专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种可控震源振动器平板疲劳寿命的预测方法-CN202210297551.3在审
  • 陈振;聂书龙;张森吉;敬爽;李涛;英晓洋;鞠浩文 - 西南石油大学
  • 2022-03-24 - 2022-09-09 - G06F30/23
  • 本发明涉及一种可控震源振动器平板疲劳寿命的预测方法,适用于疲劳寿命预测领域。包括以下步骤:确立接触条件和边界条件,建立有限元模型;确定平板疲劳关键部位,关键部位失效模型及进行疲劳试验;试验平板疲劳寿命分析;平板试件S‑N曲线试验拟合;平板结构S‑N曲线修正;疲劳寿命预测模型。本发明是针对目前工程上无法直接有效获取平板结构S‑N曲线,提出了一种基于平板试件疲劳寿命测试试验的S‑N曲线拟合方法,极小误差均方值保证其具有较高的精确性。在综合考虑结构应力集中,尺寸缩放,表面状态等力学和结构效应的条件下,采用系数修正法获得全尺寸平板结构的S‑N曲线。本发明可准确预测振动器平板疲劳寿命,掌握其疲劳行为特性。
  • 一种可控震源振动器平板疲劳寿命预测方法
  • [发明专利]一种基于缺陷建模的传动齿轮疲劳寿命评估方法-CN201310651309.2无效
  • 余清 - 广西大学
  • 2013-12-05 - 2014-03-05 - G01M13/02
  • 本发明公开了一种基于缺陷建模的传动齿轮疲劳寿命评估方法,该方法包括以下步骤:1)分析裂纹发生规律及合理的裂纹形态,并研究将裂纹引入齿轮模型的方法;2)通过试验数据拟合或者数值估算方法获取材料疲劳特性参数;3)利用有限元方法计算含裂纹齿轮工况条件下的应力谱,并根据材料疲劳特性参数的获取条件进行修正;4)利用合理疲劳损伤累积理论计算含裂纹齿轮工况条件下的疲劳寿命。本发明方法为传动齿轮提供了一种基于缺陷建模的疲劳寿命评估方法,为齿轮回收件再制造过程提供了一个有效的检测依据。
  • 一种基于缺陷建模传动齿轮疲劳寿命评估方法
  • [发明专利]焊接结构疲劳寿命影响因素评价方法-CN202010141634.4有效
  • 杨鑫华;邹丽;孙屹博 - 大连交通大学
  • 2020-03-04 - 2023-04-07 - G06Q10/0639
  • 本发明涉及焊接技术领域,具体公开了一种焊接结构疲劳寿命影像因素评价方法,包括建立包括材料类型、焊接方法、板厚、应力比、载荷类型、接头类型、等效结构应力范围和疲劳循环次数这些属性的疲劳数据库,设定条件属性和决策属性,构建疲劳邻域决策系统,对疲劳邻域决策系统进行属性约简,计算各条件属性的权重,得到属性约简结果集,依据属性约简结果集确定焊接结构疲劳寿命关键影响因素。本发明构建了基于改进邻域粗糙集的焊接结构疲劳寿命影响因素评价模型,为焊接结构疲劳寿命影响因素分析和疲劳寿命预测提供了有效的技术支持。
  • 焊接结构疲劳寿命影响因素评价方法
  • [发明专利]一种基于粗糙集理论的焊接疲劳分析方法-CN201310019178.6有效
  • 杨鑫华;孙屹博;邹丽;任锐铭 - 大连交通大学
  • 2013-01-18 - 2013-05-01 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种基于粗糙集理论的焊接疲劳分析方法,具有如下步骤:S100.针对多组焊接接头疲劳试验建立至少包含:载荷属性、最大结构应力和循环次数的疲劳数据库;S200.对所述疲劳数据库中的最大结构应力计算结构应力变化范围Δσs;对Δσs和循环次数进行属性构造;生成粗糙集数据库中的决策属性值,写入粗糙集数据库;S300.所述疲劳数据库中的焊接接头基本参数作为粗糙集数据库中的条件属性值写入所述粗糙集数据库;S400.对得到的含有决策属性值和条件属性值的粗糙集数据库使用联合熵约简算法进行条件属性约简和条件属性值约简,得到粗糙集判定规则模型;应用该规则模型对新的焊接疲劳数据进行分析,得到粗糙集判别结果,完成焊接疲劳分析。
  • 一种基于粗糙理论焊接疲劳分析方法
  • [发明专利]一种非理想条件下人脸图像的疲劳状态检测算法-CN202310317492.6在审
  • 姜义;李佳欣 - 哈尔滨理工大学
  • 2023-03-28 - 2023-06-27 - G06V20/59
  • 一种非理想条件下人脸图像的疲劳状态检测算法,属于人脸图像中疲劳状态检测算法领域。现有非理想条件下人脸图像疲劳检测算法存在的检测效果不足。一种非理想条件下人脸图像的疲劳状态检测算法,所述检测算法通过以下步骤实现:在人脸图像中检测人脸区域并提取出人脸区域;对提取的含有人脸区域的人脸图像进行归一化的预处理;提取预处理后的人脸图像中的疲劳状态特征;对分类器进行决策融合的步骤;识别疲劳状态。本发明在疲劳检测算法引入注意力机制以改进CNN算法,更有效的提取出特征图中包含的有用信息。采用决策级融合方法,利用特定的标准或算法将不同卷积神经网络的分类结果进行整合,提高疲劳检测识别精度。
  • 一种理想条件下人图像疲劳状态检测算法
  • [发明专利]一种带轴向载荷控制的旋转弯曲疲劳实验的装置和方法-CN201210344406.2有效
  • 谢季佳;李端义;武晓雷;姜萍;刘元富 - 中国科学院力学研究所
  • 2012-09-17 - 2013-01-09 - G01N3/20
  • 本发明公开一种带轴向载荷控制的旋转弯曲疲劳实验的装置和方法,该装置包括旋转弯曲疲劳加载装置以及对试验样品施加轴向力的轴向载荷加载与控制装置。本发明以现有的旋转弯曲疲劳装置和方法为基础,通过增加轴向载荷加载与控制装置保证了样品在旋转弯曲疲劳加载的条件下,同时受到轴向载荷作用,从而实现不同应力比条件下的旋转弯曲疲劳试验。控制轴向载荷随时间周期变化,从而实现两种不同频率载荷作用下的复合疲劳。关闭旋转并去除弯曲载荷,控制轴向载荷单调增加,从而实现单调拉伸试验。本发明的带轴向载荷控制的旋转弯曲疲劳实验装置结构简单、低能耗,制造与使用成本低,适合于平均拉应力载荷条件下的高周与超高周疲劳试验。
  • 一种轴向载荷控制旋转弯曲疲劳实验装置方法

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