“灰度矩阵”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果176236个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]图像处理方法-CN200910081031.3无效
发明人：王立 -专利权人：四川虹欧显示器件有限公司
申请日： 2009-03-30 - 公布日： 2010-06-09 - 主分类号： G09G3/288 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像处理方法，包括：顺序地接收彩色交流等离子体显示器的子场的多个图像点的输入灰度值；采用修正值和阈值矩阵对多个输入灰度值进行降低灰度值的处理以得到输出灰度值，阈值矩阵包括对应于子场的图像点数目的阈值；以及以输出灰度值显示图像点。
图像处理方法

[发明专利]一种全自动超声造影图像分割方法-CN201510991360.7有效
发明人：钱明;牛丽丽;郑海荣;周伟 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2015-12-25 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种全自动超声造影图像分割方法，该方法包括：步骤1，采集并存储超声造影图像序列，构造多帧超声造影图像序列的帧间灰度标准差矩阵；步骤2，对所述帧间灰度标准差矩阵进行形态学滤波，再进行二值化，获得超声造影区域的初始轮廓线；步骤3，利用连续多帧超声造影图像序列的帧间灰度标准差矩阵和灰度中值矩阵，构建基于Snake活动轮廓模型的能量方程；步骤4，将所述初始轮廓线代入所述能量方程进行多次迭代，获得超声造影区域的最终轮廓线，实现对超声造影区域的分割
一种全自动超声造影图像分割方法

[发明专利]一种人工智能的柔版印刷压力预测方法-CN202110399006.0在审
发明人：廖开阳;李勇涛;武吉梅;章明珠;裴朝松;王子豪 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： B41F33/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人工智能的柔版印刷压力预测方法，首先执行对分色原稿图像进行二值化操作，得到二值化图像；其次执行二值化图像进行取反操作，得到反色二值化图像；执行反色二值化图像的网格化，计算每个网格区域内的图文面积，得到面积矩阵；执行对分色原稿图像进行梯度计算，得到梯度图像；然后执行梯度图像的网格化，计算每个网格内的最大梯度值得到最大梯度值矩阵；再执行对分色原稿图像进行灰度共生矩阵计算，得到分色原稿图像灰度共生矩阵；再对分色原稿图像进行梯度直方图特征计算；后执行面积矩阵、最大梯度值矩阵、灰度共生矩阵和梯度方向直方图横向并列，得到分色原稿图像的特征矩阵，最后进行压力预测模型的建立。
一种人工智能印刷压力预测方法

[发明专利]一种基于压缩感知的全参考图像质量客观评价方法-CN201510478400.8有效
发明人：丰明坤;吴茗蔚;孙丽慧;施祥;李晓勇 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2015-08-06 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于压缩感知的全参考图像质量客观评价方法，包括步骤1，对参考图像和失真图像分别进行预处理得到相应的图像灰度矩阵；步骤2，针对所述的失真图像和参考图像的图像灰度矩阵基于压缩感知原理构造稀疏的随机观测矩阵；步骤3，将所述的随机观测矩阵分别与参考图像和失真图像的图像灰度矩阵相乘得到相应的投影系数矩阵；步骤4，计算失真图像的投影系数矩阵相对于参考图像的投影系数矩阵的峰值信噪比作为失真图像的客观评价值。
一种基于压缩感知参考图像质量客观评价方法

[发明专利]血管图像的轮廓提取方法、装置、设备及存储介质-CN202211332117.0在审
发明人：高琪;李健 -专利权人：杭州晟视科技有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供的血管图像的轮廓提取方法，获得血管图像的两个图像矩阵和标记点矩阵；基于两个图像矩阵，从血管图像中分割出血管树图像，并获取血管树图像的灰度图；基于血管树图像的灰度图和标记点矩阵，得到标记段血管的中心线；其中，标记段血管的中心线上包括标记点矩阵中包含的起点和终点；基于标记段血管的中心线对血管树图像的灰度图进行二值化分割，得到血管与背景分割后的标记段血管灰度图；以中心线上各点为原点确定各点对应的两个第一法向量上，与标记段血管灰度图的边缘的交点为初始轮廓点，并基于初始轮廓点构建标记段血管的轮廓。
血管图像轮廓提取方法装置设备存储介质

[发明专利]基于视觉识别的果蔬分拣机器人智能控制方法-CN202210933085.3在审
发明人：李冰;丁玉涛;宋欢;蔡晶晶;赵大鹏 -专利权人：河南职业技术学院
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： B07C5/34 文献下载
摘要：将经过初始位置下果品连通域的最长的线段作为参考线段；将每一感兴趣像素点的特征角度排列成特征角度列；将果品沿参考线段以预设角度沿预定方向旋转，直至再次旋转至初始位置，将旋转过程中位于参考线段上的像素值排列成灰度排列矩阵；将每一特征角度列线性压缩并排列成与灰度排列矩阵对应的特征角度矩阵；对特征角度进行等区间划分，对每一区间的各特征角度在灰度排列矩阵中所对应的灰度值进行归一化处理，以根据归一化后的灰度排列矩阵判断果品是否属于合格果品
基于视觉识别分拣机器人智能控制方法

[发明专利]一种基于变分模态分解和灰度共生矩阵的转子裂纹故障诊断方法-CN201811182815.0有效
发明人：钟志贤;焦博隆;王家园;刘翊馨;段一戬;祁雁英 -专利权人：桂林理工大学
申请日： 2018-10-08 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明提供一种基于变分模态分解和灰度共生矩阵的转子裂纹故障诊断方法，属于裂纹故障诊断领域。包括的步骤有：采集振动信号；将采集到的信号进行变分模态分解；对每个IMF分量生成对称极坐标图像；将对称极坐标图像转化为灰度图像；灰度图生成灰度共生矩阵，提取图像纹理特征作为特征参数；选取灰度共生矩阵的特征统计量熵本发明克服了单纯采用灰度共生矩阵在转子裂纹故障信号处理的不足，能很好完成转子裂纹故障诊断。
一种基于变分模态分解灰度共生矩阵转子裂纹故障诊断方法

[发明专利]生成深度图的方法和装置-CN200910088787.0有效
发明人：戴琼海;刘继明;曹汛 -专利权人：清华大学
申请日： 2009-07-16 - 公布日： 2009-12-16 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：该方法包括：将输入图像对中的左右视图分别作为参考图像和目标图像做灰度变换；计算灰度变换后的参考图像的上下左右梯度矩阵；按视差计算代价函数矩阵并进行边界处理；计算原始信息存储矩阵且初始化上下左右信息存储矩阵；在GPU显存中利用CUDA置信传播算法进行迭代计算，得到迭代后的上下左右信息存储矩阵，根据迭代结果计算置信矩阵；根据置信矩阵计算深度图。该装置包括：灰度变换模块、梯度计算模块、代价函数矩阵计算模块、原始信息存储矩阵计算模块、迭代模块、置信矩阵计算模块和深度图计算模块。本发明提高了深度图的运算效率，实现了高质量且快速的深度图生成。
生成深度方法装置

[发明专利]一种测量在轨等离子体推力器的推力的方法及系统-CN201910434852.4有效
发明人：魏立秋;丁永杰;李鸿;扈延林;吕游;于达仁 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2019-05-23 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G01L5/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取拍摄的待测等离子体推力器的羽流照片；将羽流照片转换成RGB三维矩阵；对RGB三维矩阵进行灰度化处理，得到二维灰度矩阵；将二维灰度矩阵等分为m*n个子矩阵；利用奇异值分解计算每个子矩阵的奇异值，得到包含m*n个奇异值的特征值矩阵；对包含m*n个奇异值的特征值矩阵进行归一化处理，得到归一化的特征值矩阵；将归一化的特征值矩阵输入训练好的神经网络模型，得到羽流照片对应的推力。
一种测量等离子体推力方法系统

[发明专利]一种基于SVM分类器的SAS图像分割方法及系统-CN201210151178.7在审
发明人：陈强;田杰;刘维;黄海宁;张春华 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2012-05-15 - 公布日： 2013-12-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SVM分类器的SAS图像分割方法及系统，所述方法包含：步骤101）将待分割的SAS图像进行预处理，获取该SAS图像的不同区域的灰度直方图和灰度共生矩阵；步骤102）从所述灰度直方图提取若干统计特性参量并从所述灰度共生矩阵提取若干纹理特征参量；步骤103）将上步骤所述的特征参量输入SVM分类器，进行待分割SAS图像的分割处理；其中，所述SVM分类器通过将从训练图像的某一区域的灰度直方图提取的若干统计特性参量和灰度共生矩阵提取若干纹理特征参量作为训练特征训练得到
一种基于 svm 分类 sas 图像分割方法系统

[发明专利]融合深度信息和灰度信息实现步态识别的系统及方法-CN201410429443.2在审
发明人：何莹;王建;钟雪霞;梅林;吴轶轩;尚岩峰;王文斐;巩思亮;龚昊 -专利权人：公安部第三研究所
申请日： 2014-08-28 - 公布日： 2014-12-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种融合深度信息和灰度信息实现步态识别的系统，其中包括信息提取器、步态周期检测器、特征融合器和步态分类识别器；本发明还涉及一种融合深度信息和灰度信息实现步态识别的方法，信息提取器采集步态序列图像中的灰度信息和深度信息；步态周期检测器通过灰度信息获取对应的步态周期；特征融合器融合灰度信息和深度信息并得到融合特征矩阵；步态分类识别器根据融合特征矩阵查找到对应的步态分类对象。采用本发明的融合深度信息和灰度信息实现步态识别的系统及方法，将深度信息与灰度信息融合，在融合特征矩阵的基础上对人体步态进行识别，具有更好的分类识别率，便于移植，稳定性高，具有更广泛的应用范围。
融合深度信息灰度实现步态识别系统方法

[发明专利]一种基于灰度共生矩阵和BP神经网络的遥感图像分类方法-CN202011522434.X在审
发明人：陈广亮;刘禹麒;刘小平;罗伟玲;谢运广;梁文毫 -专利权人：广州蓝图地理信息技术有限公司;广东国地规划科技股份有限公司
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于灰度共生矩阵和BP神经网络的遥感图像分类方法及系统，所述方法包括：获取采样点地区的遥感图像数据，并对所述遥感图像数据进行批量截图，得到截图数据集；根据灰度共生矩阵提取所述截图数据集中每张图片的纹理特征，并采用统计学的方法，计算得到所述截图数据集中每张图片的灰度统计特征；将所述纹理特征和所述灰度统计特征通过预设的BP神经网络，得到遥感图像分类结果。本发明能够快速获取采样点地区的遥感图像，通过灰度共生矩阵提取遥感图像的纹理特征，并采用统计学的方法，计算得到遥感图像灰度统计特征，将所述纹理特征与灰度统计特征输入到预设BP神经网络实现遥感图像的自动分类
一种基于灰度共生矩阵 bp 神经网络遥感图像分类方法

[发明专利]浮雕光学图像的生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210344012.0在审
发明人：汪昱坤;鲁琴 -专利权人：武汉华工图像技术开发有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该方法包括，获取待处理图像的像素矩阵。其中，像素矩阵中包含有待处理图像中的每个像素点的像素值。将像素矩阵中每个像素点的像素值转化为灰度值，得到灰度化图像。其中，灰度化图像包括有图案。对灰度化图像和图案中的每个像素点的灰度值进行处理，得到目标图像。针对目标图像中的图案的每个像素点的灰度值，得到具有多条曲线的图像。其中，同一曲线上的多个像素点的灰度值相同。
浮雕光学图像生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种图像边缘检测方法、装置及存储介质-CN202111457160.5有效
发明人：赵卫;汪小平 -专利权人：暨南大学
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像边缘检测方法、装置及存储介质，包括：将待检测图像转换为灰度图像；对每个候选边缘方向的灰度导数进行加权平均处理，确定灰度图像中各个像素在候选边缘方向的灰度导数；将候选边缘方向的最大灰度导数作为目标像素的灰度导数，根据灰度导数阈值建立边缘点判断矩阵、边缘强度矩阵以及平均边缘强度矩阵；初始化种群规模和问题维度，随机产生种群样本；构造适应度函数，确定循环次数；根据种群样本、适应度函数和循环次数，采用教师学生学习方法确定边界点
一种图像边缘检测方法装置存储介质

[发明专利]一种红外微弱目标的定位方法、定位装置及可读存储介质-CN202310056449.9有效
发明人：倪磊;廖璇;王耿;杨应洪;赵冬梅;任栖锋;赵旭龙 -专利权人：西南科技大学;中国科学院光电技术研究所
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明公开了一种红外微弱目标的定位方法、定位装置及可读存储介质，包括获取红外微弱目标的原始红外图像；对原始红外图像进行自适应增强，并获得灰度图像；选取灰度级别获得灰度质心；迭代灰度级别，获得质心坐标矩阵；进行聚类处理，并以第一个聚类的中心值作为目标质心坐标；确定红外微弱目标的位置；本发明通过对红外图像进行增强，并且将图像中的噪声滤除，突出原始红外图像中的红外微弱目标，并对增强后的红外图像灰度化后，按照不同的灰度级别获得不同的灰度质心，并通过构建质心坐标矩阵，通过对质心坐标矩阵中的元素进行聚类，获得目标质心坐标，从而获得红外微弱目标的位置；通过本发明的方法可以对红外微弱目标进行精确定位。
一种红外微弱目标定位方法装置可读存储介质

首页
«上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
下一页»
尾页
共 100000 条