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[发明专利]一种融合图像颜色特征的违禁品检测方法-CN202311007985.6在审
发明人：陈颖 -专利权人：中科弘拓（苏州）智能科技有限公司
申请日： 2023-08-11 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/56 文献下载
摘要：本发明属于智能检测技术领域，具体涉及一种融合图像颜色特征的违禁品检测方法；该方法包括：采集X光机下的违禁品区域的X光图像并提取颜色特征；对X光图像进行预处理，将预处理得到的16张图像块输入到基于类别中心掩码的空间注意力机制的实例分割网络中进行处理，得到违禁品的分类结果和预测颜色特征；计算颜色损失并融合颜色损失与实例分割网络的损失，得到实例分割网络总损失；根据实例分割网络总损失调整网络参数，得到训练好的实例分割网络；采用训练好的实例分割网络对违禁品进行检测，得到违禁品的类别和颜色特征；根据颜色特征再次判断违禁品类别，得到违禁品检测结果；本发明可避免误识违禁品，提高违禁品检测的准确性。
一种融合图像颜色特征违禁品检测方法

[发明专利]用聚类分析分类观察者颜色匹配函数的方法-CN201910041827.X有效
发明人：黄敏;习永惠;郭春丽;何瑞丽;刘瑜 -专利权人：北京印刷学院
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/56 文献下载
摘要：本发明涉及一种用聚类分析分类色觉正常观察者颜色匹配函数的方法。用聚类分析方法中的k‑medoids算法，计算距离选用欧氏距离的平方，将108个颜色匹配函数在#imgabs0#三个通道分类。在三原色带宽为窄带的显示设备上呈现CIE推荐的不同颜色，测量颜色刺激的光谱能量分布，用108个颜色匹配函数依次和分类颜色匹配函数比较，计算CIEDE2000色差平均值，以最小色差值作为评价标准，分类不同类别观察者颜色匹配函数。分类颜色匹配函数可补充现有CIE1931，CIE1964和CIE2006的颜色匹配函数，更好的描述观察者个体的锥细胞光谱响应。
聚类分析分类观察者颜色匹配函数方法

[发明专利]一种颜色识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310832005.X有效
发明人：高群;叶碧发;郑富文;吕福康 -专利权人：深圳佳弟子科技有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/56 文献下载
摘要：本申请提供一种颜色识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法应用于服务器，包括：获取待识别区域，待识别区域为图像中待识别渐变色所在区域；获取第一像素块的第一颜色信息，第一像素块为待识别区域中多个像素块中的任意一个像素块；获取第二像素块的第二颜色信息，第二像素块与第一像素块相邻；基于第一颜色信息和第二颜色信息，通过预设方式计算颜色差异值；判断颜色差异值是否大于预设第一阈值，若确定颜色差异值大于预设第一阈值，则基于多个颜色差异值，分析待识别渐变色的渐变方向；识别待识别渐变色的颜色信息，颜色信息包括起始颜色、结束颜色以及渐变平滑度。本申请具有提高渐变色的识别效率的效果。
一种颜色识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]YUV图像识别方法、系统和计算机设备-CN202010138367.5有效
发明人：朱禹萌;陆进;陈斌;宋晨 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V10/56 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种YUV图像识别方法，所述方法包括：获取待识别的YUV图像；将所述YUV图像输入到YUV图像识别模型，所述YUV图像识别模型包括输入层、图像处理层和输出层；其中，所述输入层包括分量提取分支、第一输入分支、第二输入分支和分量组合分支，用于将所述YUV图像的YUV组合分量提供给所述图像处理层；及通过所述YUV图像识别模型输出识别结果。本发明实施例可以直接对YUV格式图像进行识别，无需将YUV格式图像转换为其他图像格式，减少了图像识别模型对YUV格式图像识别的算力消耗，提高了图像识别模型对YUV格式图像的识别效率。
yuv 图像识别方法系统计算机设备

[发明专利]一种边缘设备的高帧率多路目标检测方法-CN202311149598.6在审
发明人：区英杰;梁柱;董万里;谭焯康 -专利权人：广州英码信息科技有限公司
申请日： 2023-09-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种边缘设备的高帧率多路目标检测方法，包括以下步骤：对缩放后的yuv420图像数据的y分量进行focus运算；将进行focus运算后的y分量与u分量、v分量合并后，直接输入到NPU上的目标检测模型，其输出每个anchor对应的多个元组数据，通过在CPU上对元组数据进行后处理得到检测目标的坐标框。本发明使用来自硬件编解码得到的yuv420数据，硬件缩放需要的数据访问量和耗时都降低一半，显著地降低了颜色空间转换的运算量和相应的延时，方便部署在低算力的边缘端设备上；同时使用了neon指令实现了focus算子，克服了npu无法对交织数据进行并行化处理的缺陷，提升了总体性能。
一种边缘设备高帧率多路目标检测方法

[发明专利]一种图像颜色提取方法、系统及介质-CN202110780135.4有效
发明人：孙成通;李林晋;胡焱;牛鹏 -专利权人：浪潮金融信息技术有限公司
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像颜色提取方法、系统及介质，所述方法包括以下步骤：配置传感模块、图像捕捉模块、色彩池、色彩填充模板和深度学习算法；设置检测时间段、次数阈值和色彩相似度范围；基于传感模块、图像捕捉模块、检测时间段和次数阈值获取第一图像；获取图像处理需求，对第一图像进行色彩配置操作，得到第二图像；检测第二图像上是否存在标记信息，若存在，则基于标记信息生成目标色彩信息；对目标色彩信息进行校对处理，得到校对结果；基于色彩填充模板、深度学习算法和校对结果输出与目标色彩信息对应的色彩样本或执行色彩学习操作；本发明能够对快拍图像进行色彩处理，提取并保存图像中的色彩信息，便于后期的使用和分享。
一种图像颜色提取方法系统介质

[发明专利]一种基于氯化氢合成炉火焰分析方法及系统-CN202310510919.4在审
发明人：杨长春;胡玉蝶;王彭;朱文涛;王宇鹏 -专利权人：常州大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/56 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于氯化氢合成炉火焰分析方法及系统，包括使用火焰传感器判断氯化氢合成炉中是否有火焰；采集火焰视频，并通过分帧获取火焰图像；将获得的图像在RGB和HSI混合颜色模型下进行颜色检测，获取火焰像素点分布矩阵得到初步含疑似火焰区域图像；将初步含疑似火焰区域图像进行灰度化处理，使用PSO搜索进行全局寻优，并将全局最优解回代到K‑means聚类算法中，对图像进行聚类；将初步含疑似火焰区域图像矩阵与经过聚类后的火焰图像矩阵相乘，得到最终的火焰区域；根据最终的火焰区域的RGB均值和色温，调整气体浓度。本发明解决人工观察火焰颜色的控制质量差的问题。
一种基于氯化氢合成炉火分析方法系统

[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110320420.8有效
发明人：彭岩;龙翔;郑弘晖;贾壮;张滨;王晓迪;辛颖;谷祎;王云浩;李超;冯原;韩树民 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/56 文献下载
摘要：本申请公开了图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉、深度学习等技术领域，可应用于遥感成像场景下。具体实现方案为：获取待处理的图像，其中，图像的第一通道数量大于RGB图像的第二通道数量；根据图像中各个像素点在各个通道上的数值，确定图像中各个像素点的语义类型；根据图像以及各个像素点的语义类型，生成图像的识别结果。该方法通过充分利用图像中所有通道的像素点的像素值，确定图像中各个像素点的语义类型，进而根据图像中各个像素点的语义类型对图像进行识别，由此，可提高图像的识别精度。
图像识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]确定可驾驶空间的边界的方法-CN201780077407.6有效
发明人： M·J·汤普森;A·J·希南;O·佩恩;S·可拉姆普勒 -专利权人： TRW有限公司
申请日： 2017-12-15 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/56 文献下载
摘要：一种确定车辆周围的场景中的可驾驶空间的边界的方法，包括：捕获场景的第一彩色图像；例如使用HOG算法计算定向梯度的一组直方图，每个直方图对应于一组单元格中的单元格；通过计算单元格的直方图的熵，将熵值分配到单元格；以与现实世界中的矩形网格对应的方式将图像划分为区间；以及根据区间中每个单元格的熵值计算该区间的总熵值以及计算每个区间的总颜色特性值。每个区间的熵值和颜色特性值被馈送到分类器中，该分类器被配置为将图像的对应于每个区间的区域分类为可能是可驾驶空间的区域或者不太可能是可驾驶空间的区域，边界是从可能是可驾驶空间的区域或者不太可能是可驾驶空间的区域得出的。
确定驾驶空间边界方法

[发明专利]一种基于改进卷积块的特征提取方法、装置及其存储介质-CN201910039450.4有效
发明人：应自炉;甄俊杰;陈俊娟;甘俊英;龙祥;黄尚安;赵毅鸿;宣晨 -专利权人：五邑大学
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进卷积块的特征提取方法、装置和存储介质。在VGG16网络中设置压缩卷积块，所述压缩卷积块接收到前一层池化层输入的图像特征后，通过压缩卷积块的第一卷积层对输入图像特征的通道数进行压缩，得出第一卷积层输出特征作为第二卷积层和第三卷积层的输入，再将第二卷积层输出特征和第三卷积层输出特征进行拼接得出压缩卷积块输出特征。本发明中卷积层的通道数小于池化层的通道数，实现了对输入图像特征的维度进行压缩，有效降低特征图的维数，从而减少了网络训练的计算量，从而减少了特征图训练的时间，大大提升了特征提取的效率。
一种基于改进卷积特征提取方法装置及其存储介质

[发明专利]一种基于空地设备协同的火灾安全预警系统-CN202310598338.0在审
发明人：丁金虎;路明;姚尚军;史刚;魏徐伟;吕聪聪;王锋;王诗明;吴少雷;陈江;朱国庆;何路;彭敏;王欣宇;侯冠宇 -专利权人：淮北矿业（集团）有限责任公司物业分公司;中国矿业大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V10/56 文献下载
摘要：本发明涉及火灾安全技术领域，具体为一种基于空地设备协同的火灾安全预警系统，包括：火灾预处理模块、第一火情巡视分析模块、第二火情巡视分析模块、火灾安全等级分析模块和火灾预警终端。通过对各子区域对应各被困人员的安全区域进行监测和分析，并由此对各子区域对应的被困人员紧急程度进行相应的分析，不仅在很大程度上保障了救援人员对各子区域对应被困人员的救援及时性，同时还为救援人员提供了直观的数据，便于救援人员作好相应的救援准备工作，进一步大幅度地提高了火灾现场的救援效率。
一种基于空地设备协同火灾安全预警系统

[发明专利]基于卷积和自注意机制神经网络的织物颜色识别方法-CN202310549202.0在审
发明人：邵一鸣;罗钇凯;邬臻林;俞可扬;沈启承;王郅祺;高义雄;林璐凝;胡杰;吴子朝;章国道 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V10/56 文献下载
摘要：基于卷积和自注意机制神经网络的织物颜色识别方法，属于图像识别技术领域。本发明提出一种全新的基于卷积神经网络的颜色预测模型CSAM，卷积层和注意层按原则穿插叠加，很好地提高了模型的泛化能力、容量和效率；通过考虑原始输入图像与一组参考彩色图像之间的差异，并在色差域对输入图像进行RGB编码，提取织物图像中的颜色识别特征，然后采用一种集成式的卷积神经网络架构，最后通过卷积层和最大池化层的特征计算降维后通过softmax激活函数的密集层，对各个分类器的预测结果加权平均，对织物颜色进行有效的分类预测。本发明采用了全新的神经网络架构，显著地提高织物颜色识别的识别成功率和准确率，且拥有良好的可移植性和泛用性。
基于卷积注意机制神经网络织物颜色识别方法

[发明专利]一种工业设备指示灯状态识别方法-CN202310914925.6在审
发明人：赵利月;李晓飞;张振国;汪晴;史鑫;石宇;王国庆;张宇 -专利权人：国电电力内蒙古新能源开发有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V10/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业设备指示灯状态识别方法，包括如下步骤：获取设备指示灯图片数据，对数据进行预处理，清理较低质量的数据，打好标签后并按照一定比例随机划分为训练集、测试集和检验集；将训练数据带入改进的YOLOv7‑tiny模型中，通过迭代调整网络模型参数；YOLOv7模型通过由多层卷积层与ELAN‑T层构成的主干网络和加强特征提取网络提取特征，通过检测头进行指示灯状态识别。本发明提供的一种工业设备指示灯状态识别方法具备高效的、能够快速准确地判断出设备指示灯类别、位置以及设备状态的优点。
一种工业设备指示灯状态识别方法

[发明专利]一种基于颜色码的设备识别方法和系统-CN202311031664.X在审
发明人：周毅喆;曲维嵩;齐志兵 -专利权人：北京华源技术有限公司
申请日： 2023-08-16 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V10/56 文献下载
摘要：本发明涉及设备识别技术领域，公开了一种基于颜色码的设备识别方法和系统。该方法包括生成所需识别设备的数字信息码，并将数字信息码保存；生成与数字信息码相对应的颜色码，并将颜色码打印、粘贴到所需识别的设备上；部署摄像头，获取粘贴在所需识别设备上的颜色码图像；利用AI算法自动定位颜色码在图像中的位置，获取颜色码的顺序信息；根据定位颜色码的位置，获取颜色码中色块坐标信息，利用色块坐标信息获取色块识别结果；记录色块识别结果，解码成数字信息码，并与数据库中的数字信息码进行比对。该方法通用性强、智能化程度高、实施便利且准确率高，对于提高设备管理效率具有重大意义。
一种基于颜色设备识别方法系统

[发明专利]一种基于图像识别的酶试纸识别方法-CN202310603673.5在审
发明人：岳钊;李佳薇;赵二刚;孙鑫悦;焦宇涛 -专利权人：南开大学
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V10/56 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图像识别的酶试纸识别方法，该方法包括：获取试纸图像，将单个试纸垫图像由RGB颜色空间转换为HIS颜色空间，提取形状特征和颜色特征；通过颜色特征以基于欧氏距离的分格法训练颜色识别模型，利用所述颜色识别模型对待测试纸图像样本进行识别，计算颜色识别结果的准确概率。通过形状特征以基于K‑means聚类的图像分割法识别形状，得到形状识别的准确概率。将所述颜色概率和形状概率通过加权操作得到最终分类概率，对原始结果重排名，得到待识别试纸图像最终识别结果。本发明将酶试纸的颜色和形状双特征融合，能够对酶试纸图像实现快速精准识别，提高了酶试纸图像识别的准确率。
一种基于图像识别试纸方法

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