专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]潜在错误检测-CN200510087497.6有效
  • R·L·贾丁;D·L·伯尼克;T·A·海内曼;J·R·斯穆伦 - 惠普开发有限公司
  • 2005-07-19 - 2006-04-05 - G06F11/00
  • 潜在错误检测的实现中,扫描存储区(304)以查找保存为错误数据的潜在处理错误,存储区(304)的每一个对应于冗余处理器系统(300)的不同处理器元件(302)。比较在存储区(304)中保存的数据以检测在第一存储区(304(1))中的潜在处理错误。通过将数据从第二存储区(304(2))拷贝到第一存储区(304(1))来消除潜在处理错误,其中确定在第二存储区(304(2))中保存的数据至少与在第三存储区(304(3))中保存的数据是相同的。
  • 潜在错误检测
  • [发明专利]一种潜在风险人员识别方法-CN202310125342.5在审
  • 杨清鹏 - 广东惠禾科技发展有限公司
  • 2023-02-16 - 2023-06-30 - G06Q50/26
  • 本发明公开了一种潜在风险人员识别方法,包括以下步骤:S1、通过感知设备收集潜在风险人员的感知数据;S2、根据潜在风险人员的感知数据来计算潜在风险人员因子;S3、根据潜在风险人员因子来计算潜在风险人员风险值;S4、判断潜在风险人员风险值是否超出潜在风险人员风险阈值,如果是,则识别为潜在风险人员;其中所述潜在风险人员是指有历史异常行为、多区域出现的人员。本发明能够快速识别潜在风险人员,有效的预防潜在风险人员出现危险行为,节省了多个信息流程。
  • 一种潜在风险人员识别方法
  • [发明专利]图像搜索方法和装置-CN201510649790.0有效
  • 甘延;浦世亮 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2015-10-09 - 2020-02-21 - G06F16/583
  • 其中,该方法包括:接收外部输入的查询图像;从查询图像中获取基准目标对象;接收外部输入的潜在目标对象的类型;根据基准目标对象和潜在目标对象的类型从预设图像库中获取潜在目标对象,得到潜在目标对象集;计算潜在目标对象集中的潜在目标对象与基准目标对象的关联程度;以及按照潜在目标对象集中的潜在目标对象与基准目标对象的关联程度显示潜在目标对象集中的潜在目标对象。本发明解决了相关技术中无法根据基准目标查找潜在关联目标的技术问题。
  • 图像搜索方法装置
  • [发明专利]保护用户隐私的推荐方法、系统、电子装置和存储介质-CN202211080993.9在审
  • 冯大权;冯晨远;陈钰成 - 深圳大学
  • 2022-09-05 - 2022-12-13 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种保护用户隐私的推荐方法、系统、电子装置和存储介质,方法包括:在用户端计算用户潜在因子矩阵的梯度和项目潜在因子矩阵的梯度;根据用户潜在因子矩阵的梯度更新用户端的用户潜在因子矩阵;将用户潜在因子矩阵和项目潜在因子矩阵的梯度从用户端上传至边缘节点,在边缘节点更新项目潜在因子矩阵;在联邦协同过滤迭代训练局部模型至预定次数或收敛后,从边缘节点上传项目潜在因子矩阵至基站,更新基站中的全局项目潜在因子矩阵;将全局项目潜在因子矩阵发送至边缘节点,在边缘节点中使用全局项目潜在因子矩阵更新项目潜在因子矩阵;训练收敛后,在边缘节点中使项目潜在因子矩阵和接收的用户潜在因子矩阵为用户推荐项目内容。
  • 保护用户隐私推荐方法系统电子装置存储介质
  • [发明专利]解决触摸检测系统中的多点触摸的立体光学传感器-CN200980147834.2无效
  • 约翰·大卫·牛顿 - 奈克斯特控股有限公司
  • 2009-09-29 - 2011-11-02 - G06F3/042
  • 包括至少两对立体光学传感器的光学触摸检测系统,每对立体光学传感器都用于识别一组潜在点,以及用于确定哪个潜在点是真实触摸点的方法。第一对光学传感器用于识别第一组潜在点,第二对光学传感器用于识别第二组潜在点。然后通过比较第一组潜在点和第二组潜在点以确定潜在点对,即每个潜在点对都包括由来自第一组的潜在点和来自第二组的潜在点。对每个潜在点对进行评估以确定其成分潜在点之间的距离。通过选择其成分潜在点之间具有最短距离的潜在点而确定其为真实触摸点。使用至少两对光学传感器减少了必须被评估以确定真实触摸点的潜在点对的总数量,从而减少了必需的计算分析。
  • 解决触摸检测系统中的多点立体光学传感器
  • [发明专利]一种城际高铁乘客的潜在分类模型构建方法和系统-CN202010916704.9在审
  • 苏焕银;陶文聪;彭舒婷 - 五邑大学
  • 2020-09-03 - 2020-12-08 - G06K9/62
  • 本申请涉及一种城际高铁乘客的潜在分类模型构建方法和系统,所述方法包括:采集城际高铁乘客的旅行属性信息,根据所述旅行属性信息选取外显变量和潜在变量;根据所述潜在变量获取潜在类别概率,并根据所述外显变量获取潜在条件概率;获取所述潜在条件概率和所述潜在类别概率对应的潜在类别参数,根据所述潜在类别参数构建潜在分类模型。通过该方法,利用采集的少数旅客信息,进行城际高铁乘客的潜在分类模型构建,通过该潜在分类模型可以直接进行城际高铁中乘客属于哪个类别进行概率估计,通过估计的概率可以针对性的对不同的乘客类别进行不同的市场划分
  • 一种城际乘客潜在分类模型构建方法系统
  • [发明专利]伪不合格品数据生成方法-CN202310319355.6在审
  • 轻部俊和 - 本田技研工业株式会社
  • 2023-03-29 - 2023-10-17 - G06V10/774
  • 准备真实不合格品数据以及合格品数据,通过使深度生成模型学习它们,生成混合有合格品数据以及真实不合格品数据的特征的潜在变量,通过使分类模型学习潜在变量,生成被分类为合格品潜在变量和不合格品潜在变量的分类完成合格品/不合格品潜在变量,通过从分类完成合格品/不合格品潜在变量中删除合格品潜在变量,输出包含灰色潜在变量的不合格品潜在变量,通过使距离学习模型学习该不合格品潜在变量以及合格品潜在变量,删除灰色潜在变量,通过使深度生成模型学习所得到的不合格品潜在变量
  • 合格品数据生成方法

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