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[发明专利]一种基于云无线接入网的云边协同智能推理方法及系统-CN202311188066.3在审
发明人：李向东;石远明 -专利权人：北京光函数科技有限公司
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2135 文献下载
摘要：本说明书公开一种基于云无线接入网的云边协同智能推理方法及系统，其中该方法，适于配置在边缘设备、射频拉远单元以及中央控制器上执行，包括：通过多种传感器采集边缘设备周围的环境数据，在边缘设备处利用主成分分析法对环境数据进行特征提取，得到特征向量；将所有边缘设备的特征向量通过空中计算技术同时同频向射频拉远单元进行传输，在射频拉远单元处对所述特征向量进行上行链路特征聚合并进行量化，然后将量化后的聚合的特征向量发送给中央控制器；中央控制器接收到聚合的特征向量，解析聚合的特征向量的概率密度函数并构建分类判别增益，基于构建的分类判别增益对聚合的特征向量进行识别，得到识别结果并做出推理任务的决策。
一种基于无线接入协同智能推理方法系统

[发明专利]基于主成分分析和神经网络的用户状态识别方法、系统-CN202110811704.7有效
发明人：刘旭;宫池玉;陈洋;孙东;王清;李琮琮;李忠玉;张旭;满阳阳;王祥法;李兆明;吕炳霖;许晓华;吕雨莳 -专利权人：国网山东省电力公司日照供电公司;国网山东省电力公司营销服务中心（计量中心）;国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2135 文献下载
摘要：本发明提供一种基于主成分分析和神经网络的用户状态识别方法、系统，所述方法包括如下步骤：步骤1：采集用户各分支电路的实时用电数据；步骤2：在采集的数据中获取样本数据并对样本数据进行预处理；步骤3：利用主成分分析方法，生成主成分系数矩阵，将样本数据进行降维处理；步骤4：对降维后的样本数据建立用户状态识别模型；步骤5：将采集的除样本数据外的用户用电数据代入建立的用户状态识别模型，进行用户状态识别。利用主成分分析方法对原始电量监测数据及时间信息进行降维，有效减小了数据处理难度。采用效果较好的神经网络模型进行用户状态识别，模型准确度结果高。
基于成分分析神经网络用户状态识别方法系统

[发明专利]一种基于PCA-SFFS-BiGRU的光伏出力预测方法-CN202311033309.6有效
发明人：叶国庆;李付林;黄红辉;叶宏;李毓;王珂;徐浩华;贺燕;季克勤;侯健生;沃建栋;盛晨;张文杰;吴峰;瞿迪庆;朱君兴;王宁 -专利权人：国网浙江省电力有限公司金华供电公司;金华八达集团有限公司
申请日： 2023-08-16 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/2135 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PCA‑SFFS‑BiGRU的光伏出力预测方法，包括：获取天气预报的气象数据，进行预处理；对各气象参数进行主成分分析，得到降维后的气象参数，组成第一特征集；使用序列前向特征选择算法进一步提取主成分分量，得到第二特征集；计算每个保留的主成分和观测到的光伏出力之间的距离相关性，使用相关性值最高的若干主成分再次启动序列前向特征选择算法，得到第三特征集；构建双向门控神经网络，并使用粒子群优化算法优化双向门控神经网络，得到光伏出力预测模型。本发明通过多次数据降维，分别进行不同目的的筛选，保留每个阶段最具价值的数据；最后利用优化后的双向门控神经网络进行训练，得到光伏出力预测模型，实现光伏发电功率的预测。
一种基于 pca sffs bigru 出力预测方法

[发明专利]基于光伏建筑一体化系统发电量智能存储方法-CN202311168760.9在审
发明人：王海滨;周伟平;张伟升;赵明建;孙连宇;张毅;马肖圆 -专利权人：北京长和信泰能源技术有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/2135 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于光伏建筑一体化系统发电量智能存储方法，包括：采集光伏建筑一体化系统的历史发电功率数据和历史温度数据，获取当前天所有温度取值近似性，得到发电功率数据分析序列集合；获得当前天与发电功率数据分析序列集合的发电量相似性，得到有效天数序列集合；根据每个发电功率数据的时间区间，获得每个发电功率数据的异常因子，获得当前天的发电功率数据的所有异常数据点，生成发电功率数据的后向斜率压缩和解压缩模型，获得发电功率数据的压缩数据，完成光伏建筑一体化系统的智能存储。本发明旨在解决后向斜率法压缩时易将重要的异常数据点拟合，造成压缩后的发电功率数据在分析时存在较大误差的问题。
基于建筑一体化系统发电量智能存储方法

[发明专利]基于深度学习的水轮发电机组故障预警系统及方法-CN202310734900.8在审
发明人：皮有春;李友平;谭鋆;张春辉;宋晶辉;黄正海;郭钰静;肖燕凤;刘东;陈言 -专利权人：中国长江电力股份有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/2135 文献下载
摘要：本发明涉及基于深度学习的水轮发电机组故障预警系统，包括水电站厂级监控系统模块、水轮发电机组原始数据处理模块、水轮发电机组综合特性监测模块、水轮发电机组故障预警模型分析模块和人机界面展示模块。水电站厂级监控系统模块用于提供水轮发电机组工况数据和监测数据；水轮发电机组原始数据处理模块用于机组原始数据的采集、处理和存储；水轮发电机组综合特性监测模块，用于机组综合特性监测与整体性能分析，计算得出机组特性参数；水轮发电机组故障预警模型分析模块，用于数据降维，并将降维数据和水轮发电机组特性参数数据作为预测模型的输入，利用RNN模型得到机组故障预测结果并判断是否发出预警信号。本发明提高了故障预警的准确性和精度。
基于深度学习水轮发电机组故障预警系统方法

[发明专利]基于改进主成分分析算法的桥梁损伤识别方法-CN202111017457.X有效
发明人：漆玲玲;施庆伟;游凯瑞;罗声;高景鑫;任宏;蔡伟光 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/2135 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进主成分分析算法的桥梁损伤识别方法，包括步骤：S1.采集桥梁的响应数据；所述响应数据包括应变响应、结构响应以及振动响应；S2.基于改进主成分分析算法对响应数据进行目标特征提取，得到损伤特征；S3.依据损伤特征对桥梁损伤程度进行评估，得到评估结果；S4.判断评估结果与设定结果之间的差值是否在正常范围内，若是，则桥梁状态正常；若否，则桥梁受损。本发明的基于改进主成分分析算法的桥梁损伤识别方法，能够对监测数据进行降维处理，减少分析时间，得到更为客观准确的特征数据，保证了桥梁损伤识别的准确性。
基于改进成分分析算法桥梁损伤识别方法

[发明专利]重型商用车行驶工况构建方法、系统、设备及存储介质-CN202310711946.8在审
发明人：王耀;刘义;史艳龙;郝海洋;高文娟;吴刚院 -专利权人：陕西法士特汽车传动集团有限责任公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F18/2135 文献下载
摘要：一种重型商用车行驶工况构建方法、系统、设备及存储介质，方法包括以下步骤：采集设定数量的车辆在设定时长内的行驶数据；统计从一个怠速工况起到下一个怠速工况前的短行程行驶片段时长分布，并根据短行程行驶片段时长分布将采集到的行驶数据划分为不同的短行程样本；对短行程样本进行主成分分析；采用模糊C均值聚类算法对主成分分析结果进行聚类，根据聚类结果得出行驶工况。本发明方法联合FCM算法和模糊减法聚类算法进行重型商用车行驶工况的构建，无论是通过特征验证还是油耗验证，均表明本发明方法所构建的行驶工况相比C‑WTVC更能代表该重型商用车细分市场的行驶工况。
重型商用车行工况构建方法系统设备存储介质

[发明专利]基于常规水化学的煤矿突水水源混合比例计算及动态监测方法-CN202011138892.3有效
发明人：陈陆望;张杰;殷晓曦;李俊;任星星;郑忻 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F18/2135 文献下载
摘要：本发明公开了基于常规水化学的煤矿突水水源混合比例计算及动态监测方法，方法包括：根据《水文地质学基础》，确定地下水化学成分形成作用类型；选取常规水化学离子；对常规水化学离子进行主成分分析，并对主成分进行筛选和处理；绘制主成分载荷图，分析每个主成分所代表的地下水化学成分形成作用；建立主成分得分与各常规水化学离子之间的线性关系，计算各水样主成分得分；绘制水样主成分得分散点图，依据水样分布特征确定围限三角形，根据地下水化学成分形成作用分析三个端元补给来源，建立地下水混合比例计算模型；根据水样混合比例动态变化特征，确定突水来源。应用本发明实施例，实现了基于常规水化学的煤矿突水水源混合比例计算及动态监测。
基于常规水化学煤矿水源混合比例计算动态监测方法

[发明专利]基于主分量分析和Softmax函数的单相接地故障分类方法和系统-CN202010418192.3有效
发明人：李立生;刘洋;张林利;张世栋;孙勇;刘合金;黄敏;王峰;苏国强;李帅;张鹏平;由新红 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2020-05-18 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F18/2135 文献下载
摘要：本发明提出了基于主分量分析和Softmax函数的单相接地故障分类方法和系统，该方法首先获取母线三相电压、三相电流、零序电压和零序电流在发生故障后一至两周的故障分量，然后将故障分量构成的数据矩阵进行奇异值分解，求协方差矩阵进行主分量分解，提取故障特征值和归一化特征向量；降低故障特征向量矩阵的维数，得出输出矩阵；输出矩阵输入softmax分类器，对故障特征量训练样本进行训练；估算出概率值，实现故障类型识别。基于本发明提出的方法，本发明还提出了分类系统。本发明立足于实际配电网故障录波数据，实现以故障设备来分类的方法进行单相接地故障的分类，建立更精确，更快速的数据分类模型。
基于分量分析 softmax 函数单相接地故障分类方法系统

[发明专利]一种基于PCA算法的数据异常判断方法及相关装置-CN202310812892.4在审
发明人：郗育飞;张吉顺;吴涛;杜保华;吴智群 -专利权人：西安西热电站信息技术有限公司;西安热工研究院有限公司
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/2135 文献下载
摘要：本发明属于一种发电企业数据监测方法，为了解决传统的电力行业监测与校验方法需要耗费大量的人力和时间，数据异常中断时不能及时发现，容易造成污染物超标误报，以及可能出现数据修改造假的技术问题，提供一种基于PCA算法的数据常常判断方法及相关装置，对实时生产数据先进行校验，初步判断数据的异常情况，再通过PCA算法对实时生产数据进一步判断，判断过程快速准确，大幅提高了处理效率和精确度。同时，对实时生产数据先进行校验，对于明显异常的数据能够及时剔除，避免流入后续步骤中，增加判断的工作量。另外，本发明能够实时对数据进行监测和校验，及时发现数据异常情况并进行报警，减少了发电企业的运行风险。
一种基于 pca 算法数据异常判断方法相关装置

[发明专利]一种基于KPCA-CNN-GRU的陶瓷辊道窑温度预测方法-CN202310808398.0在审
发明人：杨海东;朱俊文;徐康康;孟献兵;宋才荣;杨攀;包昊 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/2135 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于KPCA‑CNN‑GRU的陶瓷辊道窑温度预测方法，包括以下步骤：采集陶瓷辊道窑烧成带温度的影响因素；利用KPCA降维算法，对陶瓷辊道窑烧成带温度的影响因素进行降维处理；获取陶瓷辊道窑烧成带的温度数据；利用滑动时间窗口技术对陶瓷辊道窑烧成带的温度数据进行预处理，得到多个训练样本数据和测试样本数据；建立CNN模型，并将多个训练样本数据输入CNN模型进行特征提取，输出特征向量；建立GRU模型，并将特征向量输入GRU模型进行温度预测，得到温度预测结果。本发明解决了传统机器学习模型比较简单，当需要处理的数据量大时，该模型表现不佳，导致最终的温度预测精准度不高，以及未考虑到温度在时间前后存在的关系的问题。
一种基于 kpca cnn gru 陶瓷辊道窑温度预测方法

[发明专利]基于间歇过程软测量建模方法的间歇过程软测量建模系统-CN202311127076.6在审
发明人：张淑宁;刘珂;吕高焕;巩庆涛;张晗 -专利权人：鲁东大学
申请日： 2023-09-04 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/2135 文献下载
摘要：本发明属于生产过程数据处理及产品质量在线测量技术领域，公开了基于间歇过程软测量建模方法的间歇过程软测量建模系统。该系统搭载在青霉素间歇生产线，利用间歇过程软测量建模方法获取的在线质量预测值输入青霉素仿真平台，对青霉素生产工艺参数进行调控，获取青霉素最终生产工艺参数数据；该方法包括：对间歇过程的数据进行预处理；对间歇过程的数据进行特征提取；利用最小二乘支持向量回归方法对间歇过程进行预测；利用工业生产过程数据进行产品质量在线预测。本发明通过将间歇过程数据提取出来与最小二乘支持向量机有效结合的方法来建立模型，可以针对数据进行有效的预测，避免不良因素对生产质量的影响，从而提高生产效率。
基于间歇过程测量建模方法系统

[发明专利]车辆变速箱的故障预测方法、装置、设备及介质-CN202310786711.5在审
发明人：高海龙;韩伟;兰海龙;李泽;王志飞;李颖华;张文龙 -专利权人：中国重汽集团济南动力有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/2135 文献下载
摘要：本申请提供一种车辆变速箱的故障预测方法、装置、设备及介质。包括：采集车辆行驶过程中的CAN信号，该信号中包括与车辆变速箱相关联的CAN信号和其它无关CAN信号，根据预设的主成分分析算法对CAN信号中的其它无关CAN信号进行去除处理，得到与车辆变速箱相关联的CAN信号。基于典型性分布函数聚类算法对与车辆变速箱相关联的CAN信号进行聚类处理，得到目标CAN信号，该目标信号为与车辆变速箱相关联的CAN信号中过滤掉无效信号的CAN信号，将目标CAN信号输入预设的车辆变速箱故障预测模型得到车辆变速箱的故障预测结果，其用于指示车辆变速箱是否出现故障。本申请使得变速箱的故障预测结果更加准确。
车辆变速箱故障预测方法装置设备介质

[发明专利]雷达辐射源信号脉内特征提取方法、系统及设备-CN202211124685.1有效
发明人：陈韬伟;马一鸣;刘建业;段正泰;王会源 -专利权人：云南财经大学
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/2135 文献下载
摘要：本发明属雷达信号脉内分析与识别领域，公开了一种基于复杂网络的雷达辐射源信号脉内特征提取方法、系统及设备，首先，使用基于贝叶斯信息准则的动态分割方法对信号序列进行分割；然后，用分割后的数据集构建复杂网络，即从分割后的数据中选择波形切片作为网络节点，节点之间边的连接由各节点间的距离确定；最后，研究复杂网络各方面的特性，选取差异明显的特征进行PCA降维得到信号调制信息特征，将得到的信号调制特征作为KNN分类器的输入来检测所得特征分类特性的优劣。本发明在信噪比为0,10,20dB时对8类雷达信号的识别率均达到92％以上，证明了复杂网络较好地实现了对雷达辐射源信号脉内特征的提取。
雷达辐射源号脉特征提取方法系统设备

[发明专利]一种基于数据缺失的流程工业过程故障检测方法-CN202110987661.8有效
发明人：顾昊昱;张成功;钱平;王丽 -专利权人：上海应用技术大学
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/2135 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数据缺失的流程工业过程故障检测方法，该方法包括以下步骤：步骤S1：对流程工业过程进行数据采样和处理；步骤S2：利用核极限学习机KELM填补采样数据中的缺失数据；步骤S3：采用地标等距映射法L‑ISOMAP对数据进行低维特征提取；步骤S4：在特征空间和残差空间分别计算统计量和控制现，进行故障检测。与现有技术相比，本发明具有准确性高、节约时间和计算资源等优点。
一种基于数据缺失流程工业过程故障检测方法

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