专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种设圆形重孔的轻量化车桥的制作方法-CN202310339034.2在审
  • 陈学福;何伟 - 福建铁驰马轻量车桥有限公司
  • 2023-04-01 - 2023-07-04 - B22C9/02
  • 本发明涉及一种设圆形重孔的轻量化车桥的制作方法,第一、制作沙模:在前凹坑内设若干前圆形沙芯,在后凹坑内设若干后圆形沙芯;前后模具半部合拢时前凹坑和后凹坑围成车桥型腔,前圆形沙芯和后圆形沙芯一一对应地对接在一起形成重孔沙芯;第二、浇铸;第三、冷却:使车桥型腔内的铁水冷却,位于车桥型腔内的铁水冷却后形成设圆形重孔的轻量化车桥,重孔沙芯形成圆形重孔,钢板弹簧座型腔内形成钢板弹簧座;第四、脱模:分开两个模具半部后敲掉车桥沙模而取出设圆形重孔的轻量化车桥本发明具有能够制作出表面处理面积小、强度下降小的设圆形重孔的轻量化车桥的优点,用于降低车桥的重量。
  • 一种圆形降重孔量化制作方法
  • [实用新型]一种空气尘装置-CN202122986034.0有效
  • 焦立虎 - 河北冀超新型建材有限公司
  • 2021-11-30 - 2022-04-12 - B01D47/06
  • 本实用新型公开了一种空气尘装置,包括移动车体、水箱、支撑水管、防护罩、泵体、转动管、尘管、随驱动组件和风机,所述水箱设于移动车体上,所述支撑水管连通设于水箱上,所述防护罩套接设于支撑水管上,所述泵体设于防护罩上且进水口与支撑水管连通,所述转动管转动设于泵体的出水口上,所述尘管连通设于转动管上且绕防护罩转动,所述随驱动组件设于防护罩中,所述风机设于随驱动组件上,所述防护罩的侧壁上设有环形窗口,所述环形窗口正对风机,所述风机正对尘管本实用新型涉及尘装置技术领域,具体是提供了一种空气尘装置,体积小,方便移动,同时在环绕喷洒水雾的同时利用风机将水雾吹开,扩大尘范围。
  • 一种空气降尘装置
  • [发明专利]无级变速器的控制装置-CN201710216982.1有效
  • 高桥庆考 - 株式会社斯巴鲁
  • 2017-04-05 - 2019-05-03 - F16H59/68
  • 本发明提供一种无级变速器的控制装置,即使在强制档控制中实施了再强制档控制和多级式强制档控制的情况下,也可以实现司机希望的加速并提高加速感。进行强制档控制的无级变速器的控制装置(1)具备:在强制档控制中满足升档条件时以升档量进行升档的第三骤控制部(18)、在强制档控制中满足再强制档条件时以再强制档时档量进行档的再强制档第一骤控制部(16)、以及设定以与通常用升档条件相比靠低速侧的变速比开始升档的再强制档用升档条件的再强制档条件设定部(19),在满足再强制档条件的情况下,代替通常用升档条件,而使用再强制档用升档条件判定是否进行升档
  • 无级变速器控制装置
  • [发明专利]采用电渗析酸法生产杨梅果酒的方法-CN201010270459.5有效
  • 周增群 - 浙江聚仙庄饮品有限公司
  • 2010-08-26 - 2011-02-16 - C12G3/02
  • 本发明公开了一种采用电渗析酸法生产杨梅果酒的方法,包括以下步骤:第一,将杨梅制成杨梅果汁;第二,使杨梅果汁进行发酵,制成杨梅酒;第三,用电渗析酸法对杨梅酒进行酸处理;第四,将杨梅果酒进行陈酿本发明通过电渗析法来降低杨梅果酒中的总酸含量,能将杨梅果酒的总酸含量从12~14g/L降低到6~8g/L,酸速度快,成本低且使用过程能耗小、无相变、无污染。本发明的电渗析酸法能够取代传统果酒酿造中不降酸,或者以添加白糖或其他化学添加剂进行酸来达到改善口感的工艺方法,能够提升杨梅果酒的品位和品质。
  • 采用电渗析降酸法生产杨梅果酒方法
  • [发明专利]一种基于自邻域保持嵌入的故障分类方法-CN202111475272.3在审
  • 高鸿瑞;张颖伟;冯琳;马川;薛冯 - 东北大学
  • 2021-12-06 - 2022-03-04 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于自邻域保持嵌入的故障分类方法,属于故障监测与诊断技术领域。该方法主要解决数据的非线性和带标签样本过少的故障二分类的问题,该方法能够学习任意维的局部线性的低维流形结构,在维过程中保持流形的局部线性结构不变,从而来提取数据中的有用信息,并且能够进行新样本的泛化。同时,该方法在邻域保持嵌入算法的基础上引入自学习的思想,通过预设损失函数阈值对邻域保持嵌入算法维后的样本点做进一筛选,进一保持维后样本点的近邻关系,克服邻域保持嵌入算法对最近邻样本数的选择敏感,不同的最近邻数对最后的维结果有很大影响的缺点,从而得到更优质的维效果,提高对故障分类的准确性。
  • 一种基于邻域保持嵌入故障分类方法

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