • 赵远远 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-04-24 - 2022-07-12 - G06T5/00
  • 本申请实施例公开了一种数据修复方法、装置、计算机及可读存储介质,该方法包括:获取修复图像样本,获取修复图像样本所对应的修复区域标签及原始图像样本;基于第一区域预测模型对修复图像样本进行预测,得到样本预测修复区域;基于第一媒体修复模型对样本预测修复区域修复图像样本进行修复,得到修复图像样本所对应的样本优化图像;根据样本预测修复区域修复区域标签、原始图像样本及样本优化图像,对第一区域预测模型及第一媒体修复模型进行联合参数调整,得到第一区域预测模型所对应的目标区域预测模型,以及第一媒体修复模型所对应的目标媒体修复模型。采用本申请,可以提高数据修复的准确性。
  • 数据修复方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111283814.7在审
  • 肖雪 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2021-11-01 - 2022-03-04 - G06T5/00
  • 方法包括:获取人脸图像,人脸图像包括目标对象的待修复区域;选取待修复区域修复参考区域修复参考区域包括待修复区域以及与待修复区域相邻的区域;将待修复区域的像素值更新为0;将修复参考区域划分为多个与待修复区域大小相等的候选区域,并从多个候选区域中筛选得到目标候选区域,目标候选区域的像素平均值,在按照目标顺序排列的各候选区域的像素平均值内的排列位置居中,目标顺序包括由大到小的顺序或者由小到大的顺序;采用目标候选区域内各像素的像素值更新待修复区域内对应位置的像素的像素值本公开提高了人脸图像进行祛瑕疵修复处理的处理速度。
  • 图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种图像修复方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910889206.7有效
  • 秦文煜 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2019-09-19 - 2022-11-11 - G06T5/00
  • 本公开关于一种图像修复方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,包括:确定图像中的待修复区域,获得待修复区域的原始纹理信息,循环执行确定包含待修复区域内待修复像素点和第一类像素点的待修复像素块,从图像内待修复区域以外的区域中确定用于对待修复像素块进行修复的备用像素块,并基于备用像素块中的像素点对待修复像素块中的像素点进行修复的步骤,直至待修复区域内的每一待修复像素点均被修复过,根据原始纹理信息,在待修复区域叠加纹理信息。由此可见,应用本公开实施例提供的图像修复方案,修复后的图像纹理丰富,真实感强。
  • 一种图像修复方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011105958.9在审
  • 郝燕龙;张渊;郭小燕;郑文 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2020-10-15 - 2021-01-22 - G06T5/00
  • 本公开关于图像处理方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取待修复图像及其对应的掩码图像,待修复图像包括背景区域和待修复的目标区域;将待修复图像和掩码图像输入预训练的第一图像修复网络中,以使第一图像修复网络对目标区域进行修复处理得到第一过渡图像;按照上述相对位置关系,将待修复图像的背景区域与第一过渡图像的过渡目标区域进行合并得到第二过渡图像;将第二过渡图像输入预训练的第二图像修复网络中,以使第二图像修复网络对过渡目标区域进行修复处理得到修复后图像该方法不仅对图像中缺失区域修复结果较为稳定,而且即便在图像背景区域复杂的情况下,修复区域也不会存在明显的边界,从而实现较好的修复效果。
  • 图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于深度学习的去除马赛克的方法、装置及电子设备-CN201811193895.X有效
  • 陈苗 - 深圳市能信安科技股份有限公司
  • 2018-10-15 - 2023-08-18 - G06T3/40
  • 本申请公开了一种基于深度学习的去除马赛克的方法、装置及电子设备,该方法包括:获取包括待修复马赛克区域的待修复图像;将待修复图像输入至图像修复模型中,通过图像修复模型生成与待修复图像对应的被掩码masked图像;与待修复图像对应的masked图像满足:与待修复图像大小相同,图像中的掩码mask区域重叠或覆盖待修复马赛克区域,图像中的mask区域的像素值为设定值,图像中除mask区域之外的区域的像素值为待修复图像中相应区域的像素值;通过图像修复模型对masked图像进行修复,得到修复后的图像。本申请的方案,对待修复图像的修复可以不依赖于待修复图像对应的原图中马赛克区域的信息,且修复效果好。
  • 基于深度学习去除马赛克方法装置电子设备
  • [发明专利]图像处理的方法及装置-CN201810016586.9有效
  • 陈志军 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2018-01-08 - 2022-08-05 - G06T5/00
  • 本公开是关于一种图像处理的方法及装置,用以改善图像的高光修复效果,使图像的高光修复效果更自然。所述方法包括:确定待修复图像中的高光区域;根据高光区域确定候选区域,候选区域包括高光区域;从待修复图像中提取候选区域;对提取的候选区域中的高光区域进行高光修复,得到修复高光后的图像;将修复高光后的图像与候选区域按照各自的比例系数进行融合,得到待修复图像的已修复图像。本公开技术方案,可以使图像的高光修复效果更自然,改善了图像的高光修复效果。
  • 图像处理方法装置

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