专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202110261840.3在审
  • 张凯皓;罗文寒;刘威 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-03-10 - 2021-06-22 - G06T5/00
  • 对第一样本图像和第二样本图像分别进行特征提取,得到第一样本图像特征和第二样本图像特征;调用图像处理模型中的图像重构网络,对任一样本图像特征进行图像重构,得到第三样本图像;基于第三样本图像与第一样本图像之间的第一相似,以及第一样本图像特征与第二样本图像特征之间的第二相似,训练图像处理模型;调用图像处理模型,对任一图像进行去模糊处理。上述方法使得模型能够基于两种清晰不同的图像,学会从图像中提取不受模糊影响的图像特征,基于该图像特征重构更清晰的图像,提高了模型的去模糊效果。
  • 图像处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种云模型相似的分析方法-CN201510997640.9在审
  • 王伟;刘北战;戴喆;崔铁军;孙劲光;齐庆杰;任建华;徐光宪 - 辽宁工程技术大学
  • 2015-12-28 - 2016-07-13 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种云模型相似的分析方法,其特征在于,为了表示在安全评价中专家给出的带有定性和定量、模糊性和随机性、不确定性等特点的评价信息,并将这些信息进行分析、合并,进而达到化简的目的,为此提出一种基于包络线的云模型方法方法使用云模型表示专家对某一问题的看法,进而形成多位专家对该问题的多个云模型,同时根据云模型的形成特点,构建云模型的上下包络线,并对之间的云模型区域进行积分,最终通过积分区域重叠部分与积分区域的关系来判断云模型的相似程度,达到将这些专家信息化简的目的,给出了四种基于相似的评价语义化简结果;本发明可用于云模型相似比较和评价对象的相似比较。
  • 一种模型相似分析方法
  • [发明专利]一种列车视觉定位测试用例生成方法及系统-CN202210844044.7在审
  • 柴铭;谢东;刘宏杰;宿帅;吕继东 - 北京交通大学
  • 2022-07-18 - 2022-10-18 - G06V10/764
  • 本发明涉及一种列车视觉定位测试用例生成方法及系统,属于列车定位技术领域,首先获取列车周围真实环境图像,并依据模糊类型进行分类,以无模糊训练图像、相同场景下的任一模糊类型的模糊训练图像以及预设模糊类型为输入,以重构模糊图像与对应的模糊类型为输出,训练基于GAN的图像生成网络,得到图像生成模型;然后将真实无模糊图像与目标参考数据输入图像生成模型,生成目标重构模糊图像,再将结构相似低于设定阈值的目标重构模糊图像删除本发明利用图像生成模型能够得到各种不同类型和不同场景的模糊图像,从而丰富了测试用例,解决现有技术中无法满足测试的完备性要求以及获取的图像在真实环境中出现频率较低且难以复现的问题。
  • 一种列车视觉定位测试生成方法系统
  • [发明专利]模糊花粉颗粒图片处理方法、装置和电子设备-CN202011255617.X在审
  • 李建强;杨鑫;王全增 - 北京工业大学
  • 2020-11-11 - 2021-03-02 - G06T5/00
  • 本发明提供一种模糊花粉颗粒图片处理方法、装置和电子设备,将待处理的模糊花粉颗粒图片输入生成对抗网络模型,输出清晰花粉颗粒图片;其中,生成对抗网络模型是以模糊花粉颗粒图片和与模糊花粉颗粒图片对应的清晰花粉颗粒图片为样本数据进行无监督训练后得到;与模糊花粉颗粒图片对应的清晰花粉颗粒图片为不同类别的清晰花粉颗粒图片中,与模糊花粉颗粒图片的特征相似最大的清晰花粉颗粒图片。节省了真实成对数据的构建成本,缓解了成对数据难以获取的难题,而且也有效地规避了合成数据和真实数据之间数据分布的不一致性,提高模型在真实模糊数据上的去模糊效果。
  • 模糊花粉颗粒图片处理方法装置电子设备
  • [发明专利]一种基于孪生网络的针对模糊目标的跟踪方法-CN202010136456.6有效
  • 陈曦;毛中杰;颜佳;王昱程 - 武汉大学
  • 2020-03-02 - 2022-03-04 - G06V10/774
  • 本发明提出了一种基于孪生网络的针对模糊目标的跟踪方法。本发明根据清晰图像集生成模糊图像集,并分别进行预处理;构建去模糊对抗生成网络,通过对抗损失、内容损失构建网络的损失函数,结合预处理后清晰图像集以及模糊图像集进行训练,得到训练后去模糊对抗生成网络;通过对多个标注好的图像序列进行预处理构建训练样本,构建跟踪孪生网络,定义损失函数并进行训练,得到训练后跟踪孪生网络;组合去模糊对抗生成网络和跟踪孪生网络,对图像序列进行跟踪,得到相似分数矩阵,通过矩阵中最大值计算出目标的位置坐标。本发明提高了在模糊场景下的跟踪精度,并在实际的模糊场景中表现出良好的鲁棒性。
  • 一种基于孪生网络针对模糊目标跟踪方法
  • [发明专利]文本相似的计算方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210864906.2在审
  • 杨稷;龙美元 - 重庆长安汽车股份有限公司
  • 2022-07-21 - 2022-10-21 - G06F16/33
  • 本申请涉及人工智能技术领域,特别涉及一种文本相似的计算方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:获取用户输入的第一文本和第二文本;将第一文本和第二文本输入训练完成的词性分析模型中,输出第一文本的第一词性信息和第二文本的第二词性信息,其中,词性分析模型基于携带有词性标签的第一训练样本训练得到;将第一词性信息和第二词性信息输入训练完成的相似预测模型中,输出第一文本和第二文本之间的文本相似结果,其中,相似预测模型基于携带文本相似标签的第二训练样本训练得到由此,解决了相关技术中对于文本间的交互操作模糊,导致语义焦点丢失,降低文本相似识别的准确性,用户体验较差等问题。
  • 文本相似计算方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于深度神经网络的模糊文字增强方法及装置-CN201610945012.0有效
  • 周曦;刘盛中 - 重庆中科云从科技有限公司
  • 2016-11-02 - 2019-04-23 - G06K9/20
  • 本发明提供一种基于深度神经网络的模糊文字增强方法,包括:建立参考数据库;采集包含文字的测试图像;将测试图像按图像块划分规则分割成多个测试图像块;在参考数据库中以每个测试图像块为目标搜索索引,筛选出与测试图像块最相似的多个预设图像块;根据融合系数将多个最相似的预设图像块加权融合为复原图像块,将图像对应相邻的复原图像块加权融合得到复原图像。本发明还提供一种基于深度神经网络的模糊文字增强装置。在建立参考数据与图像块检索时引入深度神经网络特征,提高了图像块的鲁棒性;即使处于离线状态也能通过训练的数据库将包含模糊的文字图像复原成清晰的图像,便于显示或识别图像中文字,提高了图像中文字的识别和清晰
  • 基于深度神经网络模糊文字增强方法装置
  • [发明专利]基于数学表达式评估语言的相似性测度方法-CN202110351939.2有效
  • 田学东;韩苹 - 河北大学
  • 2021-03-31 - 2022-10-04 - G06F16/33
  • 本发明提供了一种基于数学表达式评估语言的相似性测度方法。本发明构造基于数学表达式的区间值犹豫模糊语言属性集合,并找到各属性间的偏好程度关系,确定各属性的权重可能概率值,计算出结果式与查询式的相似,最终展示给用户所需要的数学表达式检索结果。本发明从构成数学表达式的元素出发,利用运算符、运算数以及查询关键字,形成一种专门用于表达式查询的区间值犹豫模糊语言集合,能够最大程度地表达公式中的不确定性和模糊性,不仅避免了单个确定值表示某对象所造成的片面性决断问题
  • 基于数学表达式评估语言相似性测度方法
  • [发明专利]基于知识图谱的社交媒体大数据主题发现方法-CN201710089527.X有效
  • 黄震华;倪娟;程久军 - 同济大学
  • 2017-02-20 - 2020-08-14 - G06F16/36
  • 本发明涉及一种基于知识图谱的社交媒体大数据主题发现方法,通过知识图谱概率化处理、社交媒体大数据语义相似计算、主题的模糊密度聚类以及弱信息量主题过滤4个步骤来实现社交媒体大数据的主题发现。知识图谱概率化处理步骤完成知识图谱中三元组事实的置信度评估及其为真概率值的生成,社交媒体大数据语义相似计算步骤实现每对文档的语义映射图构造以及基于近似图匹配策略评估文档间的语义相似,主题的模糊密度聚类步骤获取社交媒体大数据的不同主题并自动确定主题的数量
  • 基于知识图谱社交媒体数据主题发现方法

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