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[发明专利]一种使用二维切片训练三维地震断层检测卷积神经网络的方法-CN202310652507.4在审
发明人：李克文;窦一民;朱信源;肖媛;姚贤哲 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N3/09 文献下载
摘要：本发明涉及一种使用二维切片训练三维地震断层检测卷积神经网络的方法。其特征在于，获取3D地震数据，并沿Inline方向切成2D图像；每隔N张2D图像标注一张2D断层标签，并将标注好的标签插入原始地震数据对应的位置，对未标注断层的切片进行标记，以制作3D地震断层标签体；设定滑动窗口大小为n×n×n，n的取值范围为32到256，对地震数据和对应的标签体进行滑动切块，以制作训练样本；构造符合自编码器结构的3D卷积神经网络；选择交叉熵或DICE损失函数；训练所述神经网络，将切块后的地震数据输入网络，并使用对应的标签体进行监督，计算损失时，不计算未标记断层切片的损失。
一种使用二维切片训练三维地震断层检测卷积神经网络方法

[发明专利]一种基于弱监督学习的地震数据声阻抗反演方法-CN202310652408.6在审
发明人：李克文;窦一民;王立达;李国庆;刘文龙 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于弱监督学习的地震数据声阻抗反演方法。其特征在于，获取地震数据和对应的测井，利用测井的声阻抗信息和雷克子波制作合成地震道，并进行井震匹配，将地震时间域转换为深度域；设计一种基于自编码器结构的3D卷积神经网络，用于学习地震数据中的声阻抗信息，实现地震数据的声阻抗反演；在地震数据中随机采样地震块，所采样的地震块区域必须包含测井；将采样后的地震块通过三线性插值到相同尺寸，地震块所包含的测井根据插值比例进行坐标平移；制作标签，将得到的地震块复制一份，测井位置用测井的阻抗数值进行填充，非测井位用NaN值填充，NaN作为标记，用以指示该位置是否包含测井信息；进入训练步骤，地震数据需加入随机尺度的噪声，以增强模型的鲁棒性；将地震数据输入卷积神经网络，用制作好的标签进行训练，优化器为基于梯度下降的优化器，损失函数为均方误差或L1损失，在计算损失时，仅计算测井位置体素所产生的损失，用NaN值进行标注的区域不做计算；重复重复训练步骤，直到达到规定的训练轮次，或在验证集达到一定准确率。
一种基于监督学习地震数据声阻抗反演方法

[发明专利]一种基于小波变换的地震数据重建方法-CN202310525078.4在审
发明人：李克文;马健;窦一民;徐志峰;阳致煊 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明属于地球物理勘探和深度学习领域，具体涉及一种基于小波变换的地震数据重建方法。该方法使用小波变换来替代UNet网络框架中的下采样过程，避免了下采样过程中信息的丢失。所述方法包括：(1)数据采集及处理；(2)基于小波变换的Unet网络结构设计；(3)构建地震数据重建模型。本发明基于深度学习中的Unet网络，针对地震勘探过程中的缺失数据，经过多层膨胀卷积和离散小波变换提取地震数据深层次的特征并减少数据的维度，然后再经过离散小波逆变换和特征融合，将图像恢复至原图大小以实现地震数据的重建。
一种基于变换地震数据重建方法

[发明专利]一种判定摄像头异常移动和场景内异物入侵的检测方法-CN201810915006.X有效
发明人：李金屏;于向茹;丁健配;窦一民;林振锴 -专利权人：济南大学
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明公开了一种判定摄像头异常移动和场景内异物入侵的检测方法，包括以下步骤：步骤1：获取枪式摄像头的一系列图像序列；步骤2：利用图像序列获得边缘分布累计概率模型；步骤3：比较当前图像与前一张图像的边缘分布，判定该摄像头是否发生异常移动；步骤4：当摄像头没有发生移动时，将当前图像的边缘分布与边缘分布累计概率模型进行比较来判断是否存在异物入侵。本发明的方法简单易行，大大降低了算法的时间复杂度，且能够有效地实现摄像头异常移动、场景内异物入侵等自动检测功能。
一种判定摄像头异常移动场景异物入侵检测方法

[发明专利]一种快速判别两幅相同场景图像光照相似度的方法及系统-CN201710929221.0在审
发明人：李金屏;丁健配;于向茹;窦一民;林振凯;郭玉坤;韩延彬 -专利权人：济南大学
申请日： 2017-10-09 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种快速判别两幅相同场景图像光照相似度的方法及系统，方法包括以下步骤步骤1将图像缩放至固定大小；步骤2将图像进行分块处理，分成若干图像块；步骤3计算各个图像块的亮度均值和方差值，并将图像块的亮度均值和方差值拼接为一个一维特征向量；步骤4计算两幅图像特征向量的相似度。系统包括图像缩放模块、图像分块模块、图像拼接模块和图像相似度计算模块。本发明通过提取图像各个分块内的特征，比较两幅图像特征的相似度从而达到判别两幅图像光照相似度的目的，不仅能够有效地完成了图像匹配工作，而且简化了图像匹配的算法，提高了算法的运算效率。
一种快速判别相同场景图像光照相似方法系统

[发明专利]一种多颜色空间差分融合的图像匹配方法-CN201710929526.1在审
发明人：李金屏;于向茹;丁健配;窦一民;林振凯;郭玉坤;韩延彬 -专利权人：济南大学
申请日： 2017-10-09 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种多颜色空间差分融合的图像匹配方法，它包括以下步骤步骤1对图像进行伽马校正处理；步骤2将待匹配图像和参考图像分别转换至多颜色空间；步骤3将待匹配图像和参考图像的多颜色空间中各个分量分别做图像差分运算；步骤4对差分图像进行融合；步骤5对融合后的图像进行Sigmoid灰度变换；步骤6进行自适应阈值分割，获得匹配结果。本发明通过对图像的多个颜色空间通道下的图像差分进行计算，并对差分图像进行融合来获得图像匹配结果，在存在变化区域的基础上，不仅能够有效的完成图像匹配工作，而且简化了图像匹配的算法，提高了算法的运算效率。
一种颜色空间融合图像匹配方法

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