专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]焊缝打磨特征提取方法、焊缝检测与打磨方法-CN202310645680.1在审
  • 张华军;左昱昱 - 上海赛威德机器人有限公司
  • 2023-06-01 - 2023-09-29 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种焊缝打磨特征提取方法、焊缝检测与打磨方法,包括:步骤一、通过3D相机拍摄获取工件的点云信息;步骤二、通过焊缝打磨特征提取方法,提取焊缝打磨的特征;步骤三、依据焊缝打磨特征生成焊缝打磨路径,机器人依据打磨路径,对工件进行打磨工作;步骤四、重复步骤一和步骤二,获取打磨焊缝余高特征,进行焊缝成型检测:若检测通过,则完成打磨作业流程,若检测不通过,则返回步骤三继续进行打磨。其能够实现高效、精准的焊缝打磨特征提取,可以大大提高焊缝特征提取的精度,缩短焊缝特征提取时间,可以用于实现高效机器人焊缝自动化打磨和高效打磨焊缝成型检测。
  • 焊缝打磨特征提取方法检测
  • [发明专利]焊缝自动识别跟踪方法及自动焊接系统-CN201910881192.4有效
  • 张成军 - 成都卡诺普机器人技术股份有限公司
  • 2019-09-18 - 2021-09-21 - B25J9/16
  • 本发明涉及高端装备制造技术领域,实施例公开一种焊缝自动识别跟踪方法及自动焊接系统。通过在激光焊缝跟踪仪中设置多组焊缝图像特征参数,焊接机器人示教器生成包含焊缝序号、焊缝类型和焊缝图像特征参数ID的焊接执行指令,焊接机器人读取焊接执行指令发送给激光焊缝跟踪仪,激光焊缝跟踪仪引导焊接机器人完成焊缝焊接,解决了当激光焊缝跟踪仪的有效视场范围内存在同一种焊缝类型多种不同焊缝图像特征时,相近的焊缝图像特征将严重影响到当前焊缝识别的问题,通过将焊缝位置、角度、间隙等焊缝图像特征参数化设置,可有效避免焊缝误判,同时根据焊缝图像特征参数,可有效避免点焊点,相邻焊道等干扰,大大提高了焊接质量和效率。
  • 焊缝自动识别跟踪方法自动焊接系统
  • [发明专利]焊接的控制方法及装置-CN201610522808.5有效
  • 龚烨飞;唐建武;张嘎;赵俭;陈刘明;蒋超 - 昆山华恒机器人有限公司
  • 2016-07-05 - 2017-11-03 - B23K26/03
  • 所述方法包括扫描焊缝,提取所述焊缝的图像特征点,所述焊缝的图像特征点包括所述焊缝焊缝坡口的特征点及所述焊缝的轨迹的特征点;根据所述焊缝的图像特征点,构建所述焊缝的三维构形;在所构建的三维构形上,沿所述焊缝的轨迹每隔预设步长计算对应的焊接工艺参数并输出,以根据所计算的焊接工艺参数进行焊接控制,所述预设步长小于所述焊缝的长度。应用上述方案可以提高在焊缝较长且焊缝坡口变化不均匀时的焊接质量以及焊接效率。
  • 焊接控制方法装置
  • [发明专利]一种焊缝轮廓视觉检测方法及系统-CN202010474943.3在审
  • 朱雅光;刘杨洋;刘琼;何旭;郭万金 - 长安大学
  • 2020-05-29 - 2020-10-02 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种焊缝轮廓视觉检测方法及系统,包括,首先获取焊缝截面轮廓数据;判定该截面不存在焊缝,若存在焊缝,采用一水平直线l将焊缝轮廓区域分割为特征点区域和两个焊趾点区域;计算特征点区域的特征点坐标,根据计算出的焊缝特征点位置,可以得到焊缝特征点相对于扫描设备中心的距离,该距离为扫描设备下一次移动的距离;采用最远距离法确定两个焊趾点区域中的两个焊趾点,根据焊趾点位置可得到焊缝的轮廓高度;重复上述过程,直至完成整个焊缝的跟踪扫描,得到整个焊缝轮廓及焊缝轮廓高度。本发明检测方法可精确的识别出焊缝特征,准确识别率高,可识别的焊缝宽度可达到50mm,生成的焊缝轮廓三维图形可以真实的反映出焊缝的形貌。
  • 一种焊缝轮廓视觉检测方法系统
  • [发明专利]基于深度神经网络的焊缝自动跟踪方法-CN202011463792.8在审
  • 杨国威;周楠;王以忠;杨敏;许志旺 - 天津科技大学
  • 2020-12-14 - 2021-03-26 - B23K9/127
  • 本发明涉及一种基于深度神经网络的焊缝自动跟踪方法,焊缝自动跟踪方法包括特征点检测网络和特征点跟踪网络。特征点检测网络输出的特征点位置信息输入特征点跟踪网络,实现焊缝自动跟踪。特征点检测网络由特征提取模块、注意力机制模块、先验框生成模块和识别定位模块组成。焊缝特征点跟踪网路由特征提取模块、注意力机制模块和响应输出模块组成。本发明利用神经网络实现了焊缝自动跟踪,本发明根据焊缝图像特点设计焊缝特征点提取网络和跟踪网络,本发明能够提高焊接的效率和质量,提高自动焊缝跟踪系统在实际复杂焊接环境中的适应能力。
  • 基于深度神经网络焊缝自动跟踪方法
  • [发明专利]一种基于线结构光点云的焊缝检测方法-CN202011251104.1有效
  • 张德津;李清泉;田霖;何莉;殷煜 - 深圳大学
  • 2020-11-11 - 2023-07-04 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于线结构光点云的焊缝检测方法,所述方法包括:获取待测焊缝的三维点云数据;将各个断面点云数据分割为母材点云数据和焊缝点云数据;根据母材点云数据和焊缝点云数据,确定待测焊缝对应的特征点;根据待测焊缝对应的特征点,确定待测焊缝对应的外形特征曲线;根据待测焊缝对应的外形特征曲线,确定待测焊缝的平整度。本发明通过对待测焊缝的三维点云数据进行分割,并基于分割后的母材点云数据和焊缝点云数据得到待测焊缝对应的特征点以及外形特征曲线,以对待测焊缝的结构外形进行检测,该检测方法具有精度高、效率高、实时检测、过程简单、适应性强等特点,适用于各种类型的焊缝检测。
  • 一种基于结构光点云焊缝检测方法
  • [发明专利]一种海洋平台模块结构焊缝自动检测方法-CN201911277261.7在审
  • 汤夕春;张阳 - 天津博迈科海洋工程有限公司
  • 2019-12-12 - 2020-04-10 - B23K37/04
  • 本发明公开了一种海洋平台模块结构焊缝自动检测方法,焊接机器人使用高清摄像头对样本焊缝采集图像信息,传输到计算机中经过尺度不变特征变换算法处理提取特征并形成标准特征集合,已完成焊接模块的焊缝待检特征分别与标准特征集合的标准特征一一对比,若任何一个待检特征与标准特征集合中的标准特征不符合,则待检焊缝不是标准焊缝,主控计算机输出焊缝不满足标准提示;否则,主控计算机输出焊缝的各项特征满足标准提示。采用本方法可以使焊缝检测精度提高,模块焊接的工作质量也得到提升,提高模块生产加工效率。
  • 一种海洋平台模块结构焊缝自动检测方法
  • [发明专利]提高图像处理精度的水下焊缝搜索平台-CN201510469096.0在审
  • 李舒曼 - 李舒曼
  • 2015-08-04 - 2015-11-18 - B23K9/127
  • 本发明涉及一种提高图像处理精度的水下焊缝搜索平台,包括潜水器主体、去散射光处理设备、焊缝特征提取设备和焊缝类型识别设备,所述去散射光处理设备用于对水下图像执行去散射光处理,所述焊缝特征提取设备用于提取去散射光处理后的水下图像中的水下焊缝特征,所述焊缝类型识别设备用于基于所述水下焊缝特征确定焊缝类型。通过本发明,能够克服水下散射光对水下图像的影响,提高水下焊缝图像识别的精度。
  • 提高图像处理精度水下焊缝搜索平台

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