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[发明专利]具有按扣特征的接触块-CN96196596.7无效
发明人：巴巴拉·A·鲁斯;阿龙·P·克拉克;迈克尔·M·奥斯丁;雷蒙德·J·克雷奈尔特 -专利权人：摩托罗拉公司
申请日： 1996-08-20 - 公布日： 2002-12-18 - 主分类号： H01R4/58 文献下载
摘要：接触块(10)被提供了第一突缘(34)和第二突缘(38)，可与电子设备外壳(42)上的开口(44)的第一边(46)和第二边(48)弯曲地接合。接触块(10)在机械上支持至少一电接触器(14)，以提供可使第一电子设备(40)与第二电子设备(60)电互连的接触面(18)。接触块(10)在安装期间，被按压装入安装位置，直到它在最终装配操作中被紧固。
具有特征接触

[发明专利]基于级联特征块的图像分类系统-CN202110638024.X有效
发明人：刘然;崔珊珊;刘亚琼;易琳;田逢春;钱君辉;赵洋;陈希;王斐斐;陈丹 -专利权人：重庆大学;重庆大学附属肿瘤医院
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于级联特征块的图像分类系统，其包括宽度学习系统和用于训练宽度学习系统的训练模块，宽度学习系统包括特征块组，特征块组由若干个依次级联的特征块组成，各特征块的输出与Flatten层连接，Flatten本发明将各特征块级联起来，增加了模型的深度，使宽度学习系统能够学习到更抽象，更具有利于判别的信息，能明显提高宽度学习系统的特征学习能力，提高分类准确率，同时训练和测试时间仍然较短。
基于级联特征图像分类系统

[实用新型]基于特征块的视频稳像装置-CN201220354817.5有效
发明人：刘亚骄;陈静;刘如迪;高小林;孟令智 -专利权人：长安大学
申请日： 2012-07-20 - 公布日： 2013-05-08 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于特征块追踪的视频稳像装置，包括图像输入模块，该图像输入模块连接一个单片机，在单片机上连接有图像显示屏。利用单片机的稳像算法来实现电子稳像，首先从源图像中获取追踪块的偏移量，然后利用算法对图像进行分离处理确定运动向量，然后通过运动补偿系统对偏移量进行补偿，最终输出稳定的图像。
基于特征视频装置

[发明专利]基于全局特征与子块特征的三维模型检索方法-CN201610871994.3有效
发明人：彭进业;张钰婷;王琳 -专利权人：西北大学
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全局特征与子块特征的三维模型检索方法，本发明利用模型的全局特征进行检索排序，得到模型库中与查询模型相似度从高到低的模型排序；然后再对相似度较高的部分模型进行局部分割子块的相似性度量，这种方法相当于依照查询模型先对模型库做一个先验过程，局部子块的相似性度量只在大体相似的模型中进行，而不是把模型库中所有模型都遍历到，这种方法可以较好的解决局部相似而整体不同的情况，可以提高检索精度，而且在一定程度上减少了时间的开销
基于全局特征三维模型检索方法

[发明专利]基于特征块编码的可逆信息隐藏方法-CN202310406590.7在审
发明人：张显全;何万军;俞春强;唐振军 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04N19/467 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征块编码的可逆信息隐藏方法，其特征在于，包括如下步骤：1）确定特征块与特征块的值；2）位平面块的组成；3）位平面块编码压缩；4）基于位平面块编码压缩的可逆信息隐藏；5）秘密信息提取与图像恢复
基于特征编码可逆信息隐藏方法

[发明专利]基于特征块优选的运动目标跟踪方法-CN201710269627.0有效
发明人：刘贵喜;秦耀龙;高美;高海玲;冯煜 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-04-24 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开一种基于优选特征块的视觉目标跟踪方法，包括1.读取待跟踪视频；2.初始化；3.分块并检测特征点；4.筛选特征点；5.筛选子块；6.计算目标区域响应图；7.更新目标区域状态；8.更新目标区域分类器
基于特征优选运动目标跟踪方法

[发明专利]基于特征识别的金属打包块特征提取、识别系统及方法-CN202210829021.9在审
发明人：李勇;解鹏;邹海历;顾云松;刘云飞;周钱钱;姚燕 -专利权人：欧冶链金再生资源有限公司
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V10/56 文献下载
摘要：本发明公开了基于特征识别的金属打包块特征提取、识别系统及方法，涉及特征识别技术领域。该基于特征识别的金属打包块特征提取、识别系统及方法，将图像识别技术及其他特征提取技术应用于废钢打包块，可以解决长久以来未解决的废钢打包块的溯源问题同时采用计算网格点之间的色差值方式避免因为拍摄环境难以保持一致进而导致特征提取及识别的误差问题
基于特征识别金属打包提取系统方法

[发明专利]一种基于联合特征块学习的特征直线描述方法及系统-CN202211120412.X在审
发明人：付苗苗;朱婷婷;赵朝锋;张斌斌;徐国梁;沈家全;刘孝飞;赵鹏 -专利权人：洛阳师范学院
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联合特征块学习的特征直线描述方法及系统，应用于局部图像特征描述技术领域，采集同一场景不同变换的图像对；利用现有的特征直线检测技术提取每对图像中的直线；获取正确匹配直线对；获取直线上每个点的支撑区域；获取直线对应的直线块；对输入的直线块进行预处理；搭建用于特征直线描述的全卷积神经网络；使用预训练好的特征点描述网络的参数初始化特征直线描述网络的参数；利用直线块数据集和三元组目标函数获取新的网络参数；获取输入直线块的描述子。
一种基于联合特征学习直线描述方法系统

[发明专利]爆破岩块自动识别和块度特征提取方法及装置-CN201811182419.8有效
发明人：廖学燕;张中雷;施富强;李徐然;陈亚建;尹作良;余舟;谢博;蒋耀港;龚志刚;马宏昊;李锋 -专利权人：大昌建设集团有限公司;四川省安全科学技术研究院
申请日： 2018-10-11 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及爆破效果评价领域，特别是一种爆破岩块自动识别和块度特征提取方法及装置。个站点的爆堆表面三维空间原始点云数据；步骤2，原始点云数据预处理；步骤3，由预处理后的原始点云数据计算得到超体聚类点云；步骤4，判别相邻所述超体聚类点云之间的凹凸关系；步骤5，若相邻所述超体聚类点云之间为凸邻接关系，则再聚类形成岩块点云该特征提取方法包括步骤1，采用上述的识别方法获取岩块点云数据；步骤2，根据各个所述岩块点云所含点数多少，提取特征岩块点云；步骤3，计算所述特征岩块点云的几何特征。该自动识别方法和块度特征提取方法解决了传统方式岩块块度测量效率低和精度低的缺陷。
点云岩块点云数据特征提取聚类自动识别块度预处理三维空间爆破凹凸关系爆破效果测量效率传统方式几何特征邻接关系提取特征点数站点

[发明专利]基于频谱功率特征的分块或块效应检测-CN201310216605.X有效
发明人： D·G·贝克 -专利权人：特克特朗尼克公司
申请日： 2013-04-23 - 公布日： 2018-06-19 - 主分类号： H04N19/86 文献下载
摘要：本发明涉及基于频谱功率特征的分块或块效应检测，其使用块边缘处的一维向量来找到由图像中的分块或块效应所产生的频谱特征。然后将这些功率组合并转换为相对于每个选定频率的无量纲的分块或块效应值。 1
分块块效应检测频谱功率选定频率块效应列向量求和图像边缘增强基带分量频谱特征维列向量一维向量块边缘水平行无量纲像素转换

[发明专利]具有视觉地可辨别特征图案的墨块-CN200910150176.4无效
发明人： B·R·琼斯;C·R·高德 -专利权人：施乐公司
申请日： 2009-07-16 - 公布日： 2010-01-20 - 主分类号： B41J2/175 文献下载
摘要：固体墨块，包括由相变油墨材料形成的墨块体。所述墨块体被配置为包括在第一组墨块中且具有和第一组墨块中的其他墨块以及第二组墨块中的墨块基本相同的尺寸和形状。第一组墨块属于不同于第二组墨块所属的系列。
具有视觉辨别特征图案

[发明专利]一种局部特征块相似匹配目标跟踪方法-CN201910342327.X在审
发明人：刘万军;李放;刘大千;孙虎 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2019-04-26 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供一种局部特征块相似匹配目标跟踪方法，涉及计算机视觉技术领域。帧作为当前帧图像，在当前帧中，根据第一帧圈定的初始目标区域的中心和对角线长度得到当前帧的匹配前景区域；利用陆地移动距离模型匹配算法进行目标检测，确定匹配到的跟踪目标；利用阈值决策方法判断目标模型T中各个局部特征块是否发生严重遮挡
视频图像序列跟踪局部特征匹配读取初始目标目标跟踪目标检测目标模型视频图像相似匹配计算机视觉技术对角线跟踪结果跟踪目标模型匹配匹配结果前景区域训练图像阈值决策帧图像鲁棒算法遮挡陆地更新

[发明专利]基于图像块共生特征的煤岩识别方法-CN201510197809.2有效
发明人：伍云霞;张超 -专利权人：中国矿业大学(北京)
申请日： 2015-04-24 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像块共生特征的煤岩识别方法，该方法稠密提取图像块，用聚类算法提取关键图像块，用关键图像块向量标注煤、岩图像并计算标注后图像的共生矩阵，提取共生矩阵的能量、对比度、逆差矩以及熵构成图像的特征，每一张样本图像特征代表煤或岩的一种模式；待识别的图像与各模式比较，最相近的模式即为待识别图像所属的类别。
基于图像共生特征识别方法

[发明专利]基于块特征的快速帧内预测模式选择方法-CN201010592726.0有效
发明人：胡瑞敏;杨建仁;王文兵;周楚;陈军;王启军 -专利权人：武汉大学
申请日： 2010-12-17 - 公布日： 2011-04-06 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明涉及视频编码技术领域，尤其涉及一种基于块特征的快速帧内预测模式选择方法。本发明的对象是亮度4x4块、亮度16x16块和色度8x8块，通过对当前块的上边和左边各自四个像素分别计算方差来判断该块的纹理变化，从而确定相应的模式或删减无关的模式以达到保证视频编码质量的前提下提高视频编码速度的目的本算法解决了最新提案中算法只适用于变化平缓的图像块的缺陷，在经过优化的x264手机平台下，在同时修改亮度4x4块、亮度16x16块和色度8x8块时，速度可以提高0.5~2fps不等，较好地实现了编码速度和效率的统一
基于特征快速预测模式选择方法

[发明专利]基于自适应特征块选择的步态识别方法-CN201110060863.4有效
发明人：徐奕;杨小康;李宁 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2011-03-15 - 公布日： 2011-07-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种图像处理技术领域的基于自适应特征块选择的步态识别方法，通过对步态能量图中的人体区域进行分块，根据无衣着和携带物状态干扰的训练数据得出每块区域的统计信息，在测试时通过分块计算统计信息而自动选取符合训练数据统计信息规律的特征块，有效克服了因行人衣着、携带物状态变化对步态识别造成的不利影响，同时保留了人的头、肩等部位特征，提高了步态识别的有效性。本发明不需要任何先验知识，特征选择的计算复杂度比现有非监督特征选择的步态识别方法降低了28％，同时平均识别率可比于现有基于监督特征选择的步态识别方法。
基于自适应特征选择步态识别方法

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