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专利名称

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申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种信息隐藏图像的高位修复方法-CN202310919168.1在审
发明人：阳建中;张显全;俞春强;唐振军;李国祥;何万军 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种隐藏图像的高位修复方法，包括像素p的最高位即第8位修复和若像素p的次最高位即第7位修复，这种方法不仅修复准确率高，而且方法简单。
一种信息隐藏图像高位修复方法

[发明专利]一种基于行编码的可逆信息隐藏方法-CN202210562336.1有效
发明人： 张显全;苏泽锐;何万军;俞春强;唐振军 -专利权人：深圳市分享信息系统有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于行编码的可逆信息隐藏方法，首先对图像进行分块，设块的大小为M×N，则每个位平面块的大小也是M×N；按每块的行对图像高位面进行统计，其分布具有双峰值特点，在图像连续λ个高位平面提取辅助信息，得到压缩数据RD和秘密信息长度；然后根据RD和秘密信息的长度，提取嵌入的秘密信息和压缩数据RD；最后通过压缩数据RD得到块标识Tag、压缩块行编码seq和不压缩块的数据B，按隐藏顺序根据Tag中的数据得到块标识，若为压缩块，从seq中恢复块中的原始数据，若为非压缩块，从B中直接提取块中的原始数据，得到原始图像，实现可逆信息隐藏。
一种基于编码可逆信息隐藏方法

[发明专利]基于特征块编码的可逆信息隐藏方法-CN202310406590.7在审
发明人： 张显全;何万军;俞春强;唐振军 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04N19/467 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征块编码的可逆信息隐藏方法，其特征在于，包括如下步骤：1）确定特征块与特征块的值；2）位平面块的组成；3）位平面块编码压缩；4）基于位平面块编码压缩的可逆信息隐藏；5）秘密信息提取与图像恢复。这种方法不仅能保证秘密信息的正确提取和原始图像的无损恢复，而且在嵌入容量方面取得较大的性能提升，实现可逆信息隐藏。
基于特征编码可逆信息隐藏方法

[发明专利]一种全0行和全0列编码的密文域可逆信息隐藏方法-CN202310412974.X在审
发明人： 张显全;贺飞逸;俞春强;唐振军 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种全0行和全0列编码的密文域可逆信息隐藏方法，其特征在于，包括如下步骤：1）位平面块全0行和全0列的编码；2）全0行和全0列编码的位平面块压缩空间计算；3）全0行和全0列编码的可逆信息隐藏。这种方法具有嵌入容量大，安全性高的优点。
一种编码密文域可逆信息隐藏方法

[发明专利]一种基于凸壳和分组插补的隐藏图像修复方法-CN201811200723.0有效
发明人： 张显全;董玉;俞春强;唐振军 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2018-10-16 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了1.一种基于凸壳和分组插补的隐藏图像修复方法，其特征是，所述信息载体和隐藏信息均为图像，所述方法包括如下步骤：1）确定需要修复像素；2）应用凸壳修复像素；3）应用分组插补法修复像素；4）修复边界标记像素；5）去除孤立点。这种方法修复边界标记像素并清除孤立点能提高修复的准确率，提升恢复隐藏图像的峰值信噪比。
一种基于分组隐藏图像修复方法

[发明专利]基于相邻像素预测模型的可逆信息隐藏方法-CN201910386918.7有效
发明人： 张显全;李亚翔;俞春强;唐振军;熊波 -专利权人：广西赛联信息科技股份有限公司
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相邻像素预测模型的可逆信息隐藏方法，包括如下步骤：（1）建立相邻像素预测模型，计算目标像素预测值；（2）应用相邻像素确定预测模型参数；（3）应用相邻像素预测模型实现秘密信息的嵌入与提取。本发明方法，通过自适应学习目标像素局部相邻像素相关性来构建预测模型来预测目标像素。相对于其他预测算法，本发明方法能更好的适应周围像素的变化，同时使用了较少的邻域像素建立模型。进一步提高了预测的精确度，该预测模型作用于可逆信息隐藏应用能进一步提高秘密信息的嵌入容量和图像的保真度。
基于相邻像素预测模型可逆信息隐藏方法

[发明专利]一种基于行标签压缩的可逆信息隐藏方法-CN202210561709.3在审
发明人： 张显全;王昕宇;俞春强;唐振军 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F21/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于行标签压缩的可逆信息隐藏方法，其特征在于，包括如下步骤：1）基于行标签的位平面编码；2）基于行标签编码的可逆信息隐藏：3）信息提取与图像恢复。用基于行标签的位平面编码对位平面块进行压缩，得到每个块的压缩空间，实现可逆信息隐藏。
一种基于标签压缩可逆信息隐藏方法

[发明专利]一种基于共生生物搜索的信息隐藏图像恢复方法-CN202210498574.0在审
发明人：阳建中;张显全;俞春强;唐振军;李国祥;龙凤 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于共生生物搜索的信息隐藏图像恢复方法，其特征在于，包括如下步骤：1）隐藏图像恢复的生态系统初始化；2）隐藏图像恢复的互利共生阶段；3）隐藏图像恢复的偏利共生阶段；4）隐藏图像恢复的寄生阶段。这种方法恢复的隐藏图像不仅视觉好且有较高的峰值信噪比。
一种基于共生生物搜索信息隐藏图像恢复方法

[发明专利]一种基于估值和可能值概率的隐藏图像恢复方法-CN202210548482.9在审
发明人： 张显全;王卓然;俞春强;唐振军 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于估值和可能值概率的隐藏图像恢复方法，所述方法根据失真值将像素分为真实值像素和失真像素，对失真像素点，计算动态邻域内真实值像素的凸壳，根据待修复像素点与凸壳的相对位置关系，将其分为凸壳内部点和外部点，并对不同类别的失真像素采用不同方法进行估值，结合估值与邻域像素可能值的分布情况，利用参数控制其接近程度，结合可能值的概率确定待修复点的最终修复值。这种方法恢复的隐藏图像视觉效果较好并且具有较高的峰值信噪比。
一种基于可能概率隐藏图像恢复方法

[发明专利]一种基于多方向窗口的隐藏图像恢复方法-CN201810325778.8有效
发明人： 张显全;何弦;俞春强;唐振军 -专利权人：广西赛联信息科技股份有限公司
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多方向窗口的隐藏图像恢复方法，其特征是，包括如下步骤：1）确定方向窗口；2）确定方向窗口像素估值；3）应用多方向窗口恢复图像；4）修复孤立点完成整个隐藏图像的完整恢复。这种方法利用图像局部区域具有方向性的特点，恢复的隐藏图像具有较好的视觉效果。
一种基于多方窗口隐藏图像恢复方法

[发明专利]一种最大的正方形图像平滑块计算方法-CN202111454746.6在审
发明人： 张显全;刘号;俞春强;唐振军 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种最大的正方形图像平滑块的计算方法，其特征在于，包括如下步骤：1）定义正方形图像平滑块；2）计算图像正方形块中满足条件的像素个数；3）计算图像最大的正方形平滑块。本这种方法能够快速的计算出图像最大正方形平滑块。
一种最大正方形图像平滑计算方法

[发明专利]基于混合采样的客户流失预测方法-CN202111478009.X在审
发明人：叶帅;夏国恩;张显全 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于混合采样的客户流失预测方法，首先对客户数据同时进行欠采样和过采样：在欠采样时，通过现有的欠采样算法对分类无帮助的样本。在进行过采样时，采用QCSOMTE算法合成新的样本。然后利用上述采用欠采样和过采样所得到的数据对SVM进行监督学习，得到客户流失预测模型。最后利用该客户流失预测模型即可预测客户属于流失客户还是非流失客户。本发明能够避免客户数据不平衡影响预测效果的问题，具有算法效率高和预测准确率高的特点。
基于混合采样客户流失预测方法

[发明专利]一种基于重抽样的隐藏图像修复方法-CN201910443622.4有效
发明人： 张显全;董玉;俞春强;唐振军 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2019-05-27 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于重抽样的隐藏图像修复方法，信息载体和隐藏信息均为图像，其特征在于，包括如下步骤：1）构造伪复制数据集；2）通过伪复制数据集计算待修复像素的估计值；3）隐藏图像的修复。这种方法能够准确的恢复被破坏的像素，使得修复后的图像具有较高的峰值信噪比和较好的视觉效果。
一种基于抽样隐藏图像修复方法

[发明专利]基于信息隐藏的图像保护方法-CN201710726498.3有效
发明人： 张显全;俞春强;王博;唐振军;郑桂平 -专利权人：广西赛联信息科技股份有限公司
申请日： 2017-08-22 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信息隐藏的图像保护方法，通过确定图像的平滑区域和纹理区域，针对不同的区域采用不同的数据表示方法确定保护信息。对纹理区域，计算每个纹理块的权重，通过权重确需要进行保护纹理块，将块内所有像素的高ht位作为保护数据。对平滑区域，以平滑块像素的均值作为保护参考数据，采用多备份信息隐藏算法将平滑块数据和保护纹理块的数据作为保护信息隐藏在图像中，实现对图像的保护。若图像被破坏，可提取未被破坏的备份信息恢复图像平滑区域及重要纹理数据，提高图像的保护能力。
基于信息隐藏图像保护方法

[发明专利]一种基于像素值动态预测的可逆信息隐藏方法-CN201811243311.5有效
发明人： 张显全;王德望;俞春强;唐振军 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： H04N19/467 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于像素值动态预测的可逆信息隐藏方法，其特征是，包括如下步骤：1）动态预测像素值；2）秘密信息嵌入；3）秘密信息的提取与图像恢复。这种方法的隐藏容量大，通过动态预测像素值，使预测的像素值精确度高，并且根据隐藏的信息容量来调整最佳嵌入值，使得隐藏信息之后图像的失真小，隐藏效果好。
一种基于像素动态预测可逆信息隐藏方法

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